معرفی دستاوردهای جدید Meta AI

در ماه‌های گذشته به دلیل انتشار ChatGPT و‌Google Bard و همچنین مدل‌های مولد تصویر نظیر DALL-E و Midjourney عمده اخبار هوش‌مصنوعی مربوط به مدل‌های بزرگ زبانی(LLM) و هوش‌مصنوعی مولد (Generative AI) بود. در میان این اخبار رقابت بین گوگل و مایکروسافت بیشتر به چشم می‌خورد. اما در این حین سایر غول‌های تکنولوژی نیز دست‌خالی نبوده و در حال توسعه و انتشار دستاوردهای چشم‌گیر خود در حوزه هوش‌مصنوعی بوده و هستند. شرکت متا (فیس‌بوک سابق) نیز از جمله این شرکت‌های پیش‌رو است. اگر چه مدل زبانی LLaMA که توسط متا معرفی شد در سایه GPT4 و Bard توجه چندانی را به خود جلب نکرد ولی در روزهای اخیر با کاسته شدن از تب‌و‌تاب مدل‌های بزرگ زبانی، متا از فرصت‌های مختلف برای معرفی دستاوردهای خود استفاده کرده است. در ادامه تعدادی از دستاوردهای جدید زیرمجموعه تحقیقاتی متا در حوزه‌ هوش‌مصنوعی (با نام Meta AI) معرفی می‌شود. پروژه‌ها و دستاوردهای Meta AI محدود به این لیست نیست.

👈 برای جزئیات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

#meta_ai
#meta
#facebook
#متا
@dumannewsletter

اعتراض به انتشار مدل Llama مقابل دفتر متا

عده‌ای از افراد معترض به انتشار اپن‌سورس مدل Llama مقابل دفتر متا در سانفرانسیسکو اعتراض خود را اعلام کردند. به عقیده این افراد انتشار چنین‌ مدل‌های قدرتمندی به صورت اپن‌سورس می‌تواند توسط هر کسی برای مقاصد شوم مورد استفاده قرار بگیرد. Llama یکی از بزرگترین مدل‌های زبانی است که توسط متا توسعه داده شده و به صورت اپن‌سورس و رایگان در دسترس عموم قرار گرفته است. انتشار این مدل فرصت‌های زیادی را برای افراد و شرکت‌های کوچک که منابع پردازشی کمتری در اختیار دارند فراهم کرده است. اینکه مدل‌های قدرتمند هوش‌مصنوعی توسط چه کسانی با چه اهدافی مورد استفاده قرار می‌گیرد یکی از چالش‌های ایمنی هوش‌مصنوعی است.

#meta
#llama
#ai_safety
#open_source

@dumannewsletter

ده سالگی مرکز تحقیقات هوش‌مصنوعی متا

کمپانی متا ده سالگی مرکز تحقیقات هوش‌مصنوعی خود به نام FAIR (Facebook AI Research) را جشن گرفت. به مناسبت این موضوع در یک رشته توئیت مهم‌ترین دستاوردهای خود در یک دهه گذشته را مرور کرد. برای مطالعه جزئیات بیشتر به اینجا مراجعه کنید. قابل ذکر است که اسم این آزمایشگاه تحقیقاتی بعد از تغییر نام فیس‌بوک به Meta AI تغییر کرد. در حال حاضر یان لیکان از بزرگترین صاحب‌نظران هوش‌مصنوعی و برنده جایزه تورینگ نیز در این آزمایشگاه مشغول به کار است.
قبلاً در اینجا تعدادی از دستاوردهای متا در حوزه هوش‌مصنوعی را معرفی کرده‌ام.

#meta

@dumannewsletter

معرفی مدل AudioBox از متا

مدل Audiobox توسط متا برای تولید و بهبود کیفیت صوت معرفی شده است. این مدل در واقع نسل بعدی مدل Voicebox است که در ابتدای سال جاری معرفی شده بود. قابلیت‌های خارق‌العاده Audiobox را می‌توانید از اینجا تست کنید.

#meta
#audiobox

@dumannewsletter

ورود مارک زاکربرگ به رقابت AGI | هوش‌مصنوعی اپن‌سورس!

مارک زاکربرگ موسس Facebook و مدیرعامل متا در یک پیام ویدئویی اهداف و تمرکز کمپانی متا در سال‌های آینده را به اطلاع مخاطبان رساند. متا نیز همانند شرکت‌های OpenAI Google DeepMind و Anthropic برای ساخت AGI وارد میدان رقابت می‌شود. AGI بالاترین سطح از هوش‌مصنوعی است که در جنبه‌های مختلف هوش توانایی رقابت با انسان را داشته و یا حتی بهتر از انسان عمل می‌کند. با وجود پیشرفت‌های اخیر در این حوزه، هنوز هیچ جایی یا کسی حتی به پایین‌ترین سطح از AGI نیز دست پیدا نکرده است. توسعه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی همواره توسط مارک زاکربرگ مدیرعامل متا و یان لیکان دانشمند ارشد هوش‌مصنوعی در متا مورد تاکید قرار گرفته است. به عقیده این افراد توسعه اپن‌سورس یکی از راه‌های اصلی برای ایجاد ایمنی و منتفع کردن بشر از این تکنولوژی است. در این پیام ویدئویی نیز این موضوع مجدداً تاکید شده و حتی بعید نیست در صورت دستیابی متا به AGI اقدام به انتشار اپن‌سورس آن کند!

👈 برای مطالعه جزئیات بیشتر اینجا را بخوانید.

#meta
#agi
#mark_zuckerberg

@dumannewsletter

متا نسخه‌های fine-tune شده مدل Llama-70B مخصوص برنامه‌نویسی را با نام CodeLlama منتشر کرد (منبع). این نسخه‌ها عبارتند از:

• CodeLlama-70B
• CodeLlama-70B-Python
• CodeLlama-70B-Instruct


#codellama
#llama
#meta

@dumannewsletter

ساخت پردازنده‌‌های اختصاصی توسط کمپانی‌های بزرگ

با سودآوری حیرت‌انگیز کمپانی NVIDIA در موج هوش‌مصنوعی کمپانی‌های بزرگ تلاش‌ها برای ساخت پردازنده‌‌های اختصاصی را بیشتر کرده‌اند. در روزهای اخیر شاهد معرفی پردازنده ARM-based جدید توسط گوگل با نام Google Axion و نسخه جدید تراشه MTIA توسط متا بوده‌ایم. علاوه بر گوگل و متا کمپانی‌های بزرگ دیگری نظیر آمازون و IBM نیز در این زمینه در حال توسعه و پیشرفت هستند.

👈 برای آشنایی بیشتر با تراشه گوگل اینجا را بخوانید.
👈 برای آشنایی بیشتر با تراشه متا اینجا را بخوانید.

#meta
#google
#chip

@dumannewsletter

نسخه ۳ مدل زبانی Llama منتشر شد

متا نسخه ۳ مدل اپن‌سورس Llama را در سایزهای ۸ و ۷۰ میلیارد پارامتر منتشر کرد. طول Context Window در این نسخه ۸ هزار توکن است. قرار است به زودی این نسخه در پلتفرم‌های مختلف کلاد در دسترس قرار بگیرد. نسخه ۳ با ۱۵ تریلیون توکن در یک کلاستر با ۲۴ هزار GPU آموزش داده شده است. سایز دیتاست آن ۷ برابر دیتاست نسخه ۲ است. این دیتاست از منابع عمومی گردآوری شده است و حدود ۳۰ زبان مختلف را در بر می‌گیرد، با این وجود کیفیت آن برای تمامی زبان‌ها اندازه انگلیسی نیست. طبق ادعای متا ایمنی این نسخه توسط متخصصان داخلی و خارجی مورد تست قرار گرفته و مکانیزم‌های مختلفی برای آن در نظر گرفته شده است. قابل ذکر است که نسخه ۴۰۰ میلیارد پارامتری این مدل در حال Training است. برای مطالعه جزئیات فنی و مقایسه آن با مدل‌های مشابه اینجا را بخوانید.

#llama
#meta

@dumannewsletter

پیام مارک زاکربرگ در مورد نسخه ۳ مدل زبانی Llama

مارک زاکربرگ در این پیام بار دیگر به توسعه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی تاکید کرد. طبق گفته زاک قرار است از این مدل زبانی در محصولات مختلف متا نظیر واتساپ و اینستاگرام استفاده شود. نسخه وب Llama با آدرس meta.ai نیز در دسترس قرار گرفته است.

#meta
#llama
#zuck

@dumannewsletter

نسخه ۸ میلیاردی 3 Llama در بسیاری از بنچ‌‌مارک‌ها حتی از نسخه ۷۰ میلیاردی Llama 2 عملکرد بهتری دارد!

#meta
#llama

@dumannewsletter

معرفی نسخه ۲ مدل SAM توسط متا برای Segmentation

متا مدل جدیدی با نام Segment Anything Model یا به اختصار SAM2 را برای Segmentation تصویر و ویدئو معرفی کرد. با استفاده از این مدل می‌توانید اشیای مختلف را در یک تصویر یا ویدئو از آن تفکیک کنید. متا علاوه بر انتشار این مدل به صورت اپن‌سورس، دیتاستی که برای آموزش آن استفاده شده را نیز به صورت عمومی منتشر کرد. برای مطالعه جزئیات بیشتر درباره این مدل اینجا را خوانده و برای تست رایگان آن به اینجا مراجعه کنید.

#meta
#sam

@dumannewsletter