عنوان فارسی مقاله : مساله مکان یابی پوشش مراکز خدمات اضطراری در محیط عدم قطعیت
.
English Article Title: Covering Location Problem of Emergency Service Facilities in an Uncertain Environment
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Mathematical Modelling
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.06.043

Keywords:
#Uncertainty_modelling
#Location
#Integer_programming
#Uncertainty_theory
#Uncertain_programming
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مدلسازی_عدم_قطعیت
#مکان_یابی
#برنامه_ریزی_عدد_صحیح
#نظریه_عدم_قطعیت
#برنامه_ریزی_عدم_قطعیت

چکیده مقاله:
در مسائل عملی مکان یابی در مورد شبکه‌ها، زمان پاسخ بین هر جفت رأس و تقاضاهای رئوس معمولا نامعین است. این مقاله از نظریه عدم قطعیت جهت بیان مساله مکان یابی مراکز خدمات اضطراری تحت عدم قطعیت استفاده می‌کنیم. ما در ابتدا، مساله پوشش دهی مکان در محیطی نامعین را مدلسازی نمودیم که به آن مدل پوشش دهی مجموعه مکان یابی نامعین می‌گویند. با استفاده از توزیع عدم قطعیت معکوس، مدل پوشش دهی مجموعه مکان یابی نامعین به مدل مکان یابی قطعی معادل تبدیل می‌شود. براساس این رابطه متعادل، مدل پوشش دهی مجموعه مکان نامعین حل می‌شود. دوماً، مساله مکان یابی حداکثر پوشش در محیطی غیر معین بررسی می‌شود. در ابتدا این مقاله به بررسی توزیع عدم قطعیت تقاضای تحت پوشش می‌پردازد که مرتبط با پوشش دهی سطح اطمینان قید α می‌باشد. در ضمن ما مساله حداکثر پوشش دهی مکانی در محیط نامعین را با استفاده از مفاهیم مختلف مدل سازی به نام مدل (β-α) حداکثر پوشش دهی محل و مدل مکان یابی حداکثر پوشش با فرصت α مدل سازی نمودیم. چنین اثبات می‌شود که مدل (β-α) مکان یابی حداکثر پوشش می‌تواند به یک مدل مکان یابی قطعی معادل تبدیل شود و سپس حل گردد. ما بیان نمودیم که یک رابطه معادل این مدل (g،a) مکان یابی حداکثر پوشش و مدل احتمال α مکان یابی حداکثر پوشش می‌شود. در نهایت، مفاهیم مدل‌های نامعین از طریق مطالعه موردی نشان داده می‌شود.
کلمات کلیدی: مدل سازی عدم قطعیت، مکان یابی، برنامه ریزی عدد صحیح، نظریه عدم قطعیت، برنامه ریزی عدم قطعیت

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WpY9sL

عنوان فارسی مقاله : روش مدل سازی تصادفی برای زنجیره تامین نفت پایین دستی
.
English Article Title: Stochastic Modeling Approach for Downstream Oil Supply Chain
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computer Aided Chemical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63965-3.50225-7

Keywords:
#Uncertainty
#Distribution_Planning
#Downstream_Oil_Supply_Chain
#Stochastic_Programming
#Scenario_based_Approach
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#عدم_قطعیت
#برنامه_ریزی_توزیع
#زنجیره_تامین_نفت_پایین_دست
#برنامه_نویسی_تصادفی
#سناریو_مبتنی_بر_رویکرد

چکیده مقاله:
عدم قطعیت‌ها ناشی از چند منبع می‌باشد و امکان دارد خطرات مختلفی در زنجیره تامین نفت OSC ، به تاخیر انداختن مدیریت آن، بعلاوه افزایش هزینه‌ها و کاهش ما به تفاوت‌ها را مطرح نماید. هدف این تحقیق ارائه یک روش تصادفی جدید جهت سروکار داشتن با منابع مختلف عدم قطعیت از طریق ارتباط دادن عدم قطعیت‌ها بواسطه نمودار درخت احتمال همراه با رویکرد درخت سناریو می‌باشد و سپس از خروجی‌های موجود در مدل برنامه ریزی تصادفی چند مرحله‌ای استفاده می‌کند که برنامه ریزی تاکتیکی برای OSC پایین دستی را تعریف می‌نماید. الگوریتم‌های کاهش سناریو برای ایجاد زیر مجموعه‌های کوچکتر سناریو و کاهش پیچیدگی مساله بکار برده می‌شوند. مثال مبتنی بر OSC پرتغال جهت شرح کاربرد روش کار جدید بکار برده می‌شود. این نتایج نشان می‌دهد که روش مشخصه‌ی نه تنها عملکرد بزرگی را با توجه به شاخص‌های مالی و عملیاتی ارائه می‌دهد بلکه قادر به وفق دادن با خطرات ناشی از شرایط بازار بی ثبات می‌باشد.
کلمات کلیدی: عدم قطعیت، برنامه ریزی توزیع، زنجیره تامین نفت پایین دستی، برنامه ریزی اتفاقی، رویکرد مبتنی بر سناریو

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3ct6AJg