Forwarded from База знаний AI
#ИТОГИ_2022: что ждет индустрию ИИ в следующем году (2/2)
Тренды развития ИИ в 2023 году, которые встречаются у аналитиков разных компаний:
✦ Генеративный ИИ. Аналитики Gartner, Info-Tech и Cohere.ai также включили данный тип ИИ в числе трендов 2023 года, отметив, что он сохранит свою актуальность еще несколько лет, в том числе за счет хорошей коммерциализации. В списке применения ИИ приводится создание нового контента, программного кода и разработка лекарственных препаратов.
✦ Лучевая диагностика. Конец 2022 года показал, что использование ИИ для диагностирования патологий по медицинским снимкам в России будет масштабироваться. Например, в Москве в 2023 году намерены использовать нейросети для поиска новых патологий на КТ брюшной полости. Также нововведения готовятся для обработки и передачи медицинских данных — для этих целей АНО «Цифровая экономика» предложила ввести отдельный экспериментальный правовой режим. А клинические задачи, которые в уходящем году были опубликованы на открытой Минздравом платформе, зададут направление для разработки новых ИИ-решений.
✦ Гиперавтоматизация и роботизация производства. NVIDIA и Gartner прогнозируют, что внедрение искусственного интеллекта в производство в 2023 году позволит компаниям не только повысить контроль качества, сократив сопутствующие издержки, а также увеличить доходность предприятий от интеллектуальной автоматизации. Также ожидается рост отрасли до $26 млрд к 2027 году за счет комплексного использования машинного обучения, Low-code и No-code-платформ.
✦ Информационная безопасность. Softline, Zecurion и другие компании считают, что активное внедрение ИИ в кибербезопасность приведет к появлению новых решений в этой сфере, а обученные ИИ-модели смогут предотвращать новые кибератаки, в том числе на устройства интернета вещей (IoT). А в «Лаборатории Касперского» полагают, что атаки на компании, которые используют в работе наборы данных, станут трендом не только в 2023, но и в последующих годах.
✦ Управление доверием, рисками и безопасностью. Gartner к трендам следующего года относит цифровые иммунные системы, которые с помощью ИИ-моделей позволят компаниям избежать принятия неудачных бизнес-решений, учитывая негативный опыт. Отдельно аналитики акцентируются на внедрении адаптивного ИИ для трансформации моделей к новым условиям на рынке.
✦ Регулирование ИИ. В мире прослеживается ужесточение законодательства в сфере ИИ и данных. Соответствующие инициативы в этом году уже появились в США (1, 2), Китае, Великобритании, России и других странах. А вместе с развитием беспилотного транспорта, воздушных беспилотников и выходом новых ИИ-генераторов текста, музыки и изображения можно ожидать и новых законодательных актов, регулирующих эти сферы.
ICT.Moscow поздравляет всех с наступающими праздниками. Читайте нас в новом году, а также следите за обновлениями в базе знаний ИИ.
Тренды развития ИИ в 2023 году, которые встречаются у аналитиков разных компаний:
✦ Генеративный ИИ. Аналитики Gartner, Info-Tech и Cohere.ai также включили данный тип ИИ в числе трендов 2023 года, отметив, что он сохранит свою актуальность еще несколько лет, в том числе за счет хорошей коммерциализации. В списке применения ИИ приводится создание нового контента, программного кода и разработка лекарственных препаратов.
✦ Лучевая диагностика. Конец 2022 года показал, что использование ИИ для диагностирования патологий по медицинским снимкам в России будет масштабироваться. Например, в Москве в 2023 году намерены использовать нейросети для поиска новых патологий на КТ брюшной полости. Также нововведения готовятся для обработки и передачи медицинских данных — для этих целей АНО «Цифровая экономика» предложила ввести отдельный экспериментальный правовой режим. А клинические задачи, которые в уходящем году были опубликованы на открытой Минздравом платформе, зададут направление для разработки новых ИИ-решений.
✦ Гиперавтоматизация и роботизация производства. NVIDIA и Gartner прогнозируют, что внедрение искусственного интеллекта в производство в 2023 году позволит компаниям не только повысить контроль качества, сократив сопутствующие издержки, а также увеличить доходность предприятий от интеллектуальной автоматизации. Также ожидается рост отрасли до $26 млрд к 2027 году за счет комплексного использования машинного обучения, Low-code и No-code-платформ.
✦ Информационная безопасность. Softline, Zecurion и другие компании считают, что активное внедрение ИИ в кибербезопасность приведет к появлению новых решений в этой сфере, а обученные ИИ-модели смогут предотвращать новые кибератаки, в том числе на устройства интернета вещей (IoT). А в «Лаборатории Касперского» полагают, что атаки на компании, которые используют в работе наборы данных, станут трендом не только в 2023, но и в последующих годах.
✦ Управление доверием, рисками и безопасностью. Gartner к трендам следующего года относит цифровые иммунные системы, которые с помощью ИИ-моделей позволят компаниям избежать принятия неудачных бизнес-решений, учитывая негативный опыт. Отдельно аналитики акцентируются на внедрении адаптивного ИИ для трансформации моделей к новым условиям на рынке.
✦ Регулирование ИИ. В мире прослеживается ужесточение законодательства в сфере ИИ и данных. Соответствующие инициативы в этом году уже появились в США (1, 2), Китае, Великобритании, России и других странах. А вместе с развитием беспилотного транспорта, воздушных беспилотников и выходом новых ИИ-генераторов текста, музыки и изображения можно ожидать и новых законодательных актов, регулирующих эти сферы.
ICT.Moscow поздравляет всех с наступающими праздниками. Читайте нас в новом году, а также следите за обновлениями в базе знаний ИИ.