Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?

Anonymous Quiz

79%

ARIMA

K-means

PCA

Логистическая регрессия

210 voters656 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 В чем отличия между loc и iloc?

В pandas `loc` используется для доступа по метке (label) индекса, а `iloc` — для доступа по числовому индексу, независимо от того, как промаркированы индексы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍3

666 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какую функцию в pandas используют для создания DataFrame?

Anonymous Quiz

🤔8

260 voters679 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценивает важность признаков в случайном лесу?

Anonymous Quiz

💊4

193 voters683 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Как использовать P-value, когда мы проверяем гипотезу?

P-value показывает вероятность получения текущих результатов при условии, что нулевая гипотеза верна. Если P-value ниже уровня значимости, нулевая гипотеза отвергается.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2🔥1🤔1

690 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию, использует L1 и L2 регуляризацию?

Anonymous Quiz

204 voters662 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод снижает переобучение, исключая доли данных?

Anonymous Quiz

190 voters658 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🤔1

636 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации часто используется для обучения больших нейронных сетей благодаря своей эффективности и адаптивной скорости обучения?

Anonymous Quiz

🤔1

182 voters661 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает размерность данных, сохраняя значимую информацию?

Anonymous Quiz

Градиентный спуск

82%

Метод главных компонент

Регрессия наименьших квадратов

Метод ближайших соседей

183 voters617 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Boxplot?

Это статистический график, показывающий распределение данных:
1. Ящик (Box) – показывает межквартильный размах (между Q1 и Q3).
2. Линия внутри ящика – медиана (Q2).
3. "Усы" – представляют диапазон данных без выбросов.
4. Точки за пределами усов – выбросы.
Boxplot полезен для визуализации асимметрии, выбросов и распределения данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

619 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь путем адаптивного изменения скорости обучения?

Anonymous Quiz

17%

Градиентный спуск

35%

Стохастический градиентный спуск

💊7

198 voters640 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки используется для уменьшения выбросов в данных?

Anonymous Quiz

47%

Z-score normalization

👍3🤔1

197 voters602 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Как работает MSE?

MSE (Mean Squared Error) — это метрика, используемая для оценки качества модели регрессии, которая измеряет среднее квадратичное отклонение предсказанных значений от фактических. Она рассчитывается как среднее арифметическое квадратов разности между предсказанными и реальными значениями: `MSE = (1/n) * Σ(actual - predicted)^2`, где n — количество наблюдений. MSE чувствительна к большим ошибкам, так как квадраты отклонений увеличивают вес крупных ошибок. Цель модели — минимизировать MSE, чтобы предсказания были как можно ближе к фактическим значениям.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

651 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод преобразует нелинейные данные в линейные?

Anonymous Quiz

24%

One-Hot Encoding

24%

Principal Component Analysis

34%

Kernel Trick

18%

Dimensionality Reduction

217 voters654 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения оценивает плотность данных?

Anonymous Quiz

Support Vector Machine

62%

Kernel Density Estimation

196 voters658 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Когда берём t-критерий, а когда Манна–Уитни?

- t-критерий Стьюдента — применяют, если данные распределены нормально, сравниваются средние двух групп, и желательно равные дисперсии.
- Критерий Манна–Уитни — используется, если нет уверенности в нормальности данных. Это непараметрический тест, сравнивает распределения или медианы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍3💊1

679 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации данных в двумерном или трехмерном пространстве, сохраняя локальные структуры?

Anonymous Quiz

163 voters649 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения устойчив к выбросам благодаря использованию медианного значения ошибки?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

61%

Медианная регрессия

Логистическая регрессия

28%

Случайный лес

🤔4💊3

194 voters638 views09:01

Data Science | Тесты

🤔

Какие есть проблемы с Batch Norm?

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

639 views16:01

About

Blog

Apps

Platform