Новый прогноз хайповых технологий 2020 от Gartner.

А вы заметили, что форма кривой Gartner похожа на эффект Даннинга-Крюгера? Новички переоценивают свои способности (новая технология будет востребована везде!). Но чем больше они узнают, тем начинают больше сомневаться в своем профессионализме (технология слишком дорогая, решает узкие задачи). Это когнитивное искажение раздутой самооценки у начинающих и комплексе некомпетентности у профессионалов.

Из явных хайпов этого года - социальное дистанцирование и всё, что помогает безопасно работать и общаться в условиях разобщённости. От стриминга и видеосвязи до обеззараживания смартфонов и масок-переводчиков.

И ещё заметно расслоение #ИИ на подмножества по типам решаемых задач. Просто #mashinelearning или #AI - это часть текущего бизнеса. Поэтому искусственный интеллект становится Formative AI, т.е. способен меняться и реагировать на ситуацию, адаптироваться к новым технологиям.

По прогнозам, во всем мире к 2025 году будет 42 миллиарда устройств, подключенных к Интернету вещей. Вполне естественно, что по мере роста числа устройств будут расти и объемы данных #bigdata. Вот тут и вмешивается ИИ, предоставляя свои обучающие возможности подключению Интернета вещей.
#AI+#IoT=
AIoT. IoT поддерживается тремя ключевыми новыми технологиями: AI, 5G, big data. Источник https://www.visualcapitalist.com/aiot-when-ai-meets-iot-technology/

🎙️ Благодаря сервису Resemble AI вы выдадите себя за кого угодно — нейросеть озвучит ваш текст любым голосом, причём очень реалистично. Есть уже готовый список с 30 разными голосами и акцентами, а также нейронку можно обучить на своём голосе. Достаточно прогнать через сервис аудиозаписи на 5 минут.

Ещё есть куча других полезных фич, например, выбор категории речи (диалог, реклама или служба поддержки) и добавление эффектов в синтез, таких как паузы и эмоции. Resemble условно бесплатный, но нужно зарегистрироваться и есть некоторые ограничения. Однако в целом это очень хороший сервис для синтеза текста в речь — такие крутые результаты не везде увидишь.

#Service #AI | Not Boring Tech

🧯 Во время хаоса горящего здания почти невозможно заметить признаки надвигающейся вспышки — смертельного момента, когда все горючие предметы в комнате внезапно зажигаются, а температура поднимается выше 600ºC. Нейросеть FlashNet умеет прогнозировать вспышки при пожарах в помещениях на 30 секунд (!) вперёд и может спасти жизни тысяч пожарных.

Для обучения было смоделировано больше 41 тысячи пожаров в 17 типах зданий, а теперь модель собираются обучить на данных реальных пожаров. Система работает с точностью 92,1% и превосходит аналоги. В перспективе пожарные будут заходить в горящие здания с камерами, которые в реальном времени подсказывают, когда пора отходить назад. Нейросети могут не только генерировать котиков, но и спасать жизни!

#Tech #AI | Not Boring Tech

Глава Sinovation Ventures и визионер Кай-Фу Ли открывает новую компанию по искусственному интеллекту и делится прогнозами развития генеративного ИИ

#AI

Рынок ИИ дорос до специализированных LLM.

Рынок практического применения #ИИ стал таким большим, и в него стало заходить так много разных отраслей со своими запросами и задачами, что универсальные большие языковые модели (LLM) стали
а) слишком большими,
б) требующими колоссальных ресурсов по железу, энергопотреблению, а значит, и
в) дорогими, на уровне, близком к неокупаемости.

Датасеты, которые нужны разным отраслям - соответственно, тоже разные. Кроме того, есть страновая/региональная специфика.

Представители Tencent решили, что наилучший вариант больших моделей для бизнеса — не универсальные, а специализированные, обученные в соответствии с той или иной отраслевой спецификой. И поэтому бизнесу имеет смысл брать модели с открытым исходным кодом и адаптировать их под себя, обучая на собственных данных.

Например, китайский финансовый бигтех Ant обучал систему на сотнях миллиардов наборов данных токенов, включая китайские финансовые документы и более 1 триллиона токенов из наборов данных текстовых документов. И планирует использовать специализированную языковую модель для анализа рынка, обучения инвесторов, объяснения страховых продуктов и проверки претензий. #Китай #финансы

Надо сказать, что ещё 10 лет назад российский сервис социального опыта TopRater применял аналогичный подход. Рейтинг строился на миллиардах отзывов со всего мира о товарах и услугах, и после обработки выдавал многокритериальный рейтинг, который перестраивался в зависимости от того, что было важно для того, кто искал себе товар.

В 2013 я был бизнес-советником основателя, и мы применяли для каждой отрасли / категории товаров раздельный подход к обучению нейросети. Это позволяло подключать следующую категорию со своими аспектами/данными за 2 недели, и давало точность прогнозов больше 93%.

Практическое применение состояло в увеличении продаж с применением рейтинга.
В процессе тестирования на М.Видео мы разделили трафик на 2 части - витрину с социальным рейтингом и обычный интерфейс интернет-магазина. Там, где сработал поиск по нужным критериям, с оценкой на основе миллионов отзывов, конверсия в корзине выросла в 3,7 раза, а продажи (телевизорами) увеличились на 47%.

#электроннаяторговля #AI #кейсы
@futurin

Ericsson опубликовал отчёт 10 Hot Consumer Trends: The AI-Powered Future. A tension between AI hopeful and AI fearful / 10 горячих потребительских трендов: будущее, основанное на искусственном интеллекте. Напряженность между надеждами и страхами ИИ

10 ИИ трендов:

1. Искусственные покупатели
Приведут ли персональные ИИ помощники к концу рекламы?

2. Генеративная мода
Будут ли модные тенденции в будущем диктоваться искусственным интеллектом – или «100-процентно созданное человеком» станет новым черным цветом в 2030 году?

3. Разумные сценарии
Друзья, клонированные искусственным интеллектом, появятся в ваших генеративно созданных фильмах.

4. Цифровые двойники человека
Ничего не оставлено на волю случая: искусственный интеллект снижает неопределенность, моделируя все в повседневной жизни.

5. Программируемое потомство
Уход за детьми с помощью искусственного интеллекта обещает облегчение для родителей, но опасения по поводу потери человеческой эмпатии становятся все более серьезными.

6. Государственное управление ИИ
Государственный ИИ может улучшить общество, но, скорее всего, ему бросят вызов корпоративные ИИ

7. Сотрудники, лишенные полномочий
ИИ может повысить производительность вашей работы, но в то же время лишить ее смысла

8. Беспорядок данных
Регулирование или цифровой дикий запад: наше будущее зависит от контроля данных

9. ИИ выходит из-под контроля
более взаимосвязанные ИИ могут начать разрабатывать собственные цели.

10. Хранители ключей
будут ли взаимосвязанные ИИ защищать конфиденциальность или увеличат зависимость в цифровую эпоху?

10 Hot Consumer Trends: The AI-Powered Future. A tension between AI hopeful and AI fearful ⬇️

#ConsumerTrends #AI #Technology #Innovation #prognosticum

@Prognosticum