На easyoffer 2.0 появится:
Тренажер "Реальное собеседование"

🟠 Сценарии вопросов из реального собеседования
🟠Возможность подготовиться к собеседованию в конкретную компанию
🟠Итоговая статистика (прошёл/не прошёл)

Сценарий вопросов взят из реального собеседования. То есть вы тренируетесь на тех вопросах, которые действительно задавались в компании X.

Уже в начале следующей недели стартует краудфандинг кампания, чтобы ускорить разработку easyoffer 2.0. Все кто, поддержал проект на этом этапе смогу получить 1 год доступа к сайту по цене месячной подписки. Первые 150 донатеров получать особо-выгодную цену и бонус. Следите за стартом 👉 в этом телеграм канале, в нем информация о старте будет опубликована за 6 часов до официального начала.

На easyoffer 2.0 появится:
База тестовых заданий

🟠Тестовые задания для разных грейдов
🟠Фильтрация тестовых заданий по технологиям и компаниям

Когда я только начинал учиться на программиста, я постоянно выдумывал себе задачи для практики и тратил на это много времени. Но только в момент поиска работы я столкнулся с тестовыми заданиями, и понял насколько круто они прокачивают навыки. Нужно было еще на этапе обучения пробовать их делать. Все компании стараются составить тестовое задание "под себя", это дает большой выбор в тематике задач и технологий. На easyoffer 2.0 вы сможете отфильтровать тестовые задания по навыкам/грейдам и найти те, что подходят лично вам для практики.

В течение 1-2 дней я объявлю о краудфандинг кампании, чтобы ускорить разработку easyoffer 2.0. Все кто, поддержал проект на этом этапе смогу получить 1 год доступа к сайту по цене месячной подписки и смогут попасть на закрытое бета-тестирование. А первые 150 донатеров получать особо-выгодную цену и бонус.

🚀 Следите за стартом 👉 в этом телеграм канале, в нем информация о старте будет опубликована за 6 часов до официального начала.

Data Engineer

Локация: Удалённо
Компания: 7RedLines
ЗП: от 120 000 до 140 000 р.
Занятость: Полная

Опыт работы: 2–3 года
Оформление: ТК РФ

Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.

Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.

💬 Резюме отправлять: @HR7RedLines

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Team Lead в отдел Anti-fraud

Локация: Удалённо
Компания: Cheelee
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная

Часовой пояс: МСК

Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.

В данный момент у нас открыта вакансия Team Lead в отдел Anti-fraud.

Чем предстоит заниматься:
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников;
🔹Строить модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников;
🔹Выстраивать процессы и взаимодействовать с различными командами (backend, мобильная разработка, команда данных, продуктовая команда, CEO, CPO) для достижения целей антифрода;
🔹Лидирование команды из 4 человек: 1 разработчик, 1 DS, 2 аналитика.

Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттеров, построением моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.​​​​​​​

Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт разработки, опыт в ML, знание статистики и теории вероятностей;
🔹Опыт работы в антифроде гемблинга/беттинга;
🔹Опыт работы с базами данных;
🔹Опыт построения процессов внутри команды.

Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока;
🔹Полностью удаленная работа;
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику;
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий;
🔹Здоровая корпоративная культура;
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.

💬 Резюме отправлять: @cheelee_JL

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Senior ML Engineer

Локация: Удалённо
Компания: Умные ассистенты
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Полная

Что предстоит делать?
🔹 Разрабатывать и обучать ML-модели (GAN, VAE, Transformers, GNN) для генерации планировок
🔹 Оптимизировать производительность (GPU-ускорение, квантование, профилирование)
🔹 Подготавливать и аугментировать данные (JSON, IFC, CAD), генерировать дополнительные примеры
🔹 Интегрировать модели в backend через REST API/microservices
🔹 Разрабатывать стратегии инференса (batch-запросы, кэширование)
🔹 Оценивать метрики качества, настраивать гиперпараметры и оптимизировать модели
🔹 Взаимодействовать с архитекторами и дизайнерами для интерпретации результатов

Наш стек:
🚀 PyTorch (желательно) или TensorFlow
🚀 Docker, Kubernetes, CI/CD
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 2D/3D-геометрия, работа с координатами, валидация контуров

Что мы предлагаем?
✨ Работа на cutting-edge технологиях AI и архитектурной генерации
✨ Наставничество от экспертов из OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность работать удаленно
✨ Карьерный рост и участие в амбициозных проектах

Присоединяйся, если хочешь работать на переднем крае AI и менять индустрию! 🚀

💬 Резюме отправлять: @gokanik

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Analyst

Локация: Удалённо
Компания: YouTravel.me
ЗП: от 350 000 до 500 000 р.
Занятость: Полная

