Привет!

Пара баек про JPA. Для молодых разработчиков, в первую очередь.

Мне тут недавно студент сдавал в качестве курсового проекта стартап с живым клиентом в проде. И между делом рассказал душещипательную историю в духе "У нас основное приложение на JPA, но в первый же день в проде оно нам покасячило данные, поэтому админку мы начали делать на jooq, чтобы лучше контролировать работу с БД".

А вчера говорил наоборот с пишущим код СТО c опытом работы с JPA лет 10 минимум и между делом я написал "в какой-то момент мне показалось, что я с JPA освоился и закончу активную разработку на этой недели".

На что получил ответ:

> Ахахаха
это классика
я после задач с JPA никогда не говорю теперь что с ним освоился/разобрался
я его б*ь не знаю, там вечные сюрпризы и темные пятна вылазят

В общем прежде чем брать в проект JPA советую сначала попробовать затолкать в голову собственно саму 662-страничную Jakarta Persistence API Specification :) Перед тем как ещё страниц ~100 рефернсной доки на Spring Data JPA читать. И я уж молчу про 228 страниц спеки на JDBC. Жаль, спека на SQL непубличная - говорят в свежих версиях там 1000 страниц. Кто-нибудь, остановите меня уже:)

#whynotjpa@ergonomic_code #jpa@ergonomic_code

Привет!

Вечная битва добра и зла продолжается. Ведущий разработчик Spring Data Relational пинает JPA за сложность предсказания его поведения

Подача/запись доклада паршивые, но сам доклад хорош тем, что:
1. Подсвечивает пачку граблей JPA, для тех кто его юзает
2. Чуть подробнее раскрывает мою мысль из предпредыдущего поста, почему сложно реализовать хранение императивной ОО-модели

#talks@ergonomic_code #whynotjpa@ergonomic_code

Привет!

Тизер из доклада - я кажись нашёл железобетонный аргумент и пример в пользу ФА.

Это графы вызовов методов одной и той же реальной функции реального коммерческого проекта.

Слева - сделано "как обычно".

Справа - по ФА/ЭП.

Правый граф в проде (давно уже).

И это ещё на графах не подсвечена когнитивная сложность - левый при сложности всей структуры в целом, ещё будет иметь и сложность отдельных элементов намного большую - максимальная разница - 4 раза.

И правый граф работает в 300 раз быстрее (я замерял).

Оба графа сделаны на Java 8 + Spring Boot.
Левый граф сделан на Hibernate, правый - Spring JDBC Template, с небольшими вкраплениями Hibernate

Если и после этого люди ещё будут сомневаться нужно ли им ФП/ФА - я умываю руки.

#functional_architecture@ergonomic_code #whyfa@ergonomic_code #whynotjpa@ergonomic_code

Привет!

Жутиков вам в утреннюю ленту.

В текущем мастере Хибера 1.3М строк Java-кода:

atomic-armchair : ~/tmp > git clone https://github.com/hibernate/hibernate-orm.git                                                             
Cloning into 'hibernate-orm'...
remote: Enumerating objects: 763047, done.
remote: Counting objects: 100% (333/333), done.
remote: Compressing objects: 100% (162/162), done.
remote: Total 763047 (delta 243), reused 171 (delta 171), pack-reused 762714 (from 2)
Receiving objects: 100% (763047/763047), 281.04 MiB | 2.20 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (471253/471253), done.
atomic-armchair : ~/tmp > cloc hibernate-orm/
   17126 text files.
   17002 unique files.                                          
     204 files ignored.

github.com/AlDanial/cloc v 2.04  T=25.71 s (661.3 files/s, 77566.1 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Java                         15603         266991         243111        1348435
AsciiDoc                       128          10432            660          32337
XML                            816           4135           4441          25428
XSD                             21           3912           1455          22496
SVG                             29             11             28           6548
Gradle                          41            788            436           3426
CSS                              7            176            184           3164
SQL                            218            401            346           2981
ANTLR Grammar                    8            414            698           1760
Bourne Shell                    13            222            427           1599
Text                            46            322              0           1354
Properties                      34            179            257            952
DTD                              2            143            185            805
YAML                             6             37             77            588
Groovy                           5             75             63            367
Markdown                         6            114              6            302
HTML                             2             24              4            256
Maven                            7             33             24            225
DOS Batch                        2             42              4            138
Dockerfile                       5             20            145             75
JavaScript                       1              6              0             52
Kotlin                           2              6              4             25
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                         17002         288483         252555        1453313
-------------------------------------------------------------------------------

#whynotjpa@ergonomic_code #tools@ergonomic_code