.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : ترکیب سرویس‌های وب معنایی در حوزه فیزیک نجومی: مسایل و راه‌ حل‌ها
.
English Article Title: Semantic Web Services Composition in the astrophysics domain: Issues and solutions
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: doi.org/10.1016/j.future.2018.07.063

Keywords:
#Astrophysics
#Semantic_Web
#User_feedback
#Web_Service_composition
#Computer_Science
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Acoustics_and_Ultrasonics
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_کامپیوتر
#مقاله_فیزیک
#مقاله_نجوم
#اختر_فیزیک
#وب_معنایی
#بازخورد_کاربر
#ترکیب_خدمات_وب

چکیده مقاله:
خدمات وب معنایی (SWS) به خاطر نقش خود در درک پتانسیل ایجاد خدمات در زمینه محاسبات سرویس گرا مورد استقبال قرار گرفته‌اند.با این حال، بسیاری از حوزه‌های کاربردی، مانند فیزیک نجومی، نیاز به بازنگری اساسی در چگونگی ترکیب خدماتی که باید در پتانسیل خود داشته باشد،دارد.
در این مقاله، روشی را برای ترکیب اتوماتیک و کاربر پسند سازگار با دامنه فیزیک نجومی توصیف می‌کنیم که ویژگی‌های خاصی از داده های مرتبط یا اختیاری، مجموعه ها و گنجاندن خدمات غیر وب را شامل می‌شود.این رویکرد بهترین SWSs را با استفاده از الزامات غیر کاربردی همراه با بازخورد تجربه قبلی کاربران انتخاب می‌کند و با استفاده از برخی از خدمات فیزیک نجومی واقعی نشان داده می‌شود.
کلمات کلیدی: اخترفیزیک، وب معنایی، بازخورد کاربر، ترکیب خدمات وب.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2sibF5i

عنوان فارسی مقاله : روشهای تشخیص علائم بیمار برای سیستم های تخصصی پزشکی سرطان پستان: رویکرد تجزیه زبان وب معنایی و زبان طبیعی
.
English Article Title: Patient symptoms elicitation process for breast cancer medical expert systems: A semantic web and natural language parsing approach
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Computing and Informatics Journal
DOI: https://doi.org/10.1016/j.fcij.2017.11.003

Keywords:
#Medical_terms
#Semantic_web
#Natural_language_processing (#NLP)
#Rule_sets
#Inference
#Heuristics
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_بیوشیمی
#مقاله_ژنتیک
#مقاله_زیست_مولکولی (#Biochemistry_Genetics_and_Molecular_Biology)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#اصطلاحات_پزشکی
#وب_معنایی
#پردازش_زبان_طبیعی
#مجموعه_قوانین
#استنباط
#اکتشاف
#سرطان_پستان
#سرطان

چکیده مقاله: جمع آوری اطلاعات از بیمار توسط پزشکان طی مراحل تشخیص ممکن است زمانی بعضی از مهارت ها به طور مناسب جهت جمع آوری اطلاعات مورد نیاز برای این روش کافی باشد. وضعیتی که این جمع آوری اطلاعات ممکن است در زمانیکه سیستم پشتیبانی تصمیم گیری تشخیصی (DDSS) برای جمع آوری چنین اطلاعاتی از بیمار، قبل از انجام روش تشخیصی دشوار است. تحقیقات ثابت کرده است که برای اطمینان از ورودی کاربر یا بیمار، در فرم خام خود، نگاشت ها را در لیست شرایط قابل قبول پزشکی برای وظایف تشخیصی قرار داده است. در نتیجه، این مقاله یک مدل مولد ورودی رسمی را ارائه می دهد که با ایجاد یک فرایند استنتاج، واژه نامه سرطان پستان، مجموعه قوانین و پردازش زبان طبیعی (NLP)، این کمبود را مورد توجه قرار می دهد. ما یک الگوریتم تولید ورودی را ایجاد کردیم که از قابلیت پردازش زبان طبیعی پایتون در اولین فیلتر کردن و تولید اولین مجموعه از پیش ورودی استفاده می کرد. علاوه بر این، این الگوریتم سپس در مجموعه کلمه قبل از ورودی به عنوان ورودی به موتور استنتاج که در حافظه آن مجموعه قوانین و لغت نامه مبتنی بر هستی شناخته شده است، تغذیه می کند. در نهایت، این یک لیست از نشانه های قابل قبول را که به سیستم متخصص پزشکی یا DDSS برای تشخیص سرطان سینه ارسال می شود، تولید می کند. این مدل پیشنهادی بر روی DDSS مبتنی بر سرطان سینه پیش از این توسط این نویسندگان طراحی شده است و نتیجه نشان می دهد که پشتیبانی استنتاج از این مدل، ورودی اضافی حدود 64٪ در مقایسه با زمانی که ورودی بیمار که در آن به عنوان ورودی در حالت ارسال فرستاده شده است.
کلمات کلیدی : اصطلاحات پزشکی ، وب معنایی ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، مجموعه قوانین ، استنباط ، اکتشاف

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3bqCANa