🤖Активное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и его повсеместное внедрение стало неотъемлемой частью современного общества.
Сферы образования и исследований не остались в стороне. Сейчас многие научные организации и университеты тестируют, как и в каком объеме можно внедрять ИИ в повседневные процессы с целью их упрощения и улучшения.
🔬Недавно по заказу ряда университетов Великобритании было проведено исследование о возможности использовать ИИ в рамках британской системы оценки качества исследований университетов Research Excellence Framework (REF). Искусственному интеллекту необходимо было составить прогноз о потенциальных результатах оценки выбранных научных публикаций. Для этого ИИ должен был выявить паттерны в этих работах, которые учитывались экспертами при оценивании.
🦾В случае успеха, подобные технологии могли бы помочь сократить затраты на оценку научных работ и снизить нагрузку на экспертов.
📉Однако результаты исследования были далеко не однозначны. Точность предсказания существенно различалась в зависимости от объектов оценки и используемых ИИ стратегий. В одних случаях прогноз ИИ был максимально далек от реальности, а в других точность достигала 85%.
❗️Выводы: использование ИИ в оценке исследований имеет большой потенциал, поскольку может не только снизить затраты и нагрузку на сотрудников, но и избежать предвзятости в процессе оценивания. Однако в настоящий момент прогнозы ИИ недостаточно точны, чтобы заменить живую оценку или даже сократить число экспертов, участвующих в ней.
THE | #исследования
Сферы образования и исследований не остались в стороне. Сейчас многие научные организации и университеты тестируют, как и в каком объеме можно внедрять ИИ в повседневные процессы с целью их упрощения и улучшения.
🔬Недавно по заказу ряда университетов Великобритании было проведено исследование о возможности использовать ИИ в рамках британской системы оценки качества исследований университетов Research Excellence Framework (REF). Искусственному интеллекту необходимо было составить прогноз о потенциальных результатах оценки выбранных научных публикаций. Для этого ИИ должен был выявить паттерны в этих работах, которые учитывались экспертами при оценивании.
🦾В случае успеха, подобные технологии могли бы помочь сократить затраты на оценку научных работ и снизить нагрузку на экспертов.
📉Однако результаты исследования были далеко не однозначны. Точность предсказания существенно различалась в зависимости от объектов оценки и используемых ИИ стратегий. В одних случаях прогноз ИИ был максимально далек от реальности, а в других точность достигала 85%.
❗️Выводы: использование ИИ в оценке исследований имеет большой потенциал, поскольку может не только снизить затраты и нагрузку на сотрудников, но и избежать предвзятости в процессе оценивания. Однако в настоящий момент прогнозы ИИ недостаточно точны, чтобы заменить живую оценку или даже сократить число экспертов, участвующих в ней.
THE | #исследования
Гиганту на пятки: Китай начинает опережать США по числу научных публикаций 🥇
Количество научных работ в соавторстве с китайскими учеными заметно увеличилось в странах Азии и Ближнего Востока. Эта тенденция была подробно рассмотрена в исследовании Института политических наук Университета Линнань.
📚 Авторы сравнили число изданных научных работ, опубликованных в соавторстве с американскими и китайскими учеными в таких странах, как Египет, Иран, Малайзия, Пакистан, Саудовская Аравия и Турция. Выяснилось, что число совместных публикаций с китайскими исследователями увеличилось в 10-30 раз (🔺), в то время как аналогичные показатели совместных работ с американскими авторами гораздо скромнее.
📈 Согласно выводам Института, Китай продолжит наращивать научное сотрудничество с мусульманскими странами. Однако авторы оговариваются, что Штаты также будут развивать свой исследовательский потенциал в азиатском и ближневосточном регионах (разве что, вероятно, менее активно, чем их геополитический конкурент), а солидный бюджет, выделяемый на развитие науки, гарантирует им “достаточно сильные позиции” в данной области.
(🔺) примечание: к сожалению, в статье не указан точный период, за который производились сравнения.
THE | #Китай |#США | #исследования
Количество научных работ в соавторстве с китайскими учеными заметно увеличилось в странах Азии и Ближнего Востока. Эта тенденция была подробно рассмотрена в исследовании Института политических наук Университета Линнань.
📚 Авторы сравнили число изданных научных работ, опубликованных в соавторстве с американскими и китайскими учеными в таких странах, как Египет, Иран, Малайзия, Пакистан, Саудовская Аравия и Турция. Выяснилось, что число совместных публикаций с китайскими исследователями увеличилось в 10-30 раз (🔺), в то время как аналогичные показатели совместных работ с американскими авторами гораздо скромнее.
📈 Согласно выводам Института, Китай продолжит наращивать научное сотрудничество с мусульманскими странами. Однако авторы оговариваются, что Штаты также будут развивать свой исследовательский потенциал в азиатском и ближневосточном регионах (разве что, вероятно, менее активно, чем их геополитический конкурент), а солидный бюджет, выделяемый на развитие науки, гарантирует им “достаточно сильные позиции” в данной области.
(🔺) примечание: к сожалению, в статье не указан точный период, за который производились сравнения.
THE | #Китай |#США | #исследования
