معرفی مدل ReplaceAnything
شرکت علی‌بابا مدل جدیدی به نام ReplaceAnything را برای ویرایش تصاویر معرفی کرد. با استفاده از این مدل می‌توانید لباس شخص و یا پس زمینه تصویر را تغییر دهید. برای اینکار ابتدا شی یا چهره مورد نظر را از تصویر Foreground انتخاب کرده تا در تصویر Background به همان شکل قرار داده شود. علاوه بر آپلود تصویر پس‌زمینه می‌توانید با نوشتن Prompt پس‌زمینه تصویر را شرح دهید. برای تست این مدل وارد تب Image Create از اینجا شوید.
#alibaba
#replaceanything
@dumannewsletter
شرکت علی‌بابا مدل جدیدی به نام ReplaceAnything را برای ویرایش تصاویر معرفی کرد. با استفاده از این مدل می‌توانید لباس شخص و یا پس زمینه تصویر را تغییر دهید. برای اینکار ابتدا شی یا چهره مورد نظر را از تصویر Foreground انتخاب کرده تا در تصویر Background به همان شکل قرار داده شود. علاوه بر آپلود تصویر پس‌زمینه می‌توانید با نوشتن Prompt پس‌زمینه تصویر را شرح دهید. برای تست این مدل وارد تب Image Create از اینجا شوید.
#alibaba
#replaceanything
@dumannewsletter
استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) برای عملیاتی کردن ربات‌ها
کمپانی Google DeepMind روش جدیدی به نام AutoRT را برای عملیاتی کردن ربات‌ها در محیط‌های جدید ارائه کرد. در روش AutoRT ربات تصویر محیط اطراف را برای مدل VLM ارسال می‌کند. مدل VLM محیط و اشیای موجود در آن را شناسایی کرده و با استفاده از LLM مجموعه‌ای از وظایف را مخصوص آن محیط پیشنهاد می‌کند. سپس وظایف پیشنهاد شده براساس شرایط فیلتر شده و برای اجرا به ربات ارسال می‌شود. این پروسه دوباره تکرار می‌شود. این مراحل طی پنج مرحله در تصویر نمایش داده شده است. در این آزمایش،AutoRT به مدت ۷ ماه در ۴ ساختمان مختلف تست شده است. این روش می‌تواند برای کنترل و عملیاتی کردن گروهی از ربات‌ها توسط مدل‌های VLM و LLM مرکزی مورد استفاده قرار بگیرد. آزمایش AutoRT نشان می‌دهد که هوش‌مصنوعی مولد چگونه می‌تواند ربات‌ها را در محیط‌های جدید با کمترین دخالت انسان عملیاتی کند. کمبود دیتاست برای آموزش ربات در محیط‌ها و عملیات مختلف یکی از چالش‌های اساسی در توسعه رباتیک است. برای مطالعه جزئیات فنی بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#autort
#robotics
@dumannewsletter
کمپانی Google DeepMind روش جدیدی به نام AutoRT را برای عملیاتی کردن ربات‌ها در محیط‌های جدید ارائه کرد. در روش AutoRT ربات تصویر محیط اطراف را برای مدل VLM ارسال می‌کند. مدل VLM محیط و اشیای موجود در آن را شناسایی کرده و با استفاده از LLM مجموعه‌ای از وظایف را مخصوص آن محیط پیشنهاد می‌کند. سپس وظایف پیشنهاد شده براساس شرایط فیلتر شده و برای اجرا به ربات ارسال می‌شود. این پروسه دوباره تکرار می‌شود. این مراحل طی پنج مرحله در تصویر نمایش داده شده است. در این آزمایش،AutoRT به مدت ۷ ماه در ۴ ساختمان مختلف تست شده است. این روش می‌تواند برای کنترل و عملیاتی کردن گروهی از ربات‌ها توسط مدل‌های VLM و LLM مرکزی مورد استفاده قرار بگیرد. آزمایش AutoRT نشان می‌دهد که هوش‌مصنوعی مولد چگونه می‌تواند ربات‌ها را در محیط‌های جدید با کمترین دخالت انسان عملیاتی کند. کمبود دیتاست برای آموزش ربات در محیط‌ها و عملیات مختلف یکی از چالش‌های اساسی در توسعه رباتیک است. برای مطالعه جزئیات فنی بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#autort
#robotics
@dumannewsletter
قابلیت‌های جدید الکسا آمازون
با داغ شدن هوش‌مصنوعی مولد در ماه‌های اخیر، آمازون نیز قابلیت‌های جدیدی را به دستیار صوتی الکسا اضافه کرده است. این قابلیت‌ها در رویداد CES 2024 معرفی شد:
- با استفاده از character.ai می‌تواند با شخصیت‌های مختلف با کاربر صحبت کند.
- با استفاده از Splash می‌تواند آهنگ‌های جدید تولید کند.
- با استفاده از Volley می‌تواند ۲۰سوالی با کاربر بازی کند.
👈 جزئیات بیشتر از CES 2024 را اینجا شرح داده‌ام.
#amazon
#alexa
@dumannewsletter
با داغ شدن هوش‌مصنوعی مولد در ماه‌های اخیر، آمازون نیز قابلیت‌های جدیدی را به دستیار صوتی الکسا اضافه کرده است. این قابلیت‌ها در رویداد CES 2024 معرفی شد:
- با استفاده از character.ai می‌تواند با شخصیت‌های مختلف با کاربر صحبت کند.
- با استفاده از Splash می‌تواند آهنگ‌های جدید تولید کند.
- با استفاده از Volley می‌تواند ۲۰سوالی با کاربر بازی کند.
👈 جزئیات بیشتر از CES 2024 را اینجا شرح داده‌ام.
#amazon
#alexa
@dumannewsletter
گوگل ریسرچ سیستم جدیدی به نام AMIE را برای تشخیص و مکالمه پزشکی معرفی کرد.
سیستم AMIE از یک LLM استفاده کرده که برای تشخیص پزشکی بهینه شده است. این سیستم با پرسیدن سوال‌های مناسب طی مکالمه تشخیص خود را بهبود می‌بخشد. علاوه بر آن با ایجاد همدردی تلاش می‌کند با کاربر ارتباط ایجاد کرده تا شرایط یک مکالمه اثربخش را فراهم کند. طبق نتایج ارائه شده از نظر دقت و کیفیت، AMIE حداقل به اندازه پزشک مراقبت‌های اولیه عملکرد داشته است. به عقیده گوگل معرفی چنین سیستم‌هایی می‌تواند دسترس‌پذیری و کیفیت مراقبت‌های پزشکی را برای عموم افزایش دهد.
#google
#amie
@dumannewsletter
سیستم AMIE از یک LLM استفاده کرده که برای تشخیص پزشکی بهینه شده است. این سیستم با پرسیدن سوال‌های مناسب طی مکالمه تشخیص خود را بهبود می‌بخشد. علاوه بر آن با ایجاد همدردی تلاش می‌کند با کاربر ارتباط ایجاد کرده تا شرایط یک مکالمه اثربخش را فراهم کند. طبق نتایج ارائه شده از نظر دقت و کیفیت، AMIE حداقل به اندازه پزشک مراقبت‌های اولیه عملکرد داشته است. به عقیده گوگل معرفی چنین سیستم‌هایی می‌تواند دسترس‌پذیری و کیفیت مراقبت‌های پزشکی را برای عموم افزایش دهد.
#amie
@dumannewsletter
رقابت DeepMind با برنده مدال طلای المپیاد ریاضی | معرفی مدل AlphaGeometry
شرکت Google DeepMind مدل جدیدی به نام AlphaGeometry را برای حل مسائل هندسه معرفی کرد. بنا بر ادعای DeepMind این مدل می‌تواند در حد دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی مسائل هندسه را حل کند. AlphaGeometry در زمان استاندارد این رقابت ۲۵ سوال از ۳۰ سوال را به درستی حل کرده است. این ۳۰ مسأله از میان مسائل سال‌های ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۲ المپیاد ریاضی انتخاب شده‌اند. AlphaGeometry با الهام از کتاب معروف Thinking, Fast and Slow از دو بخش LLM و Symbolic Engine تشکیل شده است. بخش LLM یا مدل زبانی مشابه قسمت سریع ذهن عمل کرده و ایده‌های اولیه برای حل مسأله را به سرعت ارائه می‌دهد. مدل‌های بزرگ زبانی در شناسایی الگوها به خوبی عمل کرده ولی در استنتاج دارای ضعف هستند. برای پوشش این ضعف بخش Symbolic Engine وارد عمل می‌شود. بخش Symbolic Engine براساس قوانین منطقی نتایج را استنتاج کرده و ارائه می‌دهد. نتایج این مدل در مجله nature منتشر شده است.
👈 مطالعه جزئیات بیشتر
#deepmind
#google
#alpha_geometry
@dumannewsletter
شرکت Google DeepMind مدل جدیدی به نام AlphaGeometry را برای حل مسائل هندسه معرفی کرد. بنا بر ادعای DeepMind این مدل می‌تواند در حد دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی مسائل هندسه را حل کند. AlphaGeometry در زمان استاندارد این رقابت ۲۵ سوال از ۳۰ سوال را به درستی حل کرده است. این ۳۰ مسأله از میان مسائل سال‌های ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۲ المپیاد ریاضی انتخاب شده‌اند. AlphaGeometry با الهام از کتاب معروف Thinking, Fast and Slow از دو بخش LLM و Symbolic Engine تشکیل شده است. بخش LLM یا مدل زبانی مشابه قسمت سریع ذهن عمل کرده و ایده‌های اولیه برای حل مسأله را به سرعت ارائه می‌دهد. مدل‌های بزرگ زبانی در شناسایی الگوها به خوبی عمل کرده ولی در استنتاج دارای ضعف هستند. برای پوشش این ضعف بخش Symbolic Engine وارد عمل می‌شود. بخش Symbolic Engine براساس قوانین منطقی نتایج را استنتاج کرده و ارائه می‌دهد. نتایج این مدل در مجله nature منتشر شده است.
👈 مطالعه جزئیات بیشتر
#deepmind
#alpha_geometry
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اپتیموس در حال تا کردن لباس
طبق گفته ایلان ماسک اپتیموس هنوز توانایی تا کردن لباس به صورت مستقل و عمومی را ندارد. این ویدئو در شرایط خاص تهیه شده است.
#optimus
#robotics
@dumannewsletter
طبق گفته ایلان ماسک اپتیموس هنوز توانایی تا کردن لباس به صورت مستقل و عمومی را ندارد. این ویدئو در شرایط خاص تهیه شده است.
#optimus
#robotics
@dumannewsletter
افزایش سرمایه ۷۳.۶ میلیون دلاری موتور جستجوی Perplexity AI
موتور جستجوی Perplexity AI در جدیدترین دور افزایش سرمایه توانست ۷۳.۶ میلیون دلار از شرکت‌ها و افراد مختلف سرمایه جذب کند. در میان سرمایه‌گذاران جدید نام جف بزوس بنیان‌گذار آمازون نیز دیده می‌شود. به این ترتیب ارزش این موتور جستجو به ۵۲۰ میلیون دلار رسید. موتور جستجوی Perplexity AI از سال ۲۰۲۲ راه‌اندازی شده و با استفاده از هوش‌مصنوعی مولد تلاش می‌کند در قالب یک چت‌بات نتایج مرتبط با جستجو و یا سوال کاربر را ارائه دهد. Perplexity علاوه بر مدل‌های خود امکان استفاده از مدل‌های معروفی نظیر GPT-4، Gemini و Claude را نیز برای کاربر فراهم می‌کند. استفاده از هوش‌مصنوعی مولد برای جستجو حوزه جدیدی است که فعلاً نمی‌توان درباره آینده آن با قطعیت اظهار نظر کرد. تهیه و راه‌اندازی مدل‌های بزرگ زبانی بسیار پرهزینه بوده و امکان دارد در آینده نه چندان دور چنین محصولی صرفه اقتصادی نداشته باشد. موتورجستجو مشابه دیگری به نام you.com نیز در حال فعالیت است.
#perplexity_ai
@dumannewsletter
موتور جستجوی Perplexity AI در جدیدترین دور افزایش سرمایه توانست ۷۳.۶ میلیون دلار از شرکت‌ها و افراد مختلف سرمایه جذب کند. در میان سرمایه‌گذاران جدید نام جف بزوس بنیان‌گذار آمازون نیز دیده می‌شود. به این ترتیب ارزش این موتور جستجو به ۵۲۰ میلیون دلار رسید. موتور جستجوی Perplexity AI از سال ۲۰۲۲ راه‌اندازی شده و با استفاده از هوش‌مصنوعی مولد تلاش می‌کند در قالب یک چت‌بات نتایج مرتبط با جستجو و یا سوال کاربر را ارائه دهد. Perplexity علاوه بر مدل‌های خود امکان استفاده از مدل‌های معروفی نظیر GPT-4، Gemini و Claude را نیز برای کاربر فراهم می‌کند. استفاده از هوش‌مصنوعی مولد برای جستجو حوزه جدیدی است که فعلاً نمی‌توان درباره آینده آن با قطعیت اظهار نظر کرد. تهیه و راه‌اندازی مدل‌های بزرگ زبانی بسیار پرهزینه بوده و امکان دارد در آینده نه چندان دور چنین محصولی صرفه اقتصادی نداشته باشد. موتورجستجو مشابه دیگری به نام you.com نیز در حال فعالیت است.
#perplexity_ai
@dumannewsletter
سودای ایلان ماسک برای سیطره بر تسلا
ایلان ماسک در پلتفرم X در پاسخ به یکی از کاربران اعلام کرد برای پیشتازی و رهبری تسلا در هوش‌مصنوعی و رباتیک نیاز دارد مالک ۲۵ درصد از سهام تسلا باشد تا اکثریت آرای هیئت مدیره را در اختیار بگیرد. در حال حاضر ایلان ماسک مالک حدود ۱۳ درصد از تسلاست. ماسک بخشی از سهام خود را در سال ۲۰۲۲ به خاطر خرید توئیتر فروخت. قابل ذکر است که با تغییر وزن آرای اعضای هیئت مدیره نیز قبلاً موافقت نشده است. ماسک همچنین اعلام کرده در صورت فراهم نشدن شرایط برخی از ایده‌های خود در حوزه هوش‌مصنوعی را با سایر شرکت‌ها پیش خواهد برد. در سال‌های اخیر تسلا با تمرکز روی هوش‌مصنوعی خود را به عنوان یکی از کمپانی‌های پیشرو در این عرصه معرفی کرده است. پس از معرفی xAI در سال گذشته و ورود ایلان ماسک به رقابت AGI، انتظار می‌رود از توانایی‌های تسلا و X برای پیش‌بردن اهداف xAI بیشتر استفاده شود.
در رابطه با این موضوع این مطالب پیشنهاد می‌شود:
👈 ایلان ماسک به دنبال شناخت جهان هستی!
👈 پیش‌بینی ایلان ماسک برای عرضه تسلای کاملاً خودران!
#tesla
#elon_musk
@dumannewsletter
ایلان ماسک در پلتفرم X در پاسخ به یکی از کاربران اعلام کرد برای پیشتازی و رهبری تسلا در هوش‌مصنوعی و رباتیک نیاز دارد مالک ۲۵ درصد از سهام تسلا باشد تا اکثریت آرای هیئت مدیره را در اختیار بگیرد. در حال حاضر ایلان ماسک مالک حدود ۱۳ درصد از تسلاست. ماسک بخشی از سهام خود را در سال ۲۰۲۲ به خاطر خرید توئیتر فروخت. قابل ذکر است که با تغییر وزن آرای اعضای هیئت مدیره نیز قبلاً موافقت نشده است. ماسک همچنین اعلام کرده در صورت فراهم نشدن شرایط برخی از ایده‌های خود در حوزه هوش‌مصنوعی را با سایر شرکت‌ها پیش خواهد برد. در سال‌های اخیر تسلا با تمرکز روی هوش‌مصنوعی خود را به عنوان یکی از کمپانی‌های پیشرو در این عرصه معرفی کرده است. پس از معرفی xAI در سال گذشته و ورود ایلان ماسک به رقابت AGI، انتظار می‌رود از توانایی‌های تسلا و X برای پیش‌بردن اهداف xAI بیشتر استفاده شود.
در رابطه با این موضوع این مطالب پیشنهاد می‌شود:
👈 ایلان ماسک به دنبال شناخت جهان هستی!
👈 پیش‌بینی ایلان ماسک برای عرضه تسلای کاملاً خودران!
#tesla
#elon_musk
@dumannewsletter
افت قابل توجه تعداد سوالات پلتفرم Stackoverflow در سال‌های اخیر.
یکی از دلایل این کاهش معرفی سرویس‌هایی نظیر Copilot و ChatGPT بوده است.
مطالعه این مقاله پیشنهاد می‌شود:
👈 تلاش Stackoverflow برای بقا در تلاطم هوش‌مصنوعی
#stackoverflow
@dumannewsletter
یکی از دلایل این کاهش معرفی سرویس‌هایی نظیر Copilot و ChatGPT بوده است.
مطالعه این مقاله پیشنهاد می‌شود:
👈 تلاش Stackoverflow برای بقا در تلاطم هوش‌مصنوعی
#stackoverflow
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ورود مارک زاکربرگ به رقابت AGI | هوش‌مصنوعی اپن‌سورس!
مارک زاکربرگ موسس Facebook و مدیرعامل متا در یک پیام ویدئویی اهداف و تمرکز کمپانی متا در سال‌های آینده را به اطلاع مخاطبان رساند. متا نیز همانند شرکت‌های OpenAI Google DeepMind و Anthropic برای ساخت AGI وارد میدان رقابت می‌شود. AGI بالاترین سطح از هوش‌مصنوعی است که در جنبه‌های مختلف هوش توانایی رقابت با انسان را داشته و یا حتی بهتر از انسان عمل می‌کند. با وجود پیشرفت‌های اخیر در این حوزه، هنوز هیچ جایی یا کسی حتی به پایین‌ترین سطح از AGI نیز دست پیدا نکرده است. توسعه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی همواره توسط مارک زاکربرگ مدیرعامل متا و یان لیکان دانشمند ارشد هوش‌مصنوعی در متا مورد تاکید قرار گرفته است. به عقیده این افراد توسعه اپن‌سورس یکی از راه‌های اصلی برای ایجاد ایمنی و منتفع کردن بشر از این تکنولوژی است. در این پیام ویدئویی نیز این موضوع مجدداً تاکید شده و حتی بعید نیست در صورت دستیابی متا به AGI اقدام به انتشار اپن‌سورس آن کند!
👈 برای مطالعه جزئیات بیشتر اینجا را بخوانید.
#meta
#agi
#mark_zuckerberg
@dumannewsletter
مارک زاکربرگ موسس Facebook و مدیرعامل متا در یک پیام ویدئویی اهداف و تمرکز کمپانی متا در سال‌های آینده را به اطلاع مخاطبان رساند. متا نیز همانند شرکت‌های OpenAI Google DeepMind و Anthropic برای ساخت AGI وارد میدان رقابت می‌شود. AGI بالاترین سطح از هوش‌مصنوعی است که در جنبه‌های مختلف هوش توانایی رقابت با انسان را داشته و یا حتی بهتر از انسان عمل می‌کند. با وجود پیشرفت‌های اخیر در این حوزه، هنوز هیچ جایی یا کسی حتی به پایین‌ترین سطح از AGI نیز دست پیدا نکرده است. توسعه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی همواره توسط مارک زاکربرگ مدیرعامل متا و یان لیکان دانشمند ارشد هوش‌مصنوعی در متا مورد تاکید قرار گرفته است. به عقیده این افراد توسعه اپن‌سورس یکی از راه‌های اصلی برای ایجاد ایمنی و منتفع کردن بشر از این تکنولوژی است. در این پیام ویدئویی نیز این موضوع مجدداً تاکید شده و حتی بعید نیست در صورت دستیابی متا به AGI اقدام به انتشار اپن‌سورس آن کند!
👈 برای مطالعه جزئیات بیشتر اینجا را بخوانید.
#meta
#agi
#mark_zuckerberg
@dumannewsletter
تشخیص سرطان پوست با استفاده از هوش‌مصنوعی
دستگاه کمپانی DermaSensor مجوز تشخیص سرطان پوست با استفاده از هوش‌مصنوعی را از FDA آمریکا کسب کرد. این دستگاه با ۹۶ درصد دقت می‌تواند سرطان‌های رایج پوست را تنها با اسکن پوست و بدون عوارض جانبی تشخیص دهد. این دستگاه از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی برای تشخیص الگوهای سرطان در پوست استفاده می‌کند. برای استفاده از آن باید حق اشتراک ماهانه پرداخت شود. این حق اشتراک برای پنج مریض در ماه ۱۹۹ دلار و برای استفاده نامحدود در ماه ۳۹۹ دلار است. بنا به گفته مدیرعامل این شرکت، توسعه این محصول حدود ۱۲ سال به طول کشیده و در این مدت میلیون‌ها دلار سرمایه‌گذاری روی آن انجام گرفته است. کسب این مجوز می‌تواند مسیر را برای تایید دستگاه‌ها و تجهیزاتی که از هوش‌مصنوعی در پزشکی استفاده می‌کنند هموارتر کند.
(منبع خبر)
#derma_sensor
@dumannewsletter
دستگاه کمپانی DermaSensor مجوز تشخیص سرطان پوست با استفاده از هوش‌مصنوعی را از FDA آمریکا کسب کرد. این دستگاه با ۹۶ درصد دقت می‌تواند سرطان‌های رایج پوست را تنها با اسکن پوست و بدون عوارض جانبی تشخیص دهد. این دستگاه از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی برای تشخیص الگوهای سرطان در پوست استفاده می‌کند. برای استفاده از آن باید حق اشتراک ماهانه پرداخت شود. این حق اشتراک برای پنج مریض در ماه ۱۹۹ دلار و برای استفاده نامحدود در ماه ۳۹۹ دلار است. بنا به گفته مدیرعامل این شرکت، توسعه این محصول حدود ۱۲ سال به طول کشیده و در این مدت میلیون‌ها دلار سرمایه‌گذاری روی آن انجام گرفته است. کسب این مجوز می‌تواند مسیر را برای تایید دستگاه‌ها و تجهیزاتی که از هوش‌مصنوعی در پزشکی استفاده می‌کنند هموارتر کند.
(منبع خبر)
#derma_sensor
@dumannewsletter
شماره سیزدهم خبرنامه هوش‌مصنوعی دومان منتشر شد!
برای مطالعه شماره سیزدهم به این لینک مراجعه کنید. اگر مایل به دریافت این خبرنامه در پست‌الکترونیک خود هستید از اینجا ثبت‌نام کنید. این خبرنامه هر دو هفته به پست الکترونیک شما ارسال خواهد شد.
#خبرنامه
@dumannewsletter
برای مطالعه شماره سیزدهم به این لینک مراجعه کنید. اگر مایل به دریافت این خبرنامه در پست‌الکترونیک خود هستید از اینجا ثبت‌نام کنید. این خبرنامه هر دو هفته به پست الکترونیک شما ارسال خواهد شد.
#خبرنامه
@dumannewsletter