Forwarded from easyoffer
Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer
Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.
Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.
Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.
📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)
В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..
Тогда и пришла идея
А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.
Так родился easyoffer.
Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.
Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.
В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни
Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.
Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.
Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.
Все, кто поддержат проект до релиза, получат:
🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
➕ Доступ к закрытому бета-тесту
Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Спасибо, что верите в этот проект 🙌
Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.
Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.
Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.
📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)
В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..
Тогда и пришла идея
А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.
Так родился easyoffer.
Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.
Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.
В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни
Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.
Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.
Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.
Все, кто поддержат проект до релиза, получат:
🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
➕ Доступ к закрытому бета-тесту
Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Спасибо, что верите в этот проект 🙌
Data Science (Middle+/ Senior)
Локация: Удаленно
Компания: Tribe (https://thetribe.com.cy/)
ЗП: от 4 000 до 5 500 EUR net
Занятость: Полная
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере Igaming
Вы:
- опыт от 3 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 3 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы Igaming
Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность работать с нами по договору ИП, по ТК РФ, по условиям Кипра, по криптовалюте
- Годовой бонус (в размере оклада) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
💬 Резюме отправлять: @DzmitryS6
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Tribe (https://thetribe.com.cy/)
ЗП: от 4 000 до 5 500 EUR net
Занятость: Полная
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере Igaming
Вы:
- опыт от 3 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 3 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы Igaming
Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность работать с нами по договору ИП, по ТК РФ, по условиям Кипра, по криптовалюте
- Годовой бонус (в размере оклада) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
NLP Engineer
Локация: Удаленно в РФ
Компания: SeniorSoft.ru
ЗП: от 250 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная
SeniorSoft.ru🫶 ищет NLP Engineer в команду по созданию мультиагентных диалоговых систем для Трейдтеха.
🧪 Технологии: Python, FastAPI, OpenAI API, LLM, векторные БД
🧩 Грейд: Middle
📅 Опыт: от 4 лет в разработке
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять мультиагентные диалоговые системы с применением LLM;
- Создавать веб-сервисы и API на Python (FastAPI, async);
- Интегрировать OpenAI и другие LLM API в финансовые сервисы;
- Оптимизировать промпты и работать с векторными базами данных;
- Участвовать в развитии внутренних AI-решений Офиса по развитию ИИ.
Что важно:
- Опыт работы с FastAPI, асинхронностью, REST API;
- Умение писать чистый и масштабируемый код;
- Знание OpenAI API и опыт работы с LLM-моделями;
- Понимание промптинга, работы векторных БД, Git.
Будет плюсом:
- Опыт с GigaChat и YandexGPT;
- Навыки работы с графовыми БД, PostgreSQL;
- Знание Docker, CI/CD практик.
О тебе:
- Умеешь быстро разбираться в новых технологиях и находить нестандартные решения;
- Работаешь в команде и вносишь идеи;
- Внимателен к деталям, разбираешься в причинах, а не просто фиксишь баг.
Что предлагаем:
✅ Участие в развитии флагманского AI-направления
✅ Продукт, который используют миллионы
✅ Свобода принятия решений и творчества
✅ Современный стек и реальные задачи
✅ Возможность работать Удаленно из РФ
✅ Аккредитованная IT компания
💬 Резюме отправлять: @AlenaKuznets0va
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно в РФ
Компания: SeniorSoft.ru
ЗП: от 250 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная
SeniorSoft.ru
🧪 Технологии: Python, FastAPI, OpenAI API, LLM, векторные БД
🧩 Грейд: Middle
📅 Опыт: от 4 лет в разработке
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять мультиагентные диалоговые системы с применением LLM;
- Создавать веб-сервисы и API на Python (FastAPI, async);
- Интегрировать OpenAI и другие LLM API в финансовые сервисы;
- Оптимизировать промпты и работать с векторными базами данных;
- Участвовать в развитии внутренних AI-решений Офиса по развитию ИИ.
Что важно:
- Опыт работы с FastAPI, асинхронностью, REST API;
- Умение писать чистый и масштабируемый код;
- Знание OpenAI API и опыт работы с LLM-моделями;
- Понимание промптинга, работы векторных БД, Git.
Будет плюсом:
- Опыт с GigaChat и YandexGPT;
- Навыки работы с графовыми БД, PostgreSQL;
- Знание Docker, CI/CD практик.
О тебе:
- Умеешь быстро разбираться в новых технологиях и находить нестандартные решения;
- Работаешь в команде и вносишь идеи;
- Внимателен к деталям, разбираешься в причинах, а не просто фиксишь баг.
Что предлагаем:
✅ Участие в развитии флагманского AI-направления
✅ Продукт, который используют миллионы
✅ Свобода принятия решений и творчества
✅ Современный стек и реальные задачи
✅ Возможность работать Удаленно из РФ
✅ Аккредитованная IT компания
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Специалист по работе с приватными LLM (Middle/ Senior)
Локация: Удаленно
Компания: Solar Communications GmbH
ЗП: от 7 000 $
Занятость: Полная
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим.
💬 Резюме отправлять: @diwpe
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Solar Communications GmbH
ЗП: от 7 000 $
Занятость: Полная
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим.
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML-инженер GPT
Локация: Удаленно в РФ
Компания: OCS Distribution
ЗП: от 300 000 р.
Занятость: Полная
Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
💬 Резюме отправлять: @tatyana_ttz
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно в РФ
Компания: OCS Distribution
ЗП: от 300 000 р.
Занятость: Полная
Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Junior/ Middle DS х3
Локация: Удаленно
Компания: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
ЗП: Junior: от 120 000 до 240 000 р. gross (Junior), от 240 000 до 400 000 р. gross (Middle) + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Занятость: Полная
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
📩 Резюме отправлять: eyanakov@alfabank.ru
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
ЗП: Junior: от 120 000 до 240 000 р. gross (Junior), от 240 000 до 400 000 р. gross (Middle) + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Занятость: Полная
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
📩 Резюме отправлять: eyanakov@alfabank.ru
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
AI Engineer & LLM Researcher
Локация: Удаленно
Компания: The Agentic
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Обязанности:
- Исследование в области агентно-ориентированных LLM (reasoning)
- Создание и оптимизация архитектуры многоагентных систем
- Разработка специализированных AI-решений (вертикальных агентных систем) для различных отраслей
Требования:
- Подтверждённый опыт работы с LLM и AI-агентами (создание, развёртывание, решение реальных задач)
- Уверенное владение Python (не просто скрипты, а продакшен-ориентированные решения)
- Портфолио проектов (демонстрации, развернутые проекты, open-source)
- Full Stack — как плюс
- Опыт работы в стартапах, в продакшене, а также навык масштабирования — дополнительные бонусы
Как откликнуться:
- Отправьте письмо на [jobs@theagentic.ai] с примерами ваших проектов. Обязательно добавьте в копию [yelena@theagentic.ai]
- Приложите ссылки на видео-демонстрации, развернутые проекты или GitHub-репозитории, где можно увидеть ваши проекты с использованием LLM и AI-агентов.
📩 Резюме отправлять: jobs@theagentic.ai, yelena@theagentic.ai
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: The Agentic
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Обязанности:
- Исследование в области агентно-ориентированных LLM (reasoning)
- Создание и оптимизация архитектуры многоагентных систем
- Разработка специализированных AI-решений (вертикальных агентных систем) для различных отраслей
Требования:
- Подтверждённый опыт работы с LLM и AI-агентами (создание, развёртывание, решение реальных задач)
- Уверенное владение Python (не просто скрипты, а продакшен-ориентированные решения)
- Портфолио проектов (демонстрации, развернутые проекты, open-source)
- Full Stack — как плюс
- Опыт работы в стартапах, в продакшене, а также навык масштабирования — дополнительные бонусы
Как откликнуться:
- Отправьте письмо на [jobs@theagentic.ai] с примерами ваших проектов. Обязательно добавьте в копию [yelena@theagentic.ai]
- Приложите ссылки на видео-демонстрации, развернутые проекты или GitHub-репозитории, где можно увидеть ваши проекты с использованием LLM и AI-агентов.
