AutoSubs

Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль.

Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей.

Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео.

📁 Language: #TypeScript 54.7%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

conar

Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.

Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.

Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.

Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.

Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.

📁 Language: #TypeScript 98.7%

⭐️ Stars: 832

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Postgresus

Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.

Можно попробовать Postgresus — это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.

Поддерживает кастомные расписания — по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.

Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.

Плюс есть функция восстановления в один клик — можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.

Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.

📁 Language: #Go 55.1%, #TypeScript 41.3%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

sticker-dream

Многие родители покупают детям раскраски-наклейки, но если рисунки там не заходят, получается сплошное разочарование.

Один разработчик столкнулся с тем же и в итоге запилил и выложил в открытый доступ проект Sticker Dream. Суть простая: описываешь словами нужный рисунок, а инструмент генерирует раскраску-наклейку и отправляет её на печать.

Как это работает: сначала Whisper превращает голос в текст, потом Google Imagen делает из описания черно-белую линейную иллюстрацию, и напоследок всё это уходит на принтер.

Клонируешь репозиторий, ставишь зависимости, прописываешь свой Gemini API Key и можно пользоваться. Если любишь делать наклейки для детей своими руками, проект точно стоит глянуть.

Нужен принтер с Bluetooth или USB. Автор проекта советует Phomemo PM2.

📁 Language: #TypeScript 77.1%

⭐️ Stars: 405

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

davia

Когда берешь в работу новый проект и сталкиваешься с кучей кода без комментариев, разбираться в бизнес-логике бывает долго и утомительно.

Недавно нашел на GitHub open source инструмент под названием Davia, который может генерировать наглядную визуальную документацию для репозиториев кода.

Достаточно указать путь к проекту и описать, какую документацию нужно получить. Дальше он сам анализирует код и генерирует страницы документации в реальном времени.

Плюс там есть редактор в стиле Notion, а также интерактивные диаграммы, так что структура и логика кода становятся понятными буквально с первого взгляда.

Чтобы запустить, нужно просто клонировать репозиторий, установить зависимости и указать API ключ. Поддерживаются основные AI-провайдеры вроде Anthropic и Google.

📁 Language: #TypeScript 93.8%

⭐️ Stars: 693

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AI Financial Agent

Когда изучаешь какую-то акцию, приходится прыгать между кучей сайтов: котировки, отчеты, новости и прочие данные.

Если хочется быстро разобраться в фундаменталке и свежих событиях компании, это реально отнимает время.

Есть интересный опенсорс под названием AI Financial Agent. Он превращает рутинный ресёрч в обычный диалог с ИИ и выглядит довольно мощно.

Он построен на Financial Datasets API и покрывает 30 лет истории американского фондового рынка: финансовые отчеты, цены акций, опционы, сделки инсайдеров и другие данные. Плюс визуализирует цены и фундаментальные метрики в удобных графиках.

📁 Language: #TypeScript 96.5%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PinMe

Обычно, когда нужно задеплоить личный сайт или показать портфолио, помимо покупки сервера приходится разбираться с кучей настроек. Для новичков это реально высокий порог входа.

В таких ситуациях PinMe может помочь. Это минималистичный, но мощный инструмент для децентрализованного деплоя: достаточно одной команды, чтобы опубликовать сайт или файлы.

Сервер настраивать не нужно. После загрузки создается уникальный, защищенный от подмены адрес. Есть поддержка привязки ENS домена, чтобы сайт выглядел более профессионально.

📁 Language: #TypeScript 59.4%

⭐️ Stars: 826

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SuperSplat

Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.

Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль.

Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования.

Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс.

Основные особенности:

Работает полностью в браузере, без установки софта;

Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply;

Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее;

Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть;

Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи;

Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены.

Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики.

📁 Language: #TypeScript 94.5%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

alt-sendme

Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться.

Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно.

Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату.

Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места.

У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский.

📁 Language: #TypeScript 49.2%

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CodeMachine-CLI

Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код.

Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину.

Ключевые фишки:

🔸Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу;

🔸Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс;

🔸Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя;

🔸Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации;

🔸Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом;

🔸Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным.

После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать.

📁 Language: #TypeScript 97.1%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer