Неопределенность в глубоком обучении — краткое введение.
https://towardsdatascience.com/uncertainty-in-deep-learning-brief-introduction-1f9a5de3ae04
https://towardsdatascience.com/uncertainty-in-deep-learning-brief-introduction-1f9a5de3ae04
Medium
Uncertainty in Deep Learning — Brief Introduction
When humans don’t know the answer for a specific question, they will say “I don’t know”. But is that applied for also the Deep Learning?
Прогнозирование будущего ИИ с помощью ИИ: высококачественное предсказание ссылок в экспоненциально растущей сети знаний.
https://arxiv.org/abs/2210.00881
https://arxiv.org/abs/2210.00881
Какое из следующих утверждений неверно?
Anonymous Quiz
20%
Нейронные сети имитируют человеческий мозг
55%
Нейросети могут работать только с одним входом и одним выходом данных
16%
Нейросети могут использоваться в обработке изображений
9%
Все неверны
❤1
🐘 Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах
Как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов.
https://proglib.io/sh/75V2k9DtIY
Как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов.
https://proglib.io/sh/75V2k9DtIY
👍7🥰1🤔1
❓ Пройди тест на знание алгоритмов и структур данных
Давай проверим, насколько хорошо ты разбираешься в алгоритмах, и не пора ли подтянуть знания. Всего 10 несложных вопросов 😉
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Давай проверим, насколько хорошо ты разбираешься в алгоритмах, и не пора ли подтянуть знания. Всего 10 несложных вопросов 😉
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍1
Коллективный разум для глубокого обучения: обзор последних разработок.
https://blog.otoro.net/2022/10/01/collectiveintelligence/
https://blog.otoro.net/2022/10/01/collectiveintelligence/
大トロ ・ Machine Learning
Collective Intelligence for Deep Learning: A Survey of Recent Developments
👍1
Открытие новых алгоритмов с AlphaTensor.
https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor
https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor
Google DeepMind
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
In our paper, published today in Nature, we introduce AlphaTensor, the first artificial intelligence (AI) system for discovering novel, efficient, and provably correct algorithms for fundamental...
👍3
Какие алгоритмы нужно знать, чтобы стать хорошим программистом?
Самые распространенные алгоритмы и структуры данных, но и более сложные вещи, о которых вы могли не знать.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем вообще нужны алгоритмы?
Знание алгоритмов и структур данных является важной базой у начинающих программистов для оптимизации кода. Эти знания помогут держать мозг в тонусе, пройти техническое собеседование любой сложности на позицию разработчика и повысить свой чек за работу.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение
Самые распространенные алгоритмы и структуры данных, но и более сложные вещи, о которых вы могли не знать.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем вообще нужны алгоритмы?
Знание алгоритмов и структур данных является важной базой у начинающих программистов для оптимизации кода. Эти знания помогут держать мозг в тонусе, пройти техническое собеседование любой сложности на позицию разработчика и повысить свой чек за работу.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение
👍5
Деревья решений в Python: предсказание диабета.
https://statisticallyrelevant.com/decision-trees-in-python-predicting-diabetes/
https://statisticallyrelevant.com/decision-trees-in-python-predicting-diabetes/
Statistically Relevant
Decision Trees in Python: Predicting Diabetes - Statistically Relevant
Fitting the decision trees algorithm in python to a real-world dataset so that we can try to predict diabetes.
👍9
Управление затратами на GPU для производственного ИИ.
https://www.modzy.com/blog/managing-gpu-costs-for-production-ai/
https://www.modzy.com/blog/managing-gpu-costs-for-production-ai/
👍4
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов.
https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/692860/
https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/692860/
Хабр
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов
Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования...
👍2
Основа для генерирования исследовательских идей [Документ Google]
https://docs.google.com/document/d/15pnUpD47S6mAM-g4fwQvc2klYIb-GKgWex1oOlmNjvg/edit
https://docs.google.com/document/d/15pnUpD47S6mAM-g4fwQvc2klYIb-GKgWex1oOlmNjvg/edit
Google Docs
Harvard CS197 Lecture 10 & 11 Notes
CS197 Harvard: AI Research Experiences Fall 2022: Lecture 10 & 11 – “I Dreamed a Dream” A Framework for Generating Research Ideas Instructed by Pranav Rajpurkar. Website https://cs197.seas.harvard.edu/ Abstract Coming up with good research ideas, especially…
👍4