📚 grokking algorithms
📖 An illustrated guide for
programmers and other curious people

✏️Aditya Y. Bhargava

#Book
@embedded

ثبت نام وبینار شرکت اینتل برای معرفی بخش FPGA آن که قرار است از اینتل جدا شود و یک شرکت مستقل به نام PSG Altera تشکیل شود. شرکت آلترا سازنده ی تراشه و نرم افزارهای FPGA چند سال قبل به اینتل پیوسته بود :

Intel has announced its intent to operate its Programmable Solutions Group (PSG) as a standalone business.

Learn about PSG’s transformation into an independent FPGA company and how it will accelerate industry innovation. We’ll unveil new enablement tools and show demos developed to address performance, power, and flexibility challenges for next-generation designs across many markets. We’ll also showcase how Intel Agilex® FPGAs solve AI challenges.

لینک ثبت نام
@Taksuntec

دومین دورهمی گروه کاربران لینوکس تعبیه شده (E-LUG)

🔴موضوع نشست : آشنایی و دانش افزایی در حوزه امبدد لینوکس

🗓️تاریخ : سه شنبه 28 فروردین ماه 1403

🕖 ساعت : 19:00 الی 20:30

📍مکان : تهران، میدان آزادی، اتوبان لشگری، بعد از ایستگاه مترو بیمه، کارخانه نوآوری آزادی، سوله هفت‌و‌هشت

حضور برای عموم رایگان می‌باشد.
❕ظرفیت محدود
ثبت نام رایگان و اطلاعات بیشتر:
https://evnd.co/3mGnO

کانال آپارات: 
https://www.aparat.com/E_LUG_IRAN 

وب سایت گیت‌هاب : 
https://github.com/elugiran 

لینکدین: 
www.linkedin.com/in/elugiran 

گروه تلگرام: 
https://t.me/+zPRUDuFxMsNjZmY0 

ایمیل E-LUG: 
elugiran@gmail.com

One line down, more efficient: Tail Recursion

📌 B4b4k

Recursive functions are known for programmers, but it uses the call stack and has stack overflow risk. but simple change results in a big difference. this change is called "tail recursive". The tail recursion is that kind of recursion in which the recursive call is made at the end of the function.
Consider this formal recursion:

unsigned int fact(unsigned int n)
{
    if (n <= 0)
        return 1;
    return n * fact(n - 1);
}

Can Change to the Tail-recursion version as follows:

unsigned int factTail(unsigned int n, unsigned int a)
{
    if (n == 1)
        return a;
    return factTail(n - 1, n * a);
}
unsigned int fact(unsigned int n) { return factTail(n, 1); }

Note in this version there is no statement after the recursive call.
While computers execute recursive with the help of stacks By using tail recursive instead of formal or head recursive, compilers (such as GCC) can transform this to loop and eliminates stack overflow risk and decrease space complexity from O(n) to O(1).

#Tips #Algorithms #Cpp
@embedded

Intel 8080 8-bit microprocessor from the mid 70s.

Follow #History for reading more about embedded technology history.

@embedded

رییس‌جمهور گم شده؟ هلی‌کوپتر حاملش گم شده؟
پس #ELT کجاست؟

📖 #دانلود_کتاب

🔸 سی پلاس پلاس بلادرنگ!

👈 راهنمای عملی برنامه نویسی بلادرنگ سیستم‌های نهفته مبتنی بر میکروکنترلر به زبان ++C با تکیه بر دو ویژگی شی گرایی و Template


📇 #Springer
#embedded
#CPP #Microcontroller
🔸 #دانلود_کتاب های مرتبط با #مهندسی_نهفته را دنبال کنید.👇
@embedded

📖 #دانلود_کتاب

🔸 سی پلاس پلاس بلادرنگ!

👈 راهنمای عملی برنامه نویسی بلادرنگ سیستم‌های نهفته مبتنی بر میکروکنترلر به زبان ++C با تکیه بر دو ویژگی شی گرایی و Template


📇 #Springer
#embedded
#CPP #Microcontroller
🔸 #دانلود_کتاب های مرتبط با #مهندسی_نهفته را دنبال کنید.👇
@embedded

همچنان که شرکت‌ها در توسعه هوش مصنوعی و شبکه‌های عمیق با هم رقابت می‌کنند. شرکت Nvidia با تولید سخت‌افزارهای پردازش گرافیکی در یک بازار تقریبا انحصاری رشد درآمدی را از آن خود کرده است.

حکایت جستجوگران گنج و فروشنده بیل!

@embedded

Library introduction: libcpr (c++)

"cpr" stands for "Cpp Request" like the Python Request library. This library is a simple wrapper around libcurl but powers you to code faster and less mistakes.

Read more about it

#cpp
#libcurl
@embedded

Sony Micro Modular TV/Monitor 1989

Sony FDM 330 Color Watchman/Monitor Introduced August 27, 1989, this innovative modular TV/Monitor four piece system. 1.Monitor (for camcorder use) 2. PLL (for TV use) 3. Speaker (Optional) 4. Battery Case (for portable use)

البته که از زمانی که ژاپن، پادشاه الکترونیک و سونی پرچمدار صنعت الکترونیک بوده فاصله گرفتیم. ولی انگار لیگشون هم مجزا بوده که هنوز پس از دهه‌ها تماشای ابداعاتشان جذاب است. مثل: ماشین حساب لمسی ۱۹۸۴

#history
#sony
@embedded

Earn Coin & Support Us

https://t.me/hamsTer_kombat_bot/start?startapp=kentId151740839
Play with me, become cryptoexchange CEO and get a token airdrop!
💸 2k Coins as a first-time gift
🔥 25k Coins if you have Telegram Premium

📚 Operating System Concepts (10th ed.)


✏️ Abraham Silberschatz

کتاب جامع در رابطه با مفاهیم سیستم‌عامل و ساختار آن
مفاهیم مدیریت پردازش، حافظه، همگام سازی، ذخیره سازی و مباحث امنیتی به همراه توضیحات در مورد سیستم‌های عامل نهفته

#OS
#embeddedOS
#book
@embedded

📚 Operating System Concepts (10th ed.)


✏️ Abraham Silberschatz

کتاب جامع در رابطه با مفاهیم سیستم‌عامل و ساختار آن
مفاهیم مدیریت پردازش، حافظه، همگام سازی، ذخیره سازی و مباحث امنیتی به همراه توضیحات در مورد سیستم‌های عامل نهفته

#OS
#embeddedOS
#book
@embedded

«مکانیزم‌های موازی» چیست؟

‌‎مکانیزم‌های موازی، که به‌عنوان ربات‌های موازی یا ماشین‌های سینماتیک موازی نیز شناخته می‌شوند، سیستم‌های روباتیکی هستند که از پیوندها و اتصالات صلب متعددی تشکیل شده‌اند که در یک ساختاربندی موازی به هم متصل هستند. برخلاف مکانیزمهای متوالی (مانند بازوهای روباتیک)، که در آن پیوندها و مفاصل به صورت متوالی پشت هم قرار گرفته اند.

بیشتر بخوانید

#robotic
@embedded

مکانیزم‌های موازی چیست؟

✍ Arthur Hovsepian

‌‌‌‎مکانیزم‌های موازی، که به‌عنوان ربات‌های موازی یا ماشین‌های سینماتیک موازی نیز شناخته می‌شوند، سیستم‌های روباتیکی هستند که از پیوندها و اتصالات صلب متعددی تشکیل شده‌اند که در یک ساختاربندی موازی به هم متصل هستند. برخلاف مکانیزم‌های متوالی (مانند بازوهای روباتیک)، که در آن پیوندها و مفاصل به صورت متوالی پشت هم قرار گرفته اند.

ویژگی های کلیدی:
ساختار موازی: مکانیزمهای موازی از یک پایه ثابت، یک پایه متحرک یا عملگر نهایی و چندین زنجیره سینماتیک (بازوها) تشکیل شده است که پایه و متحرک را به هم متصل می کنند. زنجیرهای سینماتیکی معمولاً شامل پیوندهای صلب و مفاصل فعال مانند مفاصل دورانی یا چرخشی هستند.

صلبیت و دقت بالا: با توجه به پیکربندی موازی خود، مکانیزمهای موازی صلبیت و استحکام ساختاری بالایی را ارائه می دهند. این ویژگی آنها را قادر می سازد تا دقت موقعیتی عالی، تکرارپذیری و مقاومت در برابر نیروهای خارجی را ارائه دهند. این ویژگی‌ها، مکانیزمهای موازی را برای کاربردهایی که نیاز به موقعیت‌یابی دقیق دارند، مانند ماشین‌کاری، مونتاژ و جراحی مناسب می‌سازد.

ظرفیت بار بهبود یافته: ساختار موازی این مکانیزمها امکان تقسیم بار را در میان زنجیره‌های سینماتیکی متعدد فراهم می‌کند. این قابلیت توزیع بار، ظرفیت تحمل بار کلی سیستم را در مقایسه با مکانیزمهای متوالی افزایش می‌دهد و ظرفیت بار توسط، پیوندها و اتصالات منفرد محدود می‌شود.

پاسخ دینامیکی سریع: مکانیزمهای موازی به دلیل پاسخ دینامیکی سریع و قابلیت های شتاب بالا شناخته شده اند. مکانیزم موازی اینرسی پیوندهای تکی را کاهش می‌دهد و حرکات سریع‌تر و عملکرد کنترل را بهبود می‌بخشد. این ویژگی آنها را برای کاربردهایی که نیاز به عملیات با سرعت بالا دارند، مانند شبیه سازهای پرواز یا روباتیک در ورزش، مناسب می کند.

کاربردهای خاص: مکانیزمهای موازی در زمینه های مختلف از جمله اتوماسیون صنعتی، هوافضا، رباتیک پزشکی، سیستم های واقعیت مجازی و ماشین ابزار و ... کاربرد پیدا می کنند. برای کارهایی که به دقت بالا، حمل بار سنگین، حرکات سریع یا ترکیبی از این عوامل نیاز دارند، مناسب هستند.

در حالی که مکانیزمهای موازی مزایای زیادی دارند، چالش‌هایی را از نظر تحلیل سینماتیک، کنترل و بهینه‌سازی فضای کاری دارند. با این وجود، تحقیقات و پیشرفت‌های مداوم در رباتیک به گسترش قابلیت‌ها و کاربردهای مکانیزمهای موازی در صنایع مختلف ادامه می‌دهد.
#robotic
@embedded

What is event-driven architecture (EDA), and how does it work?

✍ Nikki Siapno

Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state.

Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems.

This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA).

Event-driven architecture has four main components:

1) Events

These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state.

2) Producers

The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers.

3) Consumers

Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur.

4) Channels

Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers.

Advantages of EDA:

🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability.

🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads.

🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability.

🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels.

Use cases:

🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage.

🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations.

🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA.

Disadvantages:

🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures.

🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky.

🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized.

While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios.

#systemdesign
#systemarchitecture
#IoT
@embedded

How Uber use Deep learning for Expected Time of Arrival (ETA) prediction.

#ai
#DeepLearning
@embedded