#easy
Задача: 645. Set Mismatch

У вас есть набор целых чисел s, который изначально содержит все числа от 1 до n. К сожалению, из-за какой-то ошибки одно из чисел в s продублировалось в другое число в наборе, что привело к повторению одного числа и потере другого. Вам дан целочисленный массив nums, представляющий состояние данных в этом наборе после ошибки. Найдите число, которое встречается дважды, и число, которое отсутствует, и верните их в виде массива.

Пример:

Input: nums = [1,2,2,4]
Output: [2,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по массиву, используя набор для отслеживания чисел, чтобы определить дублированное число.
2⃣Определите отсутствующее число, используя сумму чисел от 1 до n и текущую сумму массива.
3⃣Верните дублированное и отсутствующее числа в виде массива.

😎 Решение:

def findErrorNums(nums):
    n = len(nums)
    num_set = set()
    duplicate = -1
    for num in nums:
        if num in num_set:
            duplicate = num
        num_set.add(num)
    missing = (n * (n + 1)) // 2 - sum(num_set)
    return [duplicate, missing]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 653. Two Sum IV - Input is a BST

Вам дан целочисленный массив nums без дубликатов. Из nums можно рекурсивно построить максимальное двоичное дерево, используя следующий алгоритм: создайте корневой узел, значение которого равно максимальному значению в nums. Рекурсивно постройте левое поддерево по префиксу подмассива слева от максимального значения. Рекурсивно постройте правое поддерево по суффиксу подмассива справа от максимального значения. Верните максимальное двоичное дерево, построенное из nums.

Пример:

Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 9
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Выполните обход BST и сохраните все значения узлов в набор.

2⃣Для каждого узла в процессе обхода проверьте, существует ли в наборе значение, равное k минус значение текущего узла.

3⃣Если найдена такая пара, верните true. Если обход завершен и пары не найдены, верните false.

😎 Решение:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def findTarget(root, k):
    def find(node, k, seen):
        if not node:
            return False
        if k - node.val in seen:
            return True
        seen.add(node.val)
        return find(node.left, k, seen) or find(node.right, k, seen)
    
    return find(root, k, set())

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 680. Valid Palindrome II

Дана строка s, вернуть true, если s может быть палиндромом после удаления не более одного символа из нее.

Пример:

Input: s = "aba"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте вспомогательную функцию checkPalindrome, которая принимает строку s и два указателя i и j. Эта функция возвращает логическое значение, указывающее, является ли подстрока s.substring(i, j) палиндромом.

2⃣Инициализируйте два указателя: i = 0 и j = s.length() - 1. Пока i < j, проверьте, совпадают ли символы в индексах i и j. Если нет, это значит, что нам нужно удалить один из этих символов.

3⃣Попробуйте оба варианта, используя checkPalindrome. Верните true, если либо checkPalindrome(s, i, j - 1), либо checkPalindrome(s, i + 1, j) возвращает true. Если мы выходим из цикла while, это значит, что исходная строка является палиндромом. Поскольку нам не нужно было использовать удаление, следует вернуть true.

😎 Решение:

class Solution:
    def checkPalindrome(self, s: str, i: int, j: int) -> bool:
        while i < j:
            if s[i] != s[j]:
                return False
            i += 1
            j -= 1
        return True
    
    def validPalindrome(self, s: str) -> bool:
        i, j = 0, len(s) - 1
        
        while i < j:
            if s[i] != s[j]:
                return self.checkPalindrome(s, i, j - 1) or self.checkPalindrome(s, i + 1, j)
            i += 1
            j -= 1
        
        return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 359. Logger Rate Limiter

Создайте систему логирования, которая получает поток сообщений вместе с их временными метками. Каждое уникальное сообщение должно печататься не чаще, чем раз в 10 секунд (то есть, сообщение, напечатанное во временной метке t, предотвратит печать других идентичных сообщений до временной метки t + 10).
Все сообщения будут приходить в хронологическом порядке. Несколько сообщений могут поступить в одно и то же время.

Реализуйте класс Logger:
Logger() Инициализирует объект логгера.
bool shouldPrintMessage(int timestamp, string message) Возвращает true, если сообщение должно быть напечатано в данной временной метке, в противном случае возвращает false.

Пример:

Input
["Logger", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage"]
[[], [1, "foo"], [2, "bar"], [3, "foo"], [8, "bar"], [10, "foo"], [11, "foo"]]
Output
[null, true, true, false, false, false, true]

Explanation
Logger logger = new Logger();
logger.shouldPrintMessage(1, "foo");  // return true, next allowed timestamp for "foo" is 1 + 10 = 11
logger.shouldPrintMessage(2, "bar");  // return true, next allowed timestamp for "bar" is 2 + 10 = 12
logger.shouldPrintMessage(3, "foo");  // 3 < 11, return false
logger.shouldPrintMessage(8, "bar");  // 8 < 12, return false
logger.shouldPrintMessage(10, "foo"); // 10 < 11, return false
logger.shouldPrintMessage(11, "foo"); // 11 >= 11, return true, next allowed timestamp for "foo" is 11 + 10 = 21

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируем хеш-таблицу/словарь для хранения сообщений вместе с временной меткой.

2⃣При поступлении нового сообщения оно может быть напечатано при выполнении одного из следующих условий: Мы никогда раньше не видели это сообщение. Мы видели это сообщение ранее, и оно было напечатано более 10 секунд назад.

3⃣В обоих случаях обновляем запись, связанную с сообщением в хеш-таблице, с последней временной меткой.

😎 Решение:

class Logger:
    def __init__(self):
        self.msg_dict = {}

    def should_print_message(self, timestamp: int, message: str) -> bool:
        if message not in self.msg_dict or timestamp - self.msg_dict[message] >= 10:
            self.msg_dict[message] = timestamp
            return True
        return False

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 441. Arranging Coins

У вас есть n монет, и вы хотите построить лестницу из этих монет. Лестница состоит из k рядов, где i-й ряд содержит ровно i монет. Последний ряд лестницы может быть неполным.

Дано целое число n, верните количество полных рядов лестницы, которые вы сможете построить.

Пример:

Input: n = 5
Output: 2
Explanation: Because the 3rd row is incomplete, we return 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если мы глубже посмотрим на формулу задачи, мы можем решить её с помощью математики, без использования итераций.

2⃣Напомним, что условие задачи можно выразить следующим образом: k(k + 1) ≤ 2N.

3⃣Это можно решить методом выделения полного квадрата, (k + 1/2)² - 1/4 ≤ 2N. Что приводит к следующему ответу: k = [sqrt(2N + 1/4) - 1/2].

😎 Решение:

class Solution:
    def arrangeCoins(self, n: int) -> int:
        return int((2 * n + 0.25)**0.5 - 0.5)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 766. Toeplitz Matrix

Дана матрица размером m x n. Вернуть true, если матрица является Тёплицевой. В противном случае вернуть false.

Матрица является Тёплицевой, если все диагонали, идущие от верхнего левого к нижнему правому углу, содержат одинаковые элементы.

Пример:

Input: matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
Output: true
Explanation:
In the above grid, the diagonals are:
"[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]".
In each diagonal all elements are the same, so the answer is True.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Что отличает две координаты (r1, c1) и (r2, c2) на одной диагонали? Оказывается, две координаты находятся на одной диагонали тогда и только тогда, когда r1 - c1 == r2 - c2.м

2⃣Это приводит к следующей идее: запоминайте значение этой диагонали как groups[r - c]. Если обнаружено несоответствие, то матрица не является Тёплицевой; в противном случае, она является таковой.

3⃣Таким образом, для каждой ячейки матрицы сохраняйте значение диагонали в словаре groups с ключом r - c. Проходите по всем ячейкам матрицы и проверяйте, совпадает ли текущее значение с сохранённым в groups. Если где-то обнаруживается несоответствие, верните false. Если все элементы соответствуют, верните true.

😎 Решение:

class Solution:
    def isToeplitzMatrix(self, matrix: List[List[int]]) -> bool:
        groups = {}
        for r in range(len(matrix)):
            for c in range(len(matrix[0])):
                if (r - c) not in groups:
                    groups[r - c] = matrix[r][c]
                elif groups[r - c] != matrix[r][c]:
                    return False
        return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 717. 1-bit and 2-bit Characters

У нас есть два специальных символа: первый символ может быть представлен одним битом 0. Второй символ может быть представлен двумя битами (10 или 11). Если задан двоичный массив bits, который заканчивается 0, верните true, если последний символ должен быть однобитным.

Пример:

Input: bits = [1,0,0]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте индекс для итерации по массиву.

2⃣Пройдите по массиву, увеличивая индекс на 1, если текущий бит равен 0, и на 2, если текущий бит равен 1.

3⃣Проверьте, достиг ли индекс последнего элемента массива, и верните результат.

😎 Решение:

def isOneBitCharacter(bits):
    i = 0
    while i < len(bits) - 1:
        i += bits[i] + 1
    return i == len(bits) - 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 495. Teemo Attacking

Наш герой Тимо атакует врага Эшу ядовитыми атаками! Когда Тимо атакует Эшу, она оказывается отравленной на ровно duration секунд. Более формально, атака в секунду t означает, что Эша будет отравлена в течение интервала времени [t, t + duration - 1] включительно. Если Тимо атакует снова до окончания эффекта яда, таймер для него сбрасывается, и эффект яда закончится через duration секунд после новой атаки.

Вам дано неубывающее целое число timeSeries, где timeSeries[i] обозначает, что Тимо атакует Эшу во вторую timeSeries[i], и целое число duration.
Верните общее количество секунд, в течение которых Эша была отравлена.

Пример:

Input: timeSeries = [1,4], duration = 2
Output: 4
Explanation: Teemo's attacks on Ashe go as follows:
- At second 1, Teemo attacks, and Ashe is poisoned for seconds 1 and 2.
- At second 4, Teemo attacks, and Ashe is poisoned for seconds 4 and 5.
Ashe is poisoned for seconds 1, 2, 4, and 5, which is 4 seconds in total.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Инициализируйте переменную total для хранения общего времени, в течение которого Эша была отравлена. Проверьте, если массив timeSeries пуст, верните 0.

2⃣Итерация
Пройдите по всем элементам массива timeSeries, кроме последнего. На каждой итерации добавьте к total минимальное значение между длительностью интервала и временем действия яда duration.

3⃣Возврат результата
Верните сумму total и duration, чтобы учесть последнюю атаку.

😎 Решение:

class Solution:
    def findPoisonedDuration(self, timeSeries: List[int], duration: int) -> int:
        n = len(timeSeries)
        if n == 0:
            return 0

        total = 0
        for i in range(n - 1):
            total += min(timeSeries[i + 1] - timeSeries[i], duration)
        return total + duration

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 496. Next Greater Element I

Следующий больший элемент для некоторого элемента x в массиве — это первый больший элемент, который находится справа от x в том же массиве.

Вам даны два различных целочисленных массива с индексами, начинающимися с 0: nums1 и nums2, где nums1 является подмножеством nums2.
Для каждого 0 <= i < nums1.length найдите индекс j, такой что nums1[i] == nums2[j], и определите следующий больший элемент для nums2[j] в nums2. Если следующего большего элемента нет, то ответ для этого запроса — -1.

Верните массив ans длиной nums1.length, где ans[i] — это следующий больший элемент, как описано выше.

Пример:

Input: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]
Output: [-1,3,-1]
Explanation: The next greater element for each value of nums1 is as follows:
- 4 is underlined in nums2 = [1,3,4,2]. There is no next greater element, so the answer is -1.
- 1 is underlined in nums2 = [1,3,4,2]. The next greater element is 3.
- 2 is underlined in nums2 = [1,3,4,2]. There is no next greater element, so the answer is -1.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и поиск совпадений
Создайте массив res для хранения результатов. Для каждого элемента nums1[i] найдите его индекс j в массиве nums2.

2⃣Поиск следующего большего элемента
После нахождения индекса j в nums2 начните поиск элемента справа от nums2[j], который больше nums1[i]. Если такой элемент найден, добавьте его в res.

3⃣Заполнение результата
Если следующий больший элемент не найден, добавьте -1 в соответствующую позицию res. Верните массив res.

😎 Решение:

class Solution:
    def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        res = [-1] * len(nums1)
        
        for i in range(len(nums1)):
            found = False
            for j in range(len(nums2)):
                if nums2[j] == nums1[i]:
                    found = True
                if found and nums2[j] > nums1[i]:
                    res[i] = nums2[j]
                    break
        
        return res

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 501. Find Mode in Binary Search Tree

Дано корень бинарного дерева поиска (BST) с дубликатами. Необходимо вернуть все моды (т.е. самые часто встречающиеся элементы) в этом дереве.
Если в дереве более одной моды, верните их в любом порядке.

