motia
Создание полноценного AI-приложения часто требует нескольких фреймворков: Express для API, BullMQ для фоновых задач и LangChain для сборки AI-агентов.
Сегодня я увидел проект Motia в списке GitHub Trending. Он объединяет всё это в одну систему, готовую к использованию «из коробки», без необходимости интегрировать разные фреймворки.
Поддерживается смешанная разработка на JavaScript, TypeScript, Python и других языках, плюс встроенные инструменты наблюдаемости: логи, трассировки и статус.
Основные фичи:
🔸 Единая модель бэкенд-разработки: API, очереди задач и AI-агенты как Steps
🔸 Поддержка смешанной разработки: Python для AI и TypeScript для API работают вместе без проблем
🔸 Встроенные инструменты наблюдаемости: автотрекинг, логирование и визуализация статуса
🔸 Архитектура на событиях, поддержка сложных воркфлоу и отказоустойчивой обработки
🔸 Деплой без конфигурации: одна цель развертывания вместо множества рантаймов
🔸 Визуальный рабочий стол для отладки и мониторинга бэкенда в реальном времени
Кроме того, есть hot reload и деплой в один клик. Начать можно быстро — просто создать проект через:
📁 Language: #TypeScript 74.7%
⭐️ Stars: 6.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Создание полноценного AI-приложения часто требует нескольких фреймворков: Express для API, BullMQ для фоновых задач и LangChain для сборки AI-агентов.
Сегодня я увидел проект Motia в списке GitHub Trending. Он объединяет всё это в одну систему, готовую к использованию «из коробки», без необходимости интегрировать разные фреймворки.
Поддерживается смешанная разработка на JavaScript, TypeScript, Python и других языках, плюс встроенные инструменты наблюдаемости: логи, трассировки и статус.
Основные фичи:
Кроме того, есть hot reload и деплой в один клик. Начать можно быстро — просто создать проект через:
npx motia create
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤7
Mesh2Motion
В разработке игр, если нужно добавить персонажу анимацию, обычно приходится использовать сложное профи-ПО, и для обычного человека порог входа довольно высокий.
К счастью, есть Mesh2Motion — опенсорсный проект, который даёт простой и удобный способ делать 3D-анимации на профессиональном уровне.
Через веб-интерфейс с визуальными инструментами можно загрузить 3D-модель и настроить для неё разные анимации. Поддерживаются разные типы скелетов и форматы моделей.
📁 Language: #TypeScript 85.5%
⭐️ Stars: 847
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В разработке игр, если нужно добавить персонажу анимацию, обычно приходится использовать сложное профи-ПО, и для обычного человека порог входа довольно высокий.
К счастью, есть Mesh2Motion — опенсорсный проект, который даёт простой и удобный способ делать 3D-анимации на профессиональном уровне.
Через веб-интерфейс с визуальными инструментами можно загрузить 3D-модель и настроить для неё разные анимации. Поддерживаются разные типы скелетов и форматы моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍6
Midday
Независимые разработчики часто сталкиваются с тем, что приходится использовать разные инструменты: один для трекинга задач, другой для выставления счетов, третий для финансового учета. Постоянное переключение между ними неудобно и повышает риск пропустить что-то важное.
Один зарубежный разработчик, испытав это на себе, создал проект Midday, который объединяет все необходимые рабочие инструменты на одной платформе и выложил его в open source.
Возможности:
🔸 трекинг времени по проектам в реальном времени для повышения продуктивности и командной работы
🔸 умный инбокс с автосопоставлением счетов и чеков для упрощения финансового учета
🔸 безопасное хранилище файлов для договоров и документов
🔸 экспорт финансовых данных в CSV одним кликом для удобной передачи бухгалтеру
🔸 AI-ассистент, который анализирует расходы и дает персональные рекомендации
На GitHub есть подробная документация по установке и использованию.
📁 Language: #TypeScript 97.1%
⭐️ Stars: 11.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Независимые разработчики часто сталкиваются с тем, что приходится использовать разные инструменты: один для трекинга задач, другой для выставления счетов, третий для финансового учета. Постоянное переключение между ними неудобно и повышает риск пропустить что-то важное.
Один зарубежный разработчик, испытав это на себе, создал проект Midday, который объединяет все необходимые рабочие инструменты на одной платформе и выложил его в open source.
Возможности:
На GitHub есть подробная документация по установке и использованию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3👍1
Trilium Notes
Trilium Notes — бесплатное кроссплатформенное приложение для работы с иерархическими заметками и построения личных баз знаний.
В приложении есть дерево заметок, WYSIWYG-редактор с поддержкой таблиц и изображений, редактор кода с подсветкой синтаксиса и система версионирования. Реализован быстрый переход между заметками и полнотекстовый поиск, а для структурирования информации можно использовать атрибуты.
Поддерживаются импорт и экспорт в Evernote и Markdown, вход через OpenID и автоматизация через REST API. Приложение сохраняет совместимость с прошлыми версиями.
📁 Language: #TypeScript 80.7%
⭐️ Stars: 30.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Trilium Notes — бесплатное кроссплатформенное приложение для работы с иерархическими заметками и построения личных баз знаний.
В приложении есть дерево заметок, WYSIWYG-редактор с поддержкой таблиц и изображений, редактор кода с подсветкой синтаксиса и система версионирования. Реализован быстрый переход между заметками и полнотекстовый поиск, а для структурирования информации можно использовать атрибуты.
Поддерживаются импорт и экспорт в Evernote и Markdown, вход через OpenID и автоматизация через REST API. Приложение сохраняет совместимость с прошлыми версиями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍2
dataset-viewer
Работа с большими данными часто превращается в боль — открыть CSV на десятки гигабайт или Parquet-файл в привычных тулзах почти нереально: ждёшь часами или словишь краш.
Недавно появился open-source инструмент Dataset Viewer, который решает эту проблему. Он построен на Tauri + React и открывает файлы по 100ГБ и больше за секунды. Поиск работает за миллисекунды, плюс можно сразу просматривать ZIP/TAR без распаковки.
Основные возможности:
🔸 моментальное открытие больших файлов с виртуализированным рендерингом
🔸 быстрый поиск с подсветкой
🔸 потоковый просмотр архивов без распаковки
🔸 нативная поддержка Parquet, Excel и CSV
🔸 доступ к данным из WebDAV, облака и HuggingFace
🔸 тёмная и светлая темы, мультиязычный интерфейс
Доступны сборки под Windows, macOS и Linux прямо на GitHub Releases.
📁 Language: #TypeScript 70.9%, #Rust 28.2%
⭐️ Stars: 201
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Работа с большими данными часто превращается в боль — открыть CSV на десятки гигабайт или Parquet-файл в привычных тулзах почти нереально: ждёшь часами или словишь краш.
Недавно появился open-source инструмент Dataset Viewer, который решает эту проблему. Он построен на Tauri + React и открывает файлы по 100ГБ и больше за секунды. Поиск работает за миллисекунды, плюс можно сразу просматривать ZIP/TAR без распаковки.
Основные возможности:
Доступны сборки под Windows, macOS и Linux прямо на GitHub Releases.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
reddit2shorts
Появился проект reddit2shorts, который превращает посты с Reddit в короткие вертикальные видео, готовые для публикации и монетизации.
Инструмент позволяет выбирать сабреддиты, генерировать ролики из случайных постов или по конкретному ID, задавать количество комментариев и добавлять фоновую музыку. Есть поддержка командной строки и даже автоматическая загрузка на платформы.
Звучит как неплохой способ быстро штамповать контент из Reddit.
📁 Language: #TypeScript 88.5%
⭐️ Stars: 10
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Появился проект reddit2shorts, который превращает посты с Reddit в короткие вертикальные видео, готовые для публикации и монетизации.
Инструмент позволяет выбирать сабреддиты, генерировать ролики из случайных постов или по конкретному ID, задавать количество комментариев и добавлять фоновую музыку. Есть поддержка командной строки и даже автоматическая загрузка на платформы.
Звучит как неплохой способ быстро штамповать контент из Reddit.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊12🔥4
winboat
Иногда при работе в Linux нужно открыть какое-то Windows-приложение и приходится переключаться на сам Windows, вырывая себя из рабочего потока.
Недавно нашёлся способ так не делать — опенсорсный WinBoat. Он позволяет запускать Windows-приложения прямо в Linux.
Под капотом: Windows крутится как виртуалка в Docker и интегрируется с Linux-десктопом, так что Windows-проги отображаются в виде обычных нативных окон. Есть поддержка шаринга файловой системы.
Что умеет:
🔸 минималистичный интерфейс, Windows-проги выглядят как родные на Linux-рабочем столе
🔸 автоматическая установка: выбираешь конфигурацию, дальше всё само ставится
🔸 можно запускать любое Windows-приложение и видеть его как нативное окно
🔸 при необходимости доступен полноценный Windows-десктоп
🔸 интеграция с файловой системой: каталоги из Linux автоматически монтируются в Windows
Требования: минимум 4 ГБ оперативки, включённый KVM и установленный Docker.
Установка простая: скачиваете AppImage с релизов проекта, распаковываете и ставите — и можно работать.
📁 Language: #TypeScript 35.4%, #Vue 34.7%
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Иногда при работе в Linux нужно открыть какое-то Windows-приложение и приходится переключаться на сам Windows, вырывая себя из рабочего потока.
Недавно нашёлся способ так не делать — опенсорсный WinBoat. Он позволяет запускать Windows-приложения прямо в Linux.
Под капотом: Windows крутится как виртуалка в Docker и интегрируется с Linux-десктопом, так что Windows-проги отображаются в виде обычных нативных окон. Есть поддержка шаринга файловой системы.
Что умеет:
Требования: минимум 4 ГБ оперативки, включённый KVM и установленный Docker.
Установка простая: скачиваете AppImage с релизов проекта, распаковываете и ставите — и можно работать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AIPex
Нашёл на GitHub опенсорс-альтернативу Claude For Chrome — AIPex. С ним можно управлять браузером с помощью обычного языка и выполнять самые разные автоматизации.
Инструмент собрал в себе больше 30 готовых функций: умеет понимать содержимое страниц, кликать по нужным элементам, заполнять формы, делать скриншоты, вытаскивать данные и даже организовывать вкладки.
Что интересно, здесь не нужен никакой кодинг. AIPex сам анализирует страницу, находит поля, подставляет значения, группирует вкладки и даже может подсветить важное в тексте с последующей генерацией заметок. Всё работает через AI-визуальное распознавание элементов.
Установка простая — ищешь расширение в Chrome Web Store, ставишь и вызываешь сочетанием Ctrl+M.
📁 Language: #TypeScript 99.1%
⭐️ Stars: 173
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Нашёл на GitHub опенсорс-альтернативу Claude For Chrome — AIPex. С ним можно управлять браузером с помощью обычного языка и выполнять самые разные автоматизации.
Инструмент собрал в себе больше 30 готовых функций: умеет понимать содержимое страниц, кликать по нужным элементам, заполнять формы, делать скриншоты, вытаскивать данные и даже организовывать вкладки.
Что интересно, здесь не нужен никакой кодинг. AIPex сам анализирует страницу, находит поля, подставляет значения, группирует вкладки и даже может подсветить важное в тексте с последующей генерацией заметок. Всё работает через AI-визуальное распознавание элементов.
Установка простая — ищешь расширение в Chrome Web Store, ставишь и вызываешь сочетанием Ctrl+M.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍3😁1🏆1😈1
uniprof
Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно.
На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места.
Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики.
📁 Language: #TypeScript 86.4%
⭐️ Stars: 235
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно.
На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места.
Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Term.Everything
В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно.
Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала.
Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении.
Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой.
Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде.
📁 Language: #TypeScript 82.3%, #Cpp 15.2%
⭐️ Stars: 4.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно.
Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала.
Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении.
Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой.
Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍7❤3
Alexandria
На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria.
Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д.
🔸 Поддержка EPUB, Kindle, Mobipocket, FictionBook и других форматов;
🔸 Редактор пользовательских тем с тонкой настройкой шрифтов, интервалов, полей и пр.;
🔸 Подсветка, заметки, закладки + экспорт аннотаций;
🔸 Разные режимы чтения: одноколоночный, двухколоночный, непрерывный скролл;
🔸 Сплит-режим для удобной работы с несколькими задачами.
Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub.
📁 Language: #TypeScript 73.5%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria.
Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д.
Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4
ROMA
За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch.
В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру.
При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации.
📁 Language: #Python 75.6%, #TypeScript 15.1%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch.
В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру.
При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7