В 2016 году Михаил Попов со своей командой начал разрабатывать банк в мессенджерах. Аудитория мессенджеров растет и выглядит проект очень заманчиво. Например, количество активных пользователей Telegram увеличилось на 100 млн с прошлого года. На январь 2021 года ежемесячная аудитория Telegram превысила 500 млн активных пользователей (https://t.me/durov/147).
Благодаря грамотной команде и крутому основателю, проект активно развивается. К моменту создания стартапа у Миши уже был большой опыт работы в компаниях и созданный EasyFinanace. Успех стартапов это в первую очередь крутая команда.
На днях ребята привлекли более 200 млн.руб. Можно за них порадоваться, во-первых, потому что это успешный российский финтех, во-вторых, это один из немногих примеров, когда концепция Open API работает.
#ai #chatbot #ml #fintech #talkbank
https://www.banki.ru/news/lenta/?id=10947765
Благодаря грамотной команде и крутому основателю, проект активно развивается. К моменту создания стартапа у Миши уже был большой опыт работы в компаниях и созданный EasyFinanace. Успех стартапов это в первую очередь крутая команда.
На днях ребята привлекли более 200 млн.руб. Можно за них порадоваться, во-первых, потому что это успешный российский финтех, во-вторых, это один из немногих примеров, когда концепция Open API работает.
#ai #chatbot #ml #fintech #talkbank
https://www.banki.ru/news/lenta/?id=10947765
Telegram
Pavel Durov
In the first week of January, Telegram surpassed 500 million monthly active users. After that it kept growing: 25 million new users joined Telegram in the last 72 hours alone. These new users came from across the globe – 38% from Asia, 27% from Europe, 21%…
Поговорим о появлении новых профессий. #FutureofJobs
Отчет мирового форума выпущенный в 2020 году содержит в себе раздел о России (стр. 99-100).
Посмотрим на то какие роли пользуются всё большим спросом, а какие избыточны.
Востребованны роли связанные с обработкой данных, это первые три места: специалисты по машинному обучению, анализу данных и большим данным. Потом идут ИТ-шники, а на пятом месте продажники.
Бухгалтера, административный персонал и персонал, занятый вводом данных - "избыточные" роли. Удивительно, что продавцы попали и в раздел популярных профессий, и в раздел избыточных. Хотя продавцы показаны как избыточная роль, но без продаж никак :)
Очевидно, что в цифровом мире востребованы специалисты по работе с данными.
#datascience #ai #ml
http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf
Отчет мирового форума выпущенный в 2020 году содержит в себе раздел о России (стр. 99-100).
Посмотрим на то какие роли пользуются всё большим спросом, а какие избыточны.
Востребованны роли связанные с обработкой данных, это первые три места: специалисты по машинному обучению, анализу данных и большим данным. Потом идут ИТ-шники, а на пятом месте продажники.
Бухгалтера, административный персонал и персонал, занятый вводом данных - "избыточные" роли. Удивительно, что продавцы попали и в раздел популярных профессий, и в раздел избыточных. Хотя продавцы показаны как избыточная роль, но без продаж никак :)
Очевидно, что в цифровом мире востребованы специалисты по работе с данными.
#datascience #ai #ml
http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf
Использование ИИ выросло на 270% в компаниях за 4 года
В 2015 году только 10% организаций уже использовали ИИ. В 2019 год это число выросло до 37% (Gartner, 2019).
❗️Рост на 270 процентов всего за четыре года.
За ковидный год доля автоматизация выросла еще больше.
Очевидно, что организации уделяют все больше внимания внедрению искусственного интеллекта.
А значит нас ждет продолжения спроса на специалистов в области данных и ИИ.
#AI #datacsience
В 2015 году только 10% организаций уже использовали ИИ. В 2019 год это число выросло до 37% (Gartner, 2019).
❗️Рост на 270 процентов всего за четыре года.
За ковидный год доля автоматизация выросла еще больше.
Очевидно, что организации уделяют все больше внимания внедрению искусственного интеллекта.
А значит нас ждет продолжения спроса на специалистов в области данных и ИИ.
#AI #datacsience
Основные выводы из отчета Stanford University по ИИ
#telegraph
1️⃣ Значительно увеличились инвестиции в ИИ в разработку и открытие лекарств.
2️⃣ Рост доли ИИ в промышленности.
3️⃣ ИИ теперь может генерировать любой контент.
4️⃣ Китай обгоняет США по цитированию в журналах по теме ИИ.
5️⃣ Большинство аспирантов в области ИИ в США приехали из-за границы, и они остаются в США: процент иностранных студентов в области ИИ в США в 2019 году вырос до 64,3%, что на 4,3% больше, чем в 2018 году. Среди иностранных выпускников ❗️81,8% остались в Соединенных Штатах и 8,6% устроились на работу за пределами Соединенных Штатов.
6️⃣ Технологии распознавания и наблюдения стали быстрее, дешевле и более распространенными.
7️⃣ Этические вопросы в ИИ не решены.
8️⃣ Тема ИИ стала более обсуждаемой в Конгрессе США: количество упоминаний ИИ в отчетах 116-ого Конгресса более чем в три раза превышает количество упоминаний 115-го Конгресса.
🙂 И что приятно, Стенфорд выложил все исходные данные по отчету в публичный доступ. Пользуйтесь 🧐
#ai #stanford #ии #report
#telegraph
1️⃣ Значительно увеличились инвестиции в ИИ в разработку и открытие лекарств.
2️⃣ Рост доли ИИ в промышленности.
3️⃣ ИИ теперь может генерировать любой контент.
4️⃣ Китай обгоняет США по цитированию в журналах по теме ИИ.
5️⃣ Большинство аспирантов в области ИИ в США приехали из-за границы, и они остаются в США: процент иностранных студентов в области ИИ в США в 2019 году вырос до 64,3%, что на 4,3% больше, чем в 2018 году. Среди иностранных выпускников ❗️81,8% остались в Соединенных Штатах и 8,6% устроились на работу за пределами Соединенных Штатов.
6️⃣ Технологии распознавания и наблюдения стали быстрее, дешевле и более распространенными.
7️⃣ Этические вопросы в ИИ не решены.
8️⃣ Тема ИИ стала более обсуждаемой в Конгрессе США: количество упоминаний ИИ в отчетах 116-ого Конгресса более чем в три раза превышает количество упоминаний 115-го Конгресса.
🙂 И что приятно, Стенфорд выложил все исходные данные по отчету в публичный доступ. Пользуйтесь 🧐
#ai #stanford #ии #report
Выводы по последней секции с конференции OpenTalks AI:
1) доступных вычислительных ресурсов в России нет
2) в случае эмбарго, чипов и железа у нас не будет. А современные модели AI нужны огромные ресурсы
3) софт не менее важен, чем железо. Так что для процессоров нужен софт.
4) даже при наличии железа и софта, нужны задачи и их внедрение в практическую деятельность. #ai #opentalksai #ml
1) доступных вычислительных ресурсов в России нет
2) в случае эмбарго, чипов и железа у нас не будет. А современные модели AI нужны огромные ресурсы
3) софт не менее важен, чем железо. Так что для процессоров нужен софт.
4) даже при наличии железа и софта, нужны задачи и их внедрение в практическую деятельность. #ai #opentalksai #ml
⚡ Flux — новый open-source генератор изображений от команды VQ-GAN
Исследователи из Black Forest Labs, стоящие за знаменитым VQ-GAN, выпустили новую мощную модель генерации изображений по текстовому описанию — Flux
🔍 Что это такое:
Flux — это open-source генератор изображений, созданный с нуля, без использования проприетарных моделей вроде DALL·E или Midjourney. Модель обучалась на открытых датасетах, а сам проект выложен на Hugging Face и платформе Glyph
📷 Возможности:
* Генерация фотореалистичных и стилизованных изображений по тексту
* Полный доступ к коду и весам модели
* Поддержка запуска на локальных GPU и в облаке
* Подходит для обучения, доработки и встраивания в собственные продукты
🧠 Почему это важно:
• Flux — это альтернатива закрытым системам от OpenAI, Google и Stability AI
• Модель позволяет создавать суверенные AI-решения в области генерации визуального контента
• Открытые генераторы с качеством DALL·E и Midjourney — новый шаг в сторону демократизации генеративного ИИ
🧩 Flux — это вдохновляющий пример, как open-source может конкурировать с BigTech. Когда мы говорим о цифровом суверенитете и творческой независимости, такие инструменты — настоящая находка для стартапов, художников, маркетинга и образования.
📎 Попробовать Flux: [huggingface.co/blackforestai/flux](https://huggingface.co/blackforestai/flux)
🔖 #AI #генерация #Flux #opensource #DigitalTransformator
Исследователи из Black Forest Labs, стоящие за знаменитым VQ-GAN, выпустили новую мощную модель генерации изображений по текстовому описанию — Flux
🔍 Что это такое:
Flux — это open-source генератор изображений, созданный с нуля, без использования проприетарных моделей вроде DALL·E или Midjourney. Модель обучалась на открытых датасетах, а сам проект выложен на Hugging Face и платформе Glyph
📷 Возможности:
* Генерация фотореалистичных и стилизованных изображений по тексту
* Полный доступ к коду и весам модели
* Поддержка запуска на локальных GPU и в облаке
* Подходит для обучения, доработки и встраивания в собственные продукты
🧠 Почему это важно:
• Flux — это альтернатива закрытым системам от OpenAI, Google и Stability AI
• Модель позволяет создавать суверенные AI-решения в области генерации визуального контента
• Открытые генераторы с качеством DALL·E и Midjourney — новый шаг в сторону демократизации генеративного ИИ
🧩 Flux — это вдохновляющий пример, как open-source может конкурировать с BigTech. Когда мы говорим о цифровом суверенитете и творческой независимости, такие инструменты — настоящая находка для стартапов, художников, маркетинга и образования.
📎 Попробовать Flux: [huggingface.co/blackforestai/flux](https://huggingface.co/blackforestai/flux)
🔖 #AI #генерация #Flux #opensource #DigitalTransformator