Data Science | Тесты
2.48K subscribers
24 photos
329 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Почему в картинках используют Standard Scaling вместо MinMax Scaling?

Standard Scaling (z-score normalization) чаще используется для обработки изображений, поскольку:
1. Он центрирует данные вокруг нуля и масштабирует их на основе стандартного отклонения, что улучшает производительность моделей, чувствительных к масштабам.
2. MinMax Scaling, преобразующий значения в диапазон [0, 1], может терять информацию о дисперсии пикселей.
3. Standard Scaling более устойчив к изменению контрастности и яркости изображений.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшения размерности данных основан на максимизации информации между признаками и классами?
Anonymous Quiz
44%
PCA
17%
LDA
22%
T-SNE
16%
Isomap
🤔 При свёртке картинки HxW матрицей 3x3, что получится в итоге?

Результирующий размер изображения будет (H−2)×(W−2)(H-2) \times (W-2), если не использовать дополнение, так как свёртка "обрезает" края.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания линейных разделяющих гиперплоскостей?
Anonymous Quiz
15%
Линейная регрессия
76%
Метод опорных векторов (SVM)
9%
Логистическая регрессия
1%
K-means
🤔 Какой алгоритм является примером обучения с учителем?
Anonymous Quiz
9%
K-means clustering
8%
Principal component analysis (PCA)
80%
Linear regression
4%
Apriori algorithm
🤔 Что такое Fitch Engineering?

Это подход, применяемый в инженерных решениях для системной оптимизации процессов. Он связан с выбором оптимальных стратегий проектирования, особенно в контексте архитектуры программных систем или машинного обучения. В ML используется для разработки масштабируемых и эффективных решений.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод улучшает обобщение, объединяя предсказания нескольких моделей?
Anonymous Quiz
71%
Адаптивный бустинг
8%
Dropout
13%
Градиентный спуск
8%
Стохастическое градиентное обучение
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
5%
К-ближайших соседей
2%
Линейная регрессия
89%
Convolutional Neural Networks (CNN)
4%
Логистическая регрессия
🤔 Зачем нужен метод dir для объектов?

Метод `dir()` в Python возвращает список атрибутов и методов объекта, что помогает разработчику понять структуру объекта и доступные ему функции.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3
🤔 Какой метод машинного обучения используется для обработки временных рядов с учетом сезонных и трендовых компонентов?
Anonymous Quiz
9%
Decision Tree
10%
Логистическая регрессия
70%
Prophet
11%
Автоэнкодеры
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, используя ансамбли случайных подмножеств признаков?
Anonymous Quiz
45%
Random Forest
21%
Subspace Sampling
20%
Bagging
13%
Feature Bagging
🤔 В чем разница между листом и кортежем?

В Python список (list) — это изменяемая коллекция объектов, тогда как кортеж (tuple) — неизменяемая. Это значит, что после создания кортежа его нельзя изменить (добавлять элементы, удалять элементы, изменять существующие элементы).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод устраняет мультиколлинеарность в наборах данных?
Anonymous Quiz
26%
LDA
20%
T-SNE
48%
Ridge Regression
6%
KNN
🤔 Какой метод используется для обучения моделей на больших объемах данных, разделенных на части и обрабатываемых параллельно?
Anonymous Quiz
18%
Gradient Boosting
36%
Stochastic Gradient Descent (SGD)
39%
MapReduce
7%
Principal Component Analysis (PCA)
💊18
🤔 Что такое map оценка?

MAP (Mean Average Precision) — это метрика, используемая для оценки качества ранжирования в задачах, где важен порядок релевантных результатов. Она вычисляется как среднее значение Average Precision (AP) для нескольких запросов, где AP измеряет точность на каждой позиции релевантного элемента. MAP часто применяется в системах поиска и рекомендаций для оценки точности ранжированных ответов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод используется для уменьшения размерности данных путем обучения скрытых представлений?
Anonymous Quiz
25%
PCA
18%
LDA
44%
Автоэнкодер
13%
T-SNE
🤔 Какой алгоритм уменьшает размерность данных, сохраняя важные особенности?
Anonymous Quiz
83%
PCA
2%
KNN
12%
SVM
3%
Random Forest
🤔 В чем отличия между loc и iloc?

В pandas `loc` используется для доступа по метке (label) индекса, а `iloc` — для доступа по числовому индексу, независимо от того, как промаркированы индексы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какой метод машинного обучения используется для кластеризации данных на основе иерархической структуры?
Anonymous Quiz
11%
K-средние
19%
DBSCAN
68%
Иерархическая кластеризация
2%
Иерархическая кластеризация
🤔4💊2