Какие коэффициенты с помощью машинного обучения подбираются?

Подбираются веса, смещения и параметры регуляризации, которые минимизируют функцию потерь.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

💡 В EasyOffer 2.0 появится фильтрация вопросов по грейдам и типам интервью!

📊 Например, вот вероятности ТОП-30 вопросов, которые задают на HR-скрининге Python-разработчику уровня Middle/Senior. Данные основаны на 53 реальных интервью.

97% Какие у тебя зарплатные ожидания
73% Какие у тебя есть вопросы
44% Какие критерии при выборе будущей работы
41% Расскажи о себе
38% Почему ищешь работу
35% Расскажи про свой опыт
35% Расскажи про проект на предыдущей работе
32% Почему уволился с предыдущей работы
29% Где территориально сейчас живешь/находишься
23% Есть ли другие предложения по работе
17% Есть ли военный билет
17% Почему хочешь сменить работу
17% Как проводишь свободное время
17% Расскажи про задачи на предыдущей работе
17% Сколько коммерческого опыта работы с Python
17% С какими БД работал
14% Находишься ли в активном поиске работы
14% С каким стеком работаешь
14% Почему решил откликнуться на нашу вакансию
14% Какой текущий статус поиска работы
11% Почему решил стать программистом
11% С какими фреймворками работал
11% Какую зарплату получал на предыдущей работе
11% Работаешь ли в настоящий момент
11% На какой грейд себя оцениваешь
11% Как быстро можешь приступить к работе после получения офера
11% Расскажи про свои pet-проекты
8% Какие знаешь типы данных в Python
8% Что такое декоратор в Python
8% Что ищешь на новой работе

🚀 Скоро стартует краудфандинговая кампания, которая поможет ускорить разработку EasyOffer 2.0.
Первые спонсоры получат уникальные лимитированные награды!

📢 Если вам это интересно, подписывайтесь на канал 👉 этот телеграм канал