🔥🔥🔥 Big Ideas 2021: Ark Invest.
Очень классный отчет от Ark Invest. В нем 15 секций, попробую выделить интересное.
1/ #Deep #Learning.
- сейчас это уже не просто наука (TikTok – это deep learning product).
- нужны огромные вычислительные мощности.
- DL забустил спрос на чипы с $1 млрд до $5 млрд за последние 5 лет (50% CAGR) и может достать до $22 млрд к 2025 году (33% CAGR).
- DL может добавить $30 трлн к рыночной капитализации фондового рынка за следующие 15-20 лет – это больше, чем сделал Интернет!
2/ #Data #Centers.
- к 2030 году архитектура изменится. х86% (сейчас 92%) оставит за собой только 27%, а лидером будут ARM/RISC-V с долей 71%.
- собственно, разработчики будут переводить свои PC на ARM, который увеличит долю с текущих 0.1% до 59% в 2025 году и до 82% в 2030 году.
- ARK считает, что GPU процессоры будут доминирующими, рынок вырастет до $41 млрд к 2030 году с CAGR 21%.
3/ #Virtual #Worlds.
- выручка от AR, VR, игр и т.п. сможет вырасти с $180 млрд сегодня до $390 млрд в 2025 году (17% CAGR).
- В 2010 году доля выручки от премиальных игр была 80%, сейчас – уже 25%. 75% у виртуальных предметов во freemium играх.
- Gaming market может вырасти с $175 млрд в 2020 году до $365 млрд к 2025 году (16% CAGR)
- AR рынок может вырости с $1 млрд сегодня до $130 млрд к 2030 году, при этом основной драйвер – не смартфоны, а очки.
4/ #Digital #Wallets.
- Это представляет собой $4.6 трлн рынок в США к 2025 году (если потенциально каждый счет будет на уровне $20K), а в Китае мобильные платежи уже в 2.5 больше ВВП!
- CAC для digital кошелька - $20 против $250-400 для самого дешевого банковского продукта.
5/ #Electric #Vehicles.
- продажи электротранспорта могут вырасти с ~2.2 млн штук в 2020 году до 40 млн штук к 2025 году (82% CAGR).
6/ #Automation.
- автоматизация может не только отнять рабочие места, но и дать новые, а также увеличить зарплаты
- она может добавить 5% или $1.2 трлн к ВВП США в течение следующих 5 лет.
7/ #Autonomous Ride Hailing.
- Такси без водителей сгенерят более $1 трлн прибыли к 2030 году, а автопроизводители и собственники машин смогут получить дополнительно $250 млрд и $70 млрд, соответственно.
- Цена за километр должна упасть на 46% с $1.85 до $1 при сохранении прибыли платформ такси на уровне $0.25 с мили в 2025 году.
8/ #Delivery #Drones.
- Платформы по доставке дронами будут генерить $275 млрд в выручке, $50 млрд в виде спроса на продажу дронов, и $12 млрд в виде спроса на картографические сервисы к 2030 году.
- Стоимость автономного дрона за 10 миль – $0.25 против $7.8 в случае, если он пилотируется удаленно.
- Потенциально 40% ecommerce могут доставляться дронами, 20% без дронов и 40% без доставки.
Формат саммари не позволяет рассказать про все, поэтому сами можете прочитать следующие секции: еще одну главу про Bitcoin, Orbital Aerospace, #3D printing, Long Reading Sequencing, Multi-Cancer Screening, #Cell and #Gene #Therapy.
Сам отчёт на [112 страниц] приложен. #research
Очень классный отчет от Ark Invest. В нем 15 секций, попробую выделить интересное.
1/ #Deep #Learning.
- сейчас это уже не просто наука (TikTok – это deep learning product).
- нужны огромные вычислительные мощности.
- DL забустил спрос на чипы с $1 млрд до $5 млрд за последние 5 лет (50% CAGR) и может достать до $22 млрд к 2025 году (33% CAGR).
- DL может добавить $30 трлн к рыночной капитализации фондового рынка за следующие 15-20 лет – это больше, чем сделал Интернет!
2/ #Data #Centers.
- к 2030 году архитектура изменится. х86% (сейчас 92%) оставит за собой только 27%, а лидером будут ARM/RISC-V с долей 71%.
- собственно, разработчики будут переводить свои PC на ARM, который увеличит долю с текущих 0.1% до 59% в 2025 году и до 82% в 2030 году.
- ARK считает, что GPU процессоры будут доминирующими, рынок вырастет до $41 млрд к 2030 году с CAGR 21%.
3/ #Virtual #Worlds.
- выручка от AR, VR, игр и т.п. сможет вырасти с $180 млрд сегодня до $390 млрд в 2025 году (17% CAGR).
- В 2010 году доля выручки от премиальных игр была 80%, сейчас – уже 25%. 75% у виртуальных предметов во freemium играх.
- Gaming market может вырасти с $175 млрд в 2020 году до $365 млрд к 2025 году (16% CAGR)
- AR рынок может вырости с $1 млрд сегодня до $130 млрд к 2030 году, при этом основной драйвер – не смартфоны, а очки.
4/ #Digital #Wallets.
- Это представляет собой $4.6 трлн рынок в США к 2025 году (если потенциально каждый счет будет на уровне $20K), а в Китае мобильные платежи уже в 2.5 больше ВВП!
- CAC для digital кошелька - $20 против $250-400 для самого дешевого банковского продукта.
5/ #Electric #Vehicles.
- продажи электротранспорта могут вырасти с ~2.2 млн штук в 2020 году до 40 млн штук к 2025 году (82% CAGR).
6/ #Automation.
- автоматизация может не только отнять рабочие места, но и дать новые, а также увеличить зарплаты
- она может добавить 5% или $1.2 трлн к ВВП США в течение следующих 5 лет.
7/ #Autonomous Ride Hailing.
- Такси без водителей сгенерят более $1 трлн прибыли к 2030 году, а автопроизводители и собственники машин смогут получить дополнительно $250 млрд и $70 млрд, соответственно.
- Цена за километр должна упасть на 46% с $1.85 до $1 при сохранении прибыли платформ такси на уровне $0.25 с мили в 2025 году.
8/ #Delivery #Drones.
- Платформы по доставке дронами будут генерить $275 млрд в выручке, $50 млрд в виде спроса на продажу дронов, и $12 млрд в виде спроса на картографические сервисы к 2030 году.
- Стоимость автономного дрона за 10 миль – $0.25 против $7.8 в случае, если он пилотируется удаленно.
- Потенциально 40% ecommerce могут доставляться дронами, 20% без дронов и 40% без доставки.
Формат саммари не позволяет рассказать про все, поэтому сами можете прочитать следующие секции: еще одну главу про Bitcoin, Orbital Aerospace, #3D printing, Long Reading Sequencing, Multi-Cancer Screening, #Cell and #Gene #Therapy.
Сам отчёт на [112 страниц] приложен. #research
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Важное и про данные и про необходимость заменять коммерческие продукты по работе с данными на их аналоги с открытым кодом в заметке The Rise of Open Source Challengers [1]. Акцент именно на продукты на данных и том как открытый код заменяет коммерческие продукты в принципе. Такой тренд действительно есть.
Оказывается Runa Capital ещё пару месяцев назад подготовили подробный список инструментов замены коммерческих корпоративных продуктов на open source [2]. Список полезный тем кто меняет корпоративный стек технологий прямо сейчас и в срочном порядке.
Обзор DagsHub [3] аналога Github для ML/AI, Data Science. Пока на самом раннем старте, но сделан максимально Github-like. По ощущениям может иметь перспективу в будущем как Github для данных тоже. Основан на Git и на DVC (система контроля версия для данных) [4] Применение в России весьма туманно, оплата там только в USD по картам, но это сейчас будет касаться всех стартапов без исключения.
Краткий и полезный обзор о том как собирать данные Data Collection is Hard. You Should Try It. [5] с рефлексией автора о том как правильно сбор данных организовывать. В ответ на другую заметку другого автора о проблемах сбора данных [6]
Ссылки:
[1] https://rajko-rad.medium.com/the-rise-of-open-source-challengers-4a3d93932425
[2] https://github.com/RunaCapital/awesome-oss-alternatives
[3] https://towardsdatascience.com/dagshub-a-github-supplement-for-data-scientists-and-ml-engineers-9ecaf49cc505
[4] https://dagshub.com/
[5] https://www.georgeho.org/data-collection-is-hard/
[6] https://counting.substack.com/p/go-collect-some-and-data?s=r
#startups #data #opensource
Оказывается Runa Capital ещё пару месяцев назад подготовили подробный список инструментов замены коммерческих корпоративных продуктов на open source [2]. Список полезный тем кто меняет корпоративный стек технологий прямо сейчас и в срочном порядке.
Обзор DagsHub [3] аналога Github для ML/AI, Data Science. Пока на самом раннем старте, но сделан максимально Github-like. По ощущениям может иметь перспективу в будущем как Github для данных тоже. Основан на Git и на DVC (система контроля версия для данных) [4] Применение в России весьма туманно, оплата там только в USD по картам, но это сейчас будет касаться всех стартапов без исключения.
Краткий и полезный обзор о том как собирать данные Data Collection is Hard. You Should Try It. [5] с рефлексией автора о том как правильно сбор данных организовывать. В ответ на другую заметку другого автора о проблемах сбора данных [6]
Ссылки:
[1] https://rajko-rad.medium.com/the-rise-of-open-source-challengers-4a3d93932425
[2] https://github.com/RunaCapital/awesome-oss-alternatives
[3] https://towardsdatascience.com/dagshub-a-github-supplement-for-data-scientists-and-ml-engineers-9ecaf49cc505
[4] https://dagshub.com/
[5] https://www.georgeho.org/data-collection-is-hard/
[6] https://counting.substack.com/p/go-collect-some-and-data?s=r
#startups #data #opensource
Medium
The Rise of Open Source Challengers
A look at how OSS takes over the application layer + the potential end of closed source software categories