مقاله isi علوم پایه و فنی مهندسی (فیزیک، شیمی، ریاضی، کامپیوتر، انواع مهندسی و ...) با ترجمه
677 subscribers
17 photos
1 video
314 links
مقاله ISI با ترجمه آماده
ترجمه تخصصی
مقاله نویسی و رزومه
پایان نامه

کانال شامل #مقاله_isi رشته های:
#مقاله_مهندسی_شیمی
#مقاله_شیمی
#مقاله_کامپیوتر
#مقاله_انرژی
#مقاله_مهندسی
#مقاله_علوم_مواد
#مقاله_ریاضی
#مقاله_فیزیک



Admin: @entofa_net
web: entofa.net
Download Telegram
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : مقایسه استراتژی های مختلف تخلیه سیستم های PV مسکونی متصل به شبکه با ذخیره انرژی در چشم انداز اندازه گیری سیستم ذخیره سازی باتری بهینه
.
English Article Title: Comparison of different discharge strategies of grid-connected residential PV systems with energy storage in perspective of optimal battery energy storage system sizing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews
DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.046

Keywords:
#Battery_energy_storage_system
#Discharge_strategies
#Economical_sizing
#Renewable_energy
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#سیستم_ذخیره_انرژی_باتری
#استراتژی_های_تخلیه
#اندازه_مقرون_به_صرفه
#انرژی_تجدیدپذیر

چکیده مقاله :
این مقاله یک مقایسه سالانه راه حل های مختلف تضمین استراتژی های تخلیه کاهش مصرف خودسرانه مسکونی برای سیستم های PV خانگی متصل به شبکه با سیستم ذخیره انرژی باتریBESS) )ارائه می دهد. در کل، سه راهبرد تخلیه در نظر گرفته شده است؛ مورد پایه، الگوریتم انطباقی و یک استراتژی کنترل شده از راه دور و متمایل به بازار انرژی است. تمام استراتژی های ارائه شده به طور محدود بر اساس محدودیت های فعلی BESS محدود به کاهش بارهای خانگی موجود می باشد. علاوه بر این، شبیه سازی ها بر روی اندازه گیری داده ها در دنیای واقعی انجام می شود. الگوریتم تخلیه تطبیق پذیر "شبکه دوستانه" با استفاده از حالت مطلوب جهانی و محاسبه میانگین حرکتی برای به حداکثر رساندن مصرف انرژی خود در رابطه با پیک دوره های بار شبکه ای می باشد. از سوی دیگر، اگر یک فرصت برای انجام این کار وجود داشته باشد، سناریوی تخلیه از راه دور در نظر گرفته شود تا حداکثر مصرف و کاهش بار شبکه در زمانی که قیمت انرژی روزانه بالاتر باشد. معادلات بهینه سازی اندازه سیستم بر اساس یک سیستم شبکه عصبی پیش فرض لایه پنهان است. هدف اصلی شبکه، پیش بینی معادلات مربوط به نرم افزار بهینه سازی است. بر اساس نتایج شبکه عصبی، یک برنامه کاربردی مبتنی بر بهینه سازی اقتصادی برای استفاده آسان از BESS به منظور نشان دادن امکان سنجی روش های مختلف تخلیه و مقایسه مختلف سیستم های تولیدی بوجود آمده است.
کلمات کلیدی: سیستم ذخیره انرژی باتری، استراتژی های تخلیه، اندازه مقرون به صرفه، انرژی تجدید پذیر

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3csvf0K