Принципы хорошего проектирования системы машинного обучения.
https://medium.com/@_sumitsaha_/principles-of-good-ml-system-design-cdf98c4b2035
https://medium.com/@_sumitsaha_/principles-of-good-ml-system-design-cdf98c4b2035
Medium
Principles of Good ML System Design
Machine learning systems are designed to generate maximum business value from ML models used in services and products. If you believe the…
👍3
Распознавание фейков с помощью технологий управления данными.
https://habr.com/ru/company/unidata/blog/690206/
https://habr.com/ru/company/unidata/blog/690206/
Хабр
Распознавание фейков с помощью технологий управления данными
Пара букв - и информация искажается Развитие технологий и все возрастающие объемы информации привели к тому, что слово «фейк» или «информационный фейк» прочно вошло в нашу жизнь. Всевозможные...
👍4
Stable Diffusion: Лучшая версия DALL-E 2 с открытым исходным кодом.
https://habr.com/ru/company/otus/blog/690118/
https://habr.com/ru/company/otus/blog/690118/
Хабр
Stable Diffusion: Лучшая версия DALL-E 2 с открытым исходным кодом
Созданная проектировщиками и инженерами из Stability AI , CompVis и LAION , "Stable Diffusion" отбирает право на обладание титулом новой современной модели преобразования текста в изображение с...
👍5
#ищу_команду
Ищите единомышленников, делайте коллабы, создавайте новые проекты. В комментариях под постом укажите #язык, #библиотеку и/или #стек, который вас интересует и опишите общую концепцию проекта.
Ищите единомышленников, делайте коллабы, создавайте новые проекты. В комментариях под постом укажите #язык, #библиотеку и/или #стек, который вас интересует и опишите общую концепцию проекта.
👍3
DeepMind повышает безопасность ИИ с помощью нового чат-бота Sparrow.
https://siliconangle.com/2022/09/22/deepmind-advances-ai-safety-new-sparrow-chatbot/
https://siliconangle.com/2022/09/22/deepmind-advances-ai-safety-new-sparrow-chatbot/
SiliconANGLE
DeepMind advances AI safety with new Sparrow chatbot
Alphabet Inc.’s DeepMind unit today debuted Sparrow, an artificial intelligence-powered chatbot described as a milestone in the industry effort to develop safer machine learning systems.Accordin
👍1
Даункастинг в Pandas для эффективного использования памяти.
https://itnext.io/storing-pandas-data-frames-efficiently-in-python-cff669953485
https://itnext.io/storing-pandas-data-frames-efficiently-in-python-cff669953485
Medium
Storing Pandas data frames efficiently in Python
A memory footprint approach
👍6
15 нейросетей в один Telegram-бот: история успеха и реализация помощника для создателей контента.
https://habr.com/ru/post/690922/
https://habr.com/ru/post/690922/
Хабр
15 нейросетей в один Telegram-бот: история успеха и реализация помощника для создателей контента
Всем привет! Я занимаюсь NLP в сфере Data Science и хочу поделиться результатами разработки Telegram-бота, у которого под капотом уже 15 нейросетей. Речь идёт о TurboText_bot. Он будет полезен всем,...
👍6
Создание интеллектуальной вопросно-ответной системы.
https://habr.com/ru/company/unistar_digital/blog/690730/
https://habr.com/ru/company/unistar_digital/blog/690730/
Хабр
Создание интеллектуальной вопросно-ответной системы
В последнее время все больше крупных компаний выделяют свои ресурсы на создание искусственных диалоговых помощников (Алиса от Яндекса, Ассистенты Салют от Сбер и др). С такими системами можно, хоть и...
👍2❤1
Умный в гору не пойдет
Небольшая статья о нахождении оптимального маршрута.
https://habr.com/ru/post/688850/
Небольшая статья о нахождении оптимального маршрута.
https://habr.com/ru/post/688850/
Хабр
Умный в гору не пойдет
Доброго дня, хабровчане! Поделюсь с Вами одним численным алгоритмом вычислительной математики для построения оптимального пути движения на сложной поверхности. Под оптимальностью понимается...
👍10😁1
Что такое "разреженные данные"?
Anonymous Quiz
87%
Набор данных, в котором большинство значений элементов равны нулю.
10%
Набор данных, в котором все числа больше предыдущего числа.
4%
Набор данных только с отрицательными значениями
Что означает отрицательная переменная skew при выполнении теста на нормальность?
Anonymous Quiz
66%
Данные смещены влево
21%
Данные смещены вправо
13%
Другое
В какой стране вы сейчас находитесь?
Anonymous Poll
55%
Россия
10%
Украина
5%
Беларусь
7%
Казахстан
3%
Узбекистан
2%
Киргизия
2%
Армения
2%
Грузия
3%
Турция
12%
Свой вариант в комментариях
Что делает среднеквадратическую ошибку плохим показателем производительности модели?
MSE или среднеквадратическая ошибка основана на связывании значительно более высокого веса с большими ошибками, что делает больший акцент на более широких отклонениях. Однако это хорошо работает в большинстве алгоритмов, чтобы минимизировать ошибку модели и стоимость.
Иногда лучшим вариантом для MSE является MAE (средняя абсолютная ошибка) или MAPE (средняя абсолютная ошибка в процентах), что устраняет вышеуказанный недостаток и легко интерпретируется.
MSE или среднеквадратическая ошибка основана на связывании значительно более высокого веса с большими ошибками, что делает больший акцент на более широких отклонениях. Однако это хорошо работает в большинстве алгоритмов, чтобы минимизировать ошибку модели и стоимость.
Иногда лучшим вариантом для MSE является MAE (средняя абсолютная ошибка) или MAPE (средняя абсолютная ошибка в процентах), что устраняет вышеуказанный недостаток и легко интерпретируется.
👍5
❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3
Сохраняйте в избранное
❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер
🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту
🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая
🌌 10 анимированных алгоритмов на графах
C++
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
👨🎓 Алгоритмы и структуры данных на C++ для новичков. Часть 1: Основы анализа алгоритмов
👨🎓 Must-have алгоритмы для работы со строками на C++
JavaScript
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: графы
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: деревья
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: стеки, очереди и связные списки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: основные понятия и работа с массивами
Машинное обучение
🤖 Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса (Random Forest)
Python
🐍 Сложность алгоритмов и операций на примере Python
***
— Как-то сложно — не Хауди Хо... Мне нужно, чтобы кто-нибудь объяснил алгоритмы простыми словами.
— Алгоритмы и структуры данных действительно непростая тема для самостоятельного изучения: не у кого спросить и что-то уточнить. Поэтому мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных» (живые вебинары, 47 видеолекций, 150 практических занятий + консультации с преподавателями).
➡️ Записаться на курс
❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер
🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту
🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая
🌌 10 анимированных алгоритмов на графах
C++
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
👨🎓 Алгоритмы и структуры данных на C++ для новичков. Часть 1: Основы анализа алгоритмов
👨🎓 Must-have алгоритмы для работы со строками на C++
JavaScript
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: графы
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: деревья
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: стеки, очереди и связные списки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: основные понятия и работа с массивами
Машинное обучение
🤖 Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса (Random Forest)
Python
🐍 Сложность алгоритмов и операций на примере Python
***
— Как-то сложно — не Хауди Хо... Мне нужно, чтобы кто-нибудь объяснил алгоритмы простыми словами.
— Алгоритмы и структуры данных действительно непростая тема для самостоятельного изучения: не у кого спросить и что-то уточнить. Поэтому мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных» (живые вебинары, 47 видеолекций, 150 практических занятий + консультации с преподавателями).
➡️ Записаться на курс
👍3🥰1
Что будет завтра — сложно сказать, поэтому мы решили сфокусироваться на сегодняшнем дне и провести короткий опрос «С какими трудностями вы столкнулись в последнее время?», чтобы понять, что сейчас вообще происходит в IT-индустрии.
Статью с результатами опроса опубликуем через неделю.
➡️ Пройти опрос (можно анонимно)
Статью с результатами опроса опубликуем через неделю.
➡️ Пройти опрос (можно анонимно)