Python | LeetCode
10.1K subscribers
149 photos
1.02K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Вопросы собесов t.me/+cnJC0_ZeZ_I0OGY6
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
Задача: 736. Parse Lisp Expression
Сложность: hard

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:
Input: expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))"
Output: 14


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию для оценки выражений.

2⃣Используйте рекурсивный подход для обработки различных типов выражений (let, add, mult, и переменных).

3⃣Используйте словарь для отслеживания значений переменных с учетом области видимости.

😎 Решение:
class Solution:
def evaluate(self, expression: str) -> int:
def evaluate(expression, env):
if expression[0] != '(':
if expression[0].isalpha():
return env[expression]
return int(expression)

tokens = tokenize(expression)
if tokens[0] == 'let':
for i in range(1, len(tokens) - 2, 2):
env[tokens[i]] = evaluate(tokens[i + 1], env)
return evaluate(tokens[-1], env)
elif tokens[0] == 'add':
return evaluate(tokens[1], env) + evaluate(tokens[2], env)
elif tokens[0] == 'mult':
return evaluate(tokens[1], env) * evaluate(tokens[2], env)

def tokenize(expression):
tokens, token, parens = [], '', 0
for char in expression:
if char == '(':
parens += 1
if parens == 1:
continue
elif char == ')':
parens -= 1
if parens == 0:
tokens.append(tokenize(token))
token = ''
continue
elif char == ' ' and parens == 1:
if token:
tokens.append(token)
token = ''
continue
token += char
if token:
tokens.append(token)
return tokens

return evaluate(expression, {})


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💊1
Задача: 112. Path Sum
Сложность: easy

Дан корень бинарного дерева и целое число targetSum. Верните true, если в дереве существует путь от корня до листа, такой, что сумма всех значений вдоль пути равна targetSum.

Лист — это узел без детей.

Пример:
Input: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
Output: true
Explanation: The root-to-leaf path with the target sum is shown.


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация стека: Начать с помещения в стек корневого узла и соответствующей оставшейся суммы, равной sum - root.val.

2️⃣Обработка узлов: Извлечь текущий узел из стека и вернуть True, если оставшаяся сумма равна 0 и узел является листом.

3️⃣Добавление дочерних узлов в стек: Если оставшаяся сумма не равна нулю или узел не является листом, добавить в стек дочерние узлы с соответствующими оставшимися суммами.

😎 Решение:
class Solution:
def hasPathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> bool:
if not root:
return False

de = [
(root, sum - root.val),
]
while de:
node, curr_sum = de.pop()
if not node.left and not node.right and curr_sum == 0:
return True
if node.right:
de.append((node.right, curr_sum - node.right.val))
if node.left:
de.append((node.left, curr_sum - node.left.val))
return False


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 268. Missing Number
Сложность: easy

Дан массив nums, содержащий n различных чисел в диапазоне [0, n]. Верните единственное число в этом диапазоне, которого нет в массиве.

Пример:
Input: nums = [3,0,1]
Output: 2
Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0,3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сначала отсортируйте массив nums.

2️⃣Проверьте особые случаи: убедитесь, что число 0 находится в начале массива, а число n — в конце.

3️⃣Пройдитесь по отсортированному массиву и для каждого индекса проверьте, что число на этом индексе соответствует ожидаемому (предыдущее число плюс один). Как только вы обнаружите несоответствие, верните ожидаемое число.

😎 Решение:
class Solution:
def missingNumber(self, nums):
nums.sort()
if nums[-1] != len(nums):
return len(nums)
elif nums[0] != 0:
return 0
for i in range(1, len(nums)):
expected_num = nums[i - 1] + 1
if nums[i] != expected_num:
return expected_num
return -1


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Задача: 217. Contains Duplicate
Сложность: easy

Дан массив целых чисел nums. Верните true, если любое значение появляется в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент уникален.

Пример:
Input: nums = [1,2,3,4]
Output: false


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Отсортируйте массив nums по возрастанию.

2️⃣Итерируйте по отсортированному массиву и сравнивайте каждое число с следующим.

3️⃣Если любое число совпадает с следующим, верните true. Если цикл завершится без совпадений, верните false.

😎 Решение:
def containsDuplicate(nums):
nums.sort()
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] == nums[i + 1]:
return True
return False


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Задача: 1238. Circular Permutation in Binary Representation
Сложность: medium

Даны 2 целых числа n и start. Ваша задача - вернуть любую перестановку p из (0,1,2.....,2^n -1) такую, что : p[0] = start p[i] и p[i+1] отличаются только одним битом в их двоичном представлении. p[0] и p[2^n -1] также должны отличаться только одним битом в их двоичном представлении.

Пример:
Input: n = 2, start = 3
Output: [3,2,0,1]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Генерация Грей-кода:
Генерация Грей-кода для чисел от 0 до 2𝑛−1

2⃣Определение начальной позиции:
Находим индекс числа start в последовательности Грей-кода.

3⃣Построение перестановки:
Формируем перестановку, начиная с числа start и следуя по циклическому Грей-коду.

😎 Решение:
def grayCode(n):
return [i ^ (i >> 1) for i in range(1 << n)]

def circularPermutation(n, start):
gray = grayCode(n)
start_index = gray.index(start)
return gray[start_index:] + gray[:start_index]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed
Сложность: hard

RandomizedCollection — это структура данных, содержащая набор чисел, возможно с дубликатами (т.е. мультимножество). Она должна поддерживать вставку и удаление определенных элементов, а также предоставление случайного элемента.

Реализуйте класс RandomizedCollection:

RandomizedCollection(): Инициализирует пустой объект RandomizedCollection.
bool insert(int val): Вставляет элемент val в мультимножество, даже если элемент уже присутствует. Возвращает true, если элемента не было, и false в противном случае.
bool remove(int val): Удаляет элемент val из мультимножества, если он присутствует. Возвращает true, если элемент присутствовал, и false в противном случае. Если у val несколько вхождений в мультимножестве, удаляется только одно из них.
int getRandom(): Возвращает случайный элемент из текущего мультимножества. Вероятность возврата каждого элемента пропорциональна числу вхождений этого элемента в мультимножество.
Реализуйте функции класса так, чтобы каждая функция работала в среднем за O(1) времени.

Пример:
Input
["RandomizedCollection", "insert", "insert", "insert", "getRandom", "remove", "getRandom"]
[[], [1], [1], [2], [], [1], []]
Output
[null, true, false, true, 2, true, 1]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать словарь для хранения значений и их индексов в списке, а также список для хранения всех элементов мультимножества.

2⃣Метод insert(val): Добавить значение в конец списка и обновить словарь, добавив индекс этого значения. Возвращать true, если значение отсутствовало ранее, и false в противном случае.
Метод remove(val): Удалить одно вхождение значения из словаря и списка. Для удаления значения заменить его последним элементом списка и обновить словарь. Возвращать true, если значение присутствовало, и false в противном случае.

3⃣Метод getRandom(): Возвращать случайный элемент из списка, обеспечивая равновероятное распределение на основе количества вхождений каждого элемента.

😎 Решение:
import random
from collections import defaultdict

class RandomizedCollection:
def __init__(self):
self.dict = defaultdict(set)
self.list = []

def insert(self, val: int) -> bool:
self.dict[val].add(len(self.list))
self.list.append(val)
return len(self.dict[val]) == 1

def remove(self, val: int) -> bool:
if not self.dict[val]:
return False
index = self.dict[val].pop()
last_element = self.list[-1]
self.list[index] = last_element
self.dict[last_element].add(index)
self.dict[last_element].discard(len(self.list) - 1)
self.list.pop()
if not self.dict[val]:
del self.dict[val]
return True

def getRandom(self) -> int:
return random.choice(self.list)


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 1337. The K Weakest Rows in a Matrix
Сложность: easy

Вам дана бинарная матрица размером m x n mat, состоящая из 1 (представляющих солдат) и 0 (представляющих гражданских лиц). Солдаты расположены перед гражданскими лицами. То есть, все 1 будут расположены слева от всех 0 в каждой строке.

Строка i слабее строки j, если выполнено одно из следующих условий:

Количество солдат в строке i меньше, чем в строке j.
Обе строки имеют одинаковое количество солдат, но i < j.
Верните индексы k самых слабых строк в матрице, упорядоченных от самой слабой к самой сильной.

Пример:
Input: mat = 
[[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,0],
[1,0,0,0,0],
[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,1]],
k = 3
Output: [2,0,3]
Explanation:
The number of soldiers in each row is:
- Row 0: 2
- Row 1: 4
- Row 2: 1
- Row 3: 2
- Row 4: 5
The rows ordered from weakest to strongest are [2,0,3,1,4].


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислите силу каждой строки матрицы и поместите пары сила/индекс в массив. Для каждой строки подсчитайте количество единиц (солдат) до первой нуля (гражданского), чтобы определить силу строки.

2⃣Отсортируйте массив пар по возрастанию силы, а в случае равенства силы — по возрастанию индекса. Для этого потребуется реализовать компаратор, который сравнивает сначала силу, а затем индекс.

3⃣Извлеките первые k индексов из отсортированного массива и верните их. Эти индексы будут соответствовать k самым слабым строкам в порядке от самой слабой к самой сильной.

😎 Решение:
class Solution:
def kWeakestRows(self, mat: List[List[int]], k: int) -> List[int]:
m = len(mat)
n = len(mat[0])

pairs = []
for i in range(m):
strength = 0
for j in range(n):
if mat[i][j] == 0:
break
strength += 1
pairs.append((strength, i))

pairs.sort()
indexes = [pairs[i][1] for i in range(k)]
return indexes


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Задача: 298. Binary Tree Longest Consecutive Sequence
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева, верните длину самого длинного пути последовательных значений.

Путь последовательных значений — это путь, где значения увеличиваются на единицу вдоль пути.

Обратите внимание, что путь может начинаться с любого узла в дереве, и вы не можете перейти от узла к его родителю на пути.

Пример:
Input: root = [1,null,3,2,4,null,null,null,5]
Output: 3
Explanation: Longest consecutive sequence path is 3-4-5, so return 3.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и начало обхода:
Начните обход дерева с корневого узла. Инициализируйте переменную length, чтобы хранить текущую длину последовательного пути, и передавайте её вниз по дереву.

2⃣Сравнение текущего узла с родительским узлом:
Для каждого узла сравните его значение со значением родительского узла. Если значение текущего узла на единицу больше значения родительского узла, увеличьте length. Если значение текущего узла не является последовательным (не больше на единицу), сбросьте length на 1.

3⃣Обход дерева:
Рекурсивно обходите левое и правое поддерево, передавая обновлённое значение length. В каждом узле обновляйте максимальную длину последовательного пути, если текущая длина больше.

😎 Решение:
class Solution:
def __init__(self):
self.maxLength = 0

def longestConsecutive(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
self.dfs(root, None, 0)
return self.maxLength

def dfs(self, node: Optional[TreeNode], parent: Optional[TreeNode], length: int) -> None:
if not node:
return
if parent and node.val == parent.val + 1:
length += 1
else:
length = 1
self.maxLength = max(self.maxLength, length)
self.dfs(node.left, node, length)
self.dfs(node.right, node, length)


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Задача: 85. Maximal Rectangle
Сложность: hard

Дана бинарная матрица размером rows x cols, заполненная 0 и 1. Найдите наибольший прямоугольник, содержащий только 1, и верните его площадь.

Пример:
Input: matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
Output: 6
Explanation: The maximal rectangle is shown in the above picture.


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Вычисление максимальной ширины прямоугольника для каждой координаты: Для каждой ячейки в каждой строке сохраняем количество последовательных единиц. При прохождении по строке обновляем максимально возможную ширину в этой точке, используя формулу row[i] = row[i - 1] + 1, если row[i] == '1'.

2️⃣Определение максимальной площади прямоугольника с нижним правым углом в данной точке: При итерации вверх по столбцу максимальная ширина прямоугольника от исходной точки до текущей точки является минимальным значением среди всех максимальных ширин, с которыми мы сталкивались. Используем формулу maxWidth = min(maxWidth, widthHere) и curArea = maxWidth * (currentRow - originalRow + 1), затем обновляем maxArea = max(maxArea, curArea).

3️⃣Применение алгоритма для каждой точки ввода для глобального максимума: Преобразуя входные данные в набор гистограмм, где каждый столбец является новой гистограммой, мы вычисляем максимальную площадь для каждой гистограммы.

😎 Решение:
class Solution:
def maximalRectangle(self, matrix: List[List[str]]) -> int:
maxarea = 0
dp = [[0] * len(matrix[0]) for _ in range(len(matrix))]
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if matrix[i][j] == "0":
continue
width = dp[i][j] = dp[i][j - 1] + 1 if j else 1
for k in range(i, -1, -1):
width = min(width, dp[k][j])
maxarea = max(maxarea, width * (i - k + 1))
return maxarea


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 859. Buddy Strings
Сложность: easy

Даны две строки s и goal. Верните true, если вы можете поменять местами две буквы в s так, чтобы результат был равен goal, в противном случае верните false.

Обмен буквами определяется как взятие двух индексов i и j (нумерация с 0), таких что i != j, и обмен символов в s[i] и s[j].

Например, обмен символов на индексах 0 и 2 в строке "abcd" приводит к "cbad".

Пример:
Input: s = "ab", goal = "ba"
Output: true
Explanation: You can swap s[0] = 'a' and s[1] = 'b' to get "ba", which is equal to goal.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если количество символов в строках s и goal разное, возвращаем false. Если s == goal, используем хеш-таблицу или массив из 26 элементов для хранения частоты каждого символа в строке s. Если какой-либо символ встречается более одного раза, можно поменять местами две одинаковые буквы, возвращаем true. Иначе возвращаем false.

2⃣Иначе, если s != goal, инициализируем firstIndex и secondIndex значениями -1 для хранения индексов символов в строке s, которые отличаются от символов в строке goal на тех же индексах. Итерируем по каждому индексу i в строке s: если символы s[i] и goal[i] разные, сохраняем текущий индекс. Если firstIndex == -1, обновляем firstIndex = i. Если firstIndex != -1, но secondIndex == -1, обновляем secondIndex = i. Если оба индекса уже обновлены, возвращаем false.

3⃣Если обновлен только firstIndex, возвращаем false. Иначе, все символы обеих строк одинаковы, кроме двух индексов. Поэтому s[firstIndex] должен быть равен goal[secondIndex], и s[secondIndex] должен быть равен goal[firstIndex], чтобы строки стали равны после обмена.

😎 Решение:
class Solution:
def buddyStrings(self, s: str, goal: str) -> bool:
if len(s) != len(goal):
return False
if s == goal:
freq = {}
for ch in s:
if ch in freq:
return True
freq[ch] = 1
return False

firstIndex = -1
secondIndex = -1
for i in range(len(s)):
if s[i] != goal[i]:
if firstIndex == -1:
firstIndex = i
elif secondIndex == -1:
secondIndex = i
else:
return False

return secondIndex != -1 and \
s[firstIndex] == goal[secondIndex] and \
s[secondIndex] == goal[firstIndex]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 1347. Minimum Number of Steps to Make Two Strings Anagram
Сложность: medium

Даны две строки одинаковой длины s и t. За один шаг вы можете выбрать любой символ строки t и заменить его другим символом.

Вернуть минимальное количество шагов, чтобы сделать t анаграммой строки s.

Анаграмма строки — это строка, которая содержит те же символы в другом (или том же) порядке.

Пример:
Input: s = "bab", t = "aba"
Output: 1
Explanation: Replace the first 'a' in t with b, t = "bba" which is anagram of s.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислить разницу частот символов в строках t и s, сохраняя результаты в массиве count.

2⃣Подсчитать количество символов, которые нужно заменить в t, добавляя в ans только положительные значения из массива count.

3⃣Вернуть ans как минимальное количество шагов для превращения t в анаграмму строки s.

😎 Решение:
class Solution:
def minSteps(self, s: str, t: str) -> int:
count = [0] * 26

for i in range(len(s)):
count[ord(t[i]) - ord('a')] += 1
count[ord(s[i]) - ord('a')] -= 1

ans = 0
for i in range(26):
ans += max(0, count[i])

return ans


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 1441. Build an Array With Stack Operations
Сложность: medium

Вам дан целочисленный массив target и целое число n.

У вас есть пустой стек с двумя следующими операциями:

"Push": добавляет целое число на вершину стека.
"Pop": удаляет целое число с вершины стека.
Также у вас есть поток целых чисел в диапазоне [1, n].

Используйте две операции стека, чтобы сделать числа в стеке (от нижнего к верхнему) равными target. Вы должны следовать следующим правилам:

Если поток чисел не пуст, возьмите следующее целое число из потока и поместите его на вершину стека.
Если стек не пуст, извлеките целое число с вершины стека.
Если в любой момент элементы в стеке (от нижнего к верхнему) равны target, не берите новые числа из потока и не выполняйте больше операций со стеком.
Верните операции стека, необходимые для построения target согласно указанным правилам. Если существует несколько правильных ответов, верните любой из них.

Пример:
Input: target = [1,3], n = 3
Output: ["Push","Push","Pop","Push"]
Explanation: Initially the stack s is empty. The last element is the top of the stack.
Read 1 from the stream and push it to the stack. s = [1].
Read 2 from the stream and push it to the stack. s = [1,2].
Pop the integer on the top of the stack. s = [1].
Read 3 from the stream and push it to the stack. s = [1,3].


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать пустой список ans и переменную i равной 0.

2⃣Для каждого элемента num в target:
Пока i < num - 1:
Добавить "Push" в ans.
Добавить "Pop" в ans.
Увеличить i.
Добавить "Push" в ans.
Увеличить i.

3⃣Вернуть ans.

😎 Решение:
class Solution:
def buildArray(self, target: List[int], n: int) -> List[str]:
ans = []
i = 0

for num in target:
while i < num - 1:
ans.append("Push")
ans.append("Pop")
i += 1
ans.append("Push")
i += 1

return ans


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 554. Brick Wall
Сложность: medium

Перед вами находится прямоугольная кирпичная стена с n рядами кирпичей. В i-м ряду находится несколько кирпичей одинаковой высоты (то есть один юнит), но они могут быть разной ширины. Общая ширина каждого ряда одинакова.

Нарисуйте вертикальную линию от верха до низа, пересекающую наименьшее количество кирпичей. Если ваша линия проходит по краю кирпича, то кирпич не считается пересеченным. Вы не можете нарисовать линию прямо по одному из двух вертикальных краев стены, так как в этом случае линия очевидно не пересечет ни одного кирпича.

Дан двумерный массив wall, содержащий информацию о стене, верните минимальное количество пересеченных кирпичей после проведения такой вертикальной линии.

Пример:
Input: wall = [[1,2,2,1],[3,1,2],[1,3,2],[2,4],[3,1,2],[1,3,1,1]]
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите общую ширину стены, сложив ширины кирпичей в первом ряду. Создайте массив pos, где pos[i] указывает на текущую позицию в i-ом ряду.

2⃣Пройдите по каждой возможной позиции для вертикальной линии (от 1 до общей ширины стены - 1). Для каждой позиции обновите массив pos, проверяя, пересекает ли линия границу кирпича. Если пересекает, увеличьте значение pos[i].

3⃣Подсчитайте количество кирпичей, которые пересечет вертикальная линия для каждой возможной позиции, обновляя счетчик. Выберите минимальное количество пересеченных кирпичей из всех возможных позиций для вертикальной линии.

😎 Решение:
class Solution:
def leastBricks(self, wall: List[List[int]]) -> int:
pos = [0] * len(wall)
res = float('inf')
sum_width = sum(wall[0])

while sum_width != 0:
count = 0
for i in range(len(wall)):
if wall[i][pos[i]] != 0:
count += 1
else:
pos[i] += 1
wall[i][pos[i]] -= 1
sum_width -= 1
res = min(res, count)

return res


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from easyoffer
Осталось 20 мест

Акция со скидкой 50% для первых 500 пользователей easyoffer подходит к концу

🔥 Узнай вопросы и задачи с собеседований в конкретных компаниях

🔥 Получи лучшие ответы и видео-примеры от middle/senior специалистов

🔥 Обходи фильтры ATS, добавив топ30 ключевых слов в свое резюме

🔥 Экономь время с помощью автоматических откликов

🔥 Подготовься идеально к интервью с тренажёрами и симуляторами

Успей забрать место по акции: 👉 https://easyoffer.ru/pro
💊2🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💊1
👩‍💻 Python вакансии всех грейдов: удалёнка, реклок, щедрый оффер!

Только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.

👩‍💻 Python 👩‍💻 Frontend

👩‍💻 Node.js 👣 Go

🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps

👩‍💻 C# 👩‍💻 Java

🔎 QA 🖥 SQL

👩‍💻 UX/UI 🖼️ PHP

👩‍💻 Mobile 📋 Analyst

💼 1C 👨‍✈️ CyberSec

👩‍💻 IT HR

Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 505. The Maze II
Сложность: medium

В лабиринте есть мячик с пустыми пространствами (обозначенными как 0) и стенами (обозначенными как 1). Мячик может перемещаться через пустые пространства, катясь вверх, вниз, влево или вправо, но он не остановится, пока не столкнется со стеной. Когда мячик останавливается, он может выбрать следующее направление.

Дан лабиринт размером m x n, начальная позиция мяча и пункт назначения, где start = [startrow, startcol] и destination = [destinationrow, destinationcol]. Верните кратчайшее расстояние, на которое мячик должен остановиться в пункте назначения. Если мячик не может остановиться в пункте назначения, верните -1.

Расстояние — это количество пройденных пустых пространств мячиком от начальной позиции (исключительно) до пункта назначения (включительно).

Предположим, что границы лабиринта — это стены. В примере ниже они не указаны.

Пример:
Input: maze = [[0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,1,0],[1,1,0,1,1],[0,0,0,0,0]], start = [0,4], destination = [4,4]
Output: 12
Explanation: One possible way is : left -> down -> left -> down -> right -> down -> right.
The length of the path is 1 + 1 + 3 + 1 + 2 + 2 + 2 = 12.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте массив distance для хранения минимальных расстояний до каждой позиции, инициализируйте его большими значениями. Установите начальную позицию start на нулевое расстояние и добавьте её в очередь.

2⃣Обход лабиринта
Используйте очередь для выполнения обхода в ширину (BFS). Для каждой позиции извлеките из очереди текущую позицию и исследуйте все возможные направления до столкновения со стеной, отслеживая количество шагов.

3⃣Обновление расстояний
Если достигнутая новая позиция может быть достигнута меньшим числом шагов, обновите distance и добавьте эту позицию в очередь. После завершения обхода верните минимальное расстояние до пункта назначения или -1, если его нельзя достичь.

😎 Решение:
from collections import deque

class Solution:
def shortestDistance(self, maze: List[List[int]], start: List[int], destination: List[int]) -> int:
m, n = len(maze), len(maze[0])
distance = [[float('inf')] * n for _ in range(m)]
distance[start[0]][start[1]] = 0
directions = [(0, 1), (0, -1), (-1, 0), (1, 0)]
queue = deque([start])

while queue:
s = queue.popleft()
for dx, dy in directions:
x, y, count = s[0] + dx, s[1] + dy, 0

while 0 <= x < m and 0 <= y < n and maze[x][y] == 0:
x += dx
y += dy
count += 1

x -= dx
y -= dy

if distance[s[0]][s[1]] + count < distance[x][y]:
distance[x][y] = distance[s[0]][s[1]] + count
queue.append([x, y])

return -1 if distance[destination[0]][destination[1]] == float('inf') else distance[destination[0]][destination[1]]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 543. Diameter of Binary Tree
Сложность: easy

Учитывая корень бинарного дерева, вернуть длину диаметра дерева.

Диаметр бинарного дерева — это длина самого длинного пути между любыми двумя узлами в дереве. Этот путь может проходить или не проходить через корень.

Длина пути между двумя узлами представлена числом ребер между ними.

Пример:
Input: root = [1,2]
Output: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте целочисленную переменную diameter для отслеживания самого длинного пути, найденного с помощью DFS.

2⃣Реализуйте рекурсивную функцию longestPath, которая принимает TreeNode в качестве входных данных и рекурсивно исследует дерево: Если узел равен None, вернуть 0. Рекурсивно исследовать левые и правые дочерние узлы, возвращая длины путей leftPath и rightPath. Если сумма leftPath и rightPath больше текущего diameter, обновить diameter. Вернуть большее из leftPath и rightPath плюс 1.

3⃣Вызвать longestPath с root.

😎 Решение:
class Solution:
def __init__(self):
self.diameter = 0

def diameterOfBinaryTree(self, root):
self.diameter = 0
self.longestPath(root)
return self.diameter

def longestPath(self, node):
if not node:
return 0

leftPath = self.longestPath(node.left)
rightPath = self.longestPath(node.right)

self.diameter = max(self.diameter, leftPath + rightPath)

return max(leftPath, rightPath) + 1


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 746. Min Cost Climbing Stairs
Сложность: easy

Вам дан целочисленный массив cost, где cost[i] - стоимость i-й ступеньки на лестнице. После оплаты стоимости вы можете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать со ступеньки с индексом 0 или со ступеньки с индексом 1. Верните минимальную стоимость достижения вершины этажа.

Пример:
Input: cost = [10,15,20]
Output: 15


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать массив dp, где dp[i] хранит минимальную стоимость достижения i-й ступеньки.

2⃣Инициализировать dp[0] и dp[1] как cost[0] и cost[1] соответственно. Заполнить dp используя минимальную стоимость подъема с предыдущих ступенек.

3⃣Вернуть минимальную стоимость достижения вершины.

😎 Решение:
def minCostClimbingStairs(cost):
n = len(cost)
dp = [0] * n
dp[0] = cost[0]
dp[1] = cost[1]
for i in range(2, n):
dp[i] = cost[i] + min(dp[i - 1], dp[i - 2])
return min(dp[-1], dp[-2])


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM