PairTranslate
На GitHub нашел еще один open source плагин для перевода в браузере — Pair Translate. Он поддерживает двуязычный перевод в формате side-by-side, и весь код открыт.
В плагине есть разные режимы: пословный перевод, перевод абзацев и всего текста на странице. Еще он умеет переводить то, что ты уже ввел в инпут, одной кнопкой.
Помимо стандартных сервисов вроде Google Translate и DeepL, он может использовать AI-модели вроде ChatGPT и Gemini.
📁 Language: #TypeScript 99.5%
⭐️ Stars: 119
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub нашел еще один open source плагин для перевода в браузере — Pair Translate. Он поддерживает двуязычный перевод в формате side-by-side, и весь код открыт.
В плагине есть разные режимы: пословный перевод, перевод абзацев и всего текста на странице. Еще он умеет переводить то, что ты уже ввел в инпут, одной кнопкой.
Помимо стандартных сервисов вроде Google Translate и DeepL, он может использовать AI-модели вроде ChatGPT и Gemini.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
davia
Когда берешь в работу новый проект и сталкиваешься с кучей кода без комментариев, разбираться в бизнес-логике бывает долго и утомительно.
Недавно нашел на GitHub open source инструмент под названием Davia, который может генерировать наглядную визуальную документацию для репозиториев кода.
Достаточно указать путь к проекту и описать, какую документацию нужно получить. Дальше он сам анализирует код и генерирует страницы документации в реальном времени.
Плюс там есть редактор в стиле Notion, а также интерактивные диаграммы, так что структура и логика кода становятся понятными буквально с первого взгляда.
Чтобы запустить, нужно просто клонировать репозиторий, установить зависимости и указать API ключ. Поддерживаются основные AI-провайдеры вроде Anthropic и Google.
📁 Language: #TypeScript 93.8%
⭐️ Stars: 693
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда берешь в работу новый проект и сталкиваешься с кучей кода без комментариев, разбираться в бизнес-логике бывает долго и утомительно.
Недавно нашел на GitHub open source инструмент под названием Davia, который может генерировать наглядную визуальную документацию для репозиториев кода.
Достаточно указать путь к проекту и описать, какую документацию нужно получить. Дальше он сам анализирует код и генерирует страницы документации в реальном времени.
Плюс там есть редактор в стиле Notion, а также интерактивные диаграммы, так что структура и логика кода становятся понятными буквально с первого взгляда.
Чтобы запустить, нужно просто клонировать репозиторий, установить зависимости и указать API ключ. Поддерживаются основные AI-провайдеры вроде Anthropic и Google.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4
AI Financial Agent
Когда изучаешь какую-то акцию, приходится прыгать между кучей сайтов: котировки, отчеты, новости и прочие данные.
Если хочется быстро разобраться в фундаменталке и свежих событиях компании, это реально отнимает время.
Есть интересный опенсорс под названием AI Financial Agent. Он превращает рутинный ресёрч в обычный диалог с ИИ и выглядит довольно мощно.
Он построен на Financial Datasets API и покрывает 30 лет истории американского фондового рынка: финансовые отчеты, цены акций, опционы, сделки инсайдеров и другие данные. Плюс визуализирует цены и фундаментальные метрики в удобных графиках.
📁 Language: #TypeScript 96.5%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда изучаешь какую-то акцию, приходится прыгать между кучей сайтов: котировки, отчеты, новости и прочие данные.
Если хочется быстро разобраться в фундаменталке и свежих событиях компании, это реально отнимает время.
Есть интересный опенсорс под названием AI Financial Agent. Он превращает рутинный ресёрч в обычный диалог с ИИ и выглядит довольно мощно.
Он построен на Financial Datasets API и покрывает 30 лет истории американского фондового рынка: финансовые отчеты, цены акций, опционы, сделки инсайдеров и другие данные. Плюс визуализирует цены и фундаментальные метрики в удобных графиках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5❤2👍1🔥1
PinMe
Обычно, когда нужно задеплоить личный сайт или показать портфолио, помимо покупки сервера приходится разбираться с кучей настроек. Для новичков это реально высокий порог входа.
В таких ситуациях PinMe может помочь. Это минималистичный, но мощный инструмент для децентрализованного деплоя: достаточно одной команды, чтобы опубликовать сайт или файлы.
Сервер настраивать не нужно. После загрузки создается уникальный, защищенный от подмены адрес. Есть поддержка привязки ENS домена, чтобы сайт выглядел более профессионально.
📁 Language: #TypeScript 59.4%
⭐️ Stars: 826
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обычно, когда нужно задеплоить личный сайт или показать портфолио, помимо покупки сервера приходится разбираться с кучей настроек. Для новичков это реально высокий порог входа.
В таких ситуациях PinMe может помочь. Это минималистичный, но мощный инструмент для децентрализованного деплоя: достаточно одной команды, чтобы опубликовать сайт или файлы.
Сервер настраивать не нужно. После загрузки создается уникальный, защищенный от подмены адрес. Есть поддержка привязки ENS домена, чтобы сайт выглядел более профессионально.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4❤2
SuperSplat
Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.
Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль.
Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования.
Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс.
Основные особенности:
Работает полностью в браузере, без установки софта;
Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply;
Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее;
Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть;
Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи;
Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены.
Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики.
📁 Language: #TypeScript 94.5%
⭐️ Stars: 3.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.
Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль.
Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования.
Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс.
Основные особенности:
Работает полностью в браузере, без установки софта;
Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply;
Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее;
Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть;
Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи;
Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены.
Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
alt-sendme
Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться.
Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно.
Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату.
Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места.
У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский.
📁 Language: #TypeScript 49.2%
⭐️ Stars: 2.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться.
Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно.
Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату.
Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места.
У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CodeMachine-CLI
Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код.
Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину.
Ключевые фишки:
🔸 Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу;
🔸 Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс;
🔸 Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя;
🔸 Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации;
🔸 Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом;
🔸 Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным.
После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать.
📁 Language: #TypeScript 97.1%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код.
Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину.
Ключевые фишки:
После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3
Stump
Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз, когда хочу что-то почитать, тупо не помню, где оно лежит.
Можно глянуть опенсорсный проект Stump. На его основе можно поднять свой сервер для цифровой библиотеки и нормально управлять всей своей коллекцией комиксов и книг.
У него удобный и понятный веб-интерфейс. Поддерживаются популярные форматы вроде EPUB, PDF, CBZ/CBR. Плюс, сервер можно подключить к сторонним читалкам через OPDS, чтобы читать на разных устройствах без возни с файлами.
Можно организовывать книги по коллекциям, создавать списки для чтения. Есть гибкая система прав доступа и поддержка нескольких пользователей, если тебе нужно поделиться библиотекой с кем-то еще.
Лучше всего разворачивать через Docker. В официальной документации есть подробный гайд по установке. Сам сервер довольно легкий и не требует мощного железа. Если идея заходит — можно попробовать.
📁 Language: #TypeScript 56.9%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз, когда хочу что-то почитать, тупо не помню, где оно лежит.
Можно глянуть опенсорсный проект Stump. На его основе можно поднять свой сервер для цифровой библиотеки и нормально управлять всей своей коллекцией комиксов и книг.
У него удобный и понятный веб-интерфейс. Поддерживаются популярные форматы вроде EPUB, PDF, CBZ/CBR. Плюс, сервер можно подключить к сторонним читалкам через OPDS, чтобы читать на разных устройствах без возни с файлами.
Можно организовывать книги по коллекциям, создавать списки для чтения. Есть гибкая система прав доступа и поддержка нескольких пользователей, если тебе нужно поделиться библиотекой с кем-то еще.
Лучше всего разворачивать через Docker. В официальной документации есть подробный гайд по установке. Сам сервер довольно легкий и не требует мощного железа. Если идея заходит — можно попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2
tiny-svg
В этом проекте мы обычно работаем с SVG-иконками, и перед использованием их приходится сначала сжимать, а потом вручную конвертировать в React или Vue компоненты. Процесс не самый удобный.
Совпало так, что я нашел опенсорсный онлайн-инструмент Tiny SVG, который совмещает оптимизацию SVG, генерацию кода и конвертацию форматов в одном месте.
Он дает больше 40 опций оптимизации, есть превью в реальном времени, и можно в один клик сгенерировать код для разных фреймворков, включая React и Vue.
Помимо этого, там есть базовые функции редактирования изображения: поворот, отражение, масштабирование. Можно экспортировать результат в PNG/JPEG с кастомными размерами.
После клонирования репозитория можно установить зависимости и запустить проект локально. Он поддерживает PWA и может работать офлайн после установки.
📁 Language: #TypeScript 50.9%
⭐️ Stars: 97
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В этом проекте мы обычно работаем с SVG-иконками, и перед использованием их приходится сначала сжимать, а потом вручную конвертировать в React или Vue компоненты. Процесс не самый удобный.
Совпало так, что я нашел опенсорсный онлайн-инструмент Tiny SVG, который совмещает оптимизацию SVG, генерацию кода и конвертацию форматов в одном месте.
Он дает больше 40 опций оптимизации, есть превью в реальном времени, и можно в один клик сгенерировать код для разных фреймворков, включая React и Vue.
Помимо этого, там есть базовые функции редактирования изображения: поворот, отражение, масштабирование. Можно экспортировать результат в PNG/JPEG с кастомными размерами.
После клонирования репозитория можно установить зависимости и запустить проект локально. Он поддерживает PWA и может работать офлайн после установки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍8
mgrep
В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти.
Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений.
В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе.
Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов.
Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта.
📁 Language: #TypeScript 85.2%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти.
Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений.
В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе.
Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов.
Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤1😁1
awesome-nano-banana-pro-prompts
На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки. Иногда вообще не понимал, как написать нормальный промпт, чтобы вышел хороший результат. Пробовал разные стили и техники, но процесс получался медленным и почти на ощупь.
Случайно наткнулся на GitHub проект awesome-nano-banana-pro-prompts — там собрано больше 500 отобранных примеров промптов для Nano Banana Pro.
Все примеры разбиты по категориям: постеры, инфографика, визуальный брендинг, дизайн персонажей и другие. К каждому примеру есть готовое изображение, чтобы сразу понимать, что получится.
Поддерживается многоязычные промпты и есть галерея с мгновенным превью — можно сразу посмотреть результат по каждому запросу.
Проект активно обновляется. Если хочешь быстрее разобраться, как писать промпты для Nano Banana Pro, а не тратить время на хаотичные эксперименты — проект определенно стоит сохранения.
📁 Language: #TypeScript 100.0%
⭐️ Stars: 981
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки. Иногда вообще не понимал, как написать нормальный промпт, чтобы вышел хороший результат. Пробовал разные стили и техники, но процесс получался медленным и почти на ощупь.
Случайно наткнулся на GitHub проект awesome-nano-banana-pro-prompts — там собрано больше 500 отобранных примеров промптов для Nano Banana Pro.
Все примеры разбиты по категориям: постеры, инфографика, визуальный брендинг, дизайн персонажей и другие. К каждому примеру есть готовое изображение, чтобы сразу понимать, что получится.
Поддерживается многоязычные промпты и есть галерея с мгновенным превью — можно сразу посмотреть результат по каждому запросу.
Проект активно обновляется. Если хочешь быстрее разобраться, как писать промпты для Nano Banana Pro, а не тратить время на хаотичные эксперименты — проект определенно стоит сохранения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5🔥3❤2💊2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
next-ai-draw-io
Когда рисуешь flowchart'ы и архитектурные диаграммы, таскать элементы по одному в draw.io довольно утомительно, особенно на сложных схемах, где нужно постоянно перегонять узлы и линии.
Наткнулся на опенсорсный проект next-ai-draw-io: просто описываешь нужную диаграмму обычным языком, и AI сам генерит схему в формате draw.io.
Ключевых фич три: генерация диаграмм из текста, загрузка картинки, чтобы AI её скопировал и подтюнил, и редактирование диаграммы в формате живого диалога. При изменениях не нужно каждый раз пересобирать весь XML, AI точечно правит нужные части, так что всё работает быстрее.
Техстек: Next.js + AI SDK + react-drawio, поверх этого дергается OpenAI API для обработки естественного языка. Поддерживается история версий, можно в любой момент посмотреть и откатить предыдущие состояния.
Если хочешь апгрейдить рисование с "ручного перетаскивания" до формата "сказал, и оно нарисовало", этот проект вполне стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 96.5%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда рисуешь flowchart'ы и архитектурные диаграммы, таскать элементы по одному в draw.io довольно утомительно, особенно на сложных схемах, где нужно постоянно перегонять узлы и линии.
Наткнулся на опенсорсный проект next-ai-draw-io: просто описываешь нужную диаграмму обычным языком, и AI сам генерит схему в формате draw.io.
Ключевых фич три: генерация диаграмм из текста, загрузка картинки, чтобы AI её скопировал и подтюнил, и редактирование диаграммы в формате живого диалога. При изменениях не нужно каждый раз пересобирать весь XML, AI точечно правит нужные части, так что всё работает быстрее.
Техстек: Next.js + AI SDK + react-drawio, поверх этого дергается OpenAI API для обработки естественного языка. Поддерживается история версий, можно в любой момент посмотреть и откатить предыдущие состояния.
Если хочешь апгрейдить рисование с "ручного перетаскивания" до формата "сказал, и оно нарисовало", этот проект вполне стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1