Data Science | Тесты
1.36K subscribers
1 photo
35 links
Сайт: easyoffer.ru

Реклама: @easyoffer_adv

Готовься к собесам - t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Ищи работу - t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод машинного обучения используется для повышения точности моделей путем объединения нескольких слабых моделей?
Anonymous Quiz
18%
Decision Tree
3%
Логистическая регрессия
76%
Градиентный бустинг
3%
Автоэнкодеры
🤔 Какая скорость поиска в фреш мэрде?

Вопрос о "скорости поиска в фреш мэрде" не ясен, так как термин "фреш мэрд" не является стандартным в контексте известных алгоритмов или структур данных. Если нужна информация о конкретной технологии или термине, пожалуйста, уточните ваш запрос.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для предсказания категориальных переменных на основе временных рядов?
Anonymous Quiz
9%
Decision Tree
19%
Логистическая регрессия
18%
Автоэнкодеры
53%
RNN
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Anonymous Quiz
6%
Decision Tree
7%
TF-IDF
6%
Автоэнкодеры
82%
User-Based Collaborative Filtering
🤔 Как избегают коллизии в хеш мапе?

В хеш-мапах коллизии избегаются несколькими способами:
1. Цепочки: каждый элемент хеш-таблицы содержит список (или другую структуру данных), который может хранить несколько элементов с одинаковым хешем.
2. Открытая адресация: при коллизии происходит последовательный поиск следующей свободной ячейки по определенному алгоритму (линейное пробирование, квадратичное пробирование, двойное хеширование).
3. Перехеширование: при высоком уровне заполненности хеш-таблицы, таблица может быть перестроена с новым размером и новой хеш-функцией для уменьшения количества коллизий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для выявления скрытых факторов в текстовых данных?
Anonymous Quiz
4%
Логистическая регрессия
2%
Decision Tree
63%
LDA (Latent Dirichlet Allocation)
31%
TF-IDF
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Anonymous Quiz
4%
Decision Tree
5%
TF-IDF
5%
Автоэнкодеры
86%
User-Based Collaborative Filtering
🤔 Какие принципы ООП тебе известны?

Четыре основных принципа объектно-ориентированного программирования включают инкапсуляцию (сокрытие данных внутри класса), наследование (создание новых классов на основе существующих), полиморфизм (использование общего интерфейса для различных базовых форм реализации), и абстракция (определение шаблона класса без конкретной реализации).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод используется для создания рекомендаций на основе сходства элементов?
Anonymous Quiz
5%
Decision Tree
79%
Item-Based Collaborative Filtering
5%
Автоэнкодеры
10%
TF-IDF
🤔 Какой метод машинного обучения используется для повышения точности моделей путем объединения нескольких слабых моделей?
Anonymous Quiz
18%
Decision Tree
1%
Логистическая регрессия
74%
Градиентный бустинг
7%
Автоэнкодеры
🤔 Чем отличаются str и repr?

В Python `str()` и `repr()` оба преобразуют объект в строку, но `str()` создает строку, приятную для пользователя, а `repr()` предназначен для генерации представления, которое можно использовать для воссоздания объекта (чаще всего в отладочных целях).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для кластеризации данных на основе иерархической структуры, создавая дерево кластеров?
Anonymous Quiz
4%
Логистическая регрессия
14%
Decision Tree
80%
Иерархическая кластеризация
2%
Автоэнкодеры
🤔 Какой метод машинного обучения используется для выявления аномалий путем создания модели на основе нормальных данных?
Anonymous Quiz
8%
Decision Tree
16%
Логистическая регрессия
18%
Автоэнкодеры
59%
One-Class SVM
🤔 Зачем нужен self и super?

`self` в Python используется для ссылки на экземпляр класса из его методов. `super()` используется для вызова методов базового (родительского) класса, что полезно при расширении функциональности в наследовании.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод используется для определения ключевых слов и анализа частотности слов в текстах?
Anonymous Quiz
9%
Decision Tree
13%
Логистическая регрессия
12%
Градиентный бустинг
67%
Автоэнкодеры
🤔 Какой метод используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Anonymous Quiz
3%
Decision Tree
8%
TF-IDF
5%
Автоэнкодеры
85%
User-Based Collaborative Filtering
🤔 Зачем нужен метод dir для объектов?

Метод `dir()` в Python возвращает список атрибутов и методов объекта, что помогает разработчику понять структуру объекта и доступные ему функции.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для предсказания категориальных переменных на основе временных рядов?
Anonymous Quiz
4%
Decision Tree
22%
Логистическая регрессия
61%
RNN
13%
Автоэнкодеры
🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования категориальных переменных, представляя результат в виде вероятностей?
Anonymous Quiz
14%
Линейная регрессия
61%
Логистическая регрессия
7%
Decision Tree
18%
RNN
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM