خبرنامه هوش مصنوعی دومان

1:02

ربات‌های فوتبالیست DeepMind

این ربات‌ها توسط DeepMind با استفاده از الگوریتم‌ Deep Reinforcement Learning توسعه داده شده‌اند. همانطور که مشاهده می‌کنید هر ربات به خوبی از دروازه خود دفاع کرده و به دروازه مقابل حمله می‌کند (دنبال کردن هدف). حفظ تعادل و توانایی تصحیح خطا (زمین خوردن و بلند شدن) نیز مشهود است. برای جزئیات فنی به این لینک مراجعه کنید.

#deepmind
#robotics
#google

@dumannewsletter

305 views09:50

0:48

معرفی ابزار واترمارکینگ SynthID توسط DeepMind

شرکت DeepMind با همکاری گوگل کلاد نسخه بتای ابزار واترمارک SynthID را معرفی کرد. این ابزار واترمارک را در پیکسل‌های تصویر به نحوی قرار می‌دهد که توسط چشم انسان قابل تشخیص نبوده و در عین حال با ویرایش تصویر نیز از بین نمی‌رود. هدف از معرفی SynthID فراهم کردن سازوکاری برای مشخص کردن تصاویر تولید شده توسط هوش‌مصنوعی بدون خدشه‌دار شدن آن است. در حال حاضر این ابزار به صورت محدود تنها برای کاربران سرویس Vertex AI گوگل عرضه شده است. برای جزئیات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.

#google
#deepmind
#synthid

@dumannewsletter

328 viewsedited 13:35

انتشار بزرگترین دیتاست آموزش ربات

شرکت DeepMind با همکاری ۳۳ آزمایشگاه تحقیقاتی بزرگترین دیتاست حوزه رباتیک را منتشر کرد. این دیتاست Open X-Embodiment نام داشته و شامل بیش از ۵۰۰ مهارت برای آموزش ربات است. این دیتاست با فراهم کردن تنوع بالا در انواع تسک‌های رباتیک به حل چالش Generalization مدل‌های رباتیک کمک بسزایی می‌کند. در تصویر فوق عملکرد مدل RT-2 را که با این دیتاست آموزش داده شده مشاهده می‌کنید.

👈برای مطالعه جزئیات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.

#google
#deepmind
#robotics
#open_x_embodiment

@dumannewsletter

594 views13:03

پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از مدل جدید گوگل

گوگل با همکاری DeepMind با استفاده از یادگیری عمیق مدل جدیدی برای پیش‌بینی آب‌وهوا معرفی کرد که نسبت به مدل‌های قبلی دقت بیشتری دارد. این مدل MetNet-3 نام داشته و برای توسعه آن از دیتای تاریخی آب‌وهوا استفاده شده است. در حال حاضر مدل MetNet-3 برای پیش‌بینی آب‌وهوای ۱۲ ساعت آینده آمریکا و ۲۷ کشور اروپایی در سرچ و اپلیکیشن Weather گوگل عملیاتی شده است. برای مطالعه جزئیات فنی به اینجا مراجعه کنید.

#google
#deepmind
#metnet3

@dumannewsletter

416 viewsedited 19:56

نسخه ۲ مدل Imagen توسط گوگل DeepMind منتشر شد.

گوگل DeepMind از نسخه ۲ مدل Imagen رونمایی کرد. این مدل مشابه DALL.E برای تولید عکس از متن استفاده می‌شود. Imagen 2 از تکنیک Diffusion برای تولید تصویر استفاده می‌کند. در حال حاضر این مدل از طریق سرویس Vertex AI در پلتفرم ابری گوگل در دسترس کاربران قرار گرفته است.

#deepmind
#google
#imagen

@dumannewsletter

437 views18:30

1:05

استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) برای عملیاتی کردن ربات‌ها

کمپانی Google DeepMind روش جدیدی به نام AutoRT را برای عملیاتی کردن ربات‌ها در محیط‌های جدید ارائه کرد. در روش AutoRT ربات تصویر محیط اطراف را برای مدل VLM ارسال می‌کند. مدل VLM محیط و اشیای موجود در آن را شناسایی کرده و با استفاده از LLM مجموعه‌ای از وظایف را مخصوص آن محیط پیشنهاد می‌کند. سپس وظایف پیشنهاد شده براساس شرایط فیلتر شده و برای اجرا به ربات ارسال می‌شود. این پروسه دوباره تکرار می‌شود. این مراحل طی پنج مرحله در تصویر نمایش داده شده است. در این آزمایش،AutoRT به مدت ۷ ماه در ۴ ساختمان مختلف تست شده است. این روش می‌تواند برای کنترل و عملیاتی کردن گروهی از ربات‌ها توسط مدل‌های VLM و LLM مرکزی مورد استفاده قرار بگیرد. آزمایش AutoRT نشان می‌دهد که هوش‌مصنوعی مولد چگونه می‌تواند ربات‌ها را در محیط‌های جدید با کمترین دخالت انسان عملیاتی کند. کمبود دیتاست برای آموزش ربات در محیط‌ها و عملیات مختلف یکی از چالش‌های اساسی در توسعه رباتیک است. برای مطالعه جزئیات فنی بیشتر اینجا را بخوانید.

#deepmind
#autort
#robotics

@dumannewsletter

372 views22:02

رقابت DeepMind با برنده مدال طلای المپیاد ریاضی | معرفی مدل AlphaGeometry

شرکت Google DeepMind مدل جدیدی به نام AlphaGeometry را برای حل مسائل هندسه معرفی کرد. بنا بر ادعای DeepMind این مدل می‌تواند در حد دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی مسائل هندسه را حل کند. AlphaGeometry در زمان استاندارد این رقابت ۲۵ سوال از ۳۰ سوال را به درستی حل کرده است. این ۳۰ مسأله از میان مسائل سال‌های ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۲ المپیاد ریاضی انتخاب شده‌اند. AlphaGeometry با الهام از کتاب معروف Thinking, Fast and Slow از دو بخش LLM و Symbolic Engine تشکیل شده است. بخش LLM یا مدل زبانی مشابه قسمت سریع ذهن عمل کرده و ایده‌های اولیه برای حل مسأله را به سرعت ارائه می‌دهد. مدل‌های بزرگ زبانی در شناسایی الگوها به خوبی عمل کرده ولی در استنتاج دارای ضعف هستند. برای پوشش این ضعف بخش Symbolic Engine وارد عمل می‌شود. بخش Symbolic Engine براساس قوانین منطقی نتایج را استنتاج کرده و ارائه می‌دهد. نتایج این مدل در مجله nature منتشر شده است.

👈 مطالعه جزئیات بیشتر

#deepmind
#google
#alpha_geometry

@dumannewsletter

497 views18:39

معرفی مدل‌های اپن‌سورس Gemma توسط Google DeepMind

گوگل DeepMind مجموعه‌از مدل‌های سبک را با نام Gemma به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. طبق گفته DeepMind این مدل با استفاده از تکنولوژی و نتایج تحقیقاتی جمینای (Gemini) توسعه داده شده است. در حال حاضر دو نسخه از این مدل زبانی کوچک (SLM) با سایزهای 2B و 7B منتشر شده است. هر سایز نیز در نسخه‌های Instruction Tuned (IT) و (PT) Pre Trained موجود است. طبق نتایج منتشر شده نسخه 7B در بنچ‌مارک‌های مختلف عملکرد بهتری از نسخه‌های 7B و 13B مدل Llama2 داشته است. مدل‌های Gemma را می‌توان در کامپیوتر شخصی به صورت لوکال اجرا کرده و مشکلی بابت منابع پردازشی نداشت.

👈 برای مطالعه ادامه مطلب اینجا را بخوانید.

#google
#deepmind
#gemma

@dumannewsletter

363 views13:53

0:24

0:06

گوگل DeepMind ایجنت هوش مصنوعی SIMA را برای بازی‌های ویدئویی معرفی کرد. این ایجنت تنها با دستورات متنی و تصاویر محیط روی بازی‌های مختلف آموزش داده شده و با بیش از ۱۵۰۰ تسک مختلف در دسته‌هایی نظیر جهت‌یابی، تعامل با اشیا و جمع‌آوری منابع مورد ارزیابی قرار گرفته است. طبق نتایج این ایجنت عملکرد مشابه انسان داشته است. از چنین مدل‌هایی می‌توان برای پیاده‌سازی NPC در بازی‌های ویدئویی استفاده کرد. حتی در آینده با فراهم شدن زیرساخت‌های مورد نیاز امکان تعامل ربات و انسان در محیط‌های واقعی نیز دور از انتظار نخواهد بود(منبع).

#deepmind
#google
#sima

@dumannewsletter

349 views21:16

معرفی مربی فوتبال توسط گوگل DeepMind

گوگل DeepMind مدل جدیدی به نام TacticAI را برای پیش‌بینی نتیجه کرنر در بازی فوتبال معرفی کرد. این مدل با همکاری باشگاه لیورپول توسعه داده شده است. در این مدل هر بازیکن به منزله یک نود در گراف بوده که با استفاده از Graph Neural Network براساس موقعیت بازیکن‌های هر دو تیم نتیجه کرنر را پیش‌بینی می‌کند (منبع).

#tacticai
#google
#deepmind

@dumannewsletter

348 views13:38

نسخه ۳ آلفافولد (AlphaFold) توسط گوگل DeepMind معرفی شد!

نسخه ۳ مدل‌ هوش‌‌مصنوعی AlphaFold با همکاری گوگل DeepMind و Isomorphic Labs توسعه داده شده است. این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین، DNA، RNA و سایر اجزای بیولوژیکی سازنده حیات و نحوه تعامل آن‌ها به کار می‌رود. مهم‌ترین کاربرد این مدل کشف داروهای جدید و نحوه عملکرد آن بر روی انسان است. نسخه ۲ این مدل در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و برای کشف واکسن مالاریا، داروهای سرطان و طراحی آنزیم مورد استفاده قرار گرفت. AlphaFold 3 از تمامی نمونه‌های مشابه عملکرد بهتر و دقیق‌تری دارد و از اینجا در دسترس محققان دنیا قرار گرفته است. گوگل نحوه استفاده از این مدل قدرتمند هوش‌مصنوعی را در قالب یک کورس در اینجا آموزش داده است. علاوه بر این، گوگل ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون مولکول پروتئین را که با استفاده از پروژه AlphaFold استخراج شده به صورت رایگان در اینجا در دسترس عموم قرار داده است (منبع).

#google
#deepmind
#alphafold
#isomorphic_labs

@dumannewsletter

374 viewsedited 10:42

0:55

1:14

دموی ایجنت‌ هوش‌مصنوعی Project Astra

این ایجنت هوش‌مصنوعی توسط گوگل DeepMind با استفاده از مدل‌های جمینای توسعه داده شده است. در این ویدئوها کار با این دستیار هوش‌مصنوعی با استفاده از عینک گوگل و تلفن همراه نمایش داده شده است. در یکی به حل مساله ریاضی کمک کرده و در دیگری به سوالات کاربر حول تصویر پاسخ می‌دهد (مشاهده نمونه‌های بیشتر).

#google
#deepmind
#project_astra

@dumannewsletter

354 views21:30