🔸 #تازه_ها ؛
✅ کمپانی ARM از معماری جدید خود با نام ArmV8.1-M رونمایی کرد.
👈 این پردازنده یک افزونه پردازنده برداری به نام "هلیوم" دارد که امکان #پردازش_لبه برای محاسبات/پرذازش های سیگنال و #هوش_مصنوعی فراهم می کند.
👈 این پردازنده قادر است 15 برابر کارایی بهتر در پردازش های هوش مصنوعی و 5 برابر کارایی بهتر در پردازش سیگنال داشته باشد.
👈 این معماری جدید #ARM فصل جدیدی در توسعه پردازش لبه (#EdgeComputing) خواهد گشود و پیش بینی میشود مورد استفبال صنعت #اینترنت_اشیاء قرار گیرد.
از وبسایت آرم بخوانید.
@embedded
✅ کمپانی ARM از معماری جدید خود با نام ArmV8.1-M رونمایی کرد.
👈 این پردازنده یک افزونه پردازنده برداری به نام "هلیوم" دارد که امکان #پردازش_لبه برای محاسبات/پرذازش های سیگنال و #هوش_مصنوعی فراهم می کند.
👈 این پردازنده قادر است 15 برابر کارایی بهتر در پردازش های هوش مصنوعی و 5 برابر کارایی بهتر در پردازش سیگنال داشته باشد.
👈 این معماری جدید #ARM فصل جدیدی در توسعه پردازش لبه (#EdgeComputing) خواهد گشود و پیش بینی میشود مورد استفبال صنعت #اینترنت_اشیاء قرار گیرد.
از وبسایت آرم بخوانید.
@embedded
Forwarded from هوش نهفته!
🔸 محیط اجرای پردازش لبه اینتل Devcloud
👈 توسعه‌دهندگان #هوش_نهفته و #پردازش_لبه، همواره با چالش‌هایی جهت انتخاب سخت افزار و نرم‌افزار مناسب جهت کاربرد خاص، روبه‌رو هستند.
👈 اما، ابزار فراهم شده توسط اینتل میتواند چالش‌های ذکر شده را برای متخصصان این حوزه برطرف کند. اینتل شرایط و امکانات سخت افزاری و نرم افزاری جهت پردازش لبه‌ای را در بستر ابری DevCloud فراهم کرده که حتی به طور رایگان میتواند جهت نمونه سازی و تست کارایی مورد استفاده قرار گیرد.
🔗 https://devcloud.intel.com
🔺 پردازش لبه و تفاوت آن با ابری؟
🔺 ابزار مایکروسافت برای پردازش هوش مصنوعی روی لبه
#EdgeComputing
#CloudComputing
#EmbeddedAi
@embeddedAi
@embedded
👈 توسعه‌دهندگان #هوش_نهفته و #پردازش_لبه، همواره با چالش‌هایی جهت انتخاب سخت افزار و نرم‌افزار مناسب جهت کاربرد خاص، روبه‌رو هستند.
👈 اما، ابزار فراهم شده توسط اینتل میتواند چالش‌های ذکر شده را برای متخصصان این حوزه برطرف کند. اینتل شرایط و امکانات سخت افزاری و نرم افزاری جهت پردازش لبه‌ای را در بستر ابری DevCloud فراهم کرده که حتی به طور رایگان میتواند جهت نمونه سازی و تست کارایی مورد استفاده قرار گیرد.
🔗 https://devcloud.intel.com
🔺 پردازش لبه و تفاوت آن با ابری؟
🔺 ابزار مایکروسافت برای پردازش هوش مصنوعی روی لبه
#EdgeComputing
#CloudComputing
#EmbeddedAi
@embeddedAi
@embedded
Embedded Academy
🖼 #تصویر؛ 🔸 خلاصه تفاوت مفهوم رایانش ابری ، رایانش مه و رایانش لبه #Cloud_Computing #Fog_Computing #Edge_Computing 👈 در ابتدا #رایانش_مه و #رایانش_لبه به یک معنا تعبیر می شدند. 👈 تئوری پایه این رایانش ، نزدیک نگه داشتن دیتا به زمین یا همان دستگاه های…
What is Edge Computing?
Edge computing is a distributed computing paradigm that brings computation and data storage closer to the sources of data.
This is expected to improve response times and save bandwidth.
It is an architecture rather than a specific technology.
It is a topology- and location-sensitive form of distributed computing.
This video focuses on edge computing and some cloud computing:
https://youtu.be/0idvaOCnF9E
via Rei Notes
#EdgeComputing
@embedded
Edge computing is a distributed computing paradigm that brings computation and data storage closer to the sources of data.
This is expected to improve response times and save bandwidth.
It is an architecture rather than a specific technology.
It is a topology- and location-sensitive form of distributed computing.
This video focuses on edge computing and some cloud computing:
https://youtu.be/0idvaOCnF9E
via Rei Notes
#EdgeComputing
@embedded
YouTube
Explaining Edge Computing
Edge computing definitions and concepts. This non-technical video focuses on edge computing and cloud computing, as well as edge computing and the deployment of vision recognition and other AI applications. Also introduced are mesh networks, SBC (single board…