Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
348 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод часто применяют для обнаружения выбросов в данных?
Anonymous Quiz
66%
Isolation Forest
17%
K-means
15%
PCA
3%
Логистическая регрессия
🤔 Какой метод используется для обработки категориальных признаков путем замены их числовыми значениями на основе частоты встречаемости?
Anonymous Quiz
5%
Decision Tree
2%
Логистическая регрессия
61%
Target Encoding
33%
TF-IDF
💊4
🤔 Примеры моделей с большим смещением и большой дисперсией.

Линейная регрессия имеет высокий bias, а Random Forest – высокий variance. Комбинация моделей помогает сбалансировать эти параметры.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🤔 Какой метод машинного обучения используется для обнаружения аномалий путем создания модели на основе нормальных данных и выявления отклонений?
Anonymous Quiz
11%
K-средние
56%
Изолирующий лес
25%
One-Class SVM
8%
Метод ближайших соседей
💊2
🤔 Что хуже: иметь много ложных срабатываний или ложно-отрицательных срабатываний?

Это зависит от задачи. Ложно-отрицательные срабатывания хуже в задачах, где важно не пропустить критический случай (например, диагностика). Ложные срабатывания могут быть менее критичными, но увеличивают нагрузку на систему.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для предсказания вероятностей классов?
Anonymous Quiz
4%
Линейная регрессия
80%
Логистическая регрессия
10%
Метод опорных векторов
6%
K-means
🤔 Какой алгоритм используется для выявления аномалий в данных?
Anonymous Quiz
9%
Random Forest
72%
Isolation Forest
5%
Gradient Boosting
14%
Naive Bayes
🤔 Какая скорость поиска в фреш мэрде?

Вопрос о "скорости поиска в фреш мэрде" не ясен, так как термин "фреш мэрд" не является стандартным в контексте известных алгоритмов или структур данных. Если нужна информация о конкретной технологии или термине, пожалуйста, уточните ваш запрос.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊21🔥2🤔1
🤔 Какой метод используется для выбора оптимального числа кластеров в алгоритмах кластеризации?
Anonymous Quiz
45%
Elbow method
24%
Silhouette method
10%
PCA
21%
K-nearest neighbors
💊1
🤔 Какой метод оценки параметров модели основан на распределении вероятностей?
Anonymous Quiz
8%
K-fold cross-validation
7%
Grid Search
79%
Bayesian Optimization
5%
Random Search
🤔 Какие современные архитектуры языковых моделей известны?

Ключевые архитектуры включают BERT, GPT, Transformer, T5 и их производные. Эти модели используют механизмы внимания и самообучения для работы с текстами.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для повышения точности моделей путем объединения нескольких слабых моделей?
Anonymous Quiz
18%
Decision Tree
3%
Логистическая регрессия
73%
Градиентный бустинг
6%
Автоэнкодеры
🤔 Какой метод оценки модели минимизирует как смещение, так и разброс?
Anonymous Quiz
46%
Кросс-валидация
10%
Валидационная выборка
23%
Бэггинг
21%
Бустинг
💊6
🤔 Что такое map оценка?

MAP (Mean Average Precision) — это метрика, используемая для оценки качества ранжирования в задачах, где важен порядок релевантных результатов. Она вычисляется как среднее значение Average Precision (AP) для нескольких запросов, где AP измеряет точность на каждой позиции релевантного элемента. MAP часто применяется в системах поиска и рекомендаций для оценки точности ранжированных ответов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод оценки качества модели оценивает стабильность предсказаний?
Anonymous Quiz
37%
ROC-кривая
10%
AUC
32%
Cross-validation
21%
Precision-Recall
💊3
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения наиболее значимых признаков путем итеративного удаления наименее важных?
Anonymous Quiz
37%
PCA
8%
LDA
31%
Регрессия с L1-регуляризацией
24%
RFE
💊2
🤔 Что знаешь про early stopping?

Early stopping — это техника регуляризации, которая завершает обучение модели, если метрика качества на валидационном наборе перестаёт улучшаться. Это предотвращает переобучение, позволяя сохранить оптимальные параметры до ухудшения обобщающей способности. Метод основан на мониторинге функции ошибки или качества модели во время каждой итерации обучения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🤔 Какой алгоритм классификации известен своей способностью работать как с линейно разделимыми, так и с нелинейными данными?
Anonymous Quiz
7%
Linear Regression
41%
Decision Tree
41%
Support Vector Machine (SVM)
10%
K-means Clustering
🤔2💊1