📰 Новый глава Intel про реалистичный прорыв в области ИИ

Новый CEO Intel Лип‑Бу Тан на глобальном town‑hall и в недавних интервью выступил с откровенной оценкой ситуации в сфере искусственного интеллекта и обозначил новую стратегию компании.

1. Признание отставания

«На обучение ИИ уже слишком поздно для нас», — заявил Тан, подчеркнув доминирование Nvidia в сегменте AI‑тренинга. Он описал этот шаг как начало марафона, а не спринта, — отметив, что упор на скорость и гибкость будет жизненно важен.

2. Новый фокус: Edge AI и Agentic AI

Вместо конкуренции с Nvidia на её поле Тан объявил о развороте Intel в сторону:

- Edge AI — внедрение ИИ непосредственно на устройствах, не полагаясь на облако;
- Agentic AI — автономные AI‑агенты, способные принимать решения и действовать без постоянного человеческого управления.

3. Собственная платформа, отказ от агрессивных покупок

Intel намерена развивать ИИ внутри компании, минимизируя зависимость от внешних поглощений. Это выражается в разработке нового NPU, интегрируемого в настольные процессоры (Arrow Lake Refresh), с возможностью запуска Copilot+ функций на ПК. CFO Дэвид Зинснер подтвердил, что крупные приобретения пока не планируются.

4. Организационный тюнинг

Для реализации обновлённой ИИ‑стратегии Тан ввёл новую должность — Chief Technology & AI Officer (Sachin Katti), который теперь напрямую подчиняется ему и отвечает за разработку ИИ‑платформ и взаимодействие с Intel Labs.

5. Преображение Foundry‑бизнеса

Intel сократила акценты на 18A и сместила внимание на 14A, чтобы привлечь крупных клиентов, включая Nvidia и Apple, и усилить свои позиции на AI‑рынке.

🎯 Итог

Lip‑Bu Тан настаивает на реалистичной, нишевой стратегии:

* признание отставания от Nvidia в IА‑тренинге;
* ставка на Edge/Agentic AI;
* развитие собственных чипов и ИИ‑платформ;
* перестройка организации и вывод ИИ‑инициатив из-под контроля посредников.

Признание реальной картины, часто первый шаг к улучшению. Посмотрим как Intel будет реализовывать свою стратегию. Мне лично нравится ставка на Edge AI, которая точно должна сработать.

📢 Nvidia возвращает чипы H20 на китайский рынок — AI снова в деле

Компания Nvidia получила разрешение от правительства США на экспорт в Китай чипов H20, которые ранее попали под ограничения из-за политики контроля над передовыми технологиями.

💡 Что такое H20 и почему это важно:
Чипы H20 — специальные версии GPU серии Hopper с ограниченной производительностью, созданные под требования экспортного контроля США. Они рассчитаны на развитие искусственного интеллекта в Китае: обучение больших языковых моделей, облачные AI-сервисы, дата-центры.

⚙️ Особенности чипов H20:

* GPU для AI-задач с урезанными возможностями в сравнении с H100 и A100;
* Соответствуют ограничениям по пропускной способности и скорости передачи данных, но остаются полезными для большинства коммерческих AI-сценариев;
* Адаптированы для китайских дата-центров и локальных разработчиков AI.

🗨️ Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подтвердил скорый запуск поставок и выразил удовлетворение решением, подчеркнув, что оно было согласовано после его встречи с Дональдом Трампом и представителями администрации США.

📈 Почему это важно:

* Для Nvidia — восстановление доступа к ключевому рынку и цепочкам поставок полупроводников.
* Для Китая — продолжение развития национальных AI-платформ.
* Для мира — сигнал о смягчении технологической конфронтации США и Китая, по крайней мере в области AI-коммерции.

💬 Возобновление экспорта H20 говорит о прагматизме обеих сторон. Слишком жёсткие ограничения вредят не только конкурентам, но и самим разработчикам. AI развивается быстрее санкций — и это факт. И раз H20 ограничены в производительности, то Китай не обгонит США, так думают в Вашингтоне 🙂

🇬🇧🇩🇪 Европа играет с ИИ: Великобритания запускает амбициозную AI-инициативу, Германия — стратегию "суверенного интеллекта"**

На этой неделе сразу две ключевые европейские державы заявили о своих долгосрочных ставках на искусственный интеллект. Великобритания и Германия запускают масштабные стратегии, которые формируют новую AI-повестку Евросоюза и стран G7.


🔹 Великобритания + OpenAI: стратегический альянс

Лондон заключил официальное соглашение с OpenAI, согласно которому компания станет одним из якорных партнёров в британской инициативе развития безопасного ИИ.
Ключевые акценты:

– Поддержка исследований в области AI-безопасности
– Совместное развитие инфраструктуры: дата-центров, чипов и cloud-сервисов
– Интеграция ChatGPT в образовательные и правительственные решения

📍 Цель — сделать Великобританию AI‑супердержавой, не уступающей США и Китаю.

🔹 Германия: ставка на "суверенный искусственный интеллект"

Министр экономики Роберт Хабек представил новую национальную AI-стратегию Германии. В центре внимания:

– Создание AI‑гигафабрики в Саксонии
– Развитие "суверенных" нейросетей, работающих на европейской инфраструктуре
– Противодействие зависимости от Big Tech США и Китая

💬 «Мы не должны быть просто потребителями нейросетей. Европа должна создавать свои», — заявил Хабек.

🌍 К движению подключаются и другие страны:

* Индонезия запускает национальную AI-стратегию для привлечения иностранных инвестиций
* Франция продвигает закон об обязательной маркировке AI-контента
* Италия строит консорциум по развитию европейского LLM-модуля на базе Leonardo AI

🧠 Европа пытается успеть за инновациями и поэтому обновляет свои национальные стратегии. Без ИИ не будет никакого технологического суверенитета, ни инфраструктурной независимости. Но в реальности Европа полностью зависит от США и потребляет американское железо и ИИ-платформы 🙂

Насколько успешны AI-проекты на практике?
Подборка свежих исследований и инсайтов от ведущих аналитиков — в цифрах и фактах.

🧠 MIT, KPMG, Forrester, Capgemini и др. прояснили главное: ИИ может дать взрывной рост, но успех зависит от зрелости, инфраструктуры и… культуры внутри команды.


📊 Ключевые цифры:

▪️ До 75% AI-проектов не достигают заявленных целей, по данным Qlik и Rackspace. Причина — некачественные данные, отсутствие стратегии и слабая ИТ-инфраструктура.

▪️ Только 11% компаний добиваются реальных результатов на всех внедрениях.

▪️ Тем не менее, ROI от успешных кейсов впечатляет:
— PolyAI (голосовой ИИ в колл-центре): +391% ROI за 3 года
— KPMG (финтех): 71% внедрений дали доходность выше ожиданий
— UK/EU: 2/3 компаний получили отдачу в первый год использования ИИ


⚠️ Почему проваливаются AI-проекты?

🔹 Недооценка затрат на сбор и подготовку данных
🔹 Отсутствие AI-стратегии и центра компетенций
🔹 Завышенные ожидания от “магии ИИ”
🔹 Нет доверия внутри команды и от руководства

Capgemini: «ИИ требует больше, чем алгоритмы. Это смена операционной модели, лидерства и метрик».


✅ Что работает:

✔️ Начинать с понятного use-case
✔️ Инвестировать в подготовку данных
✔️ Внедрять метрики и прозрачный мониторинг
✔️ Создавать AI CoE — Центры компетенций внутри организации
✔️ Не гнаться за хайпом, а строить зрелую AI-инфраструктуру

🧩 Сам ИИ не спасёт. Спасает стратегия, зрелость и работа с рисками. ИИ уже даёт миллиардную экономию, но только тем, кто готов к марафону, а не к шоу с демо на питче.

🎬 Netflix впервые показал финальные кадры, созданные генеративным ИИ

В новом sci-fi сериале El Eternauta финальную сцену обрушения здания Netflix сгенерировал полностью с помощью нейросети — в 10 раз быстрее и дешевле, чем при использовании классических VFX.

💡 Что это значит:

— Генеративный ИИ уже встроен в продакшн-пайплайн Netflix
— Он помогает на этапах визуализации, планирования, омоложения актёров, а теперь — и в готовых кадрах
— В этом году Netflix запускает также AI-рекламу, которая будет интерактивной и персонализированной

🎞️ VFX-индустрия меняется прямо сейчас:

▪️ Студии массово переходят на нейросети
▪️ Стоимость постпродакшна падает
▪️ Сокращается спрос на традиционные VFX-команды
▪️ Но при этом растёт ценность AI-режиссёров, дизайнеров и креаторов

🧩 ИИ окончательно вошёл в кино как самостоятельный продакшн-инструмент. Скоро “нейро-режиссёры” будут обычным делом в титрах — наряду с операторами и сценаристами :)
Такие вот цифровые творческие работники :) 🤖

🎯 McKinsey: 13 технологий, которые трансформируют бизнес в 2025

McKinsey представила ежегодный обзор ключевых технологических трендов. Это карта будущего — на ближайшие 1–3 года.

📌 Главные направления:

⚙️ Agentic AI
ИИ нового поколения: агенты, которые сами ставят цели, принимают решения и действуют. Не чат-боты — цифровые сотрудники.

💡 Специализированные чипы (ASIC)
Создаются под конкретные ИИ-задачи. Энергоэффективные, дешёвые, супербыстрые.

🤖 Автономные системы
Роботы, дроны, самообучающиеся производственные линии. Конец пилотам — начинается масштаб.

🧠 Человек-машина 2.0
Голос, зрение, жесты, носимые устройства. Интуитивные интерфейсы и слияние с цифровым миром.

🌱 Устойчивые технологии
Водород, углерод, переработка, энергоэффективность. Теперь в приоритете у корпораций и государств.

☁️ Распределённые вычисления
Рост edge-инфраструктуры и баланс облака/локального исполнения.

🌍 Глобальная техноконкуренция
ИИ, чипы, дата-центры — всё локализуется. Война за суверенитет в технологиях уже идёт.

📊 McKinsey выделяет 13 ключевых трендов. Почти все связаны с ИИ, но в разных формах: от инфраструктуры до этики и производства.

📥 Полный отчёт McKinsey (PDF, июль 2025):
👉 mckinsey.com/techtrends2025

🐘 ИИ спасает слонов на железных дорогах Индии

В Индии искусственный интеллект уже стал реальным защитником дикой природы. Новая AI-система раннего оповещения предупреждает машинистов о приближении слонов, предотвращая столкновения поездов с животными.

📍 В штате Тамилнад с ноября 2023 года благодаря этой технологии удалось обеспечить 2 800 безопасных переходов слонов через пути — и ни одного смертельного случая.

Теперь правительство планирует развернуть систему по всей стране, включая ключевые миграционные коридоры.

💡 Как это работает:
— AI-камеры и сенсоры фиксируют перемещение животных вблизи рельсов
— Машинисты получают мгновенные оповещения
— В отдельных регионах подключены тепловые дроны и радиоошейники для отслеживания стад ночью

🌱 Это не только защита животных, но и пример того, как технологии могут гармонично сосуществовать с природой, превращая железную дорогу из угрозы в безопасный путь.

✈️ Доверяй ChatGPT, но проверяй

Испанская инфлюенсерка спросила у ИИ: «Нужны ли мне какие-то документы для поездки в Пуэрто-Рико?»
ChatGPT уверенно ответил: «Нет, лети спокойно».

Результат: слёзы в аэропорту и минус один рейс.
Оказалось, что визы не нужны, но обязательная форма ESTA для въезда в США — нужна.

😂 Выходит, ChatGPT прекрасно умеет писать стихи и код, но пока не тянет на турагента.

⚡️ Мораль истории проста:
ИИ — это круто, но проверять такие вещи лучше на официальных сайтах, а не у искусственного «друга». А еще можно было попробовать Perplexity, он ищет фактологическую информацию в интернете.

А вы бы рискнули доверить ChatGPT планирование своей поездки?

🔒 «Белый список» Рунета или интернет по пропускам

В России заработала технология, которая позволяет заходить на сайты из «белого списка» даже во время отключения мобильного интернета.

📌 Что известно:
— Разработан для сотовых сетей, на проводной интернет это не распространяется.
— Для доступа не нужны ни паспорт, ни капча.
— Список формируется Минцифры совместно с операторами — и его уже частично раскрыли.

📋 Кто же оказался "весь в белом"?
По данным СМИ и операторов, доступ гарантирован к:

* Госуслугам, сервисам для онлайн-голосования;
* Яндекс (такси, доставка, карты, музыка, кино);
* ВКонтакте и Одноклассникам;
* Ozon, Wildberries, Avito, 2GIS;
* Банковским сервисам: Сбербанк, Альфа-Банк, Газпромбанк, НСПК;
* Rutube, «Кинопоиск»;
* Магнит и другим ритейлерам (ожидается подключение X5, Lamoda, М.Видео и др.).

Короче, выбрать депутатов, посмотреть индийское кино и оплатить штрафы мы сможем и без интернета.

📝 Как это работает

Оператор не отключает интернет полностью, а просто блокирует все сайты, кроме тех, что внесены в список. Технически это просто: список ограничен известными сервисами и доступ открывают только к ним.

Но на практике всё сложнее — у каждого крупного ресурса есть сотни «прикреплённых» сервисов (аналитика, баннеры, скрипты, OAuth идентификация и т.д.). Как они будут работать при жёсткой фильтрации — большой вопрос.

Минцифры заявляет: «Социально значимые сервисы должны быть доступны гражданам даже в периоды ограничений ради безопасности». Технология разработана совместно с операторами и уже тестируется.

😁 Главное, что всё это ради нашей безопасности! Кстати, самый безопасный сотовый телефон - это выключенный телефон.

🤔 Вот интересно, куда выстлана дорога этими благими намерениями?
Да и вообще, так уж ли нужен нам этот глобальный интернет?

🌊 Проводочки порвали

На прошлых выходных сразу несколько подводных кабелей в Красном море были повреждены — и это привело к серьёзному снижению скорости и задержкам в интернете. Особенно пострадали страны Азии и Ближнего Востока, в том числе Индия, Пакистан, ОАЭ, Кувейт и Саудовская Аравия.

⏱ Что произошло и как реагируют:

* Главный интернет-маршрут через Красное море оказался уязвим. Повреждены кабели SEA-ME-WE 4, IMEWE, FALCON GCX и Europe-India Gateway.
* Microsoft Azure и другие облачные сервисы столкнулись с задержками: трафик перенаправлен, но латентность остаётся высокой.
* Международный комитет по защите кабелей (ICPC) сообщил: повреждения с высокой вероятностью связаны с коммерческим судоходством. Судно могло зацепить кабели якорем.
* Ранее обсуждались версии о диверсии, но эксперты склоняются к гипотезе случайного инцидента.
* Госдеп США признал стратегическую важность подводной кабельной инфраструктуры и заявил, что отслеживает ситуацию.

Почему это важно:

📌 Красное море — один из ключевых маршрутов интернет-трафика между Европой, Азией и Ближним Востоком. Его уязвимость — это глобальный риск.
📌 Даже единичная точка отказа способна обрушить работу сервисов и коммуникаций.
📌 Для бизнеса и государств это сигнал о необходимости диверсификации инфраструктуры и дополнительных мер защиты.


🧠 Подводные кабели — артерии цифровой экономики. И вот они ломаются просто из-за якоря торгового судна. Получается, что вся цифровая экономика будет зависеть от бабули, которая мыла пол и выдернула штекер в дата-центре.

💸 Первая зарплата в цифровых рублях

В России впервые выплатили зарплату в цифровых рублях. Правда, пока только одному человеку — какому-то госслужащему.

📌 Что известно:
— Платёж прошёл через платформу цифрового рубля Банка России.
— Тест проводится в рамках пилота для оценки удобства и инфраструктуры.
— Минфин и ЦБ обещают, что к 2030 году такие выплаты могут стать массовыми.

😏 Когда зарплату в новой валюте получает один чиновник — это похоже на показательное выступление.
Зато PR-эффект достигнут: можно отчитаться о «первом платеже», показать «цифровую зрелость» и снять красивый сюжет для новостей. А дальше? История знает десятки «пилотов», которые так и остались пилотами.

Да и так уж ли необходим цифровой рубль? На мой взгляд, он не нужен. Для тотального контроля над финансами достаточно полностью оцифровать безналичные деньги и снижать долю наличных.

Напомню, что Цифровой рубль — третья форма российской валюты наряду с наличными и безналичными деньгами. Центробанк запустил пилот в августе 2023 года. И планировал массовое внедрение на июль 2025 года, но впоследствии ЦБ перенес сроки. Из исследования Банка России следует: только 6% россиян готовы открыть счет в цифровых рублях.
Но понимают ли они зачем им это?

Кроме того, счет цифровых рублей открывается в ЦБ, а не в одном из банков. А это означает, что ЦБ полностью берет под контроль фин потоки. Но самое главное, банки не хотят цифровой рубль, т.к. это потенциальный риск ухода ликвидности