Предположим, что BST определяется следующим образом:
Левое поддерево узла содержит только узлы с ключами, меньшими или равными ключу этого узла.
Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами, большими или равными ключу этого узла.
Оба поддерева также должны быть бинарными деревьями поиска.

Пример:

Input: root = [1,null,2,2]
Output: [2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обход дерева
Выполните обход дерева (inorder DFS) с использованием рекурсивной функции dfs, чтобы пройти по всем узлам дерева. На каждом узле добавьте node.val в список values.

2⃣Поиск мод
Инициализируйте переменные maxStreak, currStreak, currNum как 0 и пустой список ans. Пройдите по списку values. Для каждого числа num: если num равно currNum, увеличьте currStreak. Иначе, установите currStreak равным 1, а currNum равным num. Если currStreak больше maxStreak, обновите maxStreak и сбросьте ans. Если currStreak равен maxStreak, добавьте num в ans.

3⃣Возврат результата
Верните список ans.

😎 Решение:

class Solution:
    def findMode(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        values = []
        self.dfs(root, values)
        
        max_streak = curr_streak = curr_num = 0
        ans = []
        
        for num in values:
            if num == curr_num:
                curr_streak += 1
            else:
                curr_streak = 1
                curr_num = num
                
            if curr_streak > max_streak:
                ans = [num]
                max_streak = curr_streak
            elif curr_streak == max_streak:
                ans.append(num)
                
        return ans
    
    def dfs(self, node, values):
        if not node:
            return
        self.dfs(node.left, values)
        values.append(node.val)
        self.dfs(node.right, values)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 506. Relative Ranks

Вам дан целочисленный массив score размером n, где score[i] — это результат i-го спортсмена на соревновании. Все результаты гарантированно уникальны.
Спортсмены размещаются на основе своих результатов: спортсмен, занявший 1-е место, имеет наивысший результат, спортсмен, занявший 2-е место, имеет второй по величине результат и так далее. Размещение каждого спортсмена определяет его ранг:
Ранг спортсмена, занявшего 1-е место, — "Gold Medal".
Ранг спортсмена, занявшего 2-е место, — "Silver Medal".
Ранг спортсмена, занявшего 3-е место, — "Bronze Medal".
Для спортсменов, занявших с 4-го по n-е место, их ранг соответствует их номеру в размещении (т.е. ранг спортсмена, занявшего x-е место, — "x").
Верните массив answer размером n, где answer[i] — это ранг i-го спортсмена.

Пример:

Input: score = [5,4,3,2,1]
Output: ["Gold Medal","Silver Medal","Bronze Medal","4","5"]
Explanation: The placements are [1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и нахождение максимального значения
Инициализируйте переменную N длиной массива score. Определите функцию findMax, которая находит максимальный балл в массиве score.

2⃣Создание вспомогательных структур
Инициализируйте массив scoreToIndex размером M + 1, где M — это максимальное значение в массиве score. Заполните scoreToIndex таким образом, чтобы для каждого score[i] его индекс сохранялся в scoreToIndex[score[i]].

3⃣Присваивание рангов и формирование ответа
Создайте массив rank для хранения рангов спортсменов. Используйте цикл для присваивания медалей и рангов в зависимости от значений в scoreToIndex, начиная с наибольшего.

😎 Решение:

class Solution:
    def findRelativeRanks(self, score: List[int]) -> List[str]:
        N = len(score)
        max_score = max(score)
        score_to_index = [0] * (max_score + 1)
        
        for i, s in enumerate(score):
            score_to_index[s] = i + 1
        
        MEDALS = ["Gold Medal", "Silver Medal", "Bronze Medal"]
        rank = [""] * N
        place = 1
        
        for i in range(max_score, -1, -1):
            if score_to_index[i] != 0:
                original_index = score_to_index[i] - 1
                if place < 4:
                    rank[original_index] = MEDALS[place - 1]
                else:
                    rank[original_index] = str(place)
                place += 1
        
        return rank

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 507. Perfect Number

Совершенное число — это положительное целое число, которое равно сумме своих положительных делителей, исключая само число. Делитель целого числа x — это целое число, которое может делить x нацело.

Дано целое число n, верните true, если n является совершенным числом, в противном случае верните false.

Пример:

Input: num = 28
Output: true
Explanation: 28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14
1, 2, 4, 7, and 14 are all divisors of 28.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Если число num меньше или равно 0, вернуть false. Инициализируйте переменную sum значением 0.

2⃣Поиск делителей и вычисление суммы
Переберите числа от 1 до квадратного корня num. Если число является делителем num, добавьте его к sum. Если делитель не равен квадратному корню num, добавьте к sum также результат деления num на делитель.

3⃣Проверка на совершенное число
Вычтите num из sum. Если результат равен num, вернуть true, иначе вернуть false.

😎 Решение:

   class Solution:
    def checkPerfectNumber(self, num: int) -> bool:
        if num <= 0:
            return False
        sum_ = 0
        for i in range(1, int(num ** 0.5) + 1):
            if num % i == 0:
                sum_ += i
                if i * i != num:
                    sum_ += num // i
        return sum_ - num == num

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 509. Fibonacci Number

Числа Фибоначчи, обычно обозначаемые как F(n), образуют последовательность, называемую последовательностью Фибоначчи, так что каждое число является суммой двух предыдущих, начиная с 0 и 1. То есть,

F(0) = 0, F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2), для n > 1.
Дано n, вычислите F(n).

Пример:

Input: n = 3
Output: 2
Explanation: F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка начального условия
Если N <= 1, вернуть N.

2⃣Инициализация переменных
Инициализируйте current значением 0. Инициализируйте prev1 значением 1, что будет представлять fib(N-1) при вычислении текущего значения. Инициализируйте prev2 значением 0, что будет представлять fib(N-2) при вычислении текущего значения.

3⃣Итерация и вычисление
Итерация от 2 до N включительно. На каждой итерации: установите current как сумму prev1 и prev2. Обновите prev2 значением prev1. Обновите prev1 значением current. Вернуть значение current после завершения итерации.

😎 Решение:

class Solution:
    def fib(self, N: int) -> int:
        if N <= 1:
            return N
        current, prev1, prev2 = 0, 1, 0
        for _ in range(2, N + 1):
            current = prev1 + prev2
            prev2, prev1 = prev1, current
        return current

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 724. Find Pivot Index

Если задан массив целых чисел nums, вычислите поворотный индекс этого массива. Поворотный индекс - это индекс, при котором сумма всех чисел строго слева от индекса равна сумме всех чисел строго справа от индекса. Если индекс находится на левом краю массива, то сумма слева равна 0, так как слева нет элементов. Это относится и к правому краю массива. Возвращается самый левый поворотный индекс. Если такого индекса не существует, возвращается -1.

Пример:

Input: nums = [1,7,3,6,5,6]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислите сумму всех элементов массива.

2⃣Пройдите по массиву, вычисляя текущую сумму элементов слева и проверяя, равна ли она разности между общей суммой и текущей суммой справа.

3⃣Если текущий индекс удовлетворяет условию, верните его; если нет, продолжайте проверку. Если такой индекс не найден, верните -1.

😎 Решение:

def pivotIndex(nums):
    total_sum = sum(nums)
    left_sum = 0
    for i, num in enumerate(nums):
        if left_sum == (total_sum - left_sum - num):
            return i
        left_sum += num
    return -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 733. Flood Fill

Изображение представлено в виде целочисленной сетки m x n, где image[i][j] - значение пикселя изображения. Вам также даны три целых числа sr, sc и color. Вы должны выполнить заливку изображения, начиная с пикселя image[sr][sc]. Чтобы выполнить заливку, рассмотрите начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с начальным пикселем, того же цвета, что и начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с этими пикселями (также того же цвета), и так далее. Замените цвет всех вышеупомянутых пикселей на цвет. Верните измененное изображение после выполнения заливки.

Пример:

Input: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]], sr = 1, sc = 1, color = 2
Output: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите цвет начального пикселя.

2⃣Используйте обход в глубину (DFS) или обход в ширину (BFS) для замены цвета всех пикселей, которые соединены с начальным пикселем и имеют тот же цвет.

3⃣Обновите изображение и верните его.

😎 Решение:

def floodFill(image, sr, sc, color):
    original_color = image[sr][sc]
    if original_color == color:
        return image
    
    def dfs(x, y):
        if x < 0 or x >= len(image) or y < 0 or y >= len(image[0]) or image[x][y] != original_color:
            return
        image[x][y] = color
        dfs(x + 1, y)
        dfs(x - 1, y)
        dfs(x, y + 1)
        dfs(x, y - 1)
    
    dfs(sr, sc)
    return image

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 734. Sentence Similarity

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства не является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c не обязательно похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, равны ли длины предложений sentence1 и sentence2. Если нет, верните false.

2⃣Создайте словарь для хранения всех пар похожих слов.

3⃣Проверьте каждую пару слов из предложений sentence1 и sentence2 на схожесть, используя словарь и правило, что слово всегда похоже на само себя.

😎 Решение:

def areSentencesSimilar(sentence1, sentence2, similarPairs):
    if len(sentence1) != len(sentence2):
        return False
    
    similar = {}
    for x, y in similarPairs:
        if x not in similar:
            similar[x] = set()
        if y not in similar:
            similar[y] = set()
        similar[x].add(y)
        similar[y].add(x)
    
    for w1, w2 in zip(sentence1, sentence2):
        if w1 != w2 and (w1 not in similar or w2 not in similar[w1]):
            return False
    
    return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 744. Find Smallest Letter Greater Than Target

Нам дан массив символов letters, отсортированный в неубывающем порядке, и символ target. В массиве letters есть как минимум два разных символа. Возвращается наименьший символ в letters, который лексикографически больше target. Если такого символа не существует, возвращается первый символ в буквах.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать бинарный поиск для нахождения позиции первого символа в letters, который лексикографически больше target.

2⃣Если найденный символ существует, вернуть его.

3⃣Если такого символа не существует, вернуть первый символ в letters.

😎 Решение:

def nextGreatestLetter(letters, target):
    left, right = 0, len(letters) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if letters[mid] > target:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return letters[left % len(letters)]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 746. Min Cost Climbing Stairs

Вам дан целочисленный массив cost, где cost[i] - стоимость i-й ступеньки на лестнице. После оплаты стоимости вы можете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать со ступеньки с индексом 0 или со ступеньки с индексом 1. Верните минимальную стоимость достижения вершины этажа.

Пример:

Input: cost = [10,15,20]
Output: 15

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать массив dp, где dp[i] хранит минимальную стоимость достижения i-й ступеньки.

2⃣Инициализировать dp[0] и dp[1] как cost[0] и cost[1] соответственно. Заполнить dp используя минимальную стоимость подъема с предыдущих ступенек.

3⃣Вернуть минимальную стоимость достижения вершины.

😎 Решение:

def minCostClimbingStairs(cost):
    n = len(cost)
    dp = [0] * n
    dp[0] = cost[0]
    dp[1] = cost[1]
    for i in range(2, n):
        dp[i] = cost[i] + min(dp[i - 1], dp[i - 2])
    return min(dp[-1], dp[-2])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс.

2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива.

3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1.

😎 Решение:

def dominantIndex(nums):
    max_val = max(nums)
    max_index = nums.index(max_val)
    for num in nums:
        if num != max_val and max_val < 2 * num:
            return -1
    return max_index

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 748. Shortest Completing Word

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step","steps","stripe","stepple"]
Output: "steps"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечь все буквы из licensePlate, игнорируя цифры и пробелы, и создать словарь для подсчета частоты каждой буквы.

2⃣Пройти по массиву words, проверяя каждое слово на соответствие требованиям.

3⃣Найти самое короткое завершающее слово среди подходящих.

😎 Решение:

import collections

def shortestCompletingWord(licensePlate, words):
    def get_char_count(s):
        count = collections.Counter()
        for char in s:
            if char.isalpha():
                count[char.lower()] += 1
        return count
    
    license_count = get_char_count(licensePlate)
    
    def is_completing_word(word, license_count):
        word_count = collections.Counter(word)
        for char, cnt in license_count.items():
            if word_count[char] < cnt:
                return False
        return True
    
    result = None
    for word in words:
        if is_completing_word(word, license_count):
            if result is None or len(word) < len(result):
                result = word
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний