Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
351 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
73%
Prophet
8%
K-means
6%
PCA
14%
Линейная регрессия
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в линейной регрессии?
Anonymous Quiz
17%
PCA
25%
Lasso
45%
Elastic Net
13%
Ridge
🤔 В чем отличия рэбиэрт от арбитас?

ReBERT оптимизирует обработку текстов с учетом контекста, а ArbitAS – задач диалогов и генерации текста.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели случайного леса?
Anonymous Quiz
70%
Bagging
16%
Boosting
8%
Pruning
7%
Cross-Validation
🤔 Какой метод уменьшает смещение при работе с несбалансированными данными?
Anonymous Quiz
39%
SMOTE
20%
Oversampling
5%
Undersampling
36%
Class Weighing
🤔 В чем отличия между loc и iloc?

loc используется для обращения по именам индексов, а iloc – для работы с позициями строк и столбцов.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2
🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисбаланса классов?
Anonymous Quiz
79%
SMOTE
7%
K-means
14%
PCA
0%
Линейная регрессия
🤔 Какой метод часто применяют для оценки моделей регрессии?
Anonymous Quiz
87%
MSE
1%
K-means
3%
PCA
8%
Логистическая регрессия
😁1
🤔 Какие реализации бустинга есть?

AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Они различаются производительностью и подходами к построению деревьев.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели нейронной сети?
Anonymous Quiz
47%
Dropout
40%
Batch Normalization
8%
Gradient Clipping
5%
Data Augmentation
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели, уменьшая переобучение?
Anonymous Quiz
26%
Cross-Validation
34%
Bagging
15%
Early Stopping
25%
Dropout
🤔 Какой оптимизатор выбрать для обучения нейронной сети?

Adam часто используется из-за адаптивного шага обучения. SGD предпочтителен для больших данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод часто применяют для визуализации многомерных данных?
Anonymous Quiz
60%
t-SNE
14%
K-means
24%
PCA
2%
Логистическая регрессия
🤔 Какой метод часто применяют для оценки качества моделей классификации?
Anonymous Quiz
85%
F1-мера
9%
K-means
3%
PCA
2%
Логистическая регрессия
🤔 Почему в картинках используют StandardScaling вместо MinMaxScaling?

StandardScaling сохраняет распределение данных, что важно для моделей, чувствительных к стандартному отклонению, тогда как MinMaxScaling может искажать распределение.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🤔 Какой метод уменьшает смещение в дереве решений, комбинируя деревья?
Anonymous Quiz
49%
Bagging
6%
Pruning
29%
Boosting
15%
Stacking
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, используя ансамблевое обучение?
Anonymous Quiz
54%
Bagging
10%
Stacking
19%
Boosting
17%
Random Forest
🤔 Что такое Boxplot?

Это статистический график, показывающий распределение данных:
1. Ящик (Box) – показывает межквартильный размах (между Q1 и Q3).
2. Линия внутри ящика – медиана (Q2).
3. "Усы" – представляют диапазон данных без выбросов.
4. Точки за пределами усов – выбросы.
Boxplot полезен для визуализации асимметрии, выбросов и распределения данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какой метод часто применяют для оптимизации гиперпараметров?
Anonymous Quiz
88%
Grid Search
5%
K-means
5%
PCA
1%
Линейная регрессия
🤔 Какой метод часто применяют для борьбы с переобучением моделей?
Anonymous Quiz
91%
Dropout
2%
K-means
6%
PCA
1%
Линейная регрессия