درود خدمت دوستان عزیز، طی چند هفته گذشته روی ریپوهای DjangoEx کار میکردیم و آپدیتی که قولش رو داده بودیم آماده شده. در زیر ریپوهارو به ترتیب معرفی میکنیم.

✅ ریپازیتوری Awesome Python Resources: مجموعه ای از بهترین و کامل ترین ریسورس‌های مورد نیاز برای رشد در مسیر شغلی مهندسی نرم افزار (پایتون) به همراه تفکیک بر اساس Career Path و Advanced Topics
https://github.com/DjangoEx/awesome-python-resources

✅ ریپازیتوری Awesome Python Roadmaps: مجموعه از رودمپ‌های مورد نیاز یک مهندس نرم افزار (پایتون) در Career Path هایی نظیر Backend، Data Scientist، Software Architect و ...
https://github.com/DjangoEx/awesome-python-roadmaps

✅ ریپازیتوری Awesome Python Podcast: مجموعه‌ای از پادکست های حوزه مهندسی نرم‌افزار/پایتون برای آپدیت بودن راجع به رویدادهای کامیونیتی پایتون و اپیزودهای تکنیکالی که با پادکست میتونید یاد بگیرید:
https://github.com/DjangoEx/awesome-python-podcasts

✅ ریپازیتوری Awesome Python Project Ideas: مجموعه‌ای از ایده‌ها برای پیاده سازی پروژه با پایتون به منظور تمرین یا کمک به رزومه، در سطوح Beginner، Intermediate و Advanced و به همراه User Stories, Project Overview, Bonus Features و ...
https://github.com/DjangoEx/awesome-python-project-ideas

✅ ریپازیتوری Awesome Python Resources Persian: مجموعه‌ای از منابع آموزشی در زمینه پایتون به زبان فارسی
https://github.com/DjangoEx/awesome-python-resources-persian

✅ ریپازیتوری DjangoEx Bot: احتمالا تا حالا کاربر Backend Senior Developer رو توی گروه دیدین که به سوالات پاسخ میده، این کاربر یک نوع هوش مصنوعی مبتنی بر GPT هست و توسط یکی از ادمین‌های کانال توسعه داده شده که میتونین به سورس کدش از طریق ریپازیتوری زیر دسترسی داشته باشین:
https://github.com/DjangoEx/django-expert-bot

✅ تمام ریپازیتوری‌ها به صورت یکجا نیز در صفحه گیتهاب DjangoEx قابل دسترسی هست
https://github.com/DjangoEx

💡 لطفا اگر شما هم ایده‌هایی برای ریپازیتوری‌ها دارید، با ایجاد Issue و Pull Request به کامل‌تر شدن این ریپازیتوری‌ها کمک کنید، ما از هرگونه مشارکت عام المنفعه استقبال میکنیم.
✔️ باتشکر از همراهی همه شما عزیزانی که تا الان کانتربیوت کردید (+۵۰ نفر) و به این ریپازیتوری‌ها استار دادید و حمایت کردید به اشتراک گذاشتید. لطفا اگر این پست رو هم مفید میبینید به اشتراک بزارید.

#DjangoEx #Python #Github
〰〰〰〰〰〰〰
© @DjangoEx

✅ مطلبی از @djangoex

✔️ شاید تا الان براتون پیش اومده باشه که موقع نوشتن حلقه‌های for در پایتون، با خودتون فکرکنید که شاید راه‌های بهتری هم وجود داشته باشه.

✅ در این مقاله ۳۰ مثال پایتونیک مختلف رو بررسی میکنیم تا از نوشتن حلقه‌های for اجتناب کنیم. مثال‌هایی که با استفاده از توابع built-in پایتون به دلیل پیاده‌سازی‌های داخلی پایتون (cpython) پرفورمنس بهتری دارن تا روش های functional programming که در کامیونیتی پایتون و متدهای built-in پایتون وجود داره و ...

توضیحات بیشتر همراه با مثال‌های مختلف رو می‌تونید در این مقاله مطالعه کنید:
👉 30 Pythonic Ways To Avoid For Loops — A Decade-Long Journey Best Practices

اگر این مقاله رو مفید دیدید، ممنون میشم به اشتراک بزارید.

#python #best_practice
〰〰〰〰〰〰〰
© @DjangoEx

دیدین قبل از پایان هفته رسوندم 😁
اینم ویدیو داغ حل سوال دوم لیت کد مبحث لینک لیست
درجه سختی این سوال متوسطه یعنی از قبلی سخت تره
ولی نگران نباشین فکر می‌کنم تمیز توضیح دادم اینو ببینین که ویدیو لینک لیست رو که بدم قشنگ درکش کنین

https://youtu.be/vpdzQ-PGQi4

@BenDevelop

✅مطلبی از لینکدین Mohammad Amin Amjadi در رابطه با pre-commit

هر چقدر حجم کد بیشتر بشه یا تیم بزرگ‌تر
بشه چالش و دغدغه‌ها بیشتر هم میشن و ریوو کردن کد هم خودش به چالشی بزرگ‌تر تبدیل
میشه که روز به روز تایم بیشتری می‌گیره و از طرفی احتمال از قلم افتادن توافق‌ها،
نکات و اصول هم بیشتر میشه.

اینجاست که pre-commit به دادمون میرسه. در این پست در ابتدا سعی می‌کنم برخی از نکات و مواردی که خودم در تیم‌ها سعی می‌کردم رعایت کنم رو مطرح کنم [امیدوارم خودشون مفید و آموزنده باشن] و در نهایت به نحوه ستاپ و نوشتن pre-commit می‌پردازم و اشاره‌ای به pre-push در یه مثال کاربردی و مورد نیاز و همین طور جاب qa می‌کنم.


تعداد اسلایدها خیلی زیاد شد و خیلی نکات قطعا از قلم افتادن و جای بهبود خیلی زیاد هست. ممنون میشم هر سوال و نکته و پیشنهادی داشتین بگین حتما و به اشتراک بذارین که بقیه هم استفاده کنن.


#git #gtilab #pre_commit #pre_push #python #django

💎 سایت مپ (sitemaps) درجنگو 💎

امروز میخوایم با همدیگه یکی از ابزارهای خیلی کاربردی در دنیای Django رو بشناسیم. چیزی که بهمون کمک میکنه تا سایت‌مون رو بهتر و سریع‌تر برای موتورهای جستجو بهینه کنیم.

❓ حالا Django sitemaps چیه؟
خب، فرض کنین سایتتون یه باغچه بزرگه. هر صفحه سایتتون هم یه گل قشنگ تو این باغچه. حالا Django sitemaps مثل یه نقشه کامل از این باغچه‌ست که به موتورهای جستجو میگه هر گل کجا قرار داره و چه ویژگی‌هایی داره. ️
این نقشه به موتورهای جستجو کمک میکنه تا راحت‌تر توی سایت شما گشت بزنن و صفحات مهم رو سریع‌تر پیدا کنن. اینجوری هم کاربران زودتر به اطلاعات دلخواهشون میرسن و هم سایتتون رتبه بهتری تو نتایج جستجو میگیره. ✅

❓ چرا از Django sitemaps استفاده کنیم؟

1⃣ بهبود سئو: با ایجاد یک sitemap کامل، موتورهای جستجو راحت‌تر صفحات سایتتون رو ایندکس میکنن و در نتیجه سایتتون توی نتایج جستجو بالاتر میاد.

2⃣ افزایش سرعت لود: sitemap به موتورهای جستجو میگه کدوم صفحات مهم‌ترن و باید زودتر بررسی بشن. اینجوری موتورهای جستجو وقت کمتری رو برای پیدا کردن صفحات مهم تلف میکنن.

3⃣ مدیریت بهتر صفحات: با استفاده از sitemaps میشه به راحتی صفحات سایت رو مدیریت کرد و صفحات اضافی یا قدیمی رو حذف کرد.

❓چطور Django sitemaps رو پیاده‌سازی کنیم؟ ️

1⃣ نصب پکیج: اول از همه باید پکیج django-sitemaps رو نصب کنیم. برای این کار کافیه تو ترمینال پروژهتون این دستور رو

بزنید:

pip install django-sitemaps 

2⃣ اضافه کردن به INSTALLED_APPS: بعد از نصب پکیج، باید اون رو به لیست اپلیکیشن‌های پروژه اضافه کنیم. تو فایل settings.py پروژهتون، 'django_sitemaps' رو به لیست INSTALLED_APPS اضافه کنید.

