Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : روش روزانه فضا-زمان برای پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت بزرگراه
.
English Article Title: A space–time diurnal method for short-term freeway travel time prediction
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.10.007
Keywords:
#Spatial_and_temporal_correlation
#Space_time
#Diurnal
#Freeway_link
#Probabilistic
#Travel_time_prediction
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#همبستگی_مکانی_و_زمانی
#زمان_و_مکان
#روزانه
#لینک_آزادراه
#احتمالی
#پیش_بینی_زمان_سفر
چکیده مقاله:
تعدادی از روش های پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت در دهه گذشته توسعه یافته است. با این حال، مطالعات اندکی به طور همزمان در رویکرد پیش بینی به اطلاعات فضا و زمان سفر پرداخته است. در این مطالعه، ما یک روش روزانه فضا-زمان (ST-D)، است که ادغام اطلاعات زمان سفر فضا و زمان برای به دست آوردن دقیق پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت برای کریدورهای بزرگراه تحت شرایط ترافیک مختلف ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی می تواند ویژگی های مهم زمان های سفر را در نظر بگیرد: ارتباط فضا و زمان، الگوی روزانه و عدم توجه به زمان سفر. ما از دو توزیع برای مدل سازی میانگین زمان سفر 5 دقیقه ای استفاده می کنیم: یک توزیع نرمال مختلط و یک توزیع غیر منطقی. بر خلاف بسیاری از روش های موجود است که عملکرد یک پیش بینی نقطه ای از زمان سفر کوتاه مدت، این روش مدل سازی احتمالاتی می تواند اشکالاتی از پیش بینی نقطه با برازش توزیع احتمال غلبه برای توصیف عدم اطمینان از زمان سفر آینده، و از آن فواصل پیش بینی می تواند محاسبه شود. ما از برآورد حداقل امتیاز احتمالی (CRPS) استفاده می کنیم تا عددی پارامترهای مدل پیش بینی را برآورد کنیم. روش ST-D با استفاده از داده های زمان سفر بر روی یک بخش در امتداد ایالات متحده آمریکا آمریکا-290 در هوستون تگزاس مورد بررسی قرار می گیرد. روش پيشنهادی پيش بينی زمان سفر در فاصله زمانهای 5 دقيقه را تا 1 ساعت پيش بينی می کند. مشخص شده که داده های زمان سفر از لینک های همسایه در امتداد کریدورهای بزرگراه را می توان به طور موثر برای به دست آوردن اطمینان کوتاه مدت پیش بینی زمان سفر استفاده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ST-D قوی تر از مدل های خودهمبسته مرسوم است.
کلمات کلیدی: همبستگی مکانی و زمانی، زمان و مکان، روزانه، لینک آزادراه، احتمالی، پیش بینی زمان سفر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Z9locn
.
English Article Title: A space–time diurnal method for short-term freeway travel time prediction
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.10.007
Keywords:
#Spatial_and_temporal_correlation
#Space_time
#Diurnal
#Freeway_link
#Probabilistic
#Travel_time_prediction
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#همبستگی_مکانی_و_زمانی
#زمان_و_مکان
#روزانه
#لینک_آزادراه
#احتمالی
#پیش_بینی_زمان_سفر
چکیده مقاله:
تعدادی از روش های پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت در دهه گذشته توسعه یافته است. با این حال، مطالعات اندکی به طور همزمان در رویکرد پیش بینی به اطلاعات فضا و زمان سفر پرداخته است. در این مطالعه، ما یک روش روزانه فضا-زمان (ST-D)، است که ادغام اطلاعات زمان سفر فضا و زمان برای به دست آوردن دقیق پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت برای کریدورهای بزرگراه تحت شرایط ترافیک مختلف ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی می تواند ویژگی های مهم زمان های سفر را در نظر بگیرد: ارتباط فضا و زمان، الگوی روزانه و عدم توجه به زمان سفر. ما از دو توزیع برای مدل سازی میانگین زمان سفر 5 دقیقه ای استفاده می کنیم: یک توزیع نرمال مختلط و یک توزیع غیر منطقی. بر خلاف بسیاری از روش های موجود است که عملکرد یک پیش بینی نقطه ای از زمان سفر کوتاه مدت، این روش مدل سازی احتمالاتی می تواند اشکالاتی از پیش بینی نقطه با برازش توزیع احتمال غلبه برای توصیف عدم اطمینان از زمان سفر آینده، و از آن فواصل پیش بینی می تواند محاسبه شود. ما از برآورد حداقل امتیاز احتمالی (CRPS) استفاده می کنیم تا عددی پارامترهای مدل پیش بینی را برآورد کنیم. روش ST-D با استفاده از داده های زمان سفر بر روی یک بخش در امتداد ایالات متحده آمریکا آمریکا-290 در هوستون تگزاس مورد بررسی قرار می گیرد. روش پيشنهادی پيش بينی زمان سفر در فاصله زمانهای 5 دقيقه را تا 1 ساعت پيش بينی می کند. مشخص شده که داده های زمان سفر از لینک های همسایه در امتداد کریدورهای بزرگراه را می توان به طور موثر برای به دست آوردن اطمینان کوتاه مدت پیش بینی زمان سفر استفاده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ST-D قوی تر از مدل های خودهمبسته مرسوم است.
کلمات کلیدی: همبستگی مکانی و زمانی، زمان و مکان، روزانه، لینک آزادراه، احتمالی، پیش بینی زمان سفر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Z9locn