.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : ادغام انرژی تجدید پذیر: مطالعه آزمایشی و شبیه سازی برای تحقیق قابلیت ادغام انرژی های موج، خورشیدی و باد
.
English Article Title: Renewable power integration: Experimental and simulation study to investigate the ability of integrating wave, solar and wind energies
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Energy
DOI: doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.171
Keywords:
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Renewable_power_integration
#Wave_energy
#Wind_energy
#Solar_energy
#MATLAB/#Simulink
#Buck_boost
#Energy
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_انرژی
#ادغام_انرژی_تجدیدپذیر
#انرژی_موج
#انرژی_باد
#انرژی_خورشیدی
#باک_بوست
#مطلب
چکیده مقاله:
سیستم های انرژی یکی از مهمترین زیرساخت های جامعه مدرن هستند. برای بدست آوردن منبع انرژی ادامه پذیر، قابل اطمینان و مقرون بصرفه، انقلاب انرژی جدیدی هم اکنون بصورت جهانی در حال وقوع است. در این انقلاب انرژی، ادغام سیستم-های انرژی تصور می شود که یکی از بزرگترین چالش ها و همچنین فرصت ها باشد. علت اصلی این چالش تفاوت بین منابع انرژی از لحاظ نوع، شرایط محیطی و کنترل تغییر عوامل تولید انرژی تجدیدپذیر است. در این مقاله، مدلسازی دینامیکی و کنترل سیستم هایبرید انرژی PV/ باد/ موج ارائه شده است. سیستم های تبدیل انرژی موج، فتوولتائیک و انرژی باد درون باسبار DC اصلی بمنظور افزایش کارایی سیستم انرژی تجدیدپذیر ادغام شده اند. سیستم انرژی موج و PV با مبدل DC-DC تجهیز شده اند و سیستم تبدیل انرژی باد با مبدل AC-DC تجهیز شده است. سپس کل سیستم هایبرید به مبدل باک - بوست و سیستم میکروکنترولر برای دستیابی به ولتاژ باسبار DC ثابت متصل می شود. نهایتا، ولتاژ خروجی سیستم هایبرید به بار یا باتری های مورد نیاز متصل می شود. میز آزمایشی برای این سه نوع مختلف از انرژی های تجدیدپذیر برای مطالعه چگونگی ادغام آن ها و تلفیق حاصل انرژی آن ها ساخته می شود. انرژی موج به انضمام چالشی آشکار برای تغییر خروجی این انرژی بعلت تغییرات در قدرت، سو و ارتفاع امواج تحقیق شده است. انرژی باد و خورشیدی نیز با در نظر گرفتن سرایط محیطی متفاوت از جمله تغییرات تابش خورشیدی و سرعت باد مطالعه می شوند. بنابراین، ادغام انرژی باد و خورشیدی با انرژی موج چالش بزرگی را ارائه می دهند. مدلسازی آنالیز و شبیه سازی سیستم انرژی هایبرید با استفاده از محیط Matlab/Simulink انجام می شوند. مفهوم مدار باک - بوست در طراحی مدار مجتمع ارائه و تحقیق می شود. کارایی مدل شبیه سازی شده عملی تشخیص داده می شود، و کاربرد مدل در ادغام سه انرژی پیشنهادی ثابت می شود.
واژگان کلیدی: ادغام انرژی تجدیدپذیر، انرژی موج، انرژی باد، انرژی خورشیدی، Matlab/Simulink، باک - بوست
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LKWBUC
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : ادغام انرژی تجدید پذیر: مطالعه آزمایشی و شبیه سازی برای تحقیق قابلیت ادغام انرژی های موج، خورشیدی و باد
.
English Article Title: Renewable power integration: Experimental and simulation study to investigate the ability of integrating wave, solar and wind energies
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Energy
DOI: doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.171
Keywords:
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Renewable_power_integration
#Wave_energy
#Wind_energy
#Solar_energy
#MATLAB/#Simulink
#Buck_boost
#Energy
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_انرژی
#ادغام_انرژی_تجدیدپذیر
#انرژی_موج
#انرژی_باد
#انرژی_خورشیدی
#باک_بوست
#مطلب
چکیده مقاله:
سیستم های انرژی یکی از مهمترین زیرساخت های جامعه مدرن هستند. برای بدست آوردن منبع انرژی ادامه پذیر، قابل اطمینان و مقرون بصرفه، انقلاب انرژی جدیدی هم اکنون بصورت جهانی در حال وقوع است. در این انقلاب انرژی، ادغام سیستم-های انرژی تصور می شود که یکی از بزرگترین چالش ها و همچنین فرصت ها باشد. علت اصلی این چالش تفاوت بین منابع انرژی از لحاظ نوع، شرایط محیطی و کنترل تغییر عوامل تولید انرژی تجدیدپذیر است. در این مقاله، مدلسازی دینامیکی و کنترل سیستم هایبرید انرژی PV/ باد/ موج ارائه شده است. سیستم های تبدیل انرژی موج، فتوولتائیک و انرژی باد درون باسبار DC اصلی بمنظور افزایش کارایی سیستم انرژی تجدیدپذیر ادغام شده اند. سیستم انرژی موج و PV با مبدل DC-DC تجهیز شده اند و سیستم تبدیل انرژی باد با مبدل AC-DC تجهیز شده است. سپس کل سیستم هایبرید به مبدل باک - بوست و سیستم میکروکنترولر برای دستیابی به ولتاژ باسبار DC ثابت متصل می شود. نهایتا، ولتاژ خروجی سیستم هایبرید به بار یا باتری های مورد نیاز متصل می شود. میز آزمایشی برای این سه نوع مختلف از انرژی های تجدیدپذیر برای مطالعه چگونگی ادغام آن ها و تلفیق حاصل انرژی آن ها ساخته می شود. انرژی موج به انضمام چالشی آشکار برای تغییر خروجی این انرژی بعلت تغییرات در قدرت، سو و ارتفاع امواج تحقیق شده است. انرژی باد و خورشیدی نیز با در نظر گرفتن سرایط محیطی متفاوت از جمله تغییرات تابش خورشیدی و سرعت باد مطالعه می شوند. بنابراین، ادغام انرژی باد و خورشیدی با انرژی موج چالش بزرگی را ارائه می دهند. مدلسازی آنالیز و شبیه سازی سیستم انرژی هایبرید با استفاده از محیط Matlab/Simulink انجام می شوند. مفهوم مدار باک - بوست در طراحی مدار مجتمع ارائه و تحقیق می شود. کارایی مدل شبیه سازی شده عملی تشخیص داده می شود، و کاربرد مدل در ادغام سه انرژی پیشنهادی ثابت می شود.
واژگان کلیدی: ادغام انرژی تجدیدپذیر، انرژی موج، انرژی باد، انرژی خورشیدی، Matlab/Simulink، باک - بوست
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LKWBUC
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : یک رویکرد افزایشی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسور بی سیم
.
English Article Title: An Enhancement Approach for Reducing the Energy Consumption in Wireless Sensor Networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.04.002
Keywords:
#Cluster
#Wireless
#Sensor
#Network
#LEACH
#Threshold
#خوشه
#بیسیم
#سنسور
#شبکه
#آستانه
#انرژی
#کاهش_مصرف_انرژی
#شبکههای_سنسور_بیسیم
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
چکیده مقاله:
شبکه های سنسور بی سیم (WSN) شامل دستگاه های کم توان است که در مناطق مجزا جغرافیایی توزیع شده اند. سنسورها در خوشه ها مرتب می شوند. هر خوشه یک گره حیاتی را تعریف می کند که به سر خوشه (CH) شناخته می شود. هر CH داده های دریافت شده از گره های سنسور خود را جمع آوری می کند تا به یک ایستگاه پایه (BS) منتقل شود. سنسورها با باتری هایی که نمی توانند جایگزین شوند، مستقر شده اند. مصرف انرژی نگرانی مهمی برای WSN است. برای افزایش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک رویکرد افزایشی را پیشنهاد می کنیم. این کار با تقویت تعادل انرژی در خوشه ها در میان تمام گره های حسگر انجام می شود تا موجب کاهش انرژی در طول ارتباطات شبکه شود. این روش توسعه یافته براساس روش انتخاب سر خوشه است. علاوه بر این، یک برنامه زمانبندی بهسازی شده TDMA پیاده سازی شده است. در نهایت، رویکرد توسعه نشان دهنده پیشرفت در طول عمر شبکه، تعداد سر خوشه، مصرف انرژی و تعداد بسته های انتقال یافته به BS نسبت به LEACH و دیگر پروتکل های مرتبط است. آنالیز ریاضی و نتایج شبیه سازی متلب( MATLAB 2015a) اثربخشی این رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد. این رویکرد مصرف انرژي WSN تا حدود 60 درصد کاهش يافته و چرخه عمر شبكه را 73 درصد از LEACH افزايش مي دهد.
کلمات کلیدی: خوشه، بی سیم،سنسور،شبکه،LECH، آستانه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37ou67l
.
عنوان فارسی مقاله : یک رویکرد افزایشی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسور بی سیم
.
English Article Title: An Enhancement Approach for Reducing the Energy Consumption in Wireless Sensor Networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.04.002
Keywords:
#Cluster
#Wireless
#Sensor
#Network
#LEACH
#Threshold
#خوشه
#بیسیم
#سنسور
#شبکه
#آستانه
#انرژی
#کاهش_مصرف_انرژی
#شبکههای_سنسور_بیسیم
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
چکیده مقاله:
شبکه های سنسور بی سیم (WSN) شامل دستگاه های کم توان است که در مناطق مجزا جغرافیایی توزیع شده اند. سنسورها در خوشه ها مرتب می شوند. هر خوشه یک گره حیاتی را تعریف می کند که به سر خوشه (CH) شناخته می شود. هر CH داده های دریافت شده از گره های سنسور خود را جمع آوری می کند تا به یک ایستگاه پایه (BS) منتقل شود. سنسورها با باتری هایی که نمی توانند جایگزین شوند، مستقر شده اند. مصرف انرژی نگرانی مهمی برای WSN است. برای افزایش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک رویکرد افزایشی را پیشنهاد می کنیم. این کار با تقویت تعادل انرژی در خوشه ها در میان تمام گره های حسگر انجام می شود تا موجب کاهش انرژی در طول ارتباطات شبکه شود. این روش توسعه یافته براساس روش انتخاب سر خوشه است. علاوه بر این، یک برنامه زمانبندی بهسازی شده TDMA پیاده سازی شده است. در نهایت، رویکرد توسعه نشان دهنده پیشرفت در طول عمر شبکه، تعداد سر خوشه، مصرف انرژی و تعداد بسته های انتقال یافته به BS نسبت به LEACH و دیگر پروتکل های مرتبط است. آنالیز ریاضی و نتایج شبیه سازی متلب( MATLAB 2015a) اثربخشی این رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد. این رویکرد مصرف انرژي WSN تا حدود 60 درصد کاهش يافته و چرخه عمر شبكه را 73 درصد از LEACH افزايش مي دهد.
کلمات کلیدی: خوشه، بی سیم،سنسور،شبکه،LECH، آستانه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37ou67l
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : الگوریتم مسیریابی مبتنی بر گرید انرژی کارآمد با استفاده از قوانین فازی هوشمند برای شبکه های حسگر بی سیم
.
English Article Title: Energy–efficient grid–based routing algorithm using intelligent fuzzy rules for wireless sensor networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computers and Electrical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2018.03.036
Keywords:
#Grid_based_routing
#Wireless_sensor_networks
#Clustering
#Fuzzy_inference_system
#Fuzzy_rules
#Residual_energy
#مسیریابی_مبتنی_بر_گرید
#الگوریتم_مسیریابی
#گرید_انرژی
#شبکههای_حسگر_بیسیم
#خوشهبندی
#سیستم_استنتاج_فازی
#قوانین_فازی
#انرژی_باقیمانده
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در شبکه های حسگر بی سیم، گره های حسگر از محدودیت انرژی برخوردار هستند، و از این رو، طراحی پروتکل مسیریابی انرژی کارآمد، چالش مهمی است که باید به آن رسیدگی شود. در میان روش های مختلف خوشه بندی مورد استفاده برای مسیریابی انرژی کارآمد، روش خوشه بندی مبتنی بر گرید در بهینه سازی انرژی، کارآمدتر است. بنابراین، در این کار، یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر گرید انرژی کارآمد برای شبکه حسگر در جهت حفظ انرژی در گره های حسگر و افزایش طول عمر شبکه پیشنهاد می کنیم. علاوه بر این، مسیریابی از طریق هماهنگ کننده گرید انجام می شود که از قوانین فازی برای پیدا کردن مسیر بهینه به منظور کاهش تعداد هاپ ها در فرآیند مسیریابی استفاده می کند. با توجه به شبیه سازی های انجام شده در این کار مشاهده می شود که الگوریتم مسیریابی پیشنهادی در مقایسه با سایر پروتکل های مسیریابی مبتنی بر گرید و خوشه، عملکرد بهتری از نظر انرژی باقیمانده و طول عمر شبکه فراهم می کند.
کلمات کلیدی: مسیریابی مبتنی بر گرید، شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، سیستم استنتاج فازی ، قوانین فازی، انرژی باقیمانده
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2srZN10
.
عنوان فارسی مقاله : الگوریتم مسیریابی مبتنی بر گرید انرژی کارآمد با استفاده از قوانین فازی هوشمند برای شبکه های حسگر بی سیم
.
English Article Title: Energy–efficient grid–based routing algorithm using intelligent fuzzy rules for wireless sensor networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computers and Electrical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2018.03.036
Keywords:
#Grid_based_routing
#Wireless_sensor_networks
#Clustering
#Fuzzy_inference_system
#Fuzzy_rules
#Residual_energy
#مسیریابی_مبتنی_بر_گرید
#الگوریتم_مسیریابی
#گرید_انرژی
#شبکههای_حسگر_بیسیم
#خوشهبندی
#سیستم_استنتاج_فازی
#قوانین_فازی
#انرژی_باقیمانده
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در شبکه های حسگر بی سیم، گره های حسگر از محدودیت انرژی برخوردار هستند، و از این رو، طراحی پروتکل مسیریابی انرژی کارآمد، چالش مهمی است که باید به آن رسیدگی شود. در میان روش های مختلف خوشه بندی مورد استفاده برای مسیریابی انرژی کارآمد، روش خوشه بندی مبتنی بر گرید در بهینه سازی انرژی، کارآمدتر است. بنابراین، در این کار، یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر گرید انرژی کارآمد برای شبکه حسگر در جهت حفظ انرژی در گره های حسگر و افزایش طول عمر شبکه پیشنهاد می کنیم. علاوه بر این، مسیریابی از طریق هماهنگ کننده گرید انجام می شود که از قوانین فازی برای پیدا کردن مسیر بهینه به منظور کاهش تعداد هاپ ها در فرآیند مسیریابی استفاده می کند. با توجه به شبیه سازی های انجام شده در این کار مشاهده می شود که الگوریتم مسیریابی پیشنهادی در مقایسه با سایر پروتکل های مسیریابی مبتنی بر گرید و خوشه، عملکرد بهتری از نظر انرژی باقیمانده و طول عمر شبکه فراهم می کند.
کلمات کلیدی: مسیریابی مبتنی بر گرید، شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، سیستم استنتاج فازی ، قوانین فازی، انرژی باقیمانده
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2srZN10
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : تاثیر جایگزینی تاسیسات برق حرارتی با انرژی تجدیدپذیر بر سیستم برق
.
English Article Title: Impact of Replacing Thermal Power Plants by Renewable Energy on the Power System
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Thermal Science and Engineering Progress
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsep.2018.02.002
Keywords:
#thermal_power_plants
#wind
#photovoltaic
#inertia
#oscillation
#primary_control
#تاسیسات_برق_حرارتی
#سیستم_برق
#انرژی_تجدیدپذیر
#باد
#قدرتزای_نوری
#اینرسی
#نوسان
#کنترل_اولیه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
شرکت هلدینگ الکتریسیته مصر (EEHC) توجه زیادی به منابع انرژی تجدیدپذیر؛ توان باد (WP) و قدرت-زای نوری (PV) کرده است. هدف استراتژی EEHC افزایش نسبت برق کلیِ تولید شده از منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) به 20% تا سال 2022 است. با افزایش مقدار RES در سیستم الکتریسیته مصر، برخی تاسیسات برق حرارتیِ برخط تعطیل خواهند شد و با WP و PV جایگزین می¬شوند. بنابراین، ذخیره حرارتی کاهش خواهد یافت و تاسیسات برق حرارتی برخط در دسترس برای اشتراک¬گذاری بار تنظیم کمتر خواهد شد. اینرسی سیستم برق کاهش خواهد یافت، انحراف فرکانس بعد از توزیع سیستم بیشتر خواهد شد و نوسان بیشتری رخ خواهد داد. بنابراین، این مقاله تاثیرات افزایش منابع انرژی تجدیدپذیر را بر کنترل فرکانس سیستم برق مصر با بررسی سناریوهای مختلف افزایش RES تا 20% بعد از رخداد تغییرات ناگهانی در تولید مطالعه می کند. علاوه بر این، تاثیرگذاری RES بر بهبود زیستمحیطی با محاسبه کاهش صدور دی اکسید کربن سالانه قابل انتظار (ER)، کاهش صدور الکترون مجاز (CER) و میزان صرفه جویی در سوخت ارائه می-شود. این مدل با استفاده از نرمافزار کارخانه برق DIgSILENT ایجاد شد.
عبارت های شاخص- تاسیسات برق حرارتی، باد، قدرت زای نوری، اینرسی، نوسان، کنترل اولیه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36cTo8d
.
عنوان فارسی مقاله : تاثیر جایگزینی تاسیسات برق حرارتی با انرژی تجدیدپذیر بر سیستم برق
.
English Article Title: Impact of Replacing Thermal Power Plants by Renewable Energy on the Power System
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Thermal Science and Engineering Progress
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsep.2018.02.002
Keywords:
#thermal_power_plants
#wind
#photovoltaic
#inertia
#oscillation
#primary_control
#تاسیسات_برق_حرارتی
#سیستم_برق
#انرژی_تجدیدپذیر
#باد
#قدرتزای_نوری
#اینرسی
#نوسان
#کنترل_اولیه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
شرکت هلدینگ الکتریسیته مصر (EEHC) توجه زیادی به منابع انرژی تجدیدپذیر؛ توان باد (WP) و قدرت-زای نوری (PV) کرده است. هدف استراتژی EEHC افزایش نسبت برق کلیِ تولید شده از منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) به 20% تا سال 2022 است. با افزایش مقدار RES در سیستم الکتریسیته مصر، برخی تاسیسات برق حرارتیِ برخط تعطیل خواهند شد و با WP و PV جایگزین می¬شوند. بنابراین، ذخیره حرارتی کاهش خواهد یافت و تاسیسات برق حرارتی برخط در دسترس برای اشتراک¬گذاری بار تنظیم کمتر خواهد شد. اینرسی سیستم برق کاهش خواهد یافت، انحراف فرکانس بعد از توزیع سیستم بیشتر خواهد شد و نوسان بیشتری رخ خواهد داد. بنابراین، این مقاله تاثیرات افزایش منابع انرژی تجدیدپذیر را بر کنترل فرکانس سیستم برق مصر با بررسی سناریوهای مختلف افزایش RES تا 20% بعد از رخداد تغییرات ناگهانی در تولید مطالعه می کند. علاوه بر این، تاثیرگذاری RES بر بهبود زیستمحیطی با محاسبه کاهش صدور دی اکسید کربن سالانه قابل انتظار (ER)، کاهش صدور الکترون مجاز (CER) و میزان صرفه جویی در سوخت ارائه می-شود. این مدل با استفاده از نرمافزار کارخانه برق DIgSILENT ایجاد شد.
عبارت های شاخص- تاسیسات برق حرارتی، باد، قدرت زای نوری، اینرسی، نوسان، کنترل اولیه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36cTo8d
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : راه حل هوش مصنوعی برای مدیریت واحد تولید انرژی فتوولتائیک
.
English Article Title: Artificial intelligence solution for managing a photovoltaic energy production unit
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.091
Keywords:
#electricity_production_forecasting
#photovoltaic_energy_production_management
#artificial_neural_networks
#optimal_power_planning
#تولید_برق
#مدیریت_تولید
#انرژی_فتوولتائیک
#پیشبینی_تولید_برق
#مدیریت_تولید_انرژی_فتوولتائیک
#شبکههای_عصبی_مصنوعی
#برنامهریزی_قدرت_بهینه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش بررسی امکان استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی تولید انرژی فتوولتائیک است. رویکرد ارائهشده به عنوان یک ماژول مدیریت انرژی و برنامهریزی تولید یک نیروگاه فتوولتائیک در بخش مرکزی رومانی تلقی میشود. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک راهحل است که تولید الکتریسیته (برق) را بر اساس دادههای تابش خورشیدی موجود و تاریخچه آن در زمان واقعی (بلادرنگ) فراهم کند. موارد ورودی داده های مختلف و پیکربندی شبکه عصبی مصنوعی تست میشوند و به عنوان مبنا برای بحثها و نتایج مورد استفاده قرار میگیرند.
کلمات کلیدی: پیش بینی تولید برق، مدیریت تولید انرژی فتوولتائیک، شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی قدرت بهینه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/359WfxG
.
عنوان فارسی مقاله : راه حل هوش مصنوعی برای مدیریت واحد تولید انرژی فتوولتائیک
.
English Article Title: Artificial intelligence solution for managing a photovoltaic energy production unit
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.091
Keywords:
#electricity_production_forecasting
#photovoltaic_energy_production_management
#artificial_neural_networks
#optimal_power_planning
#تولید_برق
#مدیریت_تولید
#انرژی_فتوولتائیک
#پیشبینی_تولید_برق
#مدیریت_تولید_انرژی_فتوولتائیک
#شبکههای_عصبی_مصنوعی
#برنامهریزی_قدرت_بهینه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش بررسی امکان استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی تولید انرژی فتوولتائیک است. رویکرد ارائهشده به عنوان یک ماژول مدیریت انرژی و برنامهریزی تولید یک نیروگاه فتوولتائیک در بخش مرکزی رومانی تلقی میشود. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک راهحل است که تولید الکتریسیته (برق) را بر اساس دادههای تابش خورشیدی موجود و تاریخچه آن در زمان واقعی (بلادرنگ) فراهم کند. موارد ورودی داده های مختلف و پیکربندی شبکه عصبی مصنوعی تست میشوند و به عنوان مبنا برای بحثها و نتایج مورد استفاده قرار میگیرند.
کلمات کلیدی: پیش بینی تولید برق، مدیریت تولید انرژی فتوولتائیک، شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی قدرت بهینه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/359WfxG
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : مقایسه استراتژی های مختلف تخلیه سیستم های PV مسکونی متصل به شبکه با ذخیره انرژی در چشم انداز اندازه گیری سیستم ذخیره سازی باتری بهینه
.
English Article Title: Comparison of different discharge strategies of grid-connected residential PV systems with energy storage in perspective of optimal battery energy storage system sizing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews
DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.046
Keywords:
#Battery_energy_storage_system
#Discharge_strategies
#Economical_sizing
#Renewable_energy
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#سیستم_ذخیره_انرژی_باتری
#استراتژی_های_تخلیه
#اندازه_مقرون_به_صرفه
#انرژی_تجدیدپذیر
چکیده مقاله :
این مقاله یک مقایسه سالانه راه حل های مختلف تضمین استراتژی های تخلیه کاهش مصرف خودسرانه مسکونی برای سیستم های PV خانگی متصل به شبکه با سیستم ذخیره انرژی باتریBESS) )ارائه می دهد. در کل، سه راهبرد تخلیه در نظر گرفته شده است؛ مورد پایه، الگوریتم انطباقی و یک استراتژی کنترل شده از راه دور و متمایل به بازار انرژی است. تمام استراتژی های ارائه شده به طور محدود بر اساس محدودیت های فعلی BESS محدود به کاهش بارهای خانگی موجود می باشد. علاوه بر این، شبیه سازی ها بر روی اندازه گیری داده ها در دنیای واقعی انجام می شود. الگوریتم تخلیه تطبیق پذیر "شبکه دوستانه" با استفاده از حالت مطلوب جهانی و محاسبه میانگین حرکتی برای به حداکثر رساندن مصرف انرژی خود در رابطه با پیک دوره های بار شبکه ای می باشد. از سوی دیگر، اگر یک فرصت برای انجام این کار وجود داشته باشد، سناریوی تخلیه از راه دور در نظر گرفته شود تا حداکثر مصرف و کاهش بار شبکه در زمانی که قیمت انرژی روزانه بالاتر باشد. معادلات بهینه سازی اندازه سیستم بر اساس یک سیستم شبکه عصبی پیش فرض لایه پنهان است. هدف اصلی شبکه، پیش بینی معادلات مربوط به نرم افزار بهینه سازی است. بر اساس نتایج شبکه عصبی، یک برنامه کاربردی مبتنی بر بهینه سازی اقتصادی برای استفاده آسان از BESS به منظور نشان دادن امکان سنجی روش های مختلف تخلیه و مقایسه مختلف سیستم های تولیدی بوجود آمده است.
کلمات کلیدی: سیستم ذخیره انرژی باتری، استراتژی های تخلیه، اندازه مقرون به صرفه، انرژی تجدید پذیر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3csvf0K
.
English Article Title: Comparison of different discharge strategies of grid-connected residential PV systems with energy storage in perspective of optimal battery energy storage system sizing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews
DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.046
Keywords:
#Battery_energy_storage_system
#Discharge_strategies
#Economical_sizing
#Renewable_energy
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#سیستم_ذخیره_انرژی_باتری
#استراتژی_های_تخلیه
#اندازه_مقرون_به_صرفه
#انرژی_تجدیدپذیر
چکیده مقاله :
این مقاله یک مقایسه سالانه راه حل های مختلف تضمین استراتژی های تخلیه کاهش مصرف خودسرانه مسکونی برای سیستم های PV خانگی متصل به شبکه با سیستم ذخیره انرژی باتریBESS) )ارائه می دهد. در کل، سه راهبرد تخلیه در نظر گرفته شده است؛ مورد پایه، الگوریتم انطباقی و یک استراتژی کنترل شده از راه دور و متمایل به بازار انرژی است. تمام استراتژی های ارائه شده به طور محدود بر اساس محدودیت های فعلی BESS محدود به کاهش بارهای خانگی موجود می باشد. علاوه بر این، شبیه سازی ها بر روی اندازه گیری داده ها در دنیای واقعی انجام می شود. الگوریتم تخلیه تطبیق پذیر "شبکه دوستانه" با استفاده از حالت مطلوب جهانی و محاسبه میانگین حرکتی برای به حداکثر رساندن مصرف انرژی خود در رابطه با پیک دوره های بار شبکه ای می باشد. از سوی دیگر، اگر یک فرصت برای انجام این کار وجود داشته باشد، سناریوی تخلیه از راه دور در نظر گرفته شود تا حداکثر مصرف و کاهش بار شبکه در زمانی که قیمت انرژی روزانه بالاتر باشد. معادلات بهینه سازی اندازه سیستم بر اساس یک سیستم شبکه عصبی پیش فرض لایه پنهان است. هدف اصلی شبکه، پیش بینی معادلات مربوط به نرم افزار بهینه سازی است. بر اساس نتایج شبکه عصبی، یک برنامه کاربردی مبتنی بر بهینه سازی اقتصادی برای استفاده آسان از BESS به منظور نشان دادن امکان سنجی روش های مختلف تخلیه و مقایسه مختلف سیستم های تولیدی بوجود آمده است.
کلمات کلیدی: سیستم ذخیره انرژی باتری، استراتژی های تخلیه، اندازه مقرون به صرفه، انرژی تجدید پذیر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3csvf0K
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : عملیات بهینه سیستم ذخیره انرژی باتری با در نظر گرفتن عدم قطعیت سیستم توزیع
.
