Anonymous Quiz
74%
PCA
14%
LDA
10%
SVM
2%
KNN
Forwarded from easyoffer
Что такое PRO-подписка на easyoffer 2.0?
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anonymous Quiz
38%
PCA
23%
LDA
10%
NMF
29%
T-SNE
🤔3👍1
Anonymous Quiz
4%
K-means
11%
Random Forest
79%
SMOTE
6%
Naive Bayes
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Anonymous Quiz
14%
Logistic Regression
56%
Collaborative Filtering
19%
Decision Trees
11%
AdaBoost
Anonymous Quiz
28%
Decision Tree
49%
Ridge Regression
13%
Naive Bayes
10%
K-Nearest Neighbors
🤔1
1. Он центрирует данные вокруг нуля и масштабирует их на основе стандартного отклонения, что улучшает производительность моделей, чувствительных к масштабам.
2. MinMax Scaling, преобразующий значения в диапазон [0, 1], может терять информацию о дисперсии пикселей.
3. Standard Scaling более устойчив к изменению контрастности и яркости изображений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
53%
StandardScaler
20%
MinMaxScaler
25%
Normalizer
2%
RobustScaler
💊31
Forwarded from easyoffer
📅 Осталось 7 дней до конца краудфандинга
Мы на финишной прямой!
Если ты планировал присоединиться, но ещё не успел, сейчас идеальный момент.
Вознаграждения за поддержку:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу.
➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
👉 Поддержать easyoffer 2.0
Не откладывай на последний момент
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Мы на финишной прямой!
Если ты планировал присоединиться, но ещё не успел, сейчас идеальный момент.
Вознаграждения за поддержку:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу.
➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
👉 Поддержать easyoffer 2.0
Не откладывай на последний момент
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Anonymous Quiz
34%
Логистическая регрессия
8%
K-ближайших соседей
6%
Метод опорных векторов
52%
Наивный байесовский классификатор
💊5
Anonymous Quiz
42%
SMOTE
15%
Oversampling
9%
Undersampling
34%
Class Weighing
Это вероятность получить значение настолько же экстремальное, как наблюдаемое, при условии, что оно принадлежит общему распределению.
Чем меньше p-value, тем выше вероятность, что точка — выброс.
Значение зависит от метода (Grubbs, Dixon, Z-score и др.). Обычно, если p < 0.05, точка может считаться выбросом.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Anonymous Quiz
6%
Линейная регрессия
76%
Логистическая регрессия
15%
K-means
3%
K-means
💊11🔥1
Anonymous Quiz
5%
Метод кластеризации
8%
Метод уменьшения размерности
80%
Ансамблевый метод обучения
7%
Способ нормализации данных
Классификация определяет категории, а регрессия – непрерывные значения. Например, классификация предсказывает класс, а регрессия – числовой результат.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
68%
t-тест
6%
K-ближайших соседей
14%
Метод опорных векторов
12%
Градиентный спуск
💊1
Anonymous Quiz
25%
Apriori
68%
TF-IDF
3%
K-Means
4%
Gradient Boosting
💊2