بازار داروهای پپتیدی
60 دارو تایید و وارد بازارشده
155دارو در مراحل کارازمای بالینی
@genomefan
#خبر #پپتید #طراحی_دارو
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968089617310222
60 دارو تایید و وارد بازارشده
155دارو در مراحل کارازمای بالینی
@genomefan
#خبر #پپتید #طراحی_دارو
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968089617310222
شناسایی واریانت های مختلف leginsulin پپتیدی سویا و بررسی فعالیتهای شبه انسولینی آنها
اخیرا محققان ژاپنی گزارش کرده اند که سویای سبز غنی از پپتیدهای 37 آمینواسیدی شبه هورموني است. در این مطالعه، با بررسی بیان واریانت های مختلف و آنالیز محتوای دانه های سویا، پیشنهاد شده است که مصرف دانه های سویا در رژيم غذایی می تواند در کاهش قند خون موثر باشد.
@genomefan
#طراحی_دارو #پپتید #کارگاه #ورکشاپ #خبر
لینک: https://www.nature.com/articles/s41598-018-35331-5
اخیرا محققان ژاپنی گزارش کرده اند که سویای سبز غنی از پپتیدهای 37 آمینواسیدی شبه هورموني است. در این مطالعه، با بررسی بیان واریانت های مختلف و آنالیز محتوای دانه های سویا، پیشنهاد شده است که مصرف دانه های سویا در رژيم غذایی می تواند در کاهش قند خون موثر باشد.
@genomefan
#طراحی_دارو #پپتید #کارگاه #ورکشاپ #خبر
لینک: https://www.nature.com/articles/s41598-018-35331-5
Scientific Reports
Identification of soybean peptide leginsulin variants in different cultivars and their insulin-like activities
Identification of soybean peptide leginsulin variants in different cultivars and their insulin-like activities
چگونه هوش مصنوعی طراحی دارو را متحول ساخت؟
طراحی داروهای جدید یکی از چالشهای پیش روی دانشمندان است چرا که به طور میانگین در امریکا حدود ۲ الی ۶ بیلیون دلار صرف طراحی یک داروی جدید می گردد و به طور معمول از هر ۱۰ ترکیب دارویی طراحی شده ۹ ترکیب درکار ازمایی بالینی شکست می خورند . بنابراین متخصصین معتقدند که به راه حلی متفاوت نیاز است.
بسیاری از شرکت های پیشتاز از هوش مصنوعی در طراحی دارو استفاده می کنند. به عنوان مثال، شرکت Pfizer از سیستم یادگیری ماشین machine learning جهت بهبود جستجوی داروهای ایمنی-سرطان بهره می برد. شرکت Sanofi تفاهم نامه ای برای استفاده از استارت آپ(Al EXscientia's artificial intelligence) جهت بررسی درمان بیماریهای متابولیکی امضا نموده است. شرکت Roche و زیر مجموعه های Gentech از سیستم GNS Health care موجود در کمبریج و ماساچوست برای یافتن درمان سرطان استفاده می کنند. سایر شرکتهای داروسازی نیز درحال اجرای برنامه های مشابه برای بهبود پروسه طراحی دارو و کاهش هزینه ها هستند.
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #خبر
https://www.nature.com/articles/d41586-018-05267-x
طراحی داروهای جدید یکی از چالشهای پیش روی دانشمندان است چرا که به طور میانگین در امریکا حدود ۲ الی ۶ بیلیون دلار صرف طراحی یک داروی جدید می گردد و به طور معمول از هر ۱۰ ترکیب دارویی طراحی شده ۹ ترکیب درکار ازمایی بالینی شکست می خورند . بنابراین متخصصین معتقدند که به راه حلی متفاوت نیاز است.
بسیاری از شرکت های پیشتاز از هوش مصنوعی در طراحی دارو استفاده می کنند. به عنوان مثال، شرکت Pfizer از سیستم یادگیری ماشین machine learning جهت بهبود جستجوی داروهای ایمنی-سرطان بهره می برد. شرکت Sanofi تفاهم نامه ای برای استفاده از استارت آپ(Al EXscientia's artificial intelligence) جهت بررسی درمان بیماریهای متابولیکی امضا نموده است. شرکت Roche و زیر مجموعه های Gentech از سیستم GNS Health care موجود در کمبریج و ماساچوست برای یافتن درمان سرطان استفاده می کنند. سایر شرکتهای داروسازی نیز درحال اجرای برنامه های مشابه برای بهبود پروسه طراحی دارو و کاهش هزینه ها هستند.
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #خبر
https://www.nature.com/articles/d41586-018-05267-x
Nature
How artificial intelligence is changing drug discovery
Nature - Machine learning and other technologies are expected to make the hunt for new pharmaceuticals quicker, cheaper and more effective.
امیدی تازه به داروهای جدید برای بیماران لوپوس
در طی بررسی مسیر سیگنالینگ موثر در تجمع سلول های Th17 در ارگانهاي آسیب دیده بیماران لوپوسی مشخص شد که مهارکننده HIV protease به نام ritonavir به طور بالقوه می تواند برهم زننده برهمکنش CD95-PLCγ1 باشد. مطالعه ای با رویکرد فعالیت-ساختار نشان داد که اثر این ترکیب ناشی از خصوصیات ساختاری مشابه آن با عملکرد دومین محرک کلسیم (CID) در ارتباط با PLCγ1 بوده است. با سنتز پپتیدهایی مشابه CID و تزریق به موش های لوپوسی، کاهش علایم کلینیکی مشاهده شد. نتایج منجر به امیدواری بیشتر محققان به نسل جدید داروها برای درمان بیماران لوپوس شده است.
#genomefan
#طراحی_دارو #خبر #ورکشاپ #پپتید
https://www.nature.com/articles/s41589-018-0162-9
در طی بررسی مسیر سیگنالینگ موثر در تجمع سلول های Th17 در ارگانهاي آسیب دیده بیماران لوپوسی مشخص شد که مهارکننده HIV protease به نام ritonavir به طور بالقوه می تواند برهم زننده برهمکنش CD95-PLCγ1 باشد. مطالعه ای با رویکرد فعالیت-ساختار نشان داد که اثر این ترکیب ناشی از خصوصیات ساختاری مشابه آن با عملکرد دومین محرک کلسیم (CID) در ارتباط با PLCγ1 بوده است. با سنتز پپتیدهایی مشابه CID و تزریق به موش های لوپوسی، کاهش علایم کلینیکی مشاهده شد. نتایج منجر به امیدواری بیشتر محققان به نسل جدید داروها برای درمان بیماران لوپوس شده است.
#genomefan
#طراحی_دارو #خبر #ورکشاپ #پپتید
https://www.nature.com/articles/s41589-018-0162-9
Nature
Disrupting the CD95–PLCγ1 interaction prevents Th17-driven inflammation
Nature Chemical Biology - The HIV protease inhibitor ritonavir targets the calcium-inducing domain (CID) of CD95 to block interactions with PLCγ1. Peptidomimetics targeting the CD95 CID...
تاریخچه مختصری از طراحی محاسباتی دارو
1900: مفاهیم رسپتور و قفل و کلید توسط Ehrich (1909) و Fisher (1894)
دهه 1970: رابطه کمی ساختار-فعالیت (QSAR)
دهه 1980: آغاز بیولوژی مولکولی طراحی محاسباتی دارو براساس کریستالوگرافی، NMR و گرافیک کامپیوتری
دهه 1990: پروژه ژنوم انسان، شیمی ترکیبی، غربالگری در مقیاس انبوه
قرن بیست و یکم: اقبال گسترده شرکتهای پیشتاز دارویی به رویکردهای نوین
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
http://file.scirp.org/Html/5-1790023_26238.htm
1900: مفاهیم رسپتور و قفل و کلید توسط Ehrich (1909) و Fisher (1894)
دهه 1970: رابطه کمی ساختار-فعالیت (QSAR)
دهه 1980: آغاز بیولوژی مولکولی طراحی محاسباتی دارو براساس کریستالوگرافی، NMR و گرافیک کامپیوتری
دهه 1990: پروژه ژنوم انسان، شیمی ترکیبی، غربالگری در مقیاس انبوه
قرن بیست و یکم: اقبال گسترده شرکتهای پیشتاز دارویی به رویکردهای نوین
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
http://file.scirp.org/Html/5-1790023_26238.htm
مسیر کلی طراحی محاسباتی دارو
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
http://file.scirp.org/Html/5-1790023_26238.htm
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
http://file.scirp.org/Html/5-1790023_26238.htm
بررسی رابطه ساختار - عملکرد پپتید آنتی میکروبیال polybia-cp موجب شناسایی و ایجاد کاندیدهای سنتتیک درمانی شده است
دانش محدودی درباره ارتباط عملکرد-ساختار پپتیدهای آنتی میکروبی وجود دارد. در این مطالعه، محققان تلاش کرده اند با پیاده کردن یک استراتژی، نقاط داغ عملکرد پپتید آنتی میکروبی polybia-cp را شناسایی کرده و با بهره گیری از پارامترهای فیزیکوشیمیایی آن، پپتیدهای سنتتیک غیر سمی طراحی کنند. انتظار می رود که با این استراتژی، پپتیدهای با خاصیت ضدمیکروبی مناسبی در in vitro و in vivo شناسایی شوند.
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
https://www.nature.com/articles/s42003-018-0224-2#Fig1
دانش محدودی درباره ارتباط عملکرد-ساختار پپتیدهای آنتی میکروبی وجود دارد. در این مطالعه، محققان تلاش کرده اند با پیاده کردن یک استراتژی، نقاط داغ عملکرد پپتید آنتی میکروبی polybia-cp را شناسایی کرده و با بهره گیری از پارامترهای فیزیکوشیمیایی آن، پپتیدهای سنتتیک غیر سمی طراحی کنند. انتظار می رود که با این استراتژی، پپتیدهای با خاصیت ضدمیکروبی مناسبی در in vitro و in vivo شناسایی شوند.
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
https://www.nature.com/articles/s42003-018-0224-2#Fig1
Nature
Structure-function-guided exploration of the antimicrobial peptide polybia-CP identifies activity determinants and generates synthetic…
Communications Biology - Marcelo D. T. Torres et al. turn toxic wasp-derived antimicrobial peptide polybia-CP into a viable antimicrobial with therapeutic activity in a mouse model. This study...
طراحی محاسباتی دارو چیست؟
طراحی محاسباتی دارو یک استراتژی موثر جهت سرعت بخشیدن و اقتصادی نمودن پروسه طراحی و توسعه دارو است.
چرا طراحی محاسباتی دارو در صنعت داروسازی اهمیت دارد؟
پروسه طراحی داروی جدید به طور کلی به عنوان یک پروسه بسیار ریسک پذیر و زمان بر شناخته می شود. چرخه طراحی و توسعه یک داروی مشخص از مفهوم اولیه تا رسیدن آن به بازار حدودا ۱۴ سال طول می کشد و بین ۱ الی ۸/۰ بیلیون دلار هزینه دارد. امروزه، توسعه سریع در شیمی ترکیبی و تکنولوژی غربالگری در مقیاس وسیع شرایط مناسبی را برای پروسه طراحی دارو در زمان کوتاه فراهم می کند.
طراحی محاسباتی دارو شامل چه بخش هایی است؟
افزایش وسیع اطلاعات از مولکول های زیستی باعث شده که روش های محاسباتی برای بسیاری از جنبه های پروسه طراحی و توسعه دارو به کار برده شود. روشهایی که می توانند حتی در کارآزمایی پیش بالینی به کار روند و به خوبی باعث تغییر pipeline ها برای طراحی و توسعه دارو شوند.
استفاده از روش های محاسباتی می تواند تا بیش از ۵۰ درصد از هزینه های طراحی دارو را کاهش دهد.
@genomefan
#طراحی_دارو #پپتید #ورکشاپ #خبر
https://www.nature.com/articles/aps2012109
طراحی محاسباتی دارو یک استراتژی موثر جهت سرعت بخشیدن و اقتصادی نمودن پروسه طراحی و توسعه دارو است.
چرا طراحی محاسباتی دارو در صنعت داروسازی اهمیت دارد؟
پروسه طراحی داروی جدید به طور کلی به عنوان یک پروسه بسیار ریسک پذیر و زمان بر شناخته می شود. چرخه طراحی و توسعه یک داروی مشخص از مفهوم اولیه تا رسیدن آن به بازار حدودا ۱۴ سال طول می کشد و بین ۱ الی ۸/۰ بیلیون دلار هزینه دارد. امروزه، توسعه سریع در شیمی ترکیبی و تکنولوژی غربالگری در مقیاس وسیع شرایط مناسبی را برای پروسه طراحی دارو در زمان کوتاه فراهم می کند.
طراحی محاسباتی دارو شامل چه بخش هایی است؟
افزایش وسیع اطلاعات از مولکول های زیستی باعث شده که روش های محاسباتی برای بسیاری از جنبه های پروسه طراحی و توسعه دارو به کار برده شود. روشهایی که می توانند حتی در کارآزمایی پیش بالینی به کار روند و به خوبی باعث تغییر pipeline ها برای طراحی و توسعه دارو شوند.
استفاده از روش های محاسباتی می تواند تا بیش از ۵۰ درصد از هزینه های طراحی دارو را کاهش دهد.
@genomefan
#طراحی_دارو #پپتید #ورکشاپ #خبر
https://www.nature.com/articles/aps2012109
Acta Pharmacologica Sinica
Computational drug discovery
Computational drug discovery
طراحی داروی پپتیدی جدید جهت متوقف کردن رشد سلول های سرطانی کبد مقاوم به درمان
کارسینومای هپاتوسلولار یکی از شایعترین انواع سرطان کبد در بزرگسالان است که بیش از ۹۰ درصد سرطان های کبد را شامل می شود و دومین عامل مرگ و میر در جهان است. Sorafenib داروی مورد استفاده جهت درمان این سرطان، دارای عوارض جانبی بسیاری است و تنها ۳ ماه باعث افزایش عمر بیماران می شود. محققین توانسته اند با طراحی یک پپتید جدید به نام FFW، که قادر به مهار اینتراکشن پروتیینSALL4 با رسپتورش NURD است، باعث مهار رشد سلول های سرطانی مقادم به sorafenib شوند.
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
https://www.drugtargetreview.com/news/33950/peptide-drug-liver-cancer/
کارسینومای هپاتوسلولار یکی از شایعترین انواع سرطان کبد در بزرگسالان است که بیش از ۹۰ درصد سرطان های کبد را شامل می شود و دومین عامل مرگ و میر در جهان است. Sorafenib داروی مورد استفاده جهت درمان این سرطان، دارای عوارض جانبی بسیاری است و تنها ۳ ماه باعث افزایش عمر بیماران می شود. محققین توانسته اند با طراحی یک پپتید جدید به نام FFW، که قادر به مهار اینتراکشن پروتیینSALL4 با رسپتورش NURD است، باعث مهار رشد سلول های سرطانی مقادم به sorafenib شوند.
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
https://www.drugtargetreview.com/news/33950/peptide-drug-liver-cancer/
Drug Target Review
Potential peptide drug could treat liver cancer effectively
Researchers have discovered that FFW and Sorafenib used together could reduce the growth of Sorafenib …
بیست و ششمین سمپوزیوم پپتید آمریکا، ژوئن 2019
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
https://www.aps2019.org/
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر
https://www.aps2019.org/