Ключевые обязанности:
- Сбор и консолидация данных. Интеграция разрозненных источников данных (CRM, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Amplitude, внутренние системы) в единую аналитическую платформу. Разработка и поддержка ETL-процессов для обеспечения актуальности и точности данных.
- Анализ и визуализация. Построение дашбордов в BI-инструментах (например, Tableau, Power BI, Looker) для отслеживания ключевых метрик (конверсия по воронке, LTV, ROI маркетинга, эффективность экспертов). Анализ точек отвалов в воронке продаж и онбординге тревел-экспертов.
- Сквозная аналитика. Создание общей карты пути клиента (CJM), связывающей маркетинг, продажи через Travel Service и работу экспертов (Supply). Оценка влияния маркетинговых кампаний на итоговые продажи и маржинальность.
- Рекомендации и прогнозирование. Выявление "бутылочных горлышек" в процессах (например, низкая конверсия из лида в оплату, отвалы на этапе верификации экспертов) и разработка предложений по их устранению. Прогнозирование всплесков спроса на основе исторических данных и рыночных трендов.
- Автоматизация процессов. Настройка автоматических отчетов и выгрузок данных (например, для маркетинговых фидов или статуса лидов в CRM). Сотрудничество с разработчиками для внедрения аналитических инструментов в продукт.
- Кросс-функциональная поддержка. Консультация команд Travel Service, Supply и Маркетинга по интерпретации данных и приоритизации задач. Участие в регулярных встречах по планированию для согласования аналитических потребностей с бизнес-целями.
‍
Требования:
- Опыт работы в аналитике от 5 лет, из них не менее 2 лет на позиции Senior или Lead Analytics.
- Глубокое знание BI-инструментов (Tableau, Power BI, Looker или аналогичных) и опыт построения дашбордов для кросс-функциональных команд.
- Навыки работы с веб-аналитикой (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Amplitude) и интеграции данных из разных источников.
- Опыт настройки ETL-процессов и работы с базами данных (SQL на продвинутом уровне).
- Понимание воронок продаж и CJM, опыт анализа эффективности маркетинговых каналов и продаж.
- Практический опыт внедрения сквозной аналитики в компаниях с разрозненными данными.
- Желательно: опыт работы в travel/tech-компаниях или с продуктами, связанными с двухсторонними платформами (marketplace).
- Навыки прогнозирования и статистического анализа (Python/R как плюс).
- Умение работать с кросс-функциональными командами и доносить сложные выводы до не-технических стейкхолдеров.

💬 Резюме отправлять: @Igoigo666

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

ML developer

Локация: Удаленно
Компания: Aivilon
ЗП: от 2 500 до 3 500 $
Занятость: Полная

Всем привет!
Мы — Aivilon, специализирующаяся на разработке и внедрении передовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Наши решения помогают бизнесам автоматизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе данных.
Ищем ML developer, на полную удаленку.
Высоконагруженные проекты по транскрипции и распознаванию.

Чем предстоит заниматься:
- Глубокомим обучением (работа с аудио и видео), писать и обучать модели, анализировать и сравнивать полученные результаты;
- Принимать участие в проекте — от обсуждения задачи до запуска;
- Исправлять баги и улучшать технические характеристики сервиса;
- Проводить ревью кода;
- Декомпозировать и оценивать трудоемкость задач.

Ожидания от кандидата:
- Опыт разработки и обучения моделей машинного обучения (обработка видео и аудио);
- Понимание базовых ML-алгоритмов, сверточных нейронных сетей, Трансформера, основ обработки сигналов (построение спектрограмм, преобразования Фурье);
- Опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, Numpy, Pandas, Pytorch;
- Практические навыки построения сервисов на основе обученных моделей;
- Опыт использования профилировщиков (py-spy, pyinstrument).

Что готовы предложить:
- Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию;
- Полностью удаленный формат;
- Гибкое начало рабочего дня.
​​​​​​​​​​​
💬 Резюме отправлять: @aivilon

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

ML-инженер

Локация: Удаленно
Компания: Revoluterra
ЗП: до 350 000 р. на руки
Занятость: Полная

Опыт работы: 3–6 лет

Мы — Revoluterra, продуктовая IT-компания, создающая инновационные решения для автоматизации продвижения бизнеса. Наши продукты помогают компаниям ускоренно продвигаться в поисковых системах и масштабироваться с использованием современных маркетинговых инструментов.​​​​​​​
Сейчас мы ищем ML-инженера, который будет разрабатывать и улучшать поисковые модели, работать над категоризацией и матчингом товаров! ​​​​​​​​​​​​​​

Обязанности:
- Улучшение поисковой модели.
- Улучшение категоризатора товаров.
- Разработка и оптимизация модели матчинга товаров.

Требования:
​​​​​​​​​​​​​​- Опыт файнтюнинга BERT-моделей под бизнес-задачи.
- Опыт файнтюнинга LLM и SLM (small language models) под бизнес-задачи.
- Опыт работы с поисковыми моделями.
- Опыт работы в e-commerce, понимание задач и процессов.
- Опыт в разработке моделей для матчинга товаров.
Технологический стек:
Python, PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, FastAPI, Docker, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers
Будет плюсом:
- Знание библиотек для веб-прототипирования (Streamlit, Gradio)
- Airflow
- MLflow
- ElasticSearch, OpenSearch
- NLP-библиотеки (Spacy, NLTK)

Условия:
​​​​​​​​​​​​​​- Удаленный формат.
- Возможность погрузиться в уникальные продукты и технологические решения.
- Конкурентоспособный доход и бонусы за результат.
- Полная поддержка на всех этапах: от адаптации до масштабирования отдела.
​​​​​​​​​​​
💬 Резюме отправлять: @Olya_Leiman

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Engineer

Локация: Удаленно
Компания: Wildberries
ЗП: от 300 000 до 400 000 р. на руки
Занятость: Полная/Проектная

Привет! Мы — Wildberries, крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Сейчас мы в поиске сильного Data Engineer в команду разработки платформы данных в Data Office.

Вам предстоит принять участие в разработке Data Lakehouse, расширить его возможностями Streamhouse и развить его в Nethouse в перспективе. Проект крайне амбициозный. Мы находимся на ранней стадии, поэтому у вас будет уникальная возможность оказать существенное влияние на продукт и увидеть результат своих трудов.

Мы занимаемся платформенной разработкой, но спектр задач у нас достаточно широкий, поэтому мы готовы предложить сотрудничество широкому кругу специалистов уровня Middle и Senior из разных областей экспертизы. Позиций открыто много. С отдельными кандидатами, способными предложить нам ценный для нас опыт, полученный при работе с указанным ниже стеком, мы готовы будем обсудить оплату выше указанной вилки.

Что нужно делать:
- Разрабатывать пайплайн поставки данных в Data Lakehouse.
- Разрабатывать механизм для потоковой проверки качества данных (DQ).
- Разрабатывать механизм для автоматической сборки витрин.
- Внедрить Apache Kylin и Apache Paimon для последующего переноса кубов и NRT-отчётов.
- Проектировать, прототипировать и проверять гипотезы для внедрения новых компонентов и улучшения существующих решений.

Наш стек: Java (Sparks jobs), Python (DAG, скрипты), Go (сервисы), Avro, Kafka, Flink, Spark, Airflow, ORC, Iceberg, Trino, S3, Ansible, Gitlab CI, Grafana, k8s, OpenMetadata.

Что мы от вас ожидаем:
- Уверенное владение Java или Python.
- Свободное владение SQL.
- Опыт работы со Spark или Flink.
- Опыт работы с Docker и docker-compose.
- Способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
- Стремление писать документацию.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.

Также большим плюсом будет:
- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных (DWH, Data Lake, Lakehouse).
- Значимый опыт работы с большими объёмами данных.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с Clickhouse.
- Понимание особенностей форматов данных Avro, ORC, Parquet.

Мы предлагаем:
- Полная удаленка, гибрид или офис с диванчиками, гамаками, качелями, кафе и зелеными зонами. У нас уже целых 5 офисов, мы находимся на станциях: Парк Культуры, Белорусская, Охотный ряд, Автозаводская, Динамо;
- Бесплатное питание в офисах компании;
- Современный стек, действительно масштабные задачи, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию с 1 рабочего дня;
- Конкурентная заработная плата без задержек.

💬 Резюме отправлять: @lessyalesssya

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Scientist (Middle)

Локация: Удаленно
Компания: PROFITEROLE
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная

Проект: по прогнозированию курсов криптовалют

PROFITEROLE (https://profiterole.group/ru) - Мы IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.

Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.

Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.

Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.

Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.

Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы

💬 Резюме отправлять: @kondrraziya

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Scientist

Локация: Удаленно
Компания: Агентство Страховых Технологий
ЗП: от 100 000 до 150 000 р.
Занятость: Полная

Ищем начинающего Data Scientist’а в аккредитованную IT-компанию, занимающуюся разработкой страховых агрегаторов. Получение реального опыта в действующих продуктовых командах гарантировано.
Перед вами будут стоять задачи как классического ML, так и NLP.

Предстоит заниматься:
— Разработкой и улучшением ML-модели для прогнозирования, классификации и других задач;
— Работой с текстовыми данными (анализ, предобработка, векторизация, обучение моделей NLP);
— Разработкой пайплайнов для предобработки данных и автоматизации ML-задач;
— Оценкой качества моделей и экспериментами с новыми подходами.

Ожидания от экспертизы:
— ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow;
— NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK;
— MLOps: MLflow, Docker, Airflow;
— Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn;
— Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask;
— Желательно: опыт работы с LLM API (OpenAI, Cohere, Llama, Claude)/опыт работы с RAG.

Будет плюсом:
— Коммерческий опыт работы с релевантными проектами;
— Опыт работы с ML-инструментами в проде (Docker, FastAPI, Airflow);
— Знание основ MLOps и CI/CD для моделей;
— Опыт участия в соревнованиях (Kaggle, AIJ, хакатоны).

💬 Резюме отправлять: @SofyaSavchenko

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Разработчик ML (Видео- и Аудиоаналитика)

Локация: Удаленно
Компания: WMC
ЗП: от 2 500 до 3 500 USD
Занятость: Полная
                    
WMC – инновационная компания, специализирующаяся на решениях видео- и аудиоаналитики на базе искусственного интеллекта. Мы разрабатываем передовые модели машинного обучения для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений на основе данных в различных отраслях.

Обязанности:
Разработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.

Требования:
Глубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.

Желательные навыки:
Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.

Мы предлагаем:
Конкурентоспособную зарплату ($2500-3500) .
Возможность работать над передовыми AI-решениями.
Дружественную и инновационную рабочую среду.
Карьерный рост и профессиональное развитие.

​​​​​​​​​​​​​💬 Резюме отправлять: @WMC_03

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Full stack ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации

Локация: Удаленно
Компания: MirITeam
ЗП: от 250 000 до 300 000 р. на руки
Занятость: Полная
                                                                                                         
Опыт работы:  3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый

Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.

Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
- Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.

Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом

💬 Резюме отправлять: @spetraev

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Engineer

Локация: Удаленно
Компания: Mokka
ЗП: от 300 000 до 390 000 р. gross
Занятость: Полная
                                                                                                          
ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC @Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ

Компания: https://mokka.ru — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.

Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.

Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.

Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.

Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.

Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;

Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;

Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);

Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC @Dell;
— открытая простая коммуникация в команде.

Как устроен процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.

💬 Резюме отправлять: @Shvedova1

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

NLP Engineer (Senior and Lead)

Локация: Удаленно
Компания: Social Discovery Group (SDG) 
ЗП: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Занятость: Полная
                                                                                                         
Обязанности:
➖ Разрабатывать и улучшать архитектуру наших чат ботов;
➖ Настраивать процесс обучения моделей: ускорение языковых моделей, Alignment, улучшение памяти бота;
➖Собирать и готовить данные для обучения моделей;
➖Участвовать в развертывании и внедрении ML-решений;
➖При необходимости заменять Head of AI: управлять процессами, организовывать работу команды, взаимодействовать с руководством.

Основная задача — улучшение увлекательности диалогов.

Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.

🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).

Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.

✅ Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral или подобными.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).

💬 Резюме отправлять: @Renata_geras

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data / ML Engineer

Локация: Удаленно
Компания: Tomi.ai
ЗП: от 3 500 до 4 000 $
Занятость: Полная
                                                                                                         
Tomi.ai — US-based компания, основанная в 2020 году. Специализируется на предсказательной аналитике и оптимизации digital-маркетинга с помощью ML.

Обязанности:
🔹Поддержка и развитие Data Pipelines (Kedro, Python, BigQuery, Clickhouse).
🔹Автоматизация пайплайнов.
🔹Обслуживание ML-моделей.
🔹Интеграция с хранилищами данных (S3, GCS, SFTP) и рекламными API (Meta, GA4, TikTok).

Требования:
🔹 Опыт в Data Engineering / Data Science
🔹 Профильные навыки Python и SQL (BigQuery, Clickhouse)
🔹 Опыт с production-приложениями и облачными платформами (GCS, AWS)
🔹 Знание систем контроля версий и принципов контейнеризации
🔹 Желателен опыт в Data Analytics / Data Science
🔹 Интерес к аналитике на основе веб-трекинга

👉🏻Читать подробнее

💬 Резюме отправлять: @victor_chur, victor@tomi.ai

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний