خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : سیستم نظارت زمان واقعی برای تولید ناب
.
English Article Title: REAL-TIME MONITORING SYSTEM TO LEAN MANUFACTURING
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.019

Keywords:
#Lean
#Internet_of_things
#Production_monitoring_system (#PMS)
#Programmable_logic_circuit (#PLC)
#Real_time

#ناب
#اینترنت_اشیاء
#سیستم_نظارت_بر_تولید
#مدار_منطقی_قابل_برنامه‌ریزی
#تولید
#زمان_واقعی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
آینده صنعت تولید ترکیبی از تولیدات ناب و ابری است که یک پارادایم امیدوار کننده برای سیستم تولیدی نسل بعد است. شیوه تولید ناب یکی از بهترین روش های مورد استفاده بوسیله کارخانه های تولیدی در کل جهان به منظور افزایش رقابت پذیری شان است. مشخص است که شیوه تولید ناب بر مبنای کاهش زمان هدر رفت و کنترل فرآیند های ضروری مرتبط با تولید است. حتی اگر سیستم تولید ناب در مقیاس صنایع بزرگ بسیار و قابل اعتماد نیز باشد ، هنوز هم شرکت های کوچک و متوسط با برخی چالش ها در زمینه اجرای موفقیت آمیز آن رویکرد مواجه خواهند بود. برای غلبه بر این چالش ها و مشکلات ، ما بر مفهوم تولید ابری متکی هستیم و روش تولید ناب را نیز اعمال می کنیم. مفهوم تولید ابری پتانسیل بالایی برای نظارت بر تولید واقعی و همچنین دیدگاه کاملا نزدیکی در رابطه با موجودی انبار و مواد خامی دارد که می تواند در صورت لزوم جایگزین شود. با ترکیبی از تولید ابری و ناب ، رویکرد جدید یک رویکرد انعطاف پذیر نسبت به تولید و حفظ نظارت بر برنامه زمانی محصول نهایی تولید شده بر مبنای نیاز بازار است. در این مقاله ، یک مقاله موردی مبتنی بر سیستم تولید ابری و ناب برای بررسی چگونگی سودهی شان و همچنین استفاده از آنها برای افزایش بهره وری آنها در صنایع کوچک و متوسط مورد بررسی قرار می گیرد. با ترکیبی از تولید ابری و ناب با کمک سیستم های الکترونیکی یک سیستم اتوماتیک ایجاد شده است.

کلمات کلیدی: ناب، اینترنت چیزها، سیستم نظارت بر تولید (PMS)، مدار منطقی قابل برنامه ریزی (PLC)، زمان واقعی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nrDKl

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : راه حل ارتباطاتی بلادرنگ سخت برای سیستم های مکاترونیک
.
English Article Title: Hard real-time communication solution for mechatronic systems
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Robotics and Computer–Integrated Manufacturing
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.rcim.2017.08.001

Keywords:
#mechatronic_systems
#Real_time_communication
#Industrial_distributed_control_systems
#Computer_numerical_control
#ارتباط_بلادرنگ
#سیستم‌های_کنترلی_توزیع_شده_صنعتی
#سیستم‌های_نظارتی_توزیع_شده_صنعتی
#کنترل_عددی_رایانه
#نظارت_عددی_رایانه
#سیستم‌های_مکاترونیک
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
این مقاله روشی برای ساخت راه حل ارتباطاتی بلادرنگ سخت برای سیستم های مکاترونیک مطرح می کند. روش مبتنی بر لایه فیزیکی اترنت (PHY) و براساس فناوری آرایه درگاه‌ (دروازه) قابل برنامه ریزی زمینه بوده و عملکرد بهتری را ، در مقایسه با با زمانی که راه حال های ارتباطاتی تجاری موجود بوده اند ، ارایه می نماید. اگرچه این مقوله بصورت مستقیم با مدل OSI/ISO ی پروتوکل TCP/IP سازگار نیست ، یکپارچگی عمودی با یک دروازه (گذرگاه) انجام شده است. این مقوله سادگی و ایمنی را به همراه دارد. علاوه بر این ، استفاده از FPGA اجازه یکپارچگی راه حال ارتباطاتی را با الگوریتم کاربر دستگاه توزیع شده مشخص (معین) در درون یک چیپ واحد میسر می سازد. بنابراین ، راه حل مطروحه کارامد بوده و بشدت یکپارچه است.

کلیدواژه ها: ارتباط بلادرنگ ، سیستم های کنترلی (نظارتی) توزیع شده صنعتی ، کنترل (نظارت) عددی رایانه


لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37Ag7LN

عنوان فارسی مقاله : مدل خطی پویا بیزی برای پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت در زمان واقعی بزرگراه
.
English Article Title: A bayesian dynamic linear model approach for real-time short-term freeway travel time prediction
Year: 2011
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2010.10.005

Keywords:
#Real_time_travel_time_prediction
#Advanced_Traveler_Information_Systems
#Bayesian_inference
#Prediction_confidence_intervals
#Adaptive_control
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#پیش_بینی_زمان_سفر_در_زمان_واقعی
#سیستم_های_اطلاعات_پیشرفته_مسافر
#استنباط_بیزی
#فواصل_اطمینان_پیش_بینی
#کنترل_تطبیقی

چکیده مقاله:
این مقاله یک مدل خطی پویای بیزی (DLM)را برای پیش‌بینی زمان سفر کوتاه‌مدت آنلاین در مسیر بزرگراه، ارائه می‌کند. روش پیشنهادی زمان سفر بزرگراه پیش‌بینی‌شده را به عنوان مجموع متوسط زمان سفر گذشته، تغییرات تصادفی در زمان سفر ، و خطای تکامل مدل در نظر می‌گیرد، که در آن میانه برای تشخیص الگوی زمان سفر اولیه بکار گرفته می‌شود در حالی که تنوع عرضه غیر منتظره (یعنی ظرفیت)کاهش و نوسانات تقاضا را ثبت می‌کند. پیش‌بینی بیزی یک فرآیند یادگیری است که به طور مداوم وضعیت دانش قبلی زمان سفر براساس اطلاعات در دسترس را مورد بازبینی قرار می‌دهد. نتیجه پیش‌بینی یک توزیع زمان سفر است که می‌تواند برای تولید یک مقدار واحد (معمولا نه لزوما میانگین)زمان سفر و همچنین یک فاصله اطمینان از عدم قطعیت پیش‌بینی زمان سفر بکار رود. برای دتکتوری بهتر زمان سفر در طی تراکم غیرتکراری ناشی از رویداده‌ای پیش‌بینی‌نشده (به عنوان مثال، حوادث، تصادف و یا آب و هوای بد)، DLM در چارچوب کنترل تطبیقی ادغام می‌شود که می‌تواند به طور خودکار سطح نویز تکامل سیستم را یاد بگیرد و تنظیم کند. نتایج آزمایش براساس داده‌های آشکارساز(دتکتور) حلقه واقعی یک بخش ۶۶ I -در ویرجینیای شمالی، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی قادر به ارائه پیش‌بینی زمان سفر دقیق و قابل‌اطمینان تحت شرایط ترافیکی تکراری و غیرتکراری می‌باشد.
کلمات کلیدی: پیش بینی زمان سفر در زمان واقعی، سیستم های اطلاعات پیشرفته مسافر، استنباط بیزی، فواصل اطمینان پیش بینی، کنترل تطبیقی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LwYJyv