#medium
Задача: 320. Generalized Abbreviation

Обобщенная аббревиатура слова может быть построена путем замены любых неперекрывающихся и несмежных подстрок на их соответствующие длины.

Например, "abcde" можно сократить следующим образом:

"a3e" ("bcd" заменено на "3")
"1bcd1" ("a" и "e" заменены на "1")
"5" ("abcde" заменено на "5")
"abcde" (без замены подстрок)
Однако следующие аббревиатуры недействительны:

"23" ("ab" заменено на "2" и "cde" заменено на "3") недействительно, так как выбранные подстроки смежные.
"22de" ("ab" заменено на "2" и "bc" заменено на "2") недействительно, так как выбранные подстроки перекрываются.
Дано слово word, верните список всех возможных обобщенных аббревиатур слова. Верните ответ в любом порядке.

Пример:

Input: word = "a"
Output: ["1","a"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание битовых масок
Каждая аббревиатура имеет одно к одному соответствие с n-битным двоичным числом x, где n - длина слова. Используйте эти числа в качестве чертежей для построения соответствующих аббревиатур.

2⃣Генерация аббревиатур
Для числа x просканируйте его бит за битом, чтобы определить, какие символы следует сохранить, а какие - сократить. Если бит равен 1, сохраните соответствующий символ, если 0 - замените его на счетчик.

3⃣Перебор всех комбинаций
Для каждого числа от 0 до 2^n - 1 используйте его битовое представление для создания соответствующей аббревиатуры. Сканируйте число x побитово, извлекая его последний бит с помощью b = x & 1 и сдвигая x вправо на один бит x >>= 1.

😎 Решение:

class Solution:
    def generateAbbreviations(self, word: str):
        def abbr(word, x):
            builder = []
            k = 0
            for i in range(len(word)):
                if x & 1 == 0:
                    if k != 0:
                        builder.append(str(k))
                        k = 0
                    builder.append(word[i])
                else:
                    k += 1
                x >>= 1
            if k != 0:
                builder.append(str(k))
            return ''.join(builder)
        
        ans = []
        for x in range(1 << len(word)):
            ans.append(abbr(word, x))
        return ans

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 405. Convert a Number to Hexadecimal

Если задано целое число num, верните строку, представляющую его шестнадцатеричное представление. Для отрицательных целых чисел используется метод дополнения до двух. Все буквы в строке ответа должны быть строчными, и в ответе не должно быть никаких ведущих нулей, кроме самого нуля. Примечание: Вам не разрешается использовать какие-либо встроенные библиотечные методы для непосредственного решения этой задачи.

Пример:

Input: num = 26
Output: "1a"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите, является ли число отрицательным. Если да, преобразуйте его в положительное число с помощью метода дополнения до двух. Для этого прибавьте к числу 2^32 и используйте битовую операцию И с маской 0xFFFFFFFF.

2⃣Создайте строку с шестнадцатеричными символами. Последовательно делите число на 16 и добавляйте соответствующий символ к результату, пока число не станет равным нулю.

3⃣Переверните строку результата и удалите ведущие нули, если они есть. Если строка пустая, верните "0".

😎 Решение:

def to_hex(num):
    if num == 0:
        return "0"
    hex_chars = "0123456789abcdef"
    if num < 0:
        num += 2 ** 32
    result = []
    while num > 0:
        result.append(hex_chars[num % 16])
        num //= 16
    return ''.join(result[::-1])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 543. Diameter of Binary Tree

Учитывая корень бинарного дерева, вернуть длину диаметра дерева.

Диаметр бинарного дерева — это длина самого длинного пути между любыми двумя узлами в дереве. Этот путь может проходить или не проходить через корень.

Длина пути между двумя узлами представлена числом ребер между ними.

Пример:

Input: root = [1,2]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте целочисленную переменную diameter для отслеживания самого длинного пути, найденного с помощью DFS.

2⃣Реализуйте рекурсивную функцию longestPath, которая принимает TreeNode в качестве входных данных и рекурсивно исследует дерево: Если узел равен None, вернуть 0. Рекурсивно исследовать левые и правые дочерние узлы, возвращая длины путей leftPath и rightPath. Если сумма leftPath и rightPath больше текущего diameter, обновить diameter. Вернуть большее из leftPath и rightPath плюс 1.

3⃣Вызвать longestPath с root.

😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.diameter = 0
        
    def diameterOfBinaryTree(self, root):
        self.diameter = 0
        self.longestPath(root)
        return self.diameter
    
    def longestPath(self, node):
        if not node:
            return 0
        
        leftPath = self.longestPath(node.left)
        rightPath = self.longestPath(node.right)
        
        self.diameter = max(self.diameter, leftPath + rightPath)
        
        return max(leftPath, rightPath) + 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 322. Coin Change

Дан целочисленный массив coins, представляющий монеты разных номиналов, и целое число amount, представляющее общую сумму денег.

Верните минимальное количество монет, необходимых для составления этой суммы. Если эту сумму невозможно составить с помощью комбинации монет, верните -1.

Вы можете предположить, что у вас есть неограниченное количество монет каждого типа.

Пример:

Input: coins = [1,2,5], amount = 11
Output: 3
Explanation: 11 = 5 + 5 + 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и вызов функции backtracking
Инициализируйте переменные для хранения минимального количества монет и вызовите функцию backtracking с начальными параметрами.

2⃣Функция backtracking
Внутри функции backtracking для каждой монеты из массива coins:
Проверьте все возможные количества монет данного номинала (от 0 до максимального количества, которое можно использовать без превышения amount). Для каждой комбинации монет обновите сумму и вызовите функцию рекурсивно для проверки оставшейся суммы. Если текущая комбинация дает меньшую сумму монет, обновите минимальное количество монет.

3⃣Возврат результата
Если комбинация, дающая сумму amount, найдена, верните минимальное количество монет, иначе верните -1.

😎 Решение:

class Solution:
    def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
        return self._coinChange(0, coins, amount)

    def _coinChange(self, idxCoin: int, coins: List[int], amount: int) -> int:
        if amount == 0:
            return 0
        if idxCoin < len(coins) and amount > 0:
            maxVal = amount // coins[idxCoin]
            minCost = float('inf')
            for x in range(maxVal + 1):
                if amount >= x * coins[idxCoin]:
                    res = self._coinChange(idxCoin + 1, coins, amount - x * coins[idxCoin])
                    if res != -1:
                        minCost = min(minCost, res + x)
            return -1 if minCost == float('inf') else minCost
        return -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 406. Queue Reconstruction by Height

Вам дан массив людей, people, которые являются атрибутами некоторых людей в очереди (не обязательно по порядку). Каждый people[i] = [hi, ki] представляет собой человека ростом hi, перед которым стоят ровно ki других людей, чей рост больше или равен hi. Реконструируйте и верните очередь, представленную входным массивом people. Возвращаемая очередь должна быть отформатирована как массив queue, где queue[j] = [hj, kj] - это атрибуты j-го человека в очереди (queue[0] - человек, находящийся в начале очереди).

Пример:

Input: people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
Output: [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив people по убыванию роста hi. Если два человека имеют одинаковый рост, отсортируйте их по возрастанию значения ki.

2⃣Создайте пустой список для результата. Вставляйте каждого человека из отсортированного массива в список на позицию, соответствующую значению ki.

3⃣Верните список результата.

😎 Решение:

def reconstructQueue(people):
    people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
    result = []
    for person in people:
        result.insert(person[1], person)
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 407. Trapping Rain Water II

Задав целочисленную матрицу heightMap размером m x n, представляющую высоту каждой ячейки на двумерной карте рельефа, верните объем воды, который она может задержать после дождя.

Пример:

Input: heightMap = [[1,4,3,1,3,2],[3,2,1,3,2,4],[2,3,3,2,3,1]]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте приоритетную очередь для хранения всех ячеек по периметру матрицы.

2⃣Постепенно извлекайте ячейки из очереди, рассматривая их соседей. Если соседняя ячейка ниже текущей, добавьте разницу в высоте к общему объему воды и обновите её высоту.

3⃣Повторите процесс, пока все ячейки не будут обработаны.

😎 Решение:

import heapq

def trapRainWater(heightMap):
    if not heightMap or not heightMap[0]:
        return 0
    m, n = len(heightMap), len(heightMap[0])
    visited = [[False] * n for _ in range(m)]
    heap = []
    for i in range(m):
        for j in [0, n-1]:
            heapq.heappush(heap, (heightMap[i][j], i, j))
            visited[i][j] = True
    for j in range(n):
        for i in [0, m-1]:
            heapq.heappush(heap, (heightMap[i][j], i, j))
            visited[i][j] = True
    directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    water = 0
    while heap:
        height, x, y = heapq.heappop(heap)
        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny]:
                visited[nx][ny] = True
                water += max(0, height - heightMap[nx][ny])
                heapq.heappush(heap, (max(height, heightMap[nx][ny]), nx, ny))
    return water

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 323. Number of Connected Components in an Undirected Graph

У вас есть граф из n узлов. Вам дано целое число n и массив edges, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между ai и bi в графе.

Верните количество связных компонентов в графе.

Пример:

Input: n = 5, edges = [[0,1],[1,2],[3,4]]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание списка смежности
Создайте список смежности, такой что adj[v] содержит все смежные вершины вершины v.

2⃣Инициализация посещенных узлов
Инициализируйте хэш-карту или массив visited для отслеживания посещенных вершин.

3⃣Подсчет компонентов
Определите счетчик и инициализируйте его нулем. Итерируйте по каждой вершине в edges, и если вершина еще не была посещена, начните DFS с этой вершины. Добавляйте каждую вершину, посещенную во время DFS, в visited. Каждый раз, когда начинается новый DFS, увеличивайте счетчик на один. В конце, счетчик будет содержать количество связных компонентов в неориентированном графе.

😎 Решение:

class Solution:
    def countComponents(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> int:
        from collections import defaultdict

        # Create adjacency list
        adj = defaultdict(list)
        for a, b in edges:
            adj[a].append(b)
            adj[b].append(a)

        visited = set()
        count = 0

        def dfs(node):
            stack = [node]
            while stack:
                current = stack.pop()
                if current not in visited:
                    visited.add(current)
                    stack.extend(adj[current])

        for i in range(n):
            if i not in visited:
                dfs(i)
                count += 1

        return count

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 325. Maximum Size Subarray Sum Equals k

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните максимальную длину подмассива, сумма которого равна k. Если такого подмассива не существует, верните 0.

Пример:

Input: nums = [1,-1,5,-2,3], k = 3
Output: 4
Explanation: The subarray [1, -1, 5, -2] sums to 3 and is the longest.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных
Инициализируйте prefixSum как 0 для отслеживания префиксной суммы nums. Инициализируйте longestSubarray как 0 для отслеживания самой длинной подмассы с суммой k. Инициализируйте хеш-карту indices для хранения префиксных сумм и их индексов.

2⃣Итерация по массиву
На каждом индексе i, добавляйте nums[i] к prefixSum. Проверьте следующие условия: Если prefixSum == k, обновите longestSubarray как i + 1. Если prefixSum - k существует в indices, обновите longestSubarray, если текущая длина подмассива больше. Если текущий prefixSum еще не существует в indices, добавьте indices[prefixSum] = i.

3⃣Возврат результата
Верните значение longestSubarray.

😎 Решение:

class Solution:
    def maxSubArrayLen(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        prefixSum = 0
        longestSubarray = 0
        indices = {}
        
        for i, num in enumerate(nums):
            prefixSum += num
            
            if prefixSum == k:
                longestSubarray = i + 1
            if prefixSum - k in indices:
                longestSubarray = max(longestSubarray, i - indices[prefixSum - k])
            if prefixSum not in indices:
                indices[prefixSum] = i
        
        return longestSubarray

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 326. Power of Three

Дано целое число n. Верните true, если оно является степенью тройки, иначе верните false.

Целое число n является степенью тройки, если существует целое число x такое, что n == 3^x.

Пример:

Input: n = 27
Output: true
Explanation: 27 = 3^3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка начального значения
Если n меньше или равно нулю, вернуть false, так как степени тройки всегда положительны.

2⃣Цикл деления на 3
Пока n делится на 3 без остатка, делите n на 3. Повторяйте этот процесс до тех пор, пока n делится на 3.

3⃣Проверка конечного значения
Если после всех делений значение n стало равно 1, значит исходное число является степенью тройки, вернуть true. В противном случае вернуть false.

😎 Решение:

class Solution:
    def isPowerOfThree(self, n: int) -> bool:
        if n <= 0:
            return False
        while n % 3 == 0:
            n //= 3
        return n == 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 589. N-ary Tree Preorder Traversal

Дан корень N-арного дерева, верните значения его узлов в порядке предварительного (preorder) обхода.

Сериализация ввода N-арного дерева представлена в их обходе уровнями. Каждая группа детей разделена значением null (См. примеры).

Пример:

Input: root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
Output: [1,2,3,6,7,11,14,4,8,12,5,9,13,10]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте два списка: stack для хранения узлов и output для хранения значений узлов в порядке обхода. Добавьте корневой узел в stack.

2⃣Итеративный обход
Пока stack не пуст, извлекайте узел из stack и добавляйте его значение в output. Разверните список дочерних узлов текущего узла и добавьте их в stack.

3⃣Возврат результата
Верните список output как результат.

😎 Решение:

class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children if children is not None else []

class Solution:
    def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        if not root:
            return []
        stack, output = [root], []
        
        while stack:
            node = stack.pop()
            output.append(node.val)
            stack.extend(reversed(node.children))
        
        return output

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Medium
Задача: 478. Generate Random Point in a Circle

Дан радиус и положение центра окружности, реализуйте функцию randPoint, которая генерирует равномерно случайную точку внутри окружности.

Реализуйте класс Solution:

- Solution(double radius, double x_center, double y_center) инициализирует объект с радиусом окружности radius и положением центра (x_center, y_center).
- randPoint() возвращает случайную точку внутри окружности. Точка на окружности считается находящейся внутри окружности. Ответ возвращается в виде массива [x, y].

Пример:

Input
["Solution", "randPoint", "randPoint", "randPoint"]
[[1.0, 0.0, 0.0], [], [], []]
Output
[null, [-0.02493, -0.38077], [0.82314, 0.38945], [0.36572, 0.17248]]

Explanation
Solution solution = new Solution(1.0, 0.0, 0.0);
solution.randPoint(); // return [-0.02493, -0.38077]
solution.randPoint(); // return [0.82314, 0.38945]
solution.randPoint(); // return [0.36572, 0.17248]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Генерируем равномерно случайные точки в квадрате S с длиной стороны 2R.

2⃣ Сохраняем все точки, которые находятся на расстоянии не более R от центра, и отклоняем все, которые дальше этого расстояния.

3⃣ Повторяем процесс до получения нужного количества точек, учитывая, что примерно 78.5% от всех сгенерированных точек будут приемлемыми, и ожидаемое число попыток до получения приемлемой точки составляет примерно 1.274 раза.

😎 Решение:

import random
import math

class Solution:

    def __init__(self, radius: float, x_center: float, y_center: float):
        self.rad = radius
        self.xc = x_center
        self.yc = y_center

    def randPoint(self) -> List[float]:
        x0, y0 = self.xc - self.rad, self.yc - self.rad

        while True:
            xg = x0 + random.random() * self.rad * 2
            yg = y0 + random.random() * self.rad * 2
            if math.sqrt((xg - self.xc) ** 2 + (yg - self.yc) ** 2) <= self.rad:
                return [xg, yg]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Hard
Задача: 480. Sliding Window Median

Медиана — это среднее значение в упорядоченном списке целых чисел. Если размер списка четный, среднего значения не существует, поэтому медианой считается среднее значение двух средних чисел.

Например, если arr = [2, 3, 4], медиана равна 3.
Например, если arr = [1, 2, 3, 4], медиана равна (2 + 3) / 2 = 2.5.

Вам дан целочисленный массив nums и целое число k. Существует скользящее окно размера k, которое перемещается от самого левого края массива до самого правого. Вы можете видеть только k чисел в окне. Каждый раз скользящее окно перемещается вправо на одну позицию.

Верните массив медиан для каждого окна в исходном массиве. Ответы с точностью до 10^-5 будут приниматься.

Пример:

Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
Output: [1.00000,-1.00000,-1.00000,3.00000,5.00000,6.00000]
Explanation: 
Window position                Median
---------------                -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7        1
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       -1
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       -1
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7        3
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7        5
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]       6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраняйте числа в контейнере окна размера k, выполняя следующие операции: Вставка входящего элемента. Удаление выходящего элемента.

2⃣ Отсортируйте окно, чтобы найти медианы. Вместо того чтобы каждый раз копировать и сортировать k последовательных элементов из входных данных, вставляйте и удаляйте по одному элементу при каждом сдвиге окна.

3⃣ Поддерживайте окно в отсортированном состоянии до и после операций вставки и удаления.

😎 Решение:

from typing import List

def medianSlidingWindow(nums: List[int], k: int) -> List[float]:
    medians = []

    for i in range(len(nums) - k + 1):
        window = sorted(nums[i:i + k])

        if k % 2 == 1:
            medians.append(window[k // 2])
        else:
            medians.append((window[k // 2 - 1] + window[k // 2]) / 2)

    return medians

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Easy
Задача: 482. License Key Formatting

Вам дан лицензионный ключ, представленный в виде строки s, которая состоит только из буквенно-цифровых символов и тире. Строка разделена на n + 1 групп с помощью n тире. Вам также дано целое число k.

Мы хотим переформатировать строку s так, чтобы каждая группа содержала ровно k символов, за исключением первой группы, которая может быть короче k, но все же должна содержать хотя бы один символ. Кроме того, между двумя группами должно быть вставлено тире, и все строчные буквы следует преобразовать в прописные.

Верните переформатированный лицензионный ключ.

Пример:

Input: s = "5F3Z-2e-9-w", k = 4
Output: "5F3Z-2E9W"
Explanation: The string s has been split into two parts, each part has 4 characters.
Note that the two extra dashes are not needed and can be removed.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Установите count в 0 для подсчета символов в текущей группе. Установите ans в пустую строку для хранения конечного результата.

2⃣Итерация по входной строке в обратном порядке
Пропускайте символы '-'. Если текущий символ не '-', добавьте его в ans и увеличьте count на 1. Если count достигает k, добавьте '-' в ans и сбросьте count.

3⃣Завершение
Проверьте, есть ли в конце строки ans тире, и удалите его, если оно есть. Переверните строку ans и верните её.

😎 Решение:

class Solution:
    def licenseKeyFormatting(self, s: str, k: int) -> str:
        count = 0
        ans = []

        for char in reversed(s):
            if char != '-':
                ans.append(char.upper())
                count += 1
                if count == k:
                    ans.append('-')
                    count = 0
        
        if ans and ans[-1] == '-':
            ans.pop()

        return ''.join(reversed(ans))

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Medium
Задача: 484. Find Permutation

Перестановка perm из n целых чисел всех чисел в диапазоне [1, n] может быть представлена в виде строки s длиной n - 1, где:

s[i] == 'I', если perm[i] < perm[i + 1], и
s[i] == 'D', если perm[i] > perm[i + 1].
Дана строка s, восстановите лексикографически наименьшую перестановку perm и верните её.

Пример:

Input: s = "I"
Output: [1,2]
Explanation: [1,2] is the only legal permutation that can represented by s, where the number 1 and 2 construct an increasing relationship.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте пустой стек stack. Создайте пустой список result для хранения конечной перестановки.

2⃣Для каждого числа i
Если текущий символ в строке s равен 'D', добавьте i в стек. Если текущий символ в строке s равен 'I', добавьте i в стек, затем извлеките все элементы из стека и добавьте их в result.

3⃣Завершение
Добавьте n в стек и извлеките все элементы из стека, добавив их в result. Верните список result, который представляет лексикографически наименьшую перестановку.

😎 Решение:

class Solution:
    def findPermutation(self, s: str) -> List[int]:
        res = [0] * (len(s) + 1)
        stack = []
        j = 0
        for i in range(1, len(s) + 1):
            if s[i - 1] == 'I':
                stack.append(i)
                while stack:
                    res[j] = stack.pop()
                    j += 1
            else:
                stack.append(i)
        stack.append(len(s) + 1)
        while stack:
            res[j] = stack.pop()
            j += 1
        return res

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Easy
Задача: 485. Max Consecutive Ones

Дан бинарный массив nums, верните максимальное количество последовательных единиц в массиве.

Пример:

Input: nums = [1,1,0,1,1,1]
Output: 3
Explanation: The first two digits or the last three digits are consecutive 1s. The maximum number of consecutive 1s is 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поддерживайте счетчик для подсчета единиц и увеличивайте его на 1 при встрече единицы.

2⃣Когда встречаете ноль, используйте текущий счетчик единиц для нахождения максимального количества последовательных единиц на данный момент, затем сбросьте счетчик единиц на 0.

3⃣В конце верните максимальное значение.

😎 Решение:

class Solution:
    def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int:
        count = 0
        maxCount = 0
        for num in nums:
            if num == 1:
                count += 1
            else:
                maxCount = max(maxCount, count)
                count = 0
        return max(maxCount, count)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Medium
Задача: 486. Predict the Winner

Дан целочисленный массив nums. Два игрока играют в игру с этим массивом: игрок 1 и игрок 2.

Игрок 1 и игрок 2 ходят по очереди, начиная с игрока 1. Оба игрока начинают игру с нулевым счетом. В каждый ход игрок берет одно из чисел с любого конца массива (то есть nums[0] или nums[nums.length - 1]), что уменьшает размер массива на 1. Игрок добавляет выбранное число к своему счету. Игра заканчивается, когда в массиве не останется элементов.

Верните true, если игрок 1 может выиграть игру. Если счета обоих игроков равны, игрок 1 все равно считается победителем, и вы также должны вернуть true. Вы можете считать, что оба игрока играют оптимально.

Пример:

Input: nums = [1,5,2]
Output: false
Explanation: Initially, player 1 can choose between 1 and 2. 
If he chooses 2 (or 1), then player 2 can choose from 1 (or 2) and 5. If player 2 chooses 5, then player 1 will be left with 1 (or 2). 
So, final score of player 1 is 1 + 2 = 3, and player 2 is 5. 
Hence, player 1 will never be the winner and you need to return 

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите maxDiff(left, right) как максимальную разницу в счете, которую текущий игрок может достичь. Если left = right, верните nums[left].

2⃣В противном случае текущий игрок может выбрать nums[left] или nums[right]. Максимальная разница в счете, которую он может получить, равна большему из значений nums[left] - maxDiff(left + 1, right) и nums[right] - maxDiff(left, right - 1).

3⃣Верните true, если maxDiff(0, n - 1) >= 0. Этот вызов сделан с точки зрения первого игрока, и первый игрок является победителем, если у игроков одинаковый счет (разница 0).

😎 Решение:

class Solution:
    def maxDiff(self, nums: List[int], left: int, right: int) -> int:
        if left == right:
            return nums[left]

        scoreByLeft = nums[left] - self.maxDiff(nums, left + 1, right)
        scoreByRight = nums[right] - self.maxDiff(nums, left, right - 1)

        return max(scoreByLeft, scoreByRight)

    def predictTheWinner(self, nums: List[int]) -> bool:
        return self.maxDiff(nums, 0, len(nums) - 1) >= 0

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 408. Valid Word Abbreviation

Строку можно сократить, заменив любое количество не смежных, непустых подстрок их длинами. Длины не должны содержать ведущих нулей.

Например, строка "замена" может быть сокращена следующим образом (но не ограничивается этим): "s10n" ("s ubstitutio n") "sub4u4" ("sub stit u tion") "12" ("замена") "su3i1u2on" ("su bst i t u ti on") "substitution" (без замены подстрок) Следующие сокращения не являются допустимыми:

"s55n" ("s ubsti tutio n", заменяемые подстроки смежные) "s010n" (содержит ведущие нули) "s0ubstitution" (заменяет пустую подстроку) Если задано строковое слово и аббревиатура abbr, верните, соответствует ли строка заданной аббревиатуре.

Подстрока - это непрерывная непустая последовательность символов в строке.

Пример:

Input: word = "internationalization", abbr = "i12iz4n"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте два указателя: один для строки word и один для аббревиатуры abbr. Начните сравнение символов строки и аббревиатуры с начала.

2⃣Если символ аббревиатуры - это цифра, вычислите полное число и переместите указатель строки word на это количество символов. Если символ аббревиатуры - это буква, убедитесь, что он совпадает с текущим символом строки.

3⃣Повторяйте шаг 2, пока оба указателя не достигнут конца строки и аббревиатуры соответственно. Если это так, верните true, иначе false.

😎 Решение:

def validWordAbbreviation(word, abbr):
    i = j = 0
    while i < len(word) and j < len(abbr):
        if abbr[j].isdigit():
            if abbr[j] == '0':
                return False
            num = 0
            while j < len(abbr) and abbr[j].isdigit():
                num = num * 10 + int(abbr[j])
                j += 1
            i += num
        else:
            if word[i] != abbr[j]:
                return False
            i += 1
            j += 1
    return i == len(word) and j == len(abbr)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 409. Longest Palindrome

Если задана строка s, состоящая из строчных или прописных букв, верните длину самого длинного палиндрома, который можно построить из этих букв. Буквы чувствительны к регистру, например, "Aa" не считается палиндромом.

Пример:

Input: s = "abccccdd"
Output: 7

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для подсчета количества каждого символа в строке.

2⃣Пройдитесь по словарю и добавьте четное количество каждого символа к длине палиндрома. Если встречается нечетное количество символа, добавьте (count - 1) к длине палиндрома.

3⃣Если есть хотя бы один символ с нечетным количеством, добавьте 1 к длине палиндрома для центрального символа.

😎 Решение:

def longestPalindrome(s):
    charCount = {}
    for char in s:
        charCount[char] = charCount.get(char, 0) + 1
    length = 0
    oddFound = False
    for count in charCount.values:
        if count % 2 == 0:
            length += count
        else:
            length += count - 1
            oddFound = True
    return length + 1 if oddFound else length

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 410. Split Array Largest Sum

Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, разбейте nums на k непустых подмассивов так, чтобы наибольшая сумма любого подмассива была минимальна. Верните минимизированную наибольшую сумму разбиения. Подмассив - это смежная часть массива.

Пример:

Input: nums = [7,2,5,10,8], k = 2
Output: 18

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите границы для бинарного поиска: минимальная сумма равна максимальному элементу массива, максимальная сумма равна сумме всех элементов массива.

2⃣Выполните бинарный поиск по этим границам. Для каждой средней суммы проверьте, можно ли разбить массив на k подмассивов, чтобы максимальная сумма подмассива не превышала эту среднюю сумму.

3⃣Если возможно разбить массив для данной средней суммы, уменьшите верхнюю границу. Если нет, увеличьте нижнюю границу. Повторяйте до тех пор, пока границы не сойдутся.

😎 Решение:

def splitArray(nums, k):
    def canSplit(nums, k, maxSum):
        currentSum = 0
        subarrays = 1
        for num in nums:
            if currentSum + num > maxSum:
                currentSum = num
                subarrays += 1
                if subarrays > k:
                    return False
            else:
                currentSum += num
        return True
    
    left, right = max(nums), sum(nums)
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if canSplit(nums, k, mid):
            right = mid
        else:
            left = mid + 1
    return left

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 411. Minimum Unique Word Abbreviation

Строку можно сократить, заменив любое количество не смежных подстрок их длинами. Например, строка "substitution" может быть сокращена как (но не ограничиваясь этим):

"s10n" ("s ubstitutio n") "sub4u4" ("sub stit u tion") "12" ("substitution") "su3i1u2on" ("su bst i t u ti on") "substitution" (без замен подстрок) Обратите внимание, что "s55n" ("s ubsti tutio n") не является правильным сокращением "substitution", поскольку замененные подстроки являются смежными.

Длина аббревиатуры - это количество букв, которые не были заменены, плюс количество подстрок, которые были заменены. Например, аббревиатура "s10n" имеет длину 3 (2 буквы + 1 подстрока), а "su3i1u2on" - 9 (6 букв + 3 подстроки). Учитывая целевую строку target и массив строк dictionary, верните аббревиатуру target с наименьшей возможной длиной, которая не является аббревиатурой ни одной строки в словаре. Если существует несколько самых коротких аббревиатур, верните любую из них.

Пример:

Input: target = "apple", dictionary = ["blade"]
Output: "a4"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте множество всех аббревиатур из словаря, вычислив их все возможные аббревиатуры.

2⃣Сгенерируйте все возможные аббревиатуры для строки target.

3⃣Найдите самую короткую аббревиатуру для target, которая отсутствует в множестве аббревиатур словаря.

😎 Решение:

def generate_abbreviations(word):
    def helper(word, current, pos, count, result):
        if pos == len(word):
            result.add(current + (str(count) if count > 0 else ""))
            return
        helper(word, current, pos + 1, count + 1, result)
        helper(word, current + (str(count) if count > 0 else "") + word[pos], pos + 1, 0, result)
    
    result = set()
    helper(word, "", 0, 0, result)
    return result

def min_abbreviation(target, dictionary):
    target_abbrs = generate_abbreviations(target)
    dict_abbrs = set()
    for word in dictionary:
        dict_abbrs.update(generate_abbreviations(word))
    valid_abbrs = target_abbrs - dict_abbrs
    return min(valid_abbrs, key=len)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний