Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.51K subscribers
25 photos
357 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.51K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?
Anonymous Quiz
60%
Bagging
29%
Boosting
5%
Stacking
5%
Gradient Descent
113 voters408 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?
Anonymous Quiz
51%
Bagging
22%
Boosting
18%
Stacking
8%
Dropout
103 voters398 views
Data Science | Тесты
🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
381 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки важности переменных в ансамблевых моделях?
Anonymous Quiz
11%
Градиентный бустинг
5%
Бэггинг
81%
Feature Importance
3%
K-ближайших соседей
94 voters389 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для оценки классификационных моделей?
Anonymous Quiz
86%
ROC-кривая
6%
K-means
4%
PCA
4%
Логистическая регрессия
💊2
110 voters372 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
375 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм подходит для детекции выбросов в данных?
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
70%
DBSCAN
13%
PCA
10%
AdaBoost
120 voters347 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?
Anonymous Quiz
6%
Градиентный спуск
21%
Стохастический градиентный спуск
73%
Random Search
0%
K-means
🤔2
104 voters316 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?

Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
292 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?
Anonymous Quiz
17%
RandomUnderSampler
65%
SMOTE
15%
CrossValidation
4%
PCA
113 voters282 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки влияния каждой переменной на модель?
Anonymous Quiz
8%
Gradient Descent
18%
Forward Selection
64%
Permutation Importance
10%
Backpropagation
101 voters276 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть проблемы с Batch Norm?

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
278 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм использует энтропию для построения модели?
Anonymous Quiz
6%
K-Means
31%
Random Forest
23%
Naive Bayes
40%
Decision Tree
🤔1
118 voters279 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто используется для повышения точности моделей путем создания мета-модели на основе предсказаний нескольких базовых моделей?
Anonymous Quiz
28%
Бэггинг
69%
Стеккинг
1%
K-means
1%
Т-SNE
95 voters287 views
Data Science | Тесты
🤔 Чему равно p-value для выброса?

Это вероятность получить значение настолько же экстремальное, как наблюдаемое, при условии, что оно принадлежит общему распределению.
Чем меньше p-value, тем выше вероятность, что точка — выброс.
Значение зависит от метода (Grubbs, Dixon, Z-score и др.). Обычно, если p < 0.05, точка может считаться выбросом.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
294 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод помогает в обработке несбалансированных данных?
Anonymous Quiz
78%
SMOTE
4%
K-means
6%
PCA
13%
Random Forest
104 voters270 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для предобработки данных перед моделированием?
Anonymous Quiz
91%
Normalization
2%
K-means
6%
PCA
1%
Логистическая регрессия
96 voters257 views
Data Science | Тесты
🤔 В каких моделях используются несимметрические метрики?

Несимметрические метрики часто используются в моделях, где присутствует дисбаланс классов или когда ошибки в одних классах имеют более высокую стоимость, чем ошибки в других. Например, в медицинской диагностике, финансовом мошенничестве или кредитном скоринге, где пропуск положительного случая (например, болезни) может быть критичным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
232 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?
Anonymous Quiz
64%
Bagging
25%
Boosting
8%
Stacking
3%
Gradient Descent
88 voters212 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки модели машинного обучения на основе разделения данных на обучающую и тестовую выборки?
Anonymous Quiz
37%
Cross-validation
6%
Bootstrap
52%
Train-Test Split
6%
A/B Testing
💊2
54 voters131 views