3⃣ ایجاد کلاس Sitemap: حالا باید یه کلاس از کلاس Sitemap که توی پکیج django_sitemaps تعریف شده، ایجاد کنیم. تو این کلاس، مشخص میکنیم کدوم مدل‌ها رو میخوایم توی sitemapمون قرار بدیم و چه فیلدهایی رو برای هر مدل میخوایم ایندکس کنیم.

from django.contrib.sitemaps import Sitemap
from .models import Post

class PostSitemap(Sitemap):

     changefreq = "weekly" 
     priority   = 0.9 

      def items(self): 
           return Post.objects.all()

      def lastmod(self, obj): 
           return obj.publish_date 

      def location(self, item):
           return
reverse('home:post-detail',kwargs={'    slug':item.slug})
    

 
4⃣ ایجاد URL برای Sitemap: در نهایت باید یه URL برای دسترسی به sitemap ایجاد کنیم. این کار رو توی فایل urls.py پروژه انجام میدیم.

from django.contrib.sitemaps.views import sitemap from django.urls import path 
from .sitemaps import PostSitemap

sitemaps = {'posts': PostSitemap}

urlpatterns = [path('sitemap.xml', sitemap, {'sitemaps': sitemaps}, name='django.contrib.sitemaps.views.sitemap')] 

5⃣ ارسال Sitemap به موتورهای جستجو: بعد از ایجاد sitemap، آدرس اون رو به کنسول جستجوی گوگل و سایر موتورهای جستجو ارسال کنید.

⭕️ نکته: برای اینکه موتورهای جستجو به طور خودکار sitemap رو پیدا کنن، بهتره از فایل robots.txt استفاده کنید و آدرس sitemap رو داخل اون قرار بدید.

✅ خلاصه:
خب Django sitemaps یه ابزار قدرتمند برای بهبود سئوی سایت هست. با استفاده از این ابزار، موتورهای جستجو بهتر میتونن محتوای سایتتون رو درک کنن و در نتیجه سایتتون توی نتایج جستجو بالاتر میاد.

امیدوارم این آموزش براتون مفید بوده باشه. اگه سوالی داشتین، حتما بپرسید.

بنظرتون پست بعدی راجب چی باشه؟

#Django #sitemap #seo #python #برنامه_نویسی

💎 شورت کات ها درجنگو 💎
توی این پست میخوام درمورد یکسری شورتکات هایی که کمتر کسی بهشون توجه میکنه رو معرفی کنم

1⃣ render_to_string 🧩
این شورتکات یه پله بالا تر از render هست. اگه می‌خوای تمپلیت رو به یه رشته (string) تبدیل کنی، مثلا برای ارسال ایمیل یا ساختن پیام خاص، render_to_string کارت رو راه میندازه. خیلی شیک و مجلسی می‌تونی تمپلیت رو رندر کنی و به جای HTML کامل، فقط رشته رو داشته باشی:

from django.template.loader import render_to_string

def send_email():
    message = render_to_string('email_template.html', {'key': 'value'})
    # حالا می‌تونی message رو به عنوان متن ایمیل بفرستی

2⃣ resolve_url 🔗
اگه تا حالا از reverse استفاده کردی، این یکی هم خیلی شبیه به اونه ولی یه خورده هوشمندتر. resolve_url می‌تونه هم نام ویو رو به URL تبدیل کنه و هم خودش چک می‌کنه که اگه ورودی URL باشه، مستقیم همون رو برگردونه. پس دیگه نیاز نیست نگران باشی چی بهش می‌دی:

from django.shortcuts import resolve_url

def my_view(request):
    url = resolve_url('some-view-name-or-url')
    # ادامه کارا

3⃣  HttpResponsePermanentRedirect 🚦
شاید با HttpResponseRedirect آشنا باشی، ولی این یکی یه Redirect دائمی (کد 301) برمی‌گردونه. این وقتی خوبه که می‌خوای URL جدید رو دائمی کنی و به موتورهای جستجو بگی که این مسیر دیگه همیشه اینجاست:

from django.http import HttpResponsePermanentRedirect

def my_view(request):
    return HttpResponsePermanentRedirect('/new-url/')

4⃣ Http404 🚫
اگه دوست داری یه ارور 404 رو مستقیم دستی بندازی، Http404 بهترین گزینه‌ست. این طوری می‌تونی خودت خیلی شیک کنترل کنی که کجاها ارور 404 داده بشه:

from django.shortcuts import Http404

def my_view(request):
    if not some_condition:
        raise Http404("این صفحه وجود نداره!")
    # ادامه کارا

5⃣ get_current_site 🌍
اگه تو پروژه‌های پیچیده‌تر می‌خوای بدونی که کاربر الان تو کدوم سایت یا دامنه قرار داره (مثلا تو پروژه‌هایی که از multi-site استفاده می‌کنن)، get_current_site خیلی کاربردیه:

from django.contrib.sites.shortcuts import get_current_site

def my_view(request):
    current_site = get_current_site(request)
    # حالا می‌تونی با current_site هر کاری کنی

این شورتکات‌ها می‌تونن واقعاً تو پروژه‌های پیچیده‌تر جنگویی به کارت بیان و کارت رو راحت تر کنن.

امیدوارم این لیست براتون مفید باشه ✌️

#Django #Python #کدنویسی #شورتکات #توسعه_وب #برنامه_نویسی

@ninja_learn_ir

💎 عملیات‌های IO Bound و CPU Bound در جنگو 💎

امروز می‌خوایم درباره عملیات‌های IO Bound و CPU Bound صحبت کنیم و اینکه این دو نوع عملیات چطور روی عملکرد اپلیکیشن‌های جنگو تاثیر میذاره.

حالا IO Bound چیه؟ 🤔
عملیات‌های IO Bound به کارهایی اشاره دارن که بیشتر زمانشون صرف ورود و خروج داده‌ها میشه. مثلاً وقتی داریم با دیتابیس، فایل‌ها یا شبکه کار می‌کنیم. این نوع عملیات معمولاً منتظر میمونن تا داده‌ها از دیسک یا شبکه بیاد.

مثال‌هایی از IO Bound:
- خوندن و نوشتن در دیتابیس
- ارسال یا دریافت داده‌ها از API
- بارگذاری فایل‌ها

حالا CPU Bound چیه؟ 🧠
عملیات‌های CPU Bound به کارهایی اشاره دارن که بیشتر زمانشون صرف محاسبات سنگین میشه. یعنی برای پردازش و محاسبات نیاز به قدرت پردازشی بالا دارن. در اینجا عملکرد CPU نقش کلیدی رو ایفا می‌کنه.

مثال‌هایی از CPU Bound:
- پردازش تصاویر و ویدئوها
- انجام محاسبات ریاضی پیچیده
- اجرای الگوریتم‌های پیچیده

تفاوت‌های اصلی بین IO Bound و CPU Bound 🔍
1⃣ مدت زمان انتظار:
-عملیات های IO Bound معمولاً منتظر ورود و خروج داده‌ها هستن و زمان زیادی رو صرف این کار می‌کنن.

- عملیات های CPU Bound بیشتر زمانشون رو برای پردازش و محاسبات صرف می‌کنن.

2⃣ تکنیک‌های بهینه‌سازی:
- برای عملیات‌های IO Bound می‌تونی از Async و Threading استفاده کنی تا زمان انتظار رو کاهش بدی.

- برای CPU Bound باید به سراغ Multiprocessing بری تا بتونی از چند هسته CPU به طور همزمان استفاده کنی.

چطور در جنگو با اینها کار کنیم؟ 🚀
- برای IO Bound:
می‌تونی از async و await استفاده کنی تا درخواست‌ها به صورت غیر همزمان انجام بشن و سرعت اپلیکیشن بالا بره.

- برای CPU Bound:
می‌تونی از ماژول concurrent.futures و ProcessPoolExecutor استفاده کنی تا کارهای سنگین رو در چند پروسه اجرا کنی.

جمع‌بندی 🎯
درک تفاوت‌های بین IO Bound و CPU Bound می‌تونه بهت کمک کنه تا اپلیکیشن‌های جنگو رو بهتر بهینه‌سازی کنی. اگه عملیات‌های IO Bound داری، از async استفاده کن و اگر CPU Bound هستن، برو سراغ multiprocessing.

امید وارم مفید بوده باشه :)

#iobound #cpubound #python #django

@ninja_learn_ir

💎 ـPartial Functions در پایتون 💎

تا حالا شده یه تابع بنویسی که پر از آرگومان باشه و همیشه بخوای یه سری از اون آرگومان‌ها مقدار ثابتی داشته باشن؟ مثلا فرض کن توی یه پروژه مدام داری درخواست HTTP می‌فرستی و همیشه متد رو روی POST می‌ذاری. به جای تکرار این مقدار ثابت، Partial Functions به کمکت میان و کدتو خیلی حرفه‌ای‌تر می‌کنن.


🔎 ـPartial Functions چی هست؟

خیلی ساده، Partial Function بهت اجازه می‌ده یه نسخه سفارشی‌شده از تابع اصلی بسازی که یه سری از آرگومان‌هاش از قبل مقداردهی شده. این کار با functools.partial انجام می‌شه.

🧠 چرا Partial Functions مفیدن؟

✅ سادگی و تمیزی کد: به

جای تکرار، یه بار آرگومان ثابت رو تعریف می‌کنی.

✅ کاهش خطا:

آرگومان‌های ثابت توی یه جای مشخص مقداردهی می‌شن.

✅ ایجاد نسخه‌های شخصی‌سازی‌شده از توابع:

بدون نیاز به تعریف تابع جدید.

🛠️ چطور Partial Functions بسازیم؟

from functools import partial  

def multiply(x, y):  
    return x * y  

double = partial(multiply, y=2)  
print(double(5))  # خروجی: 10  

اینجا double نسخه‌ای از multiply شده که مقدار y همیشه 2 هست. فقط لازمه x رو بهش بدی.

🚀 کاربردهای Partial Functions

1⃣ ساده‌سازی توابع با آرگومان‌های زیاد
وقتی توابع زیادی با پارامترهای تکراری داری، Partial Functions می‌تونه کمکت کنه:

def send_request(method, url, headers, data):  
    # ارسال درخواست  
    pass  

post_request = partial(send_request, method='POST')  
post_request(url='/api/data', headers={}, data={})  
 

2⃣ انعطاف بیشتر با توابع دیگر
ـPartial Functions می‌تونه با توابعی مثل map و filter خیلی خوب کار کنه:

from functools import partial  

def power(base, exponent):  
    return base ** exponent  

square = partial(power, exponent=2)  

numbers = [1, 2, 3, 4]  
squared_numbers = list(map(square, numbers))  
print(squared_numbers)  # خروجی: [1, 4, 9, 16]  
 

3⃣ بهبود خوانایی کد در سیستم‌های بزرگ

وقتی پروژه‌هات پیچیده می‌شن، Partial Functions بهت کمک می‌کنن توابعی بسازی که واضح‌ترن:

from functools import partial  

def logger(log_level, message):  
    print(f"[{log_level}] {message}")  

info_logger = partial(logger, log_level='INFO')  
info_logger("This is an info message")  # خروجی: [INFO] This is an info message  

⚖️ مقایسه با دیگر روش‌ها
ـPartial Functions یه جایگزین سبک‌تر برای تعریف کلاس‌های خاص یا توابع جدیده. اما وقتی منطق خیلی پیچیده‌ای داری یا نیاز به شرط‌های مختلف هست، بهتره به جای Partial Functions از کلاس‌ها یا Wrapper Functions استفاده کنی.


✍️ جمع‌بندی
فهمیدیم Partial Functions ابزاری ساده اما قدرتمند در پایتون هستن که می‌تونن کدهای تکراری رو حذف کنن و انعطاف بالایی بهت بدن.

امید وارم مفید بوده باشه :)

#python #programing

🔆 CHANNEL | GROUP

خب خب خب Sentry چیه؟ 🔍

اگه برنامه نویسی میکنی احتمالاً این سناریو برات آشناست:
کلی وقت می‌ذاری، کد می‌نویسی، تست می‌کنی، همه‌چی درست کار می‌کنه. ولی وقتی می‌دی دست کاربر، یهو یه ارور عجیب غریب میاد که اصلاً نمی‌دونی از کجا دراومده اینجاست که Sentry وارد بازی میشه.

ـSentry چیه اصلاً؟
ـSentry یه ابزار خطایاب (Error Tracking) که کمک می‌کنه باگ‌ها و خطاهای پروژه‌ت رو همون لحظه‌ای که اتفاق میفتن، پیدا کنی.
این ابزار نه‌تنها ارورها رو جمع‌آوری می‌کنه، بلکه یه گزارش دقیق و کامل ازشون می‌ده؛ از جزئیات خطا گرفته تا شرایطی که باعث شده ارور پیش بیاد.
فرض کن یه باگ تو اپلیکیشن‌ ته که اصلاً قابل پیش‌بینی نبوده. به‌جای اینکه کاربر بیاد غر بزنه یا خودت بری تو لاگ‌ها دنبال مشکل بگردی، Sentry خودش ارور رو تشخیص می‌ده و گزارشش رو مستقیم برات می‌فرسته.

چرا Sentry محبوبه؟ 🌟
1⃣ گزارش ارور دقیق و کاربردی 🛠️

وقتی یه ارور اتفاق میفته، Sentry دقیقاً بهت میگه مشکل کجاست. جزئیاتی مثل:
فایل و خط کدی که ارور داده
نوع خطا (Exception)
اطلاعات مرورگر یا دستگاه کاربر
وضعیت سرور (مثلاً رم و CPU)
حتی مراحل درخواست کاربر تا لحظه‌ای که ارور رخ داده


2⃣ پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف 📱

هرچی فکرش رو بکنی، Sentry ساپورتش میکنه.
Backend: Python (جنگو، فلاسک و ...)، Node.js
Frontend: React، Vue.js
Mobile: اندروید و iOS
DevOps: Docker، Kubernetes

3⃣ دسته‌بندی ارورها 🗂️

وقتی تعداد ارورها زیاد بشه، Sentry اونا رو گروه‌بندی می‌کنه. مثلاً یه باگ اگه صد بار اتفاق بیفته، همشون رو زیر یه گزارش می‌ذاره که بتونی راحت مدیریت کنی.

4⃣ هشدار و نوتیفیکیشن 🔔

به محض اینکه یه ارور جدید اتفاق بیفته، سریع بهت خبر می‌ده. از ایمیل گرفته تا Slack یا حتی پیامک.

5⃣ـ Release Tracking 🚀

یه قابلیت جالبش اینه که می‌تونی ارورها رو به نسخه‌های پروژت وصل کنی و بفهمی کدوم تغییرات باعث مشکل شده.

6⃣ـPerformance Monitoring ⚡

علاوه بر ارورها، می‌تونی بفهمی اپلیکیشن کجاها کنده.

چطور از Sentry استفاده کنیم؟
ثبت‌نام کن:
تو سایت Sentry.io یه اکانت بساز. نسخه رایگانش برای شروع کافیه.

نصب کن:
ـSDK مخصوص زبان پروژه‌ت رو نصب کن. مثلاً برای Django این دستور کافیه:

 pip install sentry-sdk 

تنظیمش کن:
با چند خط کد ساده Sentry رو به پروژه وصل کن:

import sentry_sdk
sentry_sdk.init(
    dsn="لینک DSN که Sentry می‌ده",
    traces_sample_rate=1.0
)

ارورها رو مدیریت کن:
حالا هر اروری اتفاق بیفته، مستقیم تو داشبورد Sentry میره.

چند نکته مهم:
نسخه رایگان Sentry محدودیت داره (مثلاً تعداد ارورهای ماهانه). برای پروژه‌های بزرگ باید پلن‌های پولیش رو بگیری.
می‌تونی از مستندات رسمی کمک بگیری تا تنظیمات حرفه‌ای‌تر انجام بدی.

جمع‌بندی ✍
اگه می‌خوای ارورهای پروژه‌ت رو حرفه‌ای مدیریت کنی و حتی قبل از اینکه کاربر بفهمه، خودت رفعشون کنی، Sentry بهترین انتخابه. هم راحت نصب میشه، هم کلی قابلیت خفن داره.
تا حالا از Sentry استفاده کردی؟ نظرت چیه؟ 👀

#programming #python #sentry

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔆 CHANNEL | GROUP