English Article Title: Optimal Operation of Battery Energy Storage System Considering Distribution System Uncertainty
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: IEEE Transactions on Sustainable Energy
DOI: https://doi.org/10.1109/TSTE.2017.2762364
Keywords:
#Operation_Strategy
#Distribution_System
#Electricity_Markets
#Energy_Storage_System
#Renewable_Energy
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#استراتژی_عملکرد
#سیستم_توزیع
#بازارهای_برق
#سیستم_ذخیره_انرژی
#انرژی_تجدیدپذیر
چکیده مقاله:
استراتژی کنترل جدید شارژ و دشارژ باتریها در سیستم توزیع بمنظور بهینه سازی هزینه مبادله انرژی ارائه می گردد. با افزایش نسبت انرژی تجدید پذیر در سیستم توزیع ، منحنی تقاضای واقعی بطور معنادار از منحنی پیش بینی منحرف می شودکه منجر به افزایش چالش برای شرکت توزیع انرژی در ایجاد یک برنامه خرید موثر می شود.هدف استراتژی پیشنهادی ، ردیابی منحنی تقاضای پیش بینی کل می باشد که میتواند خطر را کاهش دهد و قیمت گذاری سمت تقاضا را ترغیب نماید.در این مقاله، پیش بینی بار کوتاه مدت ، پیش بینی انرژی باد و پیش بینی انرژی خورشیدی اجرا می گردد.به منظور بهینه سازی سود، عملیات بهینه سیستمهای ذخیره سازی انرژی در سیستم توزیع توسعه داده می شود و در چارچوب دو سطحی با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای پیش بینی در عملکرد روز بعد و کاهش شکاف تقاضای خالص در عملکرد زمان حقیقی حل می شود.بمنظور تعیین کمیت کاهش ریسک و سودها، استراتژیهای خریدی که برای تقاضای قطعیت و عدم قطعیت روز بعد رخ می دهد با هم مقایسه می شوند.نتایج امیدوار کننده نشان می دهد که عملکرد بهینه سیستم ذخیره انرژی باتری باعث کاهش هزینه انرزی و خطر تبادل برای شرکت توزیع انرژی می شود.
کلمات کلیدی: استراتژی عملکرد، سیستم توزیع، بازارهای برق، سیستم ذخیره انرژی، انرژی تجدید پذیر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3crvXLv
.
English Article Title: Optimal Operation of Battery Energy Storage System Considering Distribution System Uncertainty
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: IEEE Transactions on Sustainable Energy
DOI: https://doi.org/10.1109/TSTE.2017.2762364
Keywords:
#Operation_Strategy
#Distribution_System
#Electricity_Markets
#Energy_Storage_System
#Renewable_Energy
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#استراتژی_عملکرد
#سیستم_توزیع
#بازارهای_برق
#سیستم_ذخیره_انرژی
#انرژی_تجدیدپذیر
چکیده مقاله:
استراتژی کنترل جدید شارژ و دشارژ باتریها در سیستم توزیع بمنظور بهینه سازی هزینه مبادله انرژی ارائه می گردد. با افزایش نسبت انرژی تجدید پذیر در سیستم توزیع ، منحنی تقاضای واقعی بطور معنادار از منحنی پیش بینی منحرف می شودکه منجر به افزایش چالش برای شرکت توزیع انرژی در ایجاد یک برنامه خرید موثر می شود.هدف استراتژی پیشنهادی ، ردیابی منحنی تقاضای پیش بینی کل می باشد که میتواند خطر را کاهش دهد و قیمت گذاری سمت تقاضا را ترغیب نماید.در این مقاله، پیش بینی بار کوتاه مدت ، پیش بینی انرژی باد و پیش بینی انرژی خورشیدی اجرا می گردد.به منظور بهینه سازی سود، عملیات بهینه سیستمهای ذخیره سازی انرژی در سیستم توزیع توسعه داده می شود و در چارچوب دو سطحی با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای پیش بینی در عملکرد روز بعد و کاهش شکاف تقاضای خالص در عملکرد زمان حقیقی حل می شود.بمنظور تعیین کمیت کاهش ریسک و سودها، استراتژیهای خریدی که برای تقاضای قطعیت و عدم قطعیت روز بعد رخ می دهد با هم مقایسه می شوند.نتایج امیدوار کننده نشان می دهد که عملکرد بهینه سیستم ذخیره انرژی باتری باعث کاهش هزینه انرزی و خطر تبادل برای شرکت توزیع انرژی می شود.
کلمات کلیدی: استراتژی عملکرد، سیستم توزیع، بازارهای برق، سیستم ذخیره انرژی، انرژی تجدید پذیر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3crvXLv
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : مدل بهینهسازی چندمنظوره برای زنجیره تأمین نفت و گاز پایین دستی
.
English Article Title: Multi-objective optimization model for a downstream oil and gas supply chain
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Mathematical Modelling
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.08.007
Keywords:
#Energy
#Multiple_objective_optimization
#Oil_and_gas_supply_chain
#Tactical_planning
#Pareto_optimal
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#انرژی
#بهینه_سازی_چندمنظوره
#زنجیره_تامین_نفت_و_گاز
#برنامه_ریزی_تاکتیکی
#پارتو_بهینه
چکیده مقاله:
شرکتهای نفت و گاز نقش مهمی در اقتصاد جهانی ایفا میکنند چرا که آنها بخش بزرگی از انرژی موردنیاز جهان را تأمین مینمایند. تولید بهینه نفت و گاز باید به سبکی یکپارچه برای کل زنجیره تأمین اجرا شود. زنجیره تأمین نفت و گاز (OGSC) پاییندستی توجه اکثر محققان را به علت نقش مرکزی در اقتصاد جهانی، جلب نموده است. این مقاله به توسعه یک مدل OGSC چندمنظوره یکپارچه برای تصمیمگیری تاکتیکی مدت متوسط برای بخش پاییندستی OGSC پرداخته است. اهداف انتخاب شده مرتبط با فعالیتهای پاییندستی به قرار زیر میباشند: به حداقل رساندن هزینه کل، به حداکثر رساندن درآمد کل، و به حداکثر رساندن سطح خدمات. این مدل شامل ورودیهای چند دورهای و چند محصولی میباشد. این مدل با استفاده از الگوریتم قید 4 تقویت شده بررسی و حل میشود تا راهحلهای بهینه پارتو را ایجاد کند. این مدل به ارزیابی روابط جایگزین متنوع در میان اهداف مختلف کمک میکن و تصمیمگیرندگان به سوی مدیریت مؤثر OGSC پاییندستی هدایت مینماید. تحلیل حساسیت جهت بررسی اثرات پارامترهای ورودی بر روی مجموعه راهحلهای بهینه پارتو اجرا میشود. این مدل تأثیر مثبتی بر مدیریت آینده این مؤلفه مهم بخش انرژی دارد.
کلمات کلیدی : انرژی، بهینه سازی چندمنظوره، زنجیره تامین نفت و گاز ، برنامه ریزی تاکتیکی ، پارتو بهینه.
.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2xUVGwX
.
English Article Title: Multi-objective optimization model for a downstream oil and gas supply chain
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Mathematical Modelling
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.08.007
Keywords:
#Energy
#Multiple_objective_optimization
#Oil_and_gas_supply_chain
#Tactical_planning
#Pareto_optimal
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#انرژی
#بهینه_سازی_چندمنظوره
#زنجیره_تامین_نفت_و_گاز
#برنامه_ریزی_تاکتیکی
#پارتو_بهینه
چکیده مقاله:
شرکتهای نفت و گاز نقش مهمی در اقتصاد جهانی ایفا میکنند چرا که آنها بخش بزرگی از انرژی موردنیاز جهان را تأمین مینمایند. تولید بهینه نفت و گاز باید به سبکی یکپارچه برای کل زنجیره تأمین اجرا شود. زنجیره تأمین نفت و گاز (OGSC) پاییندستی توجه اکثر محققان را به علت نقش مرکزی در اقتصاد جهانی، جلب نموده است. این مقاله به توسعه یک مدل OGSC چندمنظوره یکپارچه برای تصمیمگیری تاکتیکی مدت متوسط برای بخش پاییندستی OGSC پرداخته است. اهداف انتخاب شده مرتبط با فعالیتهای پاییندستی به قرار زیر میباشند: به حداقل رساندن هزینه کل، به حداکثر رساندن درآمد کل، و به حداکثر رساندن سطح خدمات. این مدل شامل ورودیهای چند دورهای و چند محصولی میباشد. این مدل با استفاده از الگوریتم قید 4 تقویت شده بررسی و حل میشود تا راهحلهای بهینه پارتو را ایجاد کند. این مدل به ارزیابی روابط جایگزین متنوع در میان اهداف مختلف کمک میکن و تصمیمگیرندگان به سوی مدیریت مؤثر OGSC پاییندستی هدایت مینماید. تحلیل حساسیت جهت بررسی اثرات پارامترهای ورودی بر روی مجموعه راهحلهای بهینه پارتو اجرا میشود. این مدل تأثیر مثبتی بر مدیریت آینده این مؤلفه مهم بخش انرژی دارد.
کلمات کلیدی : انرژی، بهینه سازی چندمنظوره، زنجیره تامین نفت و گاز ، برنامه ریزی تاکتیکی ، پارتو بهینه.
.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2xUVGwX