گوگل DeepMind را برای رقابت با ChatGPT به میدان می‌فرستد!
اخیراً Demis Hassabis مدیرعامل DeepMind اعلام کرد که این شرکت مدل LLM جدیدی به نام Gemini را منتشر می‌کند که با ChatGPT رقابت کرده و حتی از آن برتری خواهد داشت. طبق این خبر Gemini علاوه‌بر تحلیل متن توانایی حل مساله را نیز دارد. به نظر می‌رسد مدیران گوگل رضایت کافی از انتشار چت‌بات Bard را نداشته و می‌خواهند با ایده جدید وارد میدان رقابت شوند. به گفته Demis Hassabis استفاده از یادگیری تقویتی در Gemini منجر به بهبود این مدل در اجرای دستوراتی شده است که مدل‌های معمولی LLM در اجرای آن به چالش می‌خورند.
👈 برای جزئیات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.
#google
#deepmind
#gemini
@dumannewsletter
اخیراً Demis Hassabis مدیرعامل DeepMind اعلام کرد که این شرکت مدل LLM جدیدی به نام Gemini را منتشر می‌کند که با ChatGPT رقابت کرده و حتی از آن برتری خواهد داشت. طبق این خبر Gemini علاوه‌بر تحلیل متن توانایی حل مساله را نیز دارد. به نظر می‌رسد مدیران گوگل رضایت کافی از انتشار چت‌بات Bard را نداشته و می‌خواهند با ایده جدید وارد میدان رقابت شوند. به گفته Demis Hassabis استفاده از یادگیری تقویتی در Gemini منجر به بهبود این مدل در اجرای دستوراتی شده است که مدل‌های معمولی LLM در اجرای آن به چالش می‌خورند.
👈 برای جزئیات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.
#deepmind
#gemini
@dumannewsletter
ربات‌های فوتبالیست DeepMind
این ربات‌ها توسط DeepMind با استفاده از الگوریتم Deep Reinforcement Learning توسعه داده شده‌اند. همانطور که مشاهده می‌کنید هر ربات به خوبی از دروازه خود دفاع کرده و به دروازه مقابل حمله می‌کند (دنبال کردن هدف). حفظ تعادل و توانایی تصحیح خطا (زمین خوردن و بلند شدن) نیز مشهود است. برای جزئیات فنی به این لینک مراجعه کنید.
#deepmind
#robotics
#google
@dumannewsletter
این ربات‌ها توسط DeepMind با استفاده از الگوریتم Deep Reinforcement Learning توسعه داده شده‌اند. همانطور که مشاهده می‌کنید هر ربات به خوبی از دروازه خود دفاع کرده و به دروازه مقابل حمله می‌کند (دنبال کردن هدف). حفظ تعادل و توانایی تصحیح خطا (زمین خوردن و بلند شدن) نیز مشهود است. برای جزئیات فنی به این لینک مراجعه کنید.
#deepmind
#robotics
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
معرفی ابزار واترمارکینگ SynthID توسط DeepMind
شرکت DeepMind با همکاری گوگل کلاد نسخه بتای ابزار واترمارک SynthID را معرفی کرد. این ابزار واترمارک را در پیکسل‌های تصویر به نحوی قرار می‌دهد که توسط چشم انسان قابل تشخیص نبوده و در عین حال با ویرایش تصویر نیز از بین نمی‌رود. هدف از معرفی SynthID فراهم کردن سازوکاری برای مشخص کردن تصاویر تولید شده توسط هوشمصنوعی بدون خدشه‌دار شدن آن است. در حال حاضر این ابزار به صورت محدود تنها برای کاربران سرویس Vertex AI گوگل عرضه شده است. برای جزئیات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
#google
#deepmind
#synthid
@dumannewsletter
شرکت DeepMind با همکاری گوگل کلاد نسخه بتای ابزار واترمارک SynthID را معرفی کرد. این ابزار واترمارک را در پیکسل‌های تصویر به نحوی قرار می‌دهد که توسط چشم انسان قابل تشخیص نبوده و در عین حال با ویرایش تصویر نیز از بین نمی‌رود. هدف از معرفی SynthID فراهم کردن سازوکاری برای مشخص کردن تصاویر تولید شده توسط هوشمصنوعی بدون خدشه‌دار شدن آن است. در حال حاضر این ابزار به صورت محدود تنها برای کاربران سرویس Vertex AI گوگل عرضه شده است. برای جزئیات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
#deepmind
#synthid
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
انتشار بزرگترین دیتاست آموزش ربات
شرکت DeepMind با همکاری ۳۳ آزمایشگاه تحقیقاتی بزرگترین دیتاست حوزه رباتیک را منتشر کرد. این دیتاست Open X-Embodiment نام داشته و شامل بیش از ۵۰۰ مهارت برای آموزش ربات است. این دیتاست با فراهم کردن تنوع بالا در انواع تسک‌های رباتیک به حل چالش Generalization مدل‌های رباتیک کمک بسزایی می‌کند. در تصویر فوق عملکرد مدل RT-2 را که با این دیتاست آموزش داده شده مشاهده می‌کنید.
👈برای مطالعه جزئیات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
#google
#deepmind
#robotics
#open_x_embodiment
@dumannewsletter
شرکت DeepMind با همکاری ۳۳ آزمایشگاه تحقیقاتی بزرگترین دیتاست حوزه رباتیک را منتشر کرد. این دیتاست Open X-Embodiment نام داشته و شامل بیش از ۵۰۰ مهارت برای آموزش ربات است. این دیتاست با فراهم کردن تنوع بالا در انواع تسک‌های رباتیک به حل چالش Generalization مدل‌های رباتیک کمک بسزایی می‌کند. در تصویر فوق عملکرد مدل RT-2 را که با این دیتاست آموزش داده شده مشاهده می‌کنید.
👈برای مطالعه جزئیات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
#deepmind
#robotics
#open_x_embodiment
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از مدل جدید گوگل
گوگل با همکاری DeepMind با استفاده از یادگیری عمیق مدل جدیدی برای پیش‌بینی آب‌وهوا معرفی کرد که نسبت به مدل‌های قبلی دقت بیشتری دارد. این مدل MetNet-3 نام داشته و برای توسعه آن از دیتای تاریخی آب‌وهوا استفاده شده است. در حال حاضر مدل MetNet-3 برای پیش‌بینی آب‌وهوای ۱۲ ساعت آینده آمریکا و ۲۷ کشور اروپایی در سرچ و اپلیکیشن Weather گوگل عملیاتی شده است. برای مطالعه جزئیات فنی به اینجا مراجعه کنید.
#google
#deepmind
#metnet3
@dumannewsletter
گوگل با همکاری DeepMind با استفاده از یادگیری عمیق مدل جدیدی برای پیش‌بینی آب‌وهوا معرفی کرد که نسبت به مدل‌های قبلی دقت بیشتری دارد. این مدل MetNet-3 نام داشته و برای توسعه آن از دیتای تاریخی آب‌وهوا استفاده شده است. در حال حاضر مدل MetNet-3 برای پیش‌بینی آب‌وهوای ۱۲ ساعت آینده آمریکا و ۲۷ کشور اروپایی در سرچ و اپلیکیشن Weather گوگل عملیاتی شده است. برای مطالعه جزئیات فنی به اینجا مراجعه کنید.
#deepmind
#metnet3
@dumannewsletter
نسخه ۲ مدل Imagen توسط گوگل DeepMind منتشر شد.
گوگل DeepMind از نسخه ۲ مدل Imagen رونمایی کرد. این مدل مشابه DALL.E برای تولید عکس از متن استفاده می‌شود. Imagen 2 از تکنیک Diffusion برای تولید تصویر استفاده می‌کند. در حال حاضر این مدل از طریق سرویس Vertex AI در پلتفرم ابری گوگل در دسترس کاربران قرار گرفته است.
#deepmind
#google
#imagen
@dumannewsletter
گوگل DeepMind از نسخه ۲ مدل Imagen رونمایی کرد. این مدل مشابه DALL.E برای تولید عکس از متن استفاده می‌شود. Imagen 2 از تکنیک Diffusion برای تولید تصویر استفاده می‌کند. در حال حاضر این مدل از طریق سرویس Vertex AI در پلتفرم ابری گوگل در دسترس کاربران قرار گرفته است.
#deepmind
#imagen
@dumannewsletter
استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) برای عملیاتی کردن ربات‌ها
کمپانی Google DeepMind روش جدیدی به نام AutoRT را برای عملیاتی کردن ربات‌ها در محیط‌های جدید ارائه کرد. در روش AutoRT ربات تصویر محیط اطراف را برای مدل VLM ارسال می‌کند. مدل VLM محیط و اشیای موجود در آن را شناسایی کرده و با استفاده از LLM مجموعه‌ای از وظایف را مخصوص آن محیط پیشنهاد می‌کند. سپس وظایف پیشنهاد شده براساس شرایط فیلتر شده و برای اجرا به ربات ارسال می‌شود. این پروسه دوباره تکرار می‌شود. این مراحل طی پنج مرحله در تصویر نمایش داده شده است. در این آزمایش،AutoRT به مدت ۷ ماه در ۴ ساختمان مختلف تست شده است. این روش می‌تواند برای کنترل و عملیاتی کردن گروهی از ربات‌ها توسط مدل‌های VLM و LLM مرکزی مورد استفاده قرار بگیرد. آزمایش AutoRT نشان می‌دهد که هوشمصنوعی مولد چگونه می‌تواند ربات‌ها را در محیط‌های جدید با کمترین دخالت انسان عملیاتی کند. کمبود دیتاست برای آموزش ربات در محیط‌ها و عملیات مختلف یکی از چالش‌های اساسی در توسعه رباتیک است. برای مطالعه جزئیات فنی بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#autort
#robotics
@dumannewsletter
کمپانی Google DeepMind روش جدیدی به نام AutoRT را برای عملیاتی کردن ربات‌ها در محیط‌های جدید ارائه کرد. در روش AutoRT ربات تصویر محیط اطراف را برای مدل VLM ارسال می‌کند. مدل VLM محیط و اشیای موجود در آن را شناسایی کرده و با استفاده از LLM مجموعه‌ای از وظایف را مخصوص آن محیط پیشنهاد می‌کند. سپس وظایف پیشنهاد شده براساس شرایط فیلتر شده و برای اجرا به ربات ارسال می‌شود. این پروسه دوباره تکرار می‌شود. این مراحل طی پنج مرحله در تصویر نمایش داده شده است. در این آزمایش،AutoRT به مدت ۷ ماه در ۴ ساختمان مختلف تست شده است. این روش می‌تواند برای کنترل و عملیاتی کردن گروهی از ربات‌ها توسط مدل‌های VLM و LLM مرکزی مورد استفاده قرار بگیرد. آزمایش AutoRT نشان می‌دهد که هوشمصنوعی مولد چگونه می‌تواند ربات‌ها را در محیط‌های جدید با کمترین دخالت انسان عملیاتی کند. کمبود دیتاست برای آموزش ربات در محیط‌ها و عملیات مختلف یکی از چالش‌های اساسی در توسعه رباتیک است. برای مطالعه جزئیات فنی بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#autort
#robotics
@dumannewsletter
رقابت DeepMind با برنده مدال طلای المپیاد ریاضی | معرفی مدل AlphaGeometry
شرکت Google DeepMind مدل جدیدی به نام AlphaGeometry را برای حل مسائل هندسه معرفی کرد. بنا بر ادعای DeepMind این مدل می‌تواند در حد دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی مسائل هندسه را حل کند. AlphaGeometry در زمان استاندارد این رقابت ۲۵ سوال از ۳۰ سوال را به درستی حل کرده است. این ۳۰ مسأله از میان مسائل سال‌های ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۲ المپیاد ریاضی انتخاب شده‌اند. AlphaGeometry با الهام از کتاب معروف Thinking, Fast and Slow از دو بخش LLM و Symbolic Engine تشکیل شده است. بخش LLM یا مدل زبانی مشابه قسمت سریع ذهن عمل کرده و ایده‌های اولیه برای حل مسأله را به سرعت ارائه می‌دهد. مدل‌های بزرگ زبانی در شناسایی الگوها به خوبی عمل کرده ولی در استنتاج دارای ضعف هستند. برای پوشش این ضعف بخش Symbolic Engine وارد عمل می‌شود. بخش Symbolic Engine براساس قوانین منطقی نتایج را استنتاج کرده و ارائه می‌دهد. نتایج این مدل در مجله nature منتشر شده است.
👈 مطالعه جزئیات بیشتر
#deepmind
#google
#alpha_geometry
@dumannewsletter
شرکت Google DeepMind مدل جدیدی به نام AlphaGeometry را برای حل مسائل هندسه معرفی کرد. بنا بر ادعای DeepMind این مدل می‌تواند در حد دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی مسائل هندسه را حل کند. AlphaGeometry در زمان استاندارد این رقابت ۲۵ سوال از ۳۰ سوال را به درستی حل کرده است. این ۳۰ مسأله از میان مسائل سال‌های ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۲ المپیاد ریاضی انتخاب شده‌اند. AlphaGeometry با الهام از کتاب معروف Thinking, Fast and Slow از دو بخش LLM و Symbolic Engine تشکیل شده است. بخش LLM یا مدل زبانی مشابه قسمت سریع ذهن عمل کرده و ایده‌های اولیه برای حل مسأله را به سرعت ارائه می‌دهد. مدل‌های بزرگ زبانی در شناسایی الگوها به خوبی عمل کرده ولی در استنتاج دارای ضعف هستند. برای پوشش این ضعف بخش Symbolic Engine وارد عمل می‌شود. بخش Symbolic Engine براساس قوانین منطقی نتایج را استنتاج کرده و ارائه می‌دهد. نتایج این مدل در مجله nature منتشر شده است.
👈 مطالعه جزئیات بیشتر
#deepmind
#alpha_geometry
@dumannewsletter
معرفی مدل‌های اپن‌سورس Gemma توسط Google DeepMind
گوگل DeepMind مجموعه‌از مدل‌های سبک را با نام Gemma به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. طبق گفته DeepMind این مدل با استفاده از تکنولوژی و نتایج تحقیقاتی جمینای (Gemini) توسعه داده شده است. در حال حاضر دو نسخه از این مدل زبانی کوچک (SLM) با سایزهای 2B و 7B منتشر شده است. هر سایز نیز در نسخه‌های Instruction Tuned (IT) و (PT) Pre Trained موجود است. طبق نتایج منتشر شده نسخه 7B در بنچ‌مارک‌های مختلف عملکرد بهتری از نسخه‌های 7B و 13B مدل Llama2 داشته است. مدل‌های Gemma را می‌توان در کامپیوتر شخصی به صورت لوکال اجرا کرده و مشکلی بابت منابع پردازشی نداشت.
👈 برای مطالعه ادامه مطلب اینجا را بخوانید.
#google
#deepmind
#gemma
@dumannewsletter
گوگل DeepMind مجموعه‌از مدل‌های سبک را با نام Gemma به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. طبق گفته DeepMind این مدل با استفاده از تکنولوژی و نتایج تحقیقاتی جمینای (Gemini) توسعه داده شده است. در حال حاضر دو نسخه از این مدل زبانی کوچک (SLM) با سایزهای 2B و 7B منتشر شده است. هر سایز نیز در نسخه‌های Instruction Tuned (IT) و (PT) Pre Trained موجود است. طبق نتایج منتشر شده نسخه 7B در بنچ‌مارک‌های مختلف عملکرد بهتری از نسخه‌های 7B و 13B مدل Llama2 داشته است. مدل‌های Gemma را می‌توان در کامپیوتر شخصی به صورت لوکال اجرا کرده و مشکلی بابت منابع پردازشی نداشت.
👈 برای مطالعه ادامه مطلب اینجا را بخوانید.
#deepmind
#gemma
@dumannewsletter
گوگل DeepMind ایجنت هوش مصنوعی SIMA را برای بازی‌های ویدئویی معرفی کرد. این ایجنت تنها با دستورات متنی و تصاویر محیط روی بازی‌های مختلف آموزش داده شده و با بیش از ۱۵۰۰ تسک مختلف در دسته‌هایی نظیر جهت‌یابی، تعامل با اشیا و جمع‌آوری منابع مورد ارزیابی قرار گرفته است. طبق نتایج این ایجنت عملکرد مشابه انسان داشته است. از چنین مدل‌هایی می‌توان برای پیاده‌سازی NPC در بازی‌های ویدئویی استفاده کرد. حتی در آینده با فراهم شدن زیرساخت‌های مورد نیاز امکان تعامل ربات و انسان در محیط‌های واقعی نیز دور از انتظار نخواهد بود(منبع).
#deepmind
#google
#sima
@dumannewsletter
#deepmind
#sima
@dumannewsletter
معرفی مربی فوتبال توسط گوگل DeepMind
گوگل DeepMind مدل جدیدی به نام TacticAI را برای پیش‌بینی نتیجه کرنر در بازی فوتبال معرفی کرد. این مدل با همکاری باشگاه لیورپول توسعه داده شده است. در این مدل هر بازیکن به منزله یک نود در گراف بوده که با استفاده از Graph Neural Network براساس موقعیت بازیکن‌های هر دو تیم نتیجه کرنر را پیش‌بینی می‌کند (منبع).
#tacticai
#google
#deepmind
@dumannewsletter
گوگل DeepMind مدل جدیدی به نام TacticAI را برای پیش‌بینی نتیجه کرنر در بازی فوتبال معرفی کرد. این مدل با همکاری باشگاه لیورپول توسعه داده شده است. در این مدل هر بازیکن به منزله یک نود در گراف بوده که با استفاده از Graph Neural Network براساس موقعیت بازیکن‌های هر دو تیم نتیجه کرنر را پیش‌بینی می‌کند (منبع).
#tacticai
#deepmind
@dumannewsletter
نسخه ۳ آلفافولد (AlphaFold) توسط گوگل DeepMind معرفی شد!
نسخه ۳ مدل هوشمصنوعی AlphaFold با همکاری گوگل DeepMind و Isomorphic Labs توسعه داده شده است. این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین، DNA، RNA و سایر اجزای بیولوژیکی سازنده حیات و نحوه تعامل آن‌ها به کار می‌رود. مهم‌ترین کاربرد این مدل کشف داروهای جدید و نحوه عملکرد آن بر روی انسان است. نسخه ۲ این مدل در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و برای کشف واکسن مالاریا، داروهای سرطان و طراحی آنزیم مورد استفاده قرار گرفت. AlphaFold 3 از تمامی نمونه‌های مشابه عملکرد بهتر و دقیق‌تری دارد و از اینجا در دسترس محققان دنیا قرار گرفته است. گوگل نحوه استفاده از این مدل قدرتمند هوشمصنوعی را در قالب یک کورس در اینجا آموزش داده است. علاوه بر این، گوگل ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون مولکول پروتئین را که با استفاده از پروژه AlphaFold استخراج شده به صورت رایگان در اینجا در دسترس عموم قرار داده است (منبع).
#google
#deepmind
#alphafold
#isomorphic_labs
@dumannewsletter
نسخه ۳ مدل هوشمصنوعی AlphaFold با همکاری گوگل DeepMind و Isomorphic Labs توسعه داده شده است. این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین، DNA، RNA و سایر اجزای بیولوژیکی سازنده حیات و نحوه تعامل آن‌ها به کار می‌رود. مهم‌ترین کاربرد این مدل کشف داروهای جدید و نحوه عملکرد آن بر روی انسان است. نسخه ۲ این مدل در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و برای کشف واکسن مالاریا، داروهای سرطان و طراحی آنزیم مورد استفاده قرار گرفت. AlphaFold 3 از تمامی نمونه‌های مشابه عملکرد بهتر و دقیق‌تری دارد و از اینجا در دسترس محققان دنیا قرار گرفته است. گوگل نحوه استفاده از این مدل قدرتمند هوشمصنوعی را در قالب یک کورس در اینجا آموزش داده است. علاوه بر این، گوگل ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون مولکول پروتئین را که با استفاده از پروژه AlphaFold استخراج شده به صورت رایگان در اینجا در دسترس عموم قرار داده است (منبع).
#deepmind
#alphafold
#isomorphic_labs
@dumannewsletter
دموی ایجنت هوشمصنوعی Project Astra
این ایجنت هوشمصنوعی توسط گوگل DeepMind با استفاده از مدل‌های جمینای توسعه داده شده است. در این ویدئوها کار با این دستیار هوشمصنوعی با استفاده از عینک گوگل و تلفن همراه نمایش داده شده است. در یکی به حل مساله ریاضی کمک کرده و در دیگری به سوالات کاربر حول تصویر پاسخ می‌دهد (مشاهده نمونه‌های بیشتر).
#google
#deepmind
#project_astra
@dumannewsletter
این ایجنت هوشمصنوعی توسط گوگل DeepMind با استفاده از مدل‌های جمینای توسعه داده شده است. در این ویدئوها کار با این دستیار هوشمصنوعی با استفاده از عینک گوگل و تلفن همراه نمایش داده شده است. در یکی به حل مساله ریاضی کمک کرده و در دیگری به سوالات کاربر حول تصویر پاسخ می‌دهد (مشاهده نمونه‌های بیشتر).
#deepmind
#project_astra
@dumannewsletter
مدل جدید شرکت DeepMind در المپیاد جهانی ریاضی مدال نقره کسب کرد! این مدل جدید از ترکیب دو مدل AlphaProof و AlphaGeometry ساخته شده است.
👈 مطالعه جزئیات فنی
👈 قبلا در اینجا AlphaGeometry را معرفی کرده‌ام
#deepmind
#google
#alphaproof
#alphageometry
@dumannewsletter
👈 مطالعه جزئیات فنی
👈 قبلا در اینجا AlphaGeometry را معرفی کرده‌ام
#deepmind
#alphaproof
#alphageometry
@dumannewsletter
مدل AlphaProteo بشر را یک گام دیگر به درمان سرطان نزدیک‌تر کرد!
شرکت گوگل DeepMind مدل جدیدی را به نام AlphaProteo معرفی کرد. این مدل برای ساخت پروتئین‌های جدید جهت اتصال به اهداف مختلف نظیر پاتوژن‌ها و سلول‌های سرطانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش جدید بین ۳ الی ۳۰۰ بار بهتر از روش‌های موجود عمل می‌کند. در نتایج منتشر شده مدل AlphaProteo برای هفت پروتئین مختلف از بین ۸ نمونه‌ی مورد آزمایش پروتئین‌های اتصالی را با موفقیت طراحی کرد. این پروتئین‌های اتصالی برای ساخت داروهای جدید جهت مبارزه با سلول‌های سرطانی و بیماری‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته و سرعت کشف دارو را از چند سال به چند هفته و حتی چند روز کاهش می‌دهد. در این تصویر ۷ پروتئین اتصالی ساخته شده توسط AlphaProteo برای پاتوژن‌های مختلف را مشاهده می‌کنید.
برای مطالعه بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#google
#alphaproteo
@dumannewsletter
شرکت گوگل DeepMind مدل جدیدی را به نام AlphaProteo معرفی کرد. این مدل برای ساخت پروتئین‌های جدید جهت اتصال به اهداف مختلف نظیر پاتوژن‌ها و سلول‌های سرطانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش جدید بین ۳ الی ۳۰۰ بار بهتر از روش‌های موجود عمل می‌کند. در نتایج منتشر شده مدل AlphaProteo برای هفت پروتئین مختلف از بین ۸ نمونه‌ی مورد آزمایش پروتئین‌های اتصالی را با موفقیت طراحی کرد. این پروتئین‌های اتصالی برای ساخت داروهای جدید جهت مبارزه با سلول‌های سرطانی و بیماری‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته و سرعت کشف دارو را از چند سال به چند هفته و حتی چند روز کاهش می‌دهد. در این تصویر ۷ پروتئین اتصالی ساخته شده توسط AlphaProteo برای پاتوژن‌های مختلف را مشاهده می‌کنید.
برای مطالعه بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#alphaproteo
@dumannewsletter
جایزه نوبل شیمی امسال بین سه نفر تقسیم شد. در این بین John M. Jumper و Demis Hassabis از گوگل DeepMind به خاطر توسعه مدل هوشمصنوعی AlphaFold برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین و نحوه برهم کنش آن‌ها برنده جایزه نوبل شیمی شدند. در حال حاضر Demis Hassabis مدیرعامل گوگل DeepMind نیز می‌باشد.
به این ترتیب برای اولین بار در تاریخ دو جایزه نوبل فیزیک و شیمی به دانشمندان و محققان حوزه هوشمصنوعی تعلق گرفت.
#deepmind
#alphafold
#nobel
@dumannewsletter
به این ترتیب برای اولین بار در تاریخ دو جایزه نوبل فیزیک و شیمی به دانشمندان و محققان حوزه هوشمصنوعی تعلق گرفت.
#deepmind
#alphafold
#nobel
@dumannewsletter
خبرنامه هوش مصنوعی دومان
معرفی ابزار واترمارکینگ SynthID توسط DeepMind شرکت DeepMind با همکاری گوگل کلاد نسخه بتای ابزار واترمارک SynthID را معرفی کرد. این ابزار واترمارک را در پیکسل‌های تصویر به نحوی قرار می‌دهد که توسط چشم انسان قابل تشخیص نبوده و در عین حال با ویرایش تصویر نیز…
شرکت گوگل DeepMind ابزار واترمارکینگ SynthID را به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. این ابزار برای جلوگیری از انتشار Deep Fake معرفی شده بود (منبع).
#deepmind
#synthid
@dumannewsletter
#deepmind
#synthid
@dumannewsletter
Google DeepMind
SynthID
SynthID watermarks and identifies AI-generated content by embedding digital watermarks directly into AI-generated images, audio, text or video.