FSCP
18.7K subscribers
29.9K photos
3.39K videos
858 files
76.7K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
Forwarded from Хулиномика
Образование? Оставьте его для бедняков.

Уже третий год подряд падает набор на программы MBA (Master of Business Administration, правильный перевод: “Повелитель Делоуправления”). Ещё не так давно для умопомрачительной карьеры в финансах эмбиэй требовался буквально каждому, а сейчас что-то как-то скуксился. Всё меньше крупных контор стали оплачивать эту мутоту, и орда студентов, которая учились в кредит, сейчас ломится во все щели, да никак не может отбить свои затраты на это “образование”.

Понятно, что илита в виде Гарварда и Стэнфорда всё ещё привлекает неокрепшие умы, но школам-середнячкам уже приходится туго. Но мало кто знает, что в Гарвард и Стэнфорд люди идут не за знаниями, а за связями - это, опять же, тема для отдельного размышления - будем особенно рады услышать выпускника универа из лиги плюща, пишите на book@alexeymarkov.ru.

Даже хорошие программы МБА закрываются, чего уж говорить о каком-то говне. Почему? Дело в том, что степень МБА уже не означает автоматического повышения зарплаты. С 2010 года по 200 тысяч Повелителей Бизнеса получали диплом каждый год, и в резюме эта строчка просто-напросто обесценилась. Виной тому - ёбаная туча онлайн-МБА-программ, курсов в странах третьего мира (типа вот Индия - ну охуеть, Повелитель Бизнеса из Индии, полы-то сможешь помыть?).

К тому же, 20% выпускников заявляют, что диплом никак не повлиял на их зарплату. Херовато, особенно с учётом стоимости курса в 100+ тыщ долларов. Ну да, разобрали пару кейсов, вы теперь гуру. Ещё один смешной, но неумолимый факт: чтобы твоя зарплата выросла после чудодейственного обучения, тебе для начала нужна работа. А вот с ней может быть бида. Бггг.

#образование #карьера
На горку толпой или преимущество ответственности, ч.3
(предыдущая часть тут)

Вжух! - из коворкинга мы возвращаемся в Нахабино. Меня вдруг осенило: детей-то у меня четверо, поэтому общая горка больше всех нужна кому? Мне! Так почему бы мне не купить её самому? И будь что будет. Причём мне-то как раз нужна была большая, за 140 тыщ, потому что маленькая у дома и так есть. Зачем дожидаться чьего-то одобрения и кого-то о чём-то просить, да ещё и выйдет всё криво-косо?

Я нашёл производителя, оплатил и написал в общий чат, что горка уже куплена за мой счёт. Кто хочет поучаствовать - пожалуйста, присылайте деньги. Кто не хочет - не присылайте; билеты у ваших детей проверять не станем, катайтесь на здоровье.

И тут произошло чудо. Горка-то уже есть! Риска больше нет, ответственности нет. Через неделю жители накидали в общую кассу уже 160 тысяч рублей, а на остаток мы купили термопот и позвали на масленицу румяный ансамбль. Колонки и микрофон я подогнал свои, а блинов напекли целую гору.

Десятиметровую.

Которой бы никогда не было, если бы я её не купил - и которая обошлась мне в итоге в 0 руб 0 коп.

#психология #ответственность #риск #карьера #эссе
_______
Источник | #hoolinomics
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
Anna Taro bot
40 уроков 35-летним

Скоро мне исполнится 44 года. Сорокалетним мне советы давать рановато, а вот если вам около 35 - пожалуй, самое время. Напомню, чтобы скрыть пафос: советы я даю самому себе. Хотя, наверное, я бы не со всем тогда согласился, а на что-то вообще не обратил бы внимания. А вы - обратите! Вам-то повезло!

Я наткнулся на подобный список у американского писателя и сеошника Нэта Элисона, но с половиной его советов я не согласен, поэтому пришлось написать свои, ну а некоторые - сильно адаптировать.

Порядок не имеет значения - а то боюсь, что на сортировку уйдёт слишком много времени. Тем не менее, самое важное - в конце. Некоторые из советов похожи, ну и пусть, на второй раз будет понятнее, да и после тридцатого пункта стало тяжелее формулировать мысли. Некоторые советы почти противоположны. Это чтобы вы написали что-нибудь в комментариях!

1. Советы не работают. Не надо никому ничего советовать, если вас не просили специально. А если спросили - пусть заплатят за это денег, чтобы не пропустить мимо ушей. Но чаще всего нужно пережить провал на собственной шкуре, чтобы что-то понять в этой жизни. Совет тут не поможет.

2. Читайте биографии. Следовало бы начать это делать раньше, но до 35 я сильно увлекался художественной литературой. Хотя для писателя это не так уж плохо. Но в районе сорока мне вдруг стало ужасно интересно узнать, как люди добивались своих высот и чего это им стоило; даже удивительно, почему я не интересовался этим раньше.

3. Дерьмовый алкоголь. Жизнь слишком коротка для плохого вина. Уверяю вас: лучше пить воду, кофе или чай, чем пить дерьмовую алкоту. Намного лучше. С ресторанами похожая история: я там бываю редко, но если это не вкуснейшее место в городе, лучше уж сожрать шаурму или в столовку зайти с подносами (лучшие - в Чебоксарах и Йошкар-Оле). При этом вкуснейшее не означает самое дорогое; да и сам поиск стоит того.

4. Природа - круто. Нельзя постоянно находиться в городе. Особенно в помещении. Выезжайте за город. Жгите костры. Собирайте ягоды. Выращивайте цветы. Нюхайте землю. Смотрите на закат. Гуляйте по набережной, да подольше. Кажется, что ерунда, но это бесплатное счастье - просто глупо себя лишать его.

5. Неудачники орут больше всех. Здоровые счастливые люди заняты своей жизнью. Они не жалуются на обидчиков (и на весь мир) ВКонтакте, на Pikabu, на Банки.ру, VC или Cмартлабе. А уж если дело касается семейной жизни или чужих детей - пиши пропало, человеку нужен психиатр.

#советы #карьера #жизнь
_______
Источник | #hoolinomics
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
Anna Taro bot
Принес вам сборку компьютера для Deep Learning в 2024, и рассказ о работе ML инженера

Еще можете глянуть забавное видео "День из жизни ML инжинера (в маленьком стартапе)", откуда я и взял эту сборку.

По стоимости комп вышел $3900, не учитывая Nvidia RTX 4090 24GB, которая сейчас стоит примерно $1800. Итого $5700 (но это в Америке). Такой машины хватит, чтобы файнтюнить большинство СОТА моделей и гонять инференс почти всего что есть в опенсорс с достойной скоростью.

Самое важное что чел в видео сказал, так это то что на построение самой модели у него как у ML инженера уходит не так много времени, и большую часть времени они заняты данными. Думаю это особенно актуально для малкньких стартапов, где обычно нет moat в плане моделей, но есть премущество в том, что они затачивают существующие модели под эффективное решение определенных задач. В условном Mistral архитектурой модели, я уверен, тоже не так много людей занимается, и очень много ресурсов уходит именно на "правильную готовку" данных.

Делитесь своими сборками для Deep Learning в комментах.

#карьера
_______
Источник | #ai_newz
@F_S_C_P

-------
поддержи канал
-------