Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение в модели машинного обучения?

Anonymous Quiz

38%

179 voters608 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 В каких случаях логистическая регрессия на задачах классификации будет работать лучше, чем случайный лес?

Логистическая регрессия может работать лучше, чем случайный лес, когда данные линейно разделимы или когда модель должна быть интерпретируемой. Логистическая регрессия проще и менее склонна к переобучению, особенно на небольших и чистых наборах данных. Случайный лес может давать более сложные предсказания, но при этом быть менее интерпретируемым. В задачах, где важна простота и скорость работы модели, логистическая регрессия может быть предпочтительнее.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

631 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь в нейронных сетях путем обновления весов на основе скользящего среднего градиента?

Anonymous Quiz

14%

Градиентный спуск

36%

Стохастический градиентный спуск

💊2

194 voters647 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод кластеризации использует плотностное распределение данных?

Anonymous Quiz

Hierarchical Clustering

16%

Gaussian Mixture Models

195 voters640 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

662 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое градиентный бустинг?

Anonymous Quiz

Метод кластеризации

Метод уменьшения размерности

83%

Ансамблевый метод обучения

Способ нормализации данных

248 voters660 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых признаков из данных?

Anonymous Quiz

191 voters668 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Что известно про оконные функции?

Это SQL-функции, выполняющиеся по окну строк, но не сворачивающие их в одно значение.
- Используются с OVER().
- Примеры: ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG(), SUM() OVER(), AVG() OVER().

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

685 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод регуляризации добавляет штраф за сложность модели?

Anonymous Quiz

221 voters707 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисбаланс классов в данных?

Anonymous Quiz

79%

SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique)

Регрессия Лассо

K-means кластеризация

Градиентный бустинг

🔥1

218 voters661 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Fitch Engineering?

Это подход, применяемый в инженерных решениях для системной оптимизации процессов. Он связан с выбором оптимальных стратегий проектирования, особенно в контексте архитектуры программных систем или машинного обучения. В ML используется для разработки масштабируемых и эффективных решений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥5

629 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки моделей на небольших выборках путем многократного разбиения данных на обучающую и тестовую выборки?

Anonymous Quiz

14%

Decision Tree

Логистическая регрессия

💊2

205 voters644 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод регуляризации используют в Elastic Net?

Anonymous Quiz

217 voters603 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какая скорость поиска в хэш-таблице

Скорость поиска в хэш-таблице (например, HashMap) в среднем составляет O(1), так как ключи напрямую отображаются в индекс с помощью хэш-функции. В худшем случае, при коллизиях, время поиска может увеличиваться до O(n), если хэш-таблица не оптимизирована или используется неэффективная стратегия разрешения коллизий. Однако в большинстве случаев эффективные хэш-функции и методы обработки коллизий поддерживают близкую к O(1) скорость.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥2

673 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какая метрика оценивает качество бинарной классификации, учитывая как точность, так и полноту?

Anonymous Quiz

219 voters656 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Что измеряет метрика Recall?

Anonymous Quiz

48%

Долю истинных положительных среди всех положительных предсказаний

41%

Долю истинных положительных среди всех истинных значений

Долю истинных отрицательных среди всех отрицательных предсказаний

Долю ошибок модели

194 voters650 views09:01

Data Science | Тесты

🤔

Как определить процент потерянной дисперсии?

Процент потерянной дисперсии можно определить, анализируя долю необъяснённой изменчивости данных моделью. Это измеряется разницей между общей дисперсией и той частью, которую смогла объяснить модель.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

639 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для уменьшения смещения в ансамблевых моделях?

Anonymous Quiz

199 voters636 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для поиска скрытых паттернов в данных?

Anonymous Quiz

187 voters601 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие есть 2 случайности в обучении модели случайного леса?

1. Случайность в выборе подмножества данных: для каждой модели дерева случайный лес использует метод bootstrap, выбирая случайные подмножества обучающего набора.
2. Случайность в выборе признаков: на каждом узле дерева выбирается случайное подмножество признаков для поиска лучшего разбиения.
Эти случайности способствуют снижению переобучения и повышению обобщающей способности модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

625 views16:02

About

Blog

Apps

Platform