Data Science | Удалёнка
3.59K subscribers
23 photos
1 video
200 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Бесплатно разместить вакансию: @freeIT_job
Все каналы с вакансиями @ITjob_channels

Тесты t.me/+Kn2WW6VoGrZkNzky
Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Download Telegram
Forwarded from easyoffer
Такого больше не будет!

Всего пара часов и больше не будет возможности получить:

🚀 PRO подписку к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. Приглашение на закрытое бета-тестирование

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Forwarded from easyoffer
Финальный отсчёт:
3 часа до конца краудфандинга easyoffer 2.0!


Это не просто скидка. Это шанс поддержать проект, который поможет и вам и тысячам айтишников готовиться к собеседованиям быстрее, эффективнее и увереннее.

За последние недели:
💥 Нас поддержали уже больше 1450 человек;
🔥 Вместе собрали больше 4,5 млн. рублей на запуск проекта;

Но сейчас важнее другое.

Через 3 часа всё закончится.
– Больше не будет подписки за 3 200 руб. на целый год!
– Не будет шанса первыми воспользоваться EasyOffer 2.0 на бета-тестировании

Если вы:

+ Планируете менять работу в этом или следующем году;
+ Хотите иметь под рукой 40,000+ вопросов собеседований с разборами, видео-ответами и тренажёрами;
+ Хотите зафиксировать лучшую цену на целый год… (потом будет в 12 раз дороже)

👉 Тогда просто переходите и поддержите нас сейчас:
https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

📢 Три часа — и всё.
Не откладывайте на потом.

Спасибо всем, кто уже с нами! 💙
Forwarded from easyoffer
🚨 60 минут до финала

Через час мы закроем краудфандинг easyoffer 2.0
Это последний шанс вписаться в самые выгодные условия.

👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Идущий к IT
Я смотрю на эту цифру и до сих пор не верю.

Когда я запускал этот проект, мне реально было страшно. Страшно, что ничего не получится. Что я и мой проект никому не нужен. Страшно, что все увидят, как я публично обосрался.

Я ставил планку в 300т рублей. В самом позитивном сценарии 1млн. Но про 5 миллионов… даже мысли не было. Уже в первые часы стало понятно, что кампания идет не по плану. Сайт краудфандинга не выдержал нашей нагрузки и лег 😁

Особенно в последние три дня — просто какой-то разрыв! Я ощущал, как будто ловлю попутный ветер. В последний час не хватало 50к до 5 млн, и я уже думал сам их докинуть, чтобы красиво закрыть 😁

Но финальная сумма это не так важно. Самое главное это как мы её собрали. Это не инвестиции, не чьи-то деньги под условия и контроль, не кредит. Это вы поверили и поддержали меня напрямую. Вы дали мне возможность оставить за собой полный контроль над easyoffer.

Я чувствую огромную ответственность и нервничаю из-за высоких ожиданий. А вдруг что-то пойдёт не так? А вдруг на релизе кому-то что-то не понравится? Именно поэтому я рад, что могу честно выйти на новый этап и без давления от левых инвесторов.

В такие моменты вспоминаю, с чего всё начиналось. Как 2 года назад я писал свои первые посты на 500 человек о том, как учу программирование. Как записывал первое видео на YouTube про поиск работы. Как пилил первую версию easyoffer, вообще без понимания, что из этого выйдет.

И сейчас я думаю — может, эта история вдохновит кого-то из вас. Может, кто-то запустит свой айтишный проект, найдёт поддержку и соберёт бабки на развитие. Было бы круто

Спасибо за невероятную и колосальную поддержку ❤️
О такой аудитории как вы я не мог мечтать
Разработчик ML (Видео- и Аудиоаналитика)

Локация: Удаленно
Компания: WMC
ЗП: от 2 500 до 3 500 USD
Занятость: Полная
                                                                   
WMC – инновационная компания, специализирующаяся на решениях видео- и аудиоаналитики на базе искусственного интеллекта. Мы разрабатываем передовые модели машинного обучения для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений на основе данных в различных отраслях.

Обязанности:
Разработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.

Требования:
Глубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.

Желательные навыки:
Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.

Мы предлагаем:
Конкурентоспособную зарплату ($2500-3500) .
Возможность работать над передовыми AI-решениями.
Дружественную и инновационную рабочую среду.
Карьерный рост и профессиональное развитие.

💬 Резюме отправлять: @WMC_03

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Middle ML Developer

Локация: Удаленно
Компания: Сколтех, Центр прикладного ИИ
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                             
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.

Требования к разработчику:
знание библиотек PyTorch, Transformers;
знание основных методов детектирования объектов и сегментации изображений;
опыт работы с мультимодальными LLMs (Qwen2-VL и др.);
креативность, нестандартный подход к решению задач.

Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.

💬 Резюме отправлять: @dmitrij_euseew

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Middle Data Scientist

Локация: Удаленно в РФ
Компания: Luna Capital
ЗП: от 180 000 до 200 000 р.
Занятость: Полная
                                                                                                         
Ищем инициативного Middle Data Scientist, который поможет нам развивать ML-направление в одном из ключевых бизнес-подразделений. Работать предстоит с задачами A/B-тестирования, построения ML-моделей, улучшения качества данных и внедрения MLOps-практик в живую инфраструктуру.

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Проектировать и обучать ML-модели: от гипотез до продакшн;
• Проводить A/B-тесты, использовать бутстрэп, variance reduction, causal inference;
• Настраивать мониторинг моделей и качества данных (MLOps, observability);
• Оптимизировать SQL-запросы и эффективно работать с данными (BigQuery / PostgreSQL и др.);
• Переводить идеи в читаемый и поддерживаемый код;
• Писать тесты, разбираться в чужом коде, участвовать в ревью.

ТРЕБОВАНИЯ:
1. Коммерческий опыт от 3 лет;
2. Знание алгоритмов и структур данных, оценка сложности, опыт работы с графами и вероятностными алгоритмами;
3. Уверенное владение статистикой: A/B-тесты, бутстрэп, проверка гипотез, causal inference;
4. Глубокое понимание ML-алгоритмов, их адаптация и продакшен-внедрение;
5. Опыт пилотирования моделей, мониторинга метрик и построения пайплайнов;
6. Знание SQL (включая оконные функции), оптимизация запросов;
7. Навыки MLOps: развёртывание моделей, обновление, мониторинг, работа с кластерами;
8. Уверенное кодирование: Git, написание тестов, чистый и поддерживаемый код;
9. Опыт с базами данных, понимание ACID, индексов, внутренней архитектуры;
10. Умение декомпозировать задачи и предлагать решения самостоятельно.

💬 Резюме отправлять: @Me_Polly

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Team Lead of AI / ML

Локация: Удаленно (гражданство РФ)
Компания: Островок
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                          Обязанности:
Разработка и внедрение стратегии в области искусственного интеллекта, чтобы повысить ценность нашей компании на рынке;
Ведение четкой и понятной документации для всех наших AI-проектов, чтобы было ясно, как они влияют на бизнес и какие технические показатели имеют;
Разработка финансовых планов для наших AI-проектов, учитывая все затраты — от покупки оборудования до разработки, внедрения и поддержки;
Помощь продакт-менеджерам разобраться в том, как создаются и развиваются продукты на базе машинного обучения, чтобы они могли оценивать, какие ресурсы для этого нужны;
Внедрение и поддержка стандартов работы с проектами машинного обучения, чтобы избежать типичных ошибок и делать проекты успешными;
Создание повторяемых AI-решений, которые будут экономически выгодными и легко расширяемыми, чтобы их можно было использовать в различных проектах;
Создание понятных и стандартизированных процессов для тестирования и запуска AI/ML решений, чтобы сделать их более предсказуемыми и эффективными;
Разработка инструментов и технологий, которые помогут быстрее внедрять и доставлять AI-модели;
Создание мощных AI-системы, которые будут использоваться для персонализации сервиса, рекомендательных систем, установки цен, объединения предложений и разработки умных чат-ботов;
Организация команд специалистов по AI в разных бизнес-юнитах;
Анализ работы команд по искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы определить, где можно развиваться и какие инициативы стоит поддержать;
Разработка точки доступа к экспертным знаниям в области ИИ, программы обучения и платформы, где можно делиться знаниями и опытом.

Требования:
AI/ML или разработка от 7 лет;
Опыт управления командой из 15+ человек от 3 лет;
Знание технологий AI/ML, DS, облачных платформ и AI-инфраструктуры;
Понимание монетизации ИИ, расчетов ROI и роли ИИ в бизнес-стратегии;
Английский язык на уровне В2 или выше.

Условия:
Удаленку (гражданство РФ), офис или гибрид (МСК, м.Лужники);
Обучение: семинары, тренинги и конференции;
Частное медицинское страхование;
Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
Командообразующие мероприятия.

💬 Резюме отправлять: @fr_rec

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Scientist (Senior)

Локация: Удаленно в РФ
Компания: HuntTech
ЗП: до 240 000 р.
Занятость: Полная
                                                                                                         
Проект: Мы находимся в поиске опытного аналитика (DS) в команду ценообразования кредитных предложений для розничного бизнеса. Цель - переработать текущий процесс розничного кредитования с учетом модельного подхода и индивидуального подхода к ценообразованию.

Обязанности:
Разрабатывать и внедрять в продакшн ML-модели.
Подготавливать, запускать и подводить итоги А/Б-тестов.
Изучать различные источники данных.
Общаться с бизнесом и помогать ему лучше знать своих клиентов с помощью моделей.

Требования:
Высшее техническое образование.
Опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером/DS в сфере розничного кредитования.
Понимание процесса кредитования: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов.
Опыт в классическом машинном обучении: разработка/валидация/запуск ML-моделей.
Знание Python в части работы с данными и ML-библиотек.
Хорошие навыки SQL.
Понимание, что такое А/Б тесты и зачем они нужны.
Умение презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.

Будет плюсом:
Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
Опыт разработки Uplift-моделей.

💬 Резюме отправлять: @alova

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML-Разработчик (Видеоаналитика)

Локация: Удаленно
Компания: Prosegur
ЗП: от 2 500 до 3 500 $
Занятость: Полная
                                                                                       
Prosegur ищет ML-инженера для разработки решений в области AI-видеоаналитики.

Задачи:
Разработка и доработка моделей детекции и трекинга объектов
Распознавание лиц, поз и действий в реальном времени
Оптимизация инференса под real-time (в т.ч. под TPU/NPU)
Интеграция моделей в продакшн-окружение (edge/cloud)

Требования:
Отличное знание Python и фреймворков: PyTorch / TensorFlow / ONNX
Практический опыт с видеоаналитикой / CV
Навыки оптимизации под real-time inference
Понимание принципов работы TPU, GPU, NPU
Профильное образование или сильное портфолио

Мы предлагаем:
Удалённая работа в международной команде
Гибкий график, интересные задачи, быстрое принятие решений
Конкурентная ЗП: $2500–$3500
Перспектива роста и участия в масштабных проектах

💬 Резюме отправлять: @prosegur804

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MLOps специалист/ Middle

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Новэлект для Мосбиржи
ЗП: от 200 000 до 350 000 р. net (но готовы рассмотреть ваши запросы)
Занятость: Полная
                                                                                                        
Обязанности:
Знание и опыт программирования на Python;
Знание и опыт работы с Docker и Kubernetes;
Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данными (Postgres, Oracle, Redis);
Опыт работы с Apache Airflow;
Опыт построения CI/CD в Gitlab
Знакомство с Grafana и Prometheus;
Опыт проектирования ML-решений, их развертывания и эксплуатации в продакшене при высокой нагрузке.

Будем плюсом:
Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
Опыт разработки REST-сервисов (FastAPI, flask);
Опыт развертывания, эксплуатации LLM моделей

Требования:
☑️Знание и опыт программирования на Python;
☑️Знание и опыт работы с Docker и Kubernetes;
☑️Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данными (Postgres, Oracle, Redis);
Опыт работы с Apache Airflow;
Опыт построения CI/CD в Gitlab
☑️Знакомство с Grafana и Prometheus;
☑️Опыт проектирования ML-решений, их развертывания и эксплуатации в продакшене при высокой нагрузке.

Будем плюсом:
☑️Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
☑️Опыт разработки REST-сервисов (FastAPI, flask);
☑️Опыт развертывания, эксплуатации LLM моделей

💬 Резюме отправлять: @JulyAsap

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Lead AI-Tools (NLP, LLM, Bot Development)

Локация: Удалённо
Компания: Loqos AI
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                        
О компании:
Loqos AI разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, мы также разрабатываем AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений. С ростом количества проектов увеличивается потребность в специалистах, способных эффективно управлять командой разработчиков и разрабатывать передовые решения на стыке NLP и других генеративных технологий, а так же CV. Мы ищем Lead AI-Tools, который объединит компетенции возьмет на себя управление разработкой AI-ботов и других NLP решений .

Чем предстоит заниматься:
- Организовывать и управлять процессами разработки AI-ботов, обеспечивая их соответствие стратегическому roadmap'у.
- Формировать и развивать команду NLP- и бот-разработчиков (наставничество, код-ревью, контроль качества и оптимизация рабочих процессов).
- Участвовать в проектировании архитектуры чат- и голосовых ботов, выборе технологий и инструментов.
- Разрабатывать и оптимизировать NLP решения, включая RASA боты, текстовые классификаторы, LLM, Multimodal, CV решения и решения для генерации изображений.
- Интегрировать AI-ботов с платформами (Telegram, веб-виджеты и др.) и внешними системами (CRM, базы знаний, API и пр.).
- Разрабатывать и дообучать ML-модели, использовать RAG-методы.
- Тестировать и отслеживать производительность моделей NLP, анализировать их качество, разрабатывать методы улучшения точности ответов.
- Управлять процессами деплоя, версионирования и CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins).
- Работать в связке с продуктовыми командами, чтобы AI-боты отвечали бизнес-требованиям.
- Взаимодействовать с другими отделами для согласования требований и сроков.
- Обеспечивать создание технической документации и аналитической отчетности по проектам.

Что ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими командами (найм, выстраивание процессов, контроль качества, развитие сотрудников).
- Глубокие знания Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) и Large Language Models (LLM), включая работу с PyTorch, Hugging Face и другими современными библиотеками для разработки и оптимизации AI-моделей.
- Желательно понимание AI-переводчиков, AI-ассистентов, CV, AI-агентов, а также генеративных моделей для работы с изображениями.
- Опыт работы с бот-платформами и фреймворками (Rasa и др.).
- Опыт написания backend-кода на Python на уровне Middle и выше.
- Знание работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
- Опыт работы с облачной архитектурой и аналитикой данных.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт обработки, чистки и подготовки больших данных для NLP-задач.
- Опыт интеграции LLM-моделей в коммерческие продукт .
- Знание rule-based и generative AI-инструментов.
- Опыт работы с нереляционными БД (document DB, vector DBs).
- Опыт разработки Retrieval Augmented Generation-систем (RAG).
- Практический опыт работы с голосовыми технологиями (TTS, STT, IVR).
- Знания в области прикладной математики, ML,
- Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика).

Что обеспечим:
- Гибкий рабочий график
- Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте и в рублях)
- Годовой бонус по итогам работы
- Возможность релоцироваться на Кипр
- Возможность работать полностью удаленно

💬 Резюме отправлять: @Michael_Terner

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI-специалиста с бизнес-мышлением

Локация: Удалённо
Компания: CDEK Forward
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная/Проектная
                                                                                                       
CDEK Forward — международный сервис доставки товаров из 25+ стран.

Мы активно масштабируемся и ищем в команду специалиста, который поможет нам внедрять решения на базе AI в конкретные бизнес процессы: от клиентского сервиса до документооборота и маркетинга.

Мы ищем практика, который умеет думать категориями пользы для бизнеса и предлагать точечные и конкретные решения

Что предстоит делать:
— Анализировать ключевые бизнес-процессы и находить в них точки, где можно внедрить AI для повышения эффективности
— Внедрять AI-решения в клиентскую поддержку, маркетинг, работу с документами и другие сферы
— Улучшать метрики: скорость обработки, точность, снижение нагрузки, повышение качества
— Работать в связке с собственником и руководителями направлений
— Превращать идеи в работающие решения
— Делать так, чтобы технологии обслуживали задачи бизнеса

Кто нам нужен:
— У тебя есть опыт внедрения AI или автоматизаций в реальные бизнес-процессы
— Ты понимаешь, как устроены отделы маркетинга, поддержки, операционного контроля
— Ты умеешь объяснять сложное простым языком и сразу переходить к делу
— У тебя уже есть кейсы — что-то, что ты внедрил, оптимизировал, изменил, и это дало эффект
— Ты умеешь быстро разбираться в чужих процессах, видеть слабые места и предлагать решения
— Ты смотришь на AI не как на игрушку, а как на инструмент роста и оптимизации

Формат:
— Удалённо
— Проектно или на постоянку — обсуждаемо
— Без бюрократии, работа напрямую с фаундером
— Готовы к быстрым тестам, экспериментам, запуску пилотов

Если ты не просто интересуешься нейросетями, а умеешь внедрять, улучшать и показывать результат — напиши нам.

💬 Резюме отправлять: @hr_cdek1

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML/CV backend разработчик (python)

Локация: Удалённо
Компания: Алео-Альянс
ЗП: от 300 000 до 380 000 р.
Занятость: Полная
                                                                                                       
Ключевые задачи:
- Разработка видео-пайплайна на python для обработки большого количества параллельных видеопотоков.
- Разработка эффективных алгоритмов синхронизации и обработки видео, оптимизация производительности и достижение установленных метрик по latency.
- Написание оберток для нейросетевых моделей для анализа видеоданных в режиме реального времени.
- Разработка отказоустойчивых решений для распределенной обработки данных с использованием NATS.
- Тесное взаимодействие с командами ML-инженеров и DevOps для интеграции и развертывания решений.

Требования:
- Глубокие знания python и опыт разработки на нем от 3 лет.
- Понимание высоконагруженных систем и микросервисных архитектур, принципов асинхронных event-driven архитектур.
- Знание таких инструментов для обработки видео-данных, как ffmpeg, GStreamer, OpenCV.
- Опыт работы с Docker.
- Навыки отладки и профилирования высоконагруженных python приложений.

Дополнительные навыки (будут преимуществом, но не обязательно):
- Знание протоколов потоковой передачи видео (RTMP/RTSP/WebRTC).
- Опыт работы с CUDA, OpenCL, TensorRT для ускорения обработки видео.
- Опыт интеграции ML-моделей в производственные системы.
- Опыт работы с S3.

Что мы предлагаем:
- Классная команда;
- Работа над интересными задачами;
- Возможность присоединится к проекту на ранней стадии;
- Возможность удаленки;
- Хорошая зарплата;
- Аккредитованная IT компания.

📩 Резюме отправлять: info@plai.win

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
AI/ ML Engineer (Middle/ Senior)

Локация: Удалённо (синхронизация с часовым поясом Канады)
Компания: WIT REC (https://witrec.com/)
ЗП: от 6 000 до 7 000 EUR
Занятость: Полная
                                                                                                   
О проекте:
Работа связана с анализом цифровых документов, включая:
Распознавание и обработку PDF-документов

Чем предстоит заниматься?
🔹 50% исследований, 50% разработки
🔹 Разработка и оптимизация моделей машинного обучения
🔹 Работа с инфраструктурой: Azure Cloud, Kubernetes, Terraform, Helm, Argo Workflow
🔹 Взаимодействие с командой AI/ML, Data и инфраструктурных разработчиков

Требования:
🔹 Для Senior: 5+ лет опыта в AI/ML (LLM или классический ML)
🔹 Для Middle: релевантный опыт работы и проекты в AI/ML
🔹 Глубокие знания документного анализа, ML, Deep Learning
🔹 Опыт работы с PyTorch, Python
🔹 Понимание кластеризации данных, SQL
🔹 Английский на уровне B2 и выше (официальная коммуникация на английском)
🔹 Готовность работать до 22-23 часов по МСК для синхронизации с командой

Что предлагаем?
Удаленная работа с возможностью релокации в Канаду
Гибкий график (основное время – вечер по МСК)
Работа в команде ML-экспертов
Интересные задачи на стыке исследований и продакшен-разработки

💬 Резюме отправлять: @slanakrd

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)

Локация: Удалённо
Компания: Wisebits
ЗП: от 4 500 euro net
Занятость: Полная
                                                                                                  
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.

Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL

💬 Резюме отправлять: @Ullallaa

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer

Локация: Удалённо
Компания: AInnovator
ЗП: от 20 до 30 $/час
Занятость: Частичная/Проектная
                                                                                                  
Уровень: middle, senior

AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в США и Канаде

Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода

Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени

Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)

Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису

Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний

💬 Резюме отправлять: @hr_aisors

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML-Разработчик (Видеоаналитика)

Локация: Удалённо
Компания: Prosegur
ЗП: от 2 500 до 3 500 $
Занятость: Полная
                                                                                                  
Grade: Middle, Senior
Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, ONNX, CV, RealTimeInference, TPU, GPU, NPU

Описание:
Prosegur ищет ML-инженера для разработки решений в области AI-видеоаналитики. Работа удалённая, в составе международной команды. Возможность влиять на продукт и быстро принимать решения.

Обязанности:
— Разработка и доработка моделей детекции и трекинга объектов
— Распознавание лиц, поз и действий в реальном времени
— Оптимизация инференса под real-time, включая TPU/NPU
— Интеграция моделей в продакшн (edge / cloud)

Требования:
— Отличное знание #Python и фреймворков: #PyTorch, #TensorFlow, #ONNX
— Практический опыт в видеоаналитике / #CV
— Навыки оптимизации под real-time inference
— Понимание работы TPU, GPU, NPU
— Профильное образование или сильное портфолио

Условия:
— Удалённая работа в международной команде
— Гибкий график
— Конкурентная зарплата: $2500–$3500
— Перспектива роста и участие в масштабных проектах

💬 Резюме отправлять: @prosegur804

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM