خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : یک رویکرد افزایشی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسور بی سیم
.
English Article Title: An Enhancement Approach for Reducing the Energy Consumption in Wireless Sensor Networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.04.002

Keywords:
#Cluster
#Wireless
#Sensor
#Network
#LEACH
#Threshold
#خوشه
#بی‌سیم
#سنسور
#شبکه
#آستانه
#انرژی
#کاهش_مصرف_انرژی
#شبکه‌های_سنسور_بی‌سیم
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)

چکیده مقاله:
شبکه های سنسور بی سیم (WSN) شامل دستگاه های کم توان است که در مناطق مجزا جغرافیایی توزیع شده اند. سنسورها در خوشه ها مرتب می شوند. هر خوشه یک گره حیاتی را تعریف می کند که به سر خوشه (CH) شناخته می شود. هر CH داده های دریافت شده از گره های سنسور خود را جمع آوری می کند تا به یک ایستگاه پایه (BS) منتقل شود. سنسورها با باتری هایی که نمی توانند جایگزین شوند، مستقر شده اند. مصرف انرژی نگرانی مهمی برای WSN است. برای افزایش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک رویکرد افزایشی را پیشنهاد می کنیم. این کار با تقویت تعادل انرژی در خوشه ها در میان تمام گره های حسگر انجام می شود تا موجب کاهش انرژی در طول ارتباطات شبکه شود. این روش توسعه یافته براساس روش انتخاب سر خوشه است. علاوه بر این، یک برنامه زمانبندی بهسازی شده TDMA پیاده سازی شده است. در نهایت، رویکرد توسعه نشان دهنده پیشرفت در طول عمر شبکه، تعداد سر خوشه، مصرف انرژی و تعداد بسته های انتقال یافته به BS نسبت به LEACH و دیگر پروتکل های مرتبط است. آنالیز ریاضی و نتایج شبیه سازی متلب( MATLAB 2015a) اثربخشی این رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد. این رویکرد مصرف انرژي WSN تا حدود 60 درصد کاهش يافته و چرخه عمر شبكه را 73 درصد از LEACH افزايش مي دهد.

کلمات کلیدی: خوشه، بی سیم،سنسور،شبکه،LECH، آستانه

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37ou67l

عنوان فارسی مقاله : سیستم خطایابی و جداسازی برای واحد توربین دیگ بخار نیروگاه حرارتی
.
English Article Title: Fault detection and isolation system for boiler-turbine unit of a thermal power plant
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Electric Power Systems Research
DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2017.03.021

Keywords:
#Fault_detection_and_isolation (#FDI)
#Adaptive_threshold
#LPV_Modelling
#Boiler_turbine_model
#Thermal_power_plant
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#سیستم_خطایابی_و_جداسازی_سنسور
#آستانه_تطبیق
#مدلسازی_LPV
#مدل_بویلر_توربین (#مدل_بویلر_دیگ_بخار)
#نیروگاه_حرارتی

چکیده مقاله:
در این تحقیق، سیستم خطایابی و جداسازی سنسور (FDI) برای واحد توربین دیگ بخار نیروگاه حرارتی در مکزیکو ارائه می‌شود. سیستم FDI براساس ناظر لنبرگر مانند برای تولید باقیمانده، می‌باشد. آستانه تطبیقی برای ارزیابی باقیمانده به منظور جلوگیری از هشدارهای نادرست در نظر گرفته می‌شود. ناظر، مبتنی بر مدل متغیر پارامتر شبه خطی (شبه LPV) واحد توربین دیگ بخار است که با داده‌های واقعی نیروگاه در دامنه وسیعی از عملکردها در بارهای اندک، متوسط و بالا، پارامتری می‌شود. مدل شبه LPV، پویایی‌های متغیرهای بحرانی‌تر را بطور مناسب نمایش می‌دهد که شامل اولین مرحله فشار توربین، فشار بخار ابر گرم شده، فشار استوانه‌ای و توان الکتریکی می‌‌باشد. عملکرد سیستم FDI در سناریو عملی با استفاده از داده‌های واقعی نیروگاه حرارتی برقی ارزیابی می‌شود. نقش اصلی این تحقیق شامل پیشنهاد یک سیستم عیب‌یابی معتبر برای شناسایی خرابی‌های سنسور در دامنه عملکرد وسیع فرایند براساس چارچوب شبه LPV می‌باشد.
کلمات کلیدی: سیستم خطایابی و جداسازی سنسور (FDI)، آستانه تطبیق، مدل سازی LPV، مدل بویلر (دیگ بخار) توربین، نیروگاه حرارتی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WOjhIe