خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : مفاهیم گسترده تر تحقیقات مدل کسب و کار
.
English Article Title: The wider implications of business-model research
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Long Range Planning
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.lrp.2017.07.005
Keywords:
#Business_model
#Typology
#Definition
#Archetype
#Logics
#Alignment
#مدل_کسبوکار
#نوع_شناسی
#تعریف
#منطق
#الگوی_اصلی
#همترازی_مدل_کسبوکار
#تنظیم_مدل_کسبوکار
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسبوکار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_ریاضی (#Mathematics)
چکیده مقاله:
تحقیقات در مورد مدل کسب و کار در تلاش برای ایجاد یک رد پای مشخص در زمینه مدیریت استراتژیک بوده است. این مقدمه برای موضوع خاص در زمینه مفاهیم گسترده تحقیقات مدل کسب و کار، استدلال می کند که بخشی از این تلاش به استفاده از پنج دیدگاه مختلف در اصطلاح "مدل کسب و کار" مربوط است که باعث ایجاد ابهام در مورد مرزهای مفهومی مدل های کسب و کار، اصطلاحات کاربردی و نقش بالقوه تحقیقات مدل کسب و کار در ادبیات مدیریت استراتژیک می شود. با تمایز صریح میان این پنج دیدگاه و با تنظیم آنها در یک چارچوب جامع و فراگیر ، این مقاله پایه ای برای تحکیم تحقیقات مدل کسب و کار ارائه می دهد. علاوه بر این، ما ارتباط بین تحقیق مدل کسب و کار و نظریه های برجسته در مدیریت استراتژیک را بررسی می کنیم. ما نتیجه می گیریم که تحقیق در مورد مدل کسب و کار لزوما "نظریه مبتنی بر دیدگاه شخصی" نیست و می تواند بیشتر به عنوان یک مکانیسم نظری برای ترکیب جریان ادبیات مختلف ادغام شود. به همین ترتیب، تحقیق در مورد مدل کسب و کار به عنوان یک مولفه مرکزی ارتباط دهنده در توسعه بیشتر زمینه مدیریت استراتژیک در نظر گرفته می شود.
واژگان کلیدی: مدل کسب و کار، نوع شناسی ، تعریف، منطق، الگوی اصلی، هم ترازی (تنظیم) مدل کسب و کار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/35fkhY7
.
عنوان فارسی مقاله : مفاهیم گسترده تر تحقیقات مدل کسب و کار
.
English Article Title: The wider implications of business-model research
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Long Range Planning
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.lrp.2017.07.005
Keywords:
#Business_model
#Typology
#Definition
#Archetype
#Logics
#Alignment
#مدل_کسبوکار
#نوع_شناسی
#تعریف
#منطق
#الگوی_اصلی
#همترازی_مدل_کسبوکار
#تنظیم_مدل_کسبوکار
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسبوکار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_ریاضی (#Mathematics)
چکیده مقاله:
تحقیقات در مورد مدل کسب و کار در تلاش برای ایجاد یک رد پای مشخص در زمینه مدیریت استراتژیک بوده است. این مقدمه برای موضوع خاص در زمینه مفاهیم گسترده تحقیقات مدل کسب و کار، استدلال می کند که بخشی از این تلاش به استفاده از پنج دیدگاه مختلف در اصطلاح "مدل کسب و کار" مربوط است که باعث ایجاد ابهام در مورد مرزهای مفهومی مدل های کسب و کار، اصطلاحات کاربردی و نقش بالقوه تحقیقات مدل کسب و کار در ادبیات مدیریت استراتژیک می شود. با تمایز صریح میان این پنج دیدگاه و با تنظیم آنها در یک چارچوب جامع و فراگیر ، این مقاله پایه ای برای تحکیم تحقیقات مدل کسب و کار ارائه می دهد. علاوه بر این، ما ارتباط بین تحقیق مدل کسب و کار و نظریه های برجسته در مدیریت استراتژیک را بررسی می کنیم. ما نتیجه می گیریم که تحقیق در مورد مدل کسب و کار لزوما "نظریه مبتنی بر دیدگاه شخصی" نیست و می تواند بیشتر به عنوان یک مکانیسم نظری برای ترکیب جریان ادبیات مختلف ادغام شود. به همین ترتیب، تحقیق در مورد مدل کسب و کار به عنوان یک مولفه مرکزی ارتباط دهنده در توسعه بیشتر زمینه مدیریت استراتژیک در نظر گرفته می شود.
واژگان کلیدی: مدل کسب و کار، نوع شناسی ، تعریف، منطق، الگوی اصلی، هم ترازی (تنظیم) مدل کسب و کار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/35fkhY7
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی
.
English Article Title: Traffic Management using Logistic Regression with Fuzzy Logic
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.159
Keywords:
#Logistic_regression
#Traffic_management
#congestion
#fuzzy_logic
#optimization_algorithm
#fuzzy_controller
#لجستیک
#رگرسيون_لجستيک
#مدیریت_ترافیک
#تراکم
#منطق_فازی
#الگوریتم_بهینهسازی
#کنترل_فازی
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
چکیده مقاله:
تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37sYQnY
.
عنوان فارسی مقاله : مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی
.
English Article Title: Traffic Management using Logistic Regression with Fuzzy Logic
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.159
Keywords:
#Logistic_regression
#Traffic_management
#congestion
#fuzzy_logic
#optimization_algorithm
#fuzzy_controller
#لجستیک
#رگرسيون_لجستيک
#مدیریت_ترافیک
#تراکم
#منطق_فازی
#الگوریتم_بهینهسازی
#کنترل_فازی
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
چکیده مقاله:
تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37sYQnY