📩 Резюме отправлять: jobs@theagentic.ai, yelena@theagentic.ai
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Forwarded from easyoffer
⏳ Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга
Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:
Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
➕ Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)
👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:
Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
➕ Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)
👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Forwarded from easyoffer
🎉 Easyoffer 2.0 — самый успешный краудфандинг в истории рунета в категории "Технологии"!
Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.
💸 Собрано: 2 276 840 рублей
Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.
💼 Благодаря этой сумме мы уже:
— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества
Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.
👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.
💸 Собрано: 2 276 840 рублей
Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.
💼 Благодаря этой сумме мы уже:
— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества
Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.
👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
Data scientist
Локация: Удаленно
Компания: Sharkwave Recruitment
ЗП: от 100 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная
Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки
Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами
Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения
Требования к кандидату:
- Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
- Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк
Приветствуется:
- Опыт работы с CRM системами в ритейле
- Опыт работы с высоконагруженными системами
💬 Резюме отправлять: @Anastasia202011
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Sharkwave Recruitment
ЗП: от 100 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная
Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки
Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами
Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения
Требования к кандидату:
- Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
- Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк
Приветствуется:
- Опыт работы с CRM системами в ритейле
- Опыт работы с высоконагруженными системами
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior ML Engineer (NLP)
Локация: Удаленно в РФ
Компания: Digital Health платформа
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Git,Docker,Airflow
Обязанности:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
Требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Условия:
Удаленку, гибрид или офис (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку);
Свободный дресс-код и общение на «ты»;
ДМС после прохождения испытательного срока;
Оплачиваемые курсы английского языка в нашем офисе;
Бесплатные занятия спортом: йога, сайкл, футбол/волейбол;
Свою библиотеку бумажных книг, которая пополняется по запросу;
Компенсацию спортивного абонемента.
💬 Резюме отправлять: @fr_rec
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно в РФ
Компания: Digital Health платформа
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Git,Docker,Airflow
Обязанности:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
Требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Условия:
Удаленку, гибрид или офис (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку);
Свободный дресс-код и общение на «ты»;
ДМС после прохождения испытательного срока;
Оплачиваемые курсы английского языка в нашем офисе;
Бесплатные занятия спортом: йога, сайкл, футбол/волейбол;
Свою библиотеку бумажных книг, которая пополняется по запросу;
Компенсацию спортивного абонемента.
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Что такое PRO-подписка на easyoffer 2.0?
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.
Senior Data Scientist
Локация: Удаленно
Компания: Умные ассистенты
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек:
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
💬 Резюме отправлять: @yana_job
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Умные ассистенты
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек:
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI/ML Engineer / AI/ML Инженер / AI/ML Разработчик
Локация: Удаленно
Компания: Passionate Agency
ЗП: от 2 000 $
Занятость: Полная
Новые решения и продукты, которые вы будете разрабатывать:
• Разработка и внедрение кастомных AI-агентов
• Персонализация и автоматизация user journey
• Чат-боты и интерфейсы на основе AI
• Динамическая персонализация контента
• Внедрение предиктивной аналитики
• Автоматизация потоков клиентских данных
• AI-enhanced email marketing sequences
• Интеграция с существующими бизнес-системами
• Поддержка и оптимизация AI-инструметов
• Детальная настройка и внедрение кастомных LLM
Ключевые обязанности:
• Проектирование и внедрение моделей машинного обучения для персонализации и прогнозирования
• Разработка и развертывание AI-агентов с использованием LLM и векторных баз данных
• Создание разговорных AI-интерфейсов и чат-ботов с использованием OpenAI и других LLM технологий
• Построение конвейеров данных для анализа поведения клиентов и автоматизации
• Внедрение RAG-систем для персонализации контента
• Тонкая настройка больших языковых моделей для конкретных клиентских случаев
• Разработка решений предиктивной аналитики для повышения коэффициентов конверсии
• Интеграция AI-решений с существующими системами клиентов
• Сотрудничество с нашими командами дизайна и разработки
Требуемые навыки и квалификации:
• Сильные навыки программирования на Python с фокусом на data science
• Опыт работы с LLM (OpenAI API, LangChain, Haystack)
• Продвинутые знания фреймворков машинного обучения (TensorFlow, PyTorch)
• Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone и др.)
• Понимание разработки NLP и разговорного AI
• Знание обработки данных и ETL пайплайнов
• Опыт работы с SQL для обработки данных
• Опыт внедрения решений предиктивной аналитики
• Сильные аналитические и статистические навыки
• Способность работать самостоятельно и ответственно над несколькими проектами
Желательные квалификации:
• Базовые знания фронтенд-разработки (JavaScript/React)
• Опыт работы с платформами автоматизации маркетинга
• Опыт в оптимизации коэффициента конверсии
• Знание облачных сервисов (AWS, Azure или GCP)
• Знакомство с платформами email-маркетинга и CRM-системами
• Понимание принципов UX/UI и customer journey mapping
• Опыт работы с методологиями A/B-тестирования
• Портфолио проектов по внедрению AI
Что мы предлагаем:
• Возможность взять на себя лидирующую роль в реализации в передовых AI-решений
• Конкурентоспособная зарплата
• Полностью удаленная работа
• Гибкие условия работы
• Возможности профессионального развития
• Комфортная и дружелюбная рабочая среда
• Опыт работы над разнообразными клиентскими проектами
Это отличная возможность для специалиста по AI/ML, который хочет применить свои аналитические и научные навыки для создания современных автоматизированных решений для разнообразных клиентских задач.
Отправьте на почтовый адрес, указанный в контактах вакансии:
• Подробное резюме
• Портфолио с релевантными проектами
• Профиль GitHub или примеры кода ваших прошлых проектов
• Краткое описание вашего самого сложного технического проекта
• Примеры подготовленной вами документации
Примечание: заявки без портфолио и примеров кода рассматриваться не будут. Вся работа, документация и коммуникация ведутся преимущественно на английском языке.
📩 Резюме отправлять: admin@passionates.com
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Passionate Agency
ЗП: от 2 000 $
Занятость: Полная
Новые решения и продукты, которые вы будете разрабатывать:
• Разработка и внедрение кастомных AI-агентов
• Персонализация и автоматизация user journey
• Чат-боты и интерфейсы на основе AI
• Динамическая персонализация контента
• Внедрение предиктивной аналитики
• Автоматизация потоков клиентских данных
• AI-enhanced email marketing sequences
• Интеграция с существующими бизнес-системами
• Поддержка и оптимизация AI-инструметов
• Детальная настройка и внедрение кастомных LLM
Ключевые обязанности:
• Проектирование и внедрение моделей машинного обучения для персонализации и прогнозирования
• Разработка и развертывание AI-агентов с использованием LLM и векторных баз данных
• Создание разговорных AI-интерфейсов и чат-ботов с использованием OpenAI и других LLM технологий
• Построение конвейеров данных для анализа поведения клиентов и автоматизации
• Внедрение RAG-систем для персонализации контента
• Тонкая настройка больших языковых моделей для конкретных клиентских случаев
• Разработка решений предиктивной аналитики для повышения коэффициентов конверсии
• Интеграция AI-решений с существующими системами клиентов
• Сотрудничество с нашими командами дизайна и разработки
Требуемые навыки и квалификации:
• Сильные навыки программирования на Python с фокусом на data science
• Опыт работы с LLM (OpenAI API, LangChain, Haystack)
• Продвинутые знания фреймворков машинного обучения (TensorFlow, PyTorch)
• Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone и др.)
• Понимание разработки NLP и разговорного AI
• Знание обработки данных и ETL пайплайнов
• Опыт работы с SQL для обработки данных
• Опыт внедрения решений предиктивной аналитики
• Сильные аналитические и статистические навыки
• Способность работать самостоятельно и ответственно над несколькими проектами
Желательные квалификации:
• Базовые знания фронтенд-разработки (JavaScript/React)
• Опыт работы с платформами автоматизации маркетинга
• Опыт в оптимизации коэффициента конверсии
• Знание облачных сервисов (AWS, Azure или GCP)
• Знакомство с платформами email-маркетинга и CRM-системами
• Понимание принципов UX/UI и customer journey mapping
• Опыт работы с методологиями A/B-тестирования
• Портфолио проектов по внедрению AI
Что мы предлагаем:
• Возможность взять на себя лидирующую роль в реализации в передовых AI-решений
• Конкурентоспособная зарплата
• Полностью удаленная работа
• Гибкие условия работы
• Возможности профессионального развития
• Комфортная и дружелюбная рабочая среда
• Опыт работы над разнообразными клиентскими проектами
Это отличная возможность для специалиста по AI/ML, который хочет применить свои аналитические и научные навыки для создания современных автоматизированных решений для разнообразных клиентских задач.
Отправьте на почтовый адрес, указанный в контактах вакансии:
• Подробное резюме
• Портфолио с релевантными проектами
• Профиль GitHub или примеры кода ваших прошлых проектов
• Краткое описание вашего самого сложного технического проекта
• Примеры подготовленной вами документации
Примечание: заявки без портфолио и примеров кода рассматриваться не будут. Вся работа, документация и коммуникация ведутся преимущественно на английском языке.
📩 Резюме отправлять: admin@passionates.com
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Forwarded from easyoffer
📅 Осталось 7 дней до конца краудфандинга
Мы на финишной прямой!
Если ты планировал присоединиться, но ещё не успел, сейчас идеальный момент.
Вознаграждения за поддержку:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу.
➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
👉 Поддержать easyoffer 2.0
Не откладывай на последний момент
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Мы на финишной прямой!
Если ты планировал присоединиться, но ещё не успел, сейчас идеальный момент.
Вознаграждения за поддержку:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу.
➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
👉 Поддержать easyoffer 2.0
Не откладывай на последний момент
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Forwarded from easyoffer
Офигеть, вот это поддержка! 🔥
Скажу честно: когда я планировал запуск краудфандинговой кампании, в голове были разные варианты развития событий. Думал — ну, наверное, получится собрать 300 тысяч. В самом идеальном сценарии — может быть, миллион.
Но больше всего я боялся, что запущу кампанию, и не получится собрать даже 300 т. Это был бы провал. Так много усилий, времени и денег вложено в проект… и если бы всё закончилось ничем — это бы сильно демотивировало.
Но, ребята, мы превысили изначальную цель в 10 раз —
3 031 040 рублей! 🤯
Вся эта кампания — это одна большая проверка бизнес-модели на прочность. И я супер рад, что запустил всё публично. Люди видят, что EasyOffer реально нужен. Теперь нет сомнений — проект актуален, он будет прибыльным и будет развиваться.
Мне приходит огромное количество сообщений в личку: кто-то когда-то давно пользовался сайтом, он помог с трудоустройством, и сейчас они уже не ищут работу — но всё равно поддержали.
Это прям очень круто и трогательно.
Никак не могу отделаться от мысли, что easyoffer — это ведь мой первый сайт. Учебный, пет-проект, просто для портфолио. И вот что из него вышло. Просто офигеть.
Я не зря ушёл с работы, чтобы заниматься только им.
Я поверил в этот проект — и сейчас вижу, что вы тоже в него верите. Для меня это очень многое значит.
Огромное спасибо за вашу поддержку! ❤️
Скажу честно: когда я планировал запуск краудфандинговой кампании, в голове были разные варианты развития событий. Думал — ну, наверное, получится собрать 300 тысяч. В самом идеальном сценарии — может быть, миллион.
Но больше всего я боялся, что запущу кампанию, и не получится собрать даже 300 т. Это был бы провал. Так много усилий, времени и денег вложено в проект… и если бы всё закончилось ничем — это бы сильно демотивировало.
Но, ребята, мы превысили изначальную цель в 10 раз —
3 031 040 рублей! 🤯
Вся эта кампания — это одна большая проверка бизнес-модели на прочность. И я супер рад, что запустил всё публично. Люди видят, что EasyOffer реально нужен. Теперь нет сомнений — проект актуален, он будет прибыльным и будет развиваться.
Мне приходит огромное количество сообщений в личку: кто-то когда-то давно пользовался сайтом, он помог с трудоустройством, и сейчас они уже не ищут работу — но всё равно поддержали.
Это прям очень круто и трогательно.
Никак не могу отделаться от мысли, что easyoffer — это ведь мой первый сайт. Учебный, пет-проект, просто для портфолио. И вот что из него вышло. Просто офигеть.
Я не зря ушёл с работы, чтобы заниматься только им.
Я поверил в этот проект — и сейчас вижу, что вы тоже в него верите. Для меня это очень многое значит.
Огромное спасибо за вашу поддержку! ❤️
Специалист по машинному обучению ML Engineer, Fullstack-разработчик
Локация: Удаленно
Компания: ООО Идеалстройинвест Уфа
ЗП: от 150 000 р.
Занятость: Полная
Опыт работы: 3–6 лет
Обязанности:
- Кастомизация и тюнинг LLM (Large Language Models);
- Проведение fine-tuning для новых моделей;
- Разработка агентских возможностей и интеграция LLM в приложения;
- Создание кастомизированных версий LLM.
Требования:
- Уверенные знания Python 3 и PyTorch;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика), опыт в программировании от 3 лет;
- Понимание принципов работы основных ML-алгоритмов;
- Знание языков программирования PHP и Vue будет являться преимуществом.
Условия:
- Удаленный формат работы;
- Конкурентная заработная плата;
- Возможность профессионального развития и обучения;
- Дружелюбный коллектив и комфортные условия труда.
📩 Резюме отправлять: o.kuznecova@isipto.com
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: ООО Идеалстройинвест Уфа
ЗП: от 150 000 р.
Занятость: Полная
Опыт работы: 3–6 лет
Обязанности:
- Кастомизация и тюнинг LLM (Large Language Models);
- Проведение fine-tuning для новых моделей;
- Разработка агентских возможностей и интеграция LLM в приложения;
- Создание кастомизированных версий LLM.
Требования:
- Уверенные знания Python 3 и PyTorch;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика), опыт в программировании от 3 лет;
- Понимание принципов работы основных ML-алгоритмов;
- Знание языков программирования PHP и Vue будет являться преимуществом.
Условия:
- Удаленный формат работы;
- Конкурентная заработная плата;
- Возможность профессионального развития и обучения;
- Дружелюбный коллектив и комфортные условия труда.
📩 Резюме отправлять: o.kuznecova@isipto.com
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Forwarded from easyoffer
⏳ Осталось 3 дня!
Финальный отсчёт пошёл — осталось всего 3 дня до окончания краудфандинга easyoffer 2.0
Сейчас можно получить максимум пользы за минимальные деньги. После окончания кампании цены вырастут и вознаграждения станут недоступны.
👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
Поддержи проект сейчас, чтобы не забыть!
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Финальный отсчёт пошёл — осталось всего 3 дня до окончания краудфандинга easyoffer 2.0
Сейчас можно получить максимум пользы за минимальные деньги. После окончания кампании цены вырастут и вознаграждения станут недоступны.
👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
Поддержи проект сейчас, чтобы не забыть!
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