خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : یک رویکرد افزایشی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسور بی سیم
.
English Article Title: An Enhancement Approach for Reducing the Energy Consumption in Wireless Sensor Networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.04.002
Keywords:
#Cluster
#Wireless
#Sensor
#Network
#LEACH
#Threshold
#خوشه
#بی‌سیم
#سنسور
#شبکه
#آستانه
#انرژی
#کاهش_مصرف_انرژی
#شبکه‌های_سنسور_بی‌سیم
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
چکیده مقاله:
شبکه های سنسور بی سیم (WSN) شامل دستگاه های کم توان است که در مناطق مجزا جغرافیایی توزیع شده اند. سنسورها در خوشه ها مرتب می شوند. هر خوشه یک گره حیاتی را تعریف می کند که به سر خوشه (CH) شناخته می شود. هر CH داده های دریافت شده از گره های سنسور خود را جمع آوری می کند تا به یک ایستگاه پایه (BS) منتقل شود. سنسورها با باتری هایی که نمی توانند جایگزین شوند، مستقر شده اند. مصرف انرژی نگرانی مهمی برای WSN است. برای افزایش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک رویکرد افزایشی را پیشنهاد می کنیم. این کار با تقویت تعادل انرژی در خوشه ها در میان تمام گره های حسگر انجام می شود تا موجب کاهش انرژی در طول ارتباطات شبکه شود. این روش توسعه یافته براساس روش انتخاب سر خوشه است. علاوه بر این، یک برنامه زمانبندی بهسازی شده TDMA پیاده سازی شده است. در نهایت، رویکرد توسعه نشان دهنده پیشرفت در طول عمر شبکه، تعداد سر خوشه، مصرف انرژی و تعداد بسته های انتقال یافته به BS نسبت به LEACH و دیگر پروتکل های مرتبط است. آنالیز ریاضی و نتایج شبیه سازی متلب( MATLAB 2015a) اثربخشی این رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد. این رویکرد مصرف انرژي WSN تا حدود 60 درصد کاهش يافته و چرخه عمر شبكه را 73 درصد از LEACH افزايش مي دهد.
کلمات کلیدی: خوشه، بی سیم،سنسور،شبکه،LECH، آستانه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37ou67l
.
عنوان فارسی مقاله : یک رویکرد افزایشی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسور بی سیم
.
English Article Title: An Enhancement Approach for Reducing the Energy Consumption in Wireless Sensor Networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.04.002
Keywords:
#Cluster
#Wireless
#Sensor
#Network
#LEACH
#Threshold
#خوشه
#بی‌سیم
#سنسور
#شبکه
#آستانه
#انرژی
#کاهش_مصرف_انرژی
#شبکه‌های_سنسور_بی‌سیم
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
چکیده مقاله:
شبکه های سنسور بی سیم (WSN) شامل دستگاه های کم توان است که در مناطق مجزا جغرافیایی توزیع شده اند. سنسورها در خوشه ها مرتب می شوند. هر خوشه یک گره حیاتی را تعریف می کند که به سر خوشه (CH) شناخته می شود. هر CH داده های دریافت شده از گره های سنسور خود را جمع آوری می کند تا به یک ایستگاه پایه (BS) منتقل شود. سنسورها با باتری هایی که نمی توانند جایگزین شوند، مستقر شده اند. مصرف انرژی نگرانی مهمی برای WSN است. برای افزایش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک رویکرد افزایشی را پیشنهاد می کنیم. این کار با تقویت تعادل انرژی در خوشه ها در میان تمام گره های حسگر انجام می شود تا موجب کاهش انرژی در طول ارتباطات شبکه شود. این روش توسعه یافته براساس روش انتخاب سر خوشه است. علاوه بر این، یک برنامه زمانبندی بهسازی شده TDMA پیاده سازی شده است. در نهایت، رویکرد توسعه نشان دهنده پیشرفت در طول عمر شبکه، تعداد سر خوشه، مصرف انرژی و تعداد بسته های انتقال یافته به BS نسبت به LEACH و دیگر پروتکل های مرتبط است. آنالیز ریاضی و نتایج شبیه سازی متلب( MATLAB 2015a) اثربخشی این رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد. این رویکرد مصرف انرژي WSN تا حدود 60 درصد کاهش يافته و چرخه عمر شبكه را 73 درصد از LEACH افزايش مي دهد.
کلمات کلیدی: خوشه، بی سیم،سنسور،شبکه،LECH، آستانه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37ou67l
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : پردازش- جمع آوری و تحلیل داده های بزرگ حسگر مبتنی بر اینترنت اشیا کارامد در ساختمان های هوشمند
.
English Article Title: Efficient IoT-based sensor BIG Data collection–processing and analysis in smart buildings
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.082
Keywords:
#Internet_of_Things (#IoT)
#Cloud_Computing
#Big_Data
#Smart_Building
#Sensor_management
#Energy_efficiency
#Data_collection
#Sensor_management
#Contiki_OS
#حسگر
#اینترنت_اشیا
#محاسبات_ابری
#داده‌های_بزرگ
#ساختمانهای_هوشمند
#مدیریت_حسگر
#بهره‌وری_انرژی
#جمع‌آوری_داده‌ها
#سیستم_Contiki
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
چکیده مقاله:
اینترنت اشیا IOT برای هر نوع خدمات جدید به منظور بهبود زندگی روزمره فراهم شده است. از طریق تکنولوژی جدید؛ دیگر تکنولوژی های اخیر توسعه یافته مانند داده های بزرگ؛ محاسبات ابری؛ و نظارت ها می تواند در کارها شرکت کند. در این مقاله؛ چهار تکنولوژی فوق الذکر را برای پیدا کردن عملیات مشترک مرور می کنیم؛ و عملکرد انها را؛ به منظور داشتن طرح سودمند از کاربردهای مورد استفاده از انها ترکیب می کنیم. با وجود مفهوم سرپرستی از یک شهر هوشمند؛ سعی خواهیم کرد سیستم های جدیدی را برای جمع آوری و مدیریت اطلاعات حسگر ها در یک ساختمان هوشمند که در محیط IoT عمل می کند، بررسی کنیم. به عنوان یک تکنولوژی پایه برای سیستم مدیریت حسگر پیشنهادی، یک سرور ابری است؛ که برای جمع آوری داده ها که از هر سنسور در ساختمان هوشمند تولید می شود؛ استفاده می شود. این داده ها به راحتی مدیریت می شود و قابل کنترل از راه دور؛ توسط یک دستگاه از راه دور (تلفن همراه) در شبکه ای است که در تکنولوژی IoT راه اندازی شده است. در نتیجه، راه حل های پیشنهادی برای جمع آوری و مدیریت داده های حسگر ها در یک ساختمان هوشمند می تواند ما را در ساخت یک ساختمان هوشمند با انرژی یاری نماید؛ و به این ترتیب دارای یک ساختمان هوشمند سبز خواهیم بود.
لغات کلیدی: اینترنت اشیا | محاسبات ابری | داده های بزرگ | ساختمان های هوشمند | مدیریت حسگر | بهره وری انرژی | جمع آوری داده ها | سیستم Contiki
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2MVPKYQ
.
عنوان فارسی مقاله : پردازش- جمع آوری و تحلیل داده های بزرگ حسگر مبتنی بر اینترنت اشیا کارامد در ساختمان های هوشمند
.
English Article Title: Efficient IoT-based sensor BIG Data collection–processing and analysis in smart buildings
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.082
Keywords:
#Internet_of_Things (#IoT)
#Cloud_Computing
#Big_Data
#Smart_Building
#Sensor_management
#Energy_efficiency
#Data_collection
#Sensor_management
#Contiki_OS
#حسگر
#اینترنت_اشیا
#محاسبات_ابری
#داده‌های_بزرگ
#ساختمانهای_هوشمند
#مدیریت_حسگر
#بهره‌وری_انرژی
#جمع‌آوری_داده‌ها
#سیستم_Contiki
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
چکیده مقاله:
اینترنت اشیا IOT برای هر نوع خدمات جدید به منظور بهبود زندگی روزمره فراهم شده است. از طریق تکنولوژی جدید؛ دیگر تکنولوژی های اخیر توسعه یافته مانند داده های بزرگ؛ محاسبات ابری؛ و نظارت ها می تواند در کارها شرکت کند. در این مقاله؛ چهار تکنولوژی فوق الذکر را برای پیدا کردن عملیات مشترک مرور می کنیم؛ و عملکرد انها را؛ به منظور داشتن طرح سودمند از کاربردهای مورد استفاده از انها ترکیب می کنیم. با وجود مفهوم سرپرستی از یک شهر هوشمند؛ سعی خواهیم کرد سیستم های جدیدی را برای جمع آوری و مدیریت اطلاعات حسگر ها در یک ساختمان هوشمند که در محیط IoT عمل می کند، بررسی کنیم. به عنوان یک تکنولوژی پایه برای سیستم مدیریت حسگر پیشنهادی، یک سرور ابری است؛ که برای جمع آوری داده ها که از هر سنسور در ساختمان هوشمند تولید می شود؛ استفاده می شود. این داده ها به راحتی مدیریت می شود و قابل کنترل از راه دور؛ توسط یک دستگاه از راه دور (تلفن همراه) در شبکه ای است که در تکنولوژی IoT راه اندازی شده است. در نتیجه، راه حل های پیشنهادی برای جمع آوری و مدیریت داده های حسگر ها در یک ساختمان هوشمند می تواند ما را در ساخت یک ساختمان هوشمند با انرژی یاری نماید؛ و به این ترتیب دارای یک ساختمان هوشمند سبز خواهیم بود.
لغات کلیدی: اینترنت اشیا | محاسبات ابری | داده های بزرگ | ساختمان های هوشمند | مدیریت حسگر | بهره وری انرژی | جمع آوری داده ها | سیستم Contiki
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2MVPKYQ