ML Engineer / Data Scientist (Middle+, 25h/w)

Локация: Удаленно
Компания: Perare
ЗП: от 2 100 до 2 600 $
Занятость: Частичная
          
Зачем мы ищем именно вас:
Мы маленькая команда разработчиков (full-stack, front, back, data, pm) и фаундер.

Нам не хватает человека, который:
- Нужно ускорить доработку AVM для банков и оптимизировать модель под реальные кейсы клиента.
- Важно не просто написать прототип, а вывести модель в продакшен с мониторингом качества.
- В команде нет человека, который мог бы сосредоточиться исключительно на ML-части и давать стабильные результаты.

Что предстоит:
- Аудит существующих моделей: оценка качества, анализ архитектуры и признаков.
- Корректировка и доработка AVM:
Feature engineering и отбор признаков
Настройка и тестирование алгоритмов (градиентный бустинг, нейросети)
- Интеграция модели :
Анализ их данных и метрик
Адаптация модели под специфику данных клиентa
- Валидация и мониторинг:
Настройка метрик и алертинга
Регулярные проверки качества (RMSE, MAE)
- Документация и hand-over:
Описание пайплайна, параметров и рекомендаций
Postman/SQL-скрипты для тестирования
Ежедневные стендапы и отчётность перед лидом.

Что важно в этой роли:
- Умение быстро переходить от прототипа к production-ready решению.
- Опыт работы с реальными данными и понимание бизнес-целей.
- Самостоятельность в экспериментах и принятии решений.
- Ответственность за конечный результат и качество оценок.

Будет плюсом:
- Опыт в оценке недвижимости Automated Valuation Model
- Опыт работы с данными объявлений недвижимости на маркетплейсах
- Опыт работы с геоданными esri, google, mapbox
- Владение Docker, Kubernetes, AWS/GCP
- Навыки визуализации результатов (Metabase, Dash, Streamlit)
- Опыт работы с LLM для анализа текстовых данных (судебные решения)

Формат работы:
• 25ч* / нед (5ч × 5 дн)
• Core-hours 10:00–15:00 МСК.
• Мы работаем по плану, не по переработкам: задачи должны помещаться в рабочие часы, а согласованный объем работ в согласованные сроки.
- Удалённо. Контракт или ИП (Джакарта/ИНД) — по договорённости.
- $2100 за 4-недельный спринт + бонус 500$, за безошибочный релиз
- Оплата в USD/EUR (Wise/SEPA/USDT) — важно, чтобы вы могли принимать переводы вне РФ.
- Технические условия: Стабильный доступ к GitHub, Google-докам и облачным CI/CD без постоянных перебоев VPN;

\* Мы рассчитываем, что это ваша приоритетная занятость: задачи планируем под 25 часов, без внезапных «позвали на другую работу». Если случаются форс-мажоры — предупреждаете заранее, мы перестраиваем план.

Дополнительные инструкции:
Процесс простой: 20-мин созвон → лайт-приоритизация задач → решение ≤ 48 часов.

​​📩 Резюме отправлять: careers@perare.io

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

ML-engineer / NLP-инженер

Локация: Удаленно
Компания: Salebot
ЗП: от 170 000 до 250 000 р.
Занятость: Полная

Ищем ML-разработчика/NLP-инженера, который поможет нам создавать и масштабировать решения на базе языковых моделей (LLM), включая обработку текстов, генерацию, извлечение сущностей и построение диалоговых систем. Вам предстоит работать на стыке R&D и продакшена, внедряя ML-решения в реальные продукты.

Стек: Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric

Обязанности:
- Участие во всех этапах ML-разработки: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и сопровождения моделей;
- Работать над улучшением метрик качества;
- Экспериментировать с новыми DL подходами: на табличных данных(AutoInt, TabM, TabR), на основе последовательностей событий (RNN, Transformers, S4), на графах(GraphSAGE, PytorchBigGraph) и подграфах(GAT, GCN);
- Собирать и готовить данные на PySpark кластере.

Требования:
- Опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года;
- Опыт разработки и внедрения моделей
- Уверенно программируете на Python (от 3-6 лет), владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, PyTorch и тд);
- Прошли курсы по ML, Теории вероятностей и мат. статистике, нейронным сетям;
- Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch;
- Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive;
- Опыт работы с NLP-моделями;
- Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском;
- Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм;
- Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом, если вы:
- Знакомы с PyG;
- Работали с табличными данными в DL. -Знакомы с подходами работы с табличными данными, последовательностями табличных данных и графами;
- Уверенно владеете PySpark;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов;
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия:
- Работа полностью дистанционная (никаких офисов и т.п.);
- Возможно устройство по ТК или ГПХ;
- Мерчи с уникальным дизайном;
- Высокий доход, а также повышение оплаты труда за рост как специалиста, за новые навыки и скиллы;
- 5/2 с 9:00 до 18:00;
- Испытательный срок – 3 месяца.

​​📩 Резюме отправлять: info@salebot.pro

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

ML-инженер

Локация: Удаленно в РФ
Компания: HFLabs
ЗП: от 350 000 до 400 000 р.
Занятость: Полная

Примеры задач:
- распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т.п. в договорах, согласиях и т.д.);
- система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т.п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;
- "переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL запрос.

Наша команда занимается исследованиями новых технологий для существующих продуктов HFLabs, пробуем различные способы решения сложных задач (когда продуктовая команда не знает как в лоб решить задачу и нужно поэкспериментировать).

Технический стек:
Python, Oracle|PostgreSQL, Soap, Rest, Java, Go

Чем предстоит заниматься:
- выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;
- прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
- участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;
- подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;
- тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
- поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.

Кто наш кандидат:
- умеешь выдвигать и проверять гипотезы;
разрабатывал пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи;
- умеешь решать задачи промпт-инжиниринга и оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей;
- реализовывал и применял модели машинного обучения в продакшн;
- работал с NLP-моделями;
- понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
- знаешь принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста;
- работал с различными источниками данных: SQL, Kafka, etc.;
- следишь за новостями, чтобы быть в курсе последних новинок в мире LLM, изучаешь актуальные публикации и технологии.

Дополнительным плюсом будет:
- имеешь опыт работы с векторными базами данных и RAG;
- работал с A/B-экспериментами.

Что мы предлагаем:
- конкурентную заработную плату и ее пересмотр минимум раз в год;
- гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность удаленной работы на территории РФ;
- тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;
- мощную технику для работы в офисе и дома;
- ДМС с первого дня работы;
- отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
- любые курсы и конференции по специальности;
- команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.

​​📩 Резюме отправлять: dreamjob@hflabs.ru

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

ML-инженер GPT, LLM

Локация: Удаленно
Компания: OCS Distribution
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная

Мы – компания OCS Distribution, крупнейший в РФ дистрибьютор высоких технологий, инженерных решений, компьютерной и бытовой техники. Высока вероятность, что вы ежедневно пользуетесь техникой, которую привезли в Россию мы :)

Мы в поисках опытного ML-инженера в наш департамент управления данными, который готов стать внутренним экспертом в области ML. Задачи будут связаны с GPT, подбором подходящих моделей под задачи (в основном работа со звуком и текстом) и сопутствующей инфраструктуры.

Тебе предстоит:
Подбор решений под конкретные проекты/задачи (выбор ML-решений, включая LLM, STT, TTS, формирование требований к инфраструктуре)
Развертывание локальных ML-решений и их обучение под конкретные проекты/задачи
Формирование и обработка датасетов
Построение end-to-end ML-пайплайнов (обучение, оптимизация, деплой)
Мониторинг качества выбранных ML-решений

Если:
У тебя есть коммерческий опыт аналогичных задач от 4 лет
Высшее образование в сфере ИТ
... мы будем рады познакомиться!

Условия:
Официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные, "белая" заработная плата.
Оформление в аккредитованную IT-компанию Пульс в структуре OCS
Удаленный формат работы, готовность к командировкам в Санкт-Петербург
Выдаем все необходимое "железо" для комфортной работы
Хотим, чтобы наши коллеги развивались и оплачиваем обучение, участие в конференциях, участие в тренингах личной эффективности. С удовольствием делимся накопленными знаниями внутри компании - у нас сильная команда инфраструктурных инженеров
Приятные бенефиты на хобби/спорт/медицину/ДМС. А еще - скидки от наших партнеров на крутую технику :)

​​🌐 Резюме отправлять: https://hr.ocs.ru/job/122940905/

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Scientist в Видеоаналитику [Trust and Safety]

Локация: Удаленно
Компания: Wildberries & Russ
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная

Wildberries в поиске Data Scientist в команду Видеоаналитики, которая создает платформу для анализа процессов, происходящих на складах/ПВЗ на основании видео с камер видеонаблюдения. Упор платформы делается на борьбу с мошенниками, бизнес-аналитику и контроль качества работы сотрудников.

Ожидания от кандидата:
Опыт работы с CV сложнее классификации: детекция, сегментация и подобные задачи
Опыт (до)обучения CV моделей
Опыт создания (сбор/очистка/разметка) датасетов
Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки
Продуктовое мышления (роль имеет очень высокую бизнес-ориентированность)
Проактивность в коммуникациях, решениях, работе с рисками
Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.)

Наши задачи:
Проектировать платформу видеоаналитики
Взаимодействовать с продуктовыми заказчиками
Создавать CV модели для работы с фото/видео. Примеры задач: детекция действий сотрудника, оценка чистоты ПВЗ, трекинг движения товаров по помещению
Оборачивать модели в end-to-end пайплайны (скрипты, online пайплайны)

Условия работы:
Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге
Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)
Бесплатное питание (завтраки, обеды и ужины) в наших офисах
Скидки на обучение от партнеров, а также свой внутренний корпоративный университет
ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)
Еженедельные развлекательные события - от бизнес-завтраков до просмотра фильмов на проекторе в офисах

​​🌐 Резюме отправлять: https://career.habr.com/vacancies/1000160602

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data scientist NLP (middle)

Локация: Удаленно в РФ
Компания: Ростелеком
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная

Чем вам предстоит заниматься:
- Разработка виртуального помощника на базе LLM;
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
- Формирование саммари текстов;
- Построение RAG систем по документам, базам данных;
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.

Что мы предлагаем:
- Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
- Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
- В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва». Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
- Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
- Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
- Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
- Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.

Что мы от вас ждем:
- Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
- Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
- Будет плюсом: Участие в соревнованиях по ML/DL, практический опыт до обучения и работы с open source LLM, публикации по NLP, собственные проекты по NLP.

🌐 Резюме отправлять: https://job.rt.ru/vacancy/9137

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Senior Data Scientist

Локация: Удаленно в Серии
Компания: Acumatica
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                  
Acumatica technology is built on a future-proof platform with open architecture for rapid integrations, scalability, and ease of use, enabling us to deliver unparalleled value to small and midmarket organizations. Acumatica is helping companies thrive in the digital economy.

Qualifications:
· 5+ years of hands-on experience in data science, with a focus on machine learning and natural language processing
· Strong proficiency with Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, or similar ML/NLP libraries
· Proven experience with language models fine-tuning
· Experience deploying ML models to cloud infrastructure (Azure, AWS)
· Experience with AI agents, LLM orchestration, and tools such as LangChain, AutoGPT, or CrewAI
· Deep understanding of traditional ML techniques
· Experience with MLOps best practices, including model monitoring, pipelines, and reproducibility
· Strong communication and collaboration skills

🌐 Резюме отправлять: https://wantapply.com/senior-data-scientist-at-ac

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Scientist/ ML-инженер (OCR)

Локация: Удаленно в РФ
Компания: ИНГОССТРАХ
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                               
Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Задачи:
Разработка моделей для обработки документов: OCR, NER, DocQA, парсинг структуры документа (layout detection);
R&D новых подходов, проверка гипотез;
Создание моделей распознавания подделок и фотоманипуляций (Image Forgery/Tampering Detection);
Создание синтетических данных;
Использование и адаптация современных CV и NLP SOTA-моделей;
Обработка разнородных документов (сканы, фото, PDF, таблицы, формы), включая структурированные и неструктурированные;
Построение end-to-end пайплайна: raw документ → JSON;
Внедрение моделей в сервис: пайплайны, API, batch-инференс, ускорение и поддержка.

Требования:
Опыт работы от 2х лет по направлению разработки моделей CV и NLP;
Знание ООП, работа с классами;
Знание PyTorch, transformers;
Опыт работы с YOLO;
Опыт работы с VLM/LLM;
Опыт применения prompt tuning / LoRA / PEFT к VLM/LLM.
Умение дообучения моделей.

Стек:
Фреймворки: PyTorch, Transformers, peft, vllm;
Модели: U-Net, YOLO, Donut, TrOCR, Qwen, Qwen-VL, Mistral;
Сервис: asyncio (FastAPI/FastStream), Pydantic, Gradio/Streamlit.

Мы предлагаем:
Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
ДМС после испытательного срока;
Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;
Корпоративную сотовую связь;
Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.

🌐 Резюме отправлять: https://career.habr.com/vacancies/1000160975

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний