Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
349 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод повышения устойчивости моделей используется в ансамблях?
Anonymous Quiz
18%
Dropout
47%
Boosting
26%
Cross-validation
10%
Gradient Descent
👍1
🤔 Какой метод машинного обучения используется для снижения размерности данных и выделения скрытых структур путем обучения нейронной сети?
Anonymous Quiz
9%
Decision Tree
5%
Логистическая регрессия
58%
Автоэнкодеры
28%
TF-IDF
🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в случайном лесе?
Anonymous Quiz
13%
Pruning
20%
Boosting
59%
Bagging
9%
Gradient Descent
💊3
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию, нормализуя входные данные?
Anonymous Quiz
84%
Batch Normalization
9%
Dropout
0%
Early Stopping
7%
Data Augmentation
🤔 Какой оптимизатор выбрать для обучения нейронной сети?

Adam часто используется из-за адаптивного шага обучения. SGD предпочтителен для больших данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод оценки моделей устойчив к выбросам в данных?
Anonymous Quiz
28%
Mean Absolute Error
16%
Root Mean Square Error
43%
Median Absolute Deviation
14%
R-Squared
🤔3
🤔 Какой метод уменьшает смещение в модели машинного обучения?
Anonymous Quiz
38%
Регуляризация L1
15%
Градиентный спуск
33%
Бустинг
14%
Кросс-валидация
🤔 В каких случаях логистическая регрессия на задачах классификации будет работать лучше, чем случайный лес?

Логистическая регрессия может работать лучше, чем случайный лес, когда данные линейно разделимы или когда модель должна быть интерпретируемой. Логистическая регрессия проще и менее склонна к переобучению, особенно на небольших и чистых наборах данных. Случайный лес может давать более сложные предсказания, но при этом быть менее интерпретируемым. В задачах, где важна простота и скорость работы модели, логистическая регрессия может быть предпочтительнее.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь в нейронных сетях путем обновления весов на основе скользящего среднего градиента?
Anonymous Quiz
14%
Градиентный спуск
36%
Стохастический градиентный спуск
23%
RMSProp
27%
Адам
💊2
🤔 Какой метод кластеризации использует плотностное распределение данных?
Anonymous Quiz
15%
K-means
57%
DBSCAN
12%
Hierarchical Clustering
16%
Gaussian Mixture Models
🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых признаков из данных?
Anonymous Quiz
38%
PCA
18%
LDA
29%
Автоэнкодеры
16%
T-SNE
🤔 Что известно про оконные функции?

Это SQL-функции, выполняющиеся по окну строк, но не сворачивающие их в одно значение.
- Используются с OVER().
- Примеры: ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG(), SUM() OVER(), AVG() OVER().


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод регуляризации добавляет штраф за сложность модели?
Anonymous Quiz
14%
Dropout
73%
L2-регуляризация
6%
Batch Normalization
7%
ReLU
🤔 Какой метод уменьшает дисбаланс классов в данных?
Anonymous Quiz
79%
SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique)
9%
Регрессия Лассо
9%
K-means кластеризация
3%
Градиентный бустинг
🔥1
🤔 Что такое Fitch Engineering?

Это подход, применяемый в инженерных решениях для системной оптимизации процессов. Он связан с выбором оптимальных стратегий проектирования, особенно в контексте архитектуры программных систем или машинного обучения. В ML используется для разработки масштабируемых и эффективных решений.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
🤔 Какой метод используется для оценки моделей на небольших выборках путем многократного разбиения данных на обучающую и тестовую выборки?
Anonymous Quiz
14%
Decision Tree
4%
Логистическая регрессия
71%
Bootstrap
11%
TF-IDF
💊2
🤔 Какой метод регуляризации используют в Elastic Net?
Anonymous Quiz
6%
L1
6%
L2
78%
L1 и L2
10%
L1 и Dropout