Как солнечный свет влияет на продуктивность и где добыть его зимой?
На календаре декабрь, на работе суета, на дороге пробки, на улице снег, а на небе что? Правильно! Нет солнца.
Оно там, конечно, есть, но мы его видим недолго. Уходишь на работу - еще темно, возвращаешься – уже темно. Просыпаться мучительно трудно, несколько часов раскачиваешься и к обеду приступаешь к делам. А после работы хочется укутаться в плед и посмотреть пару серий любимого сериала. А как же поиск новогодних подарков родным? Занятия в театральной студии? Поход на каток и прочие радости нерабочей жизни? На них просто нет времени. Вот так и живешь с горой планов и комом незавершенных дел. Знакомая история?
Если да, то себе можно помочь. Вернуть солнце в жизнь и стать энергичнее. Декабрьских дел от этой помощи не убавится, зато повысится продуктивность.
Итак, солнечный свет дает нашему организму серотонин и эндорфины, способствует образованию оксида азота и витамина D. А еще он улучшает обменные процессы и просто не дает уснуть. Это и будем заменять, вот несколько вариантов 👇
1) Лампа, имитирующая солнечный свет. У Ascona есть неплохая. Сама похожа на электронную читалку, но вместо книги светящаяся поверхность. Можно регулировать теплоту и интенсивность света. Кстати, это неплохой подарок на Новый год.
2) Спорт. Да, это будет посложнее, чем лампа. Но работает, проверьте. Как бы парадоксально не звучало, трата энергии дает нам ее заряд. Серотонин с оксидом азота и эндорфины в придачу.
3) Баня. Если еще и в сугроб после нее занырнуть, то вообще песня. Правда не все такое развлечение любят. А если вы из любителей, то затопите погорячее и бегите получать порцию эндорфинов!
4) Витамин D. Можно в виде БАДов, но куда приятнее в виде жирного ломтика слабосоленой форели. Лучше даже нескольких ломтиков!
5) Рвануть на Шри-Ланку, пока там безвиз для россиян 😎
А как вы боритесь с нехваткой солнца? Советами можете поделиться в комментариях.
#лонгрид #личная_эффективность
На календаре декабрь, на работе суета, на дороге пробки, на улице снег, а на небе что? Правильно! Нет солнца.
Оно там, конечно, есть, но мы его видим недолго. Уходишь на работу - еще темно, возвращаешься – уже темно. Просыпаться мучительно трудно, несколько часов раскачиваешься и к обеду приступаешь к делам. А после работы хочется укутаться в плед и посмотреть пару серий любимого сериала. А как же поиск новогодних подарков родным? Занятия в театральной студии? Поход на каток и прочие радости нерабочей жизни? На них просто нет времени. Вот так и живешь с горой планов и комом незавершенных дел. Знакомая история?
Если да, то себе можно помочь. Вернуть солнце в жизнь и стать энергичнее. Декабрьских дел от этой помощи не убавится, зато повысится продуктивность.
Итак, солнечный свет дает нашему организму серотонин и эндорфины, способствует образованию оксида азота и витамина D. А еще он улучшает обменные процессы и просто не дает уснуть. Это и будем заменять, вот несколько вариантов 👇
1) Лампа, имитирующая солнечный свет. У Ascona есть неплохая. Сама похожа на электронную читалку, но вместо книги светящаяся поверхность. Можно регулировать теплоту и интенсивность света. Кстати, это неплохой подарок на Новый год.
2) Спорт. Да, это будет посложнее, чем лампа. Но работает, проверьте. Как бы парадоксально не звучало, трата энергии дает нам ее заряд. Серотонин с оксидом азота и эндорфины в придачу.
3) Баня. Если еще и в сугроб после нее занырнуть, то вообще песня. Правда не все такое развлечение любят. А если вы из любителей, то затопите погорячее и бегите получать порцию эндорфинов!
4) Витамин D. Можно в виде БАДов, но куда приятнее в виде жирного ломтика слабосоленой форели. Лучше даже нескольких ломтиков!
5) Рвануть на Шри-Ланку, пока там безвиз для россиян 😎
А как вы боритесь с нехваткой солнца? Советами можете поделиться в комментариях.
#лонгрид #личная_эффективность
Как подводить итоги года?
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
5 страхов начинающих разработчиков и что с ними делать 😱
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
Как выбрать первый язык программирования?
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #карьера_в_IT
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #карьера_в_IT
Биометрия зарегистрирована!
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT
Кто такой промт-инженер и как им стать?
Промт-инженер — это специалист, занимающийся разработкой и оптимизацией запросов (промтов) для языковых моделей, чтобы максимально точно и корректно извлекать нужную информацию.
Роль промт-инженера – тонкая настройка взаимодействия с ИИ. Другими словами, необходимо максимально быстро получить от нейросети именно то, что хочет бизнес.
1️⃣ Требования к промт-инженеру (взяты из реальной вакансии):
– Большой интерес к инновациям в области медиа и технологий;
– Знание рынка существующих нейронных сетей и вариантов их применения;
– Проактивная позиция в вопросе применения нейронных сетей для задач производственной компании;
– Желание исследовать и креативить;
– Системное мышление, внимательность, нацеленность на результат, умение работать в команде, ответственность;
– Высшее образование;
– Аналитический склад.
Профессия еще совсем свежая, поэтому требования к специалистам не устаканились. Где-то от кандидатов просят технических навыков, а где-то – нет.
2️⃣ К примеру, вот требования из другой вакансии:
– Опыт работы с большими языковыми моделями (ChatGPT, GPT-4, GigaChat, YandexGPT, midjorney и др.);
– Понимание принципов работы с плагинами GPT;
– Опыт работы с API;
– Понимание архитектуры LLM;
– Понимание принципов работы с промптами (zero shot, few shot, step-by-step);
– Опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным данным;
– Навыками программирования.
Как стать промт-инженером?
Сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе и идти пробовать устраиваться!
Может не получиться, но российский рынок пока сам не до конца понимает, кто такой этот промт-инженер. Поэтому любой уверенный специалист, который покрывает потребность бизнеса в использовании ИИ и ускорении работы, имеет шанс заполучить желаемое место.
👩🎓 Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy. Если пройдете их до того, как это станет мейнстримом, получите конкурентное преимущество.
Профессия очень перспективная, сейчас каждая компания хочет внедрить у себя инструменты ИИ, но далеко не все знают, как с ними работать.
#карьера_в_IT #лонгрид
Промт-инженер — это специалист, занимающийся разработкой и оптимизацией запросов (промтов) для языковых моделей, чтобы максимально точно и корректно извлекать нужную информацию.
Роль промт-инженера – тонкая настройка взаимодействия с ИИ. Другими словами, необходимо максимально быстро получить от нейросети именно то, что хочет бизнес.
1️⃣ Требования к промт-инженеру (взяты из реальной вакансии):
– Большой интерес к инновациям в области медиа и технологий;
– Знание рынка существующих нейронных сетей и вариантов их применения;
– Проактивная позиция в вопросе применения нейронных сетей для задач производственной компании;
– Желание исследовать и креативить;
– Системное мышление, внимательность, нацеленность на результат, умение работать в команде, ответственность;
– Высшее образование;
– Аналитический склад.
Профессия еще совсем свежая, поэтому требования к специалистам не устаканились. Где-то от кандидатов просят технических навыков, а где-то – нет.
2️⃣ К примеру, вот требования из другой вакансии:
– Опыт работы с большими языковыми моделями (ChatGPT, GPT-4, GigaChat, YandexGPT, midjorney и др.);
– Понимание принципов работы с плагинами GPT;
– Опыт работы с API;
– Понимание архитектуры LLM;
– Понимание принципов работы с промптами (zero shot, few shot, step-by-step);
– Опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным данным;
– Навыками программирования.
Как стать промт-инженером?
Сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе и идти пробовать устраиваться!
Может не получиться, но российский рынок пока сам не до конца понимает, кто такой этот промт-инженер. Поэтому любой уверенный специалист, который покрывает потребность бизнеса в использовании ИИ и ускорении работы, имеет шанс заполучить желаемое место.
👩🎓 Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy. Если пройдете их до того, как это станет мейнстримом, получите конкурентное преимущество.
Профессия очень перспективная, сейчас каждая компания хочет внедрить у себя инструменты ИИ, но далеко не все знают, как с ними работать.
#карьера_в_IT #лонгрид
Как использовать Chat GPT в работе?
Скажем сразу, всю работу Chat GPT делать за вас не будет. Но может помочь.
2️⃣ Идеи
Не факт, что нейросеть сможет предложить вам шедевр. Но подтолкнуть, направить, создать вам условия для брейншторма – может.
💡 Вам нужно придумать название IT-блога или дизайн-концепцию для сайта, а может выделить конкурентные преимущества вашего продукта?
Спросите Chat GPT. Попросите сгенерировать 20-50-100 вариантов. Некоторые из них будут ничего, некоторые — полной чушью. Но суть не в этом, а в том, что вы преодолеете чистый лист и сами начнете генерировать такие идеи, что мама не горюй! Опробовано на себе.
2️⃣ Технические задания
Если вы просто отправите в чат «Сделай ТЗ на редизайн сайта по продаже светильников-капибар», то ничего хорошего от нейросети не ждите:)
Но! С помощью чата можно разбивать большие проекты на множество задач для всей команды. Подробно опишите свою задумку, а потом спросите Chat GPT, как бы он организовал ее выполнение.
Чат предложит алгоритм, вы его скорректируете. Далее предложите Chat GPT написать ТЗ для каждого из участников процесса.
Так у вас на руках будут черновики технических заданий. Но помните, это только черновики, их нужно дорабатывать и дополнять!
3️⃣ Тексты
Кажется, что это самое очевидное. Такая работа, которую Chat GPT может сделать от и до.
Естественно, есть нюансы 😈
По простому текстовому запросу Chat GPT генерит нейротекст, от которого пахнет роботом за версту.
Можно это преодолеть, скормить чату несколько текстов, которые вам нравятся. Слегка обучить языковую модель.
Так мы уберем роботизированность. Дальше надо будет внимательно прочитать текст, сканируя его смысл. У GPT бывают провалы в логике, до сих пор изредка встречаются фактические ошибки и неумолимое желание использовать инфоцыганский тон 💃
После корректировок у вас выйдет где-то 30% роботекста и 70% вашего. Или 50 на 50, если уникальность не сильно важна.
Сценариев использования Chat GPT в работе намного больше, но это уже в следующий материалах.
А как насчет кода в Chat GPT? Здесь мнения разнятся: кто-то уже давно активно использует нейросеть в разработке, кто-то говорит, что она генерит слишком плохой код. Ставьте 🔥если хотите пост об этом)
А вы используете Chat GPT в работе?
#мир_IT #лонгрид
Скажем сразу, всю работу Chat GPT делать за вас не будет. Но может помочь.
2️⃣ Идеи
Не факт, что нейросеть сможет предложить вам шедевр. Но подтолкнуть, направить, создать вам условия для брейншторма – может.
💡 Вам нужно придумать название IT-блога или дизайн-концепцию для сайта, а может выделить конкурентные преимущества вашего продукта?
Спросите Chat GPT. Попросите сгенерировать 20-50-100 вариантов. Некоторые из них будут ничего, некоторые — полной чушью. Но суть не в этом, а в том, что вы преодолеете чистый лист и сами начнете генерировать такие идеи, что мама не горюй! Опробовано на себе.
2️⃣ Технические задания
Если вы просто отправите в чат «Сделай ТЗ на редизайн сайта по продаже светильников-капибар», то ничего хорошего от нейросети не ждите:)
Но! С помощью чата можно разбивать большие проекты на множество задач для всей команды. Подробно опишите свою задумку, а потом спросите Chat GPT, как бы он организовал ее выполнение.
Чат предложит алгоритм, вы его скорректируете. Далее предложите Chat GPT написать ТЗ для каждого из участников процесса.
Так у вас на руках будут черновики технических заданий. Но помните, это только черновики, их нужно дорабатывать и дополнять!
3️⃣ Тексты
Кажется, что это самое очевидное. Такая работа, которую Chat GPT может сделать от и до.
Естественно, есть нюансы 😈
По простому текстовому запросу Chat GPT генерит нейротекст, от которого пахнет роботом за версту.
Можно это преодолеть, скормить чату несколько текстов, которые вам нравятся. Слегка обучить языковую модель.
Так мы уберем роботизированность. Дальше надо будет внимательно прочитать текст, сканируя его смысл. У GPT бывают провалы в логике, до сих пор изредка встречаются фактические ошибки и неумолимое желание использовать инфоцыганский тон 💃
После корректировок у вас выйдет где-то 30% роботекста и 70% вашего. Или 50 на 50, если уникальность не сильно важна.
Сценариев использования Chat GPT в работе намного больше, но это уже в следующий материалах.
А как насчет кода в Chat GPT? Здесь мнения разнятся: кто-то уже давно активно использует нейросеть в разработке, кто-то говорит, что она генерит слишком плохой код. Ставьте 🔥если хотите пост об этом)
А вы используете Chat GPT в работе?
#мир_IT #лонгрид