Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : تغییر حجم سنجی نوری پیشرفته با الهام از زیست بوم (PPG) وکاربرد سیستم تشخیص پترن ECG در ارزیابی پزشکی
.
English Article Title: An Advanced Bio-Inspired PhotoPlethysmoGraphy (PPG) and ECG Pattern Recognition System for Medical Assessment
Year: 2018
Publisher: MDPI
Journal: Sensors
DOI: https://doi.org/10.3390/s18020405
Keywords:
#PPG
#ECG
#pattern_recognition
#physiological_signal
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#تشخیص_پترن
#سیگنال_فیزیولوژیکی
چکیده مقاله:
سیگنالهای فیزیولوژیکی کاربرد وسیعی در اجرای ارزیابی پزشکی دارند تا دامنه وسیع پاتولوژیهای مرتبط به بیماریها ،معمولا بیماریهای قلبی- عروقی را مانیتورینگ نماید. در این میان، هم سیگنالهای تغییر حجم سنجی نوری (PPE) و هم الکتروکاردیوگرافی (ECG) کاربرد بسیاری دارند. سیگنالهای PPG، روش اندازهگیری غیر تهاجمی هستند که از طریق شناسایی و تحلیل تابش نوری به عقب پراکنده شده از پوست ، برای مطالعه ضربانهای حجم خون استفاده میشوند. ECG، فرایند ثبت فعالیت الکتریکی قلب طی یک دوره زمان می باشد که از الکترودهای واقع بر روی پوست استفاده میکند. در مقاله حاضر، ترکیب فیزیولوژیکی ECG/PPG با استفاده از سیستم غیر خطی الهام گرفته از زیست بوم بر مبنای مدل ریاضیاتی واکنش- دیفوژن مطرح میگردد که از طریق متدلوژی شبکه عصبی سلولی (CNN) پیاده سازی میشود تا سیگنال PPG را از طریق تعیین امتیاز تشخیص به شکل موجهایی مجموعههای زمانی فیلتر نماید. سیگنال PPG "پاک" بدست آمده، مستثنی از انحراف و مصنوعات بکار بردهشده جهت ارزیابی هدف تشخیص یک سیگنال ECG میباشد که بطور همزمان برای همان بیمار آشکار میشود. سیستم ترکیب PPG-ECG چند محلی که در این تحقیق پیشنهاد میشود، از محدودیتهای پیشرفتهترین تکنولوژی در این زمینه گذر نموده است و سیستمی معتبر برای ارزیابی پارامترهای فیزیولوژیکی فوق الذکر و مانیتورینگ آنها در طول زمان را جهت ارزیابی پزشکی استوار ارائه مینماید. سیستم پیشنهادی ارزیابی شده است و نتایج حاصل بر قدرتمندی روش پیشنهادی تایید دارد.
کلمات کلیدی: PPG، ECG، تشخیص پترن، سیگنال فیزیولوژیکی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2YNEzs4
.
English Article Title: An Advanced Bio-Inspired PhotoPlethysmoGraphy (PPG) and ECG Pattern Recognition System for Medical Assessment
Year: 2018
Publisher: MDPI
Journal: Sensors
DOI: https://doi.org/10.3390/s18020405
Keywords:
#PPG
#ECG
#pattern_recognition
#physiological_signal
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#تشخیص_پترن
#سیگنال_فیزیولوژیکی
چکیده مقاله:
سیگنالهای فیزیولوژیکی کاربرد وسیعی در اجرای ارزیابی پزشکی دارند تا دامنه وسیع پاتولوژیهای مرتبط به بیماریها ،معمولا بیماریهای قلبی- عروقی را مانیتورینگ نماید. در این میان، هم سیگنالهای تغییر حجم سنجی نوری (PPE) و هم الکتروکاردیوگرافی (ECG) کاربرد بسیاری دارند. سیگنالهای PPG، روش اندازهگیری غیر تهاجمی هستند که از طریق شناسایی و تحلیل تابش نوری به عقب پراکنده شده از پوست ، برای مطالعه ضربانهای حجم خون استفاده میشوند. ECG، فرایند ثبت فعالیت الکتریکی قلب طی یک دوره زمان می باشد که از الکترودهای واقع بر روی پوست استفاده میکند. در مقاله حاضر، ترکیب فیزیولوژیکی ECG/PPG با استفاده از سیستم غیر خطی الهام گرفته از زیست بوم بر مبنای مدل ریاضیاتی واکنش- دیفوژن مطرح میگردد که از طریق متدلوژی شبکه عصبی سلولی (CNN) پیاده سازی میشود تا سیگنال PPG را از طریق تعیین امتیاز تشخیص به شکل موجهایی مجموعههای زمانی فیلتر نماید. سیگنال PPG "پاک" بدست آمده، مستثنی از انحراف و مصنوعات بکار بردهشده جهت ارزیابی هدف تشخیص یک سیگنال ECG میباشد که بطور همزمان برای همان بیمار آشکار میشود. سیستم ترکیب PPG-ECG چند محلی که در این تحقیق پیشنهاد میشود، از محدودیتهای پیشرفتهترین تکنولوژی در این زمینه گذر نموده است و سیستمی معتبر برای ارزیابی پارامترهای فیزیولوژیکی فوق الذکر و مانیتورینگ آنها در طول زمان را جهت ارزیابی پزشکی استوار ارائه مینماید. سیستم پیشنهادی ارزیابی شده است و نتایج حاصل بر قدرتمندی روش پیشنهادی تایید دارد.
کلمات کلیدی: PPG، ECG، تشخیص پترن، سیگنال فیزیولوژیکی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2YNEzs4