Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
349 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
63%
Prophet
6%
K-means
13%
PCA
18%
Линейная регрессия
🤔 Какие значения может давать предсказание модели?

1. Для задачи классификации — вероятности классов или метки классов.
2. Для задачи регрессии — числовые значения.
3. Сложные ансамблевые модели могут давать средние или взвешенные значения нескольких прогнозов.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности регрессионных моделей?
Anonymous Quiz
88%
RMSE
5%
K-means
4%
PCA
3%
Логистическая регрессия
Forwarded from easyoffer
Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга

Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:

Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
🤔 В чем разница между метрикой качества и функцией потери при обучении?

Метрика качества оценивает, насколько хорошо модель работает, сравнивая её предсказания с реальными данными (например, Accuracy, Precision, ROC AUC). Функция потери измеряет ошибку модели и используется во время обучения для минимизации этой ошибки (например, MSE, Cross-Entropy). Метрика качества часто применяется на тестовых данных, а функция потери — на этапе оптимизации модели

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
6%
Logistic Regression
83%
Convolutional Neural Networks
3%
K-means
8%
DBSCAN
💊11🤔1
🤔 Какой метод классификации основан на вероятностной модели, используя теорему Байеса?
Anonymous Quiz
7%
Random Forest
89%
Naive Bayes
4%
KNN
0%
AdaBoost
🤯15😁3
🤔 В чем отличия между char и varchar?

В SQL `CHAR` представляет собой тип данных с фиксированной длиной, тогда как `VARCHAR` — с переменной длиной. `CHAR` быстрее, но потенциально занимает больше места при хранении коротких строк. `VARCHAR` эффективнее использует пространство для хранения текста, размер которого меняется.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🤔 Какой метод повышения устойчивости моделей используется в ансамблях?
Anonymous Quiz
11%
Dropout
45%
Boosting
32%
Cross-validation
11%
Gradient Descent
💊7
🤔 Какая функция используется для обработки пропущенных данных в pandas?
Anonymous Quiz
78%
fillna()
17%
dropna()
3%
interpolate()
2%
replace()
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Forwarded from easyoffer
🎉 Easyoffer 2.0 — самый успешный краудфандинг в истории рунета в категории "Технологии"!

Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.

💸 Собрано: 2 276 840 рублей

Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.

💼 Благодаря этой сумме мы уже:

— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества

Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.

👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
🔥1
🤔 Какая функция в NumPy используется для создания массива?
Anonymous Quiz
94%
array
2%
create
4%
new_array
0%
generate
👍2💊2🔥1
🤔 Как представить модель LTV для бизнеса?

Модель LTV для бизнеса следует представить как инструмент для прогнозирования доходов от клиентов на протяжении их жизненного цикла, что позволяет планировать стратегии удержания, маркетинговые усилия и бюджеты. Важно объяснить, как модель использует данные для определения ключевых показателей, таких как частота покупок, средний чек и продолжительность взаимодействия. Модель должна быть легко интерпретируемой для принятия управленческих решений. Основное внимание должно быть уделено практичес

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3
🤔 Какая функция из pandas используется для обработки пропусков в данных?
Anonymous Quiz
15%
dropna()
77%
fillna()
6%
isna()
2%
notna()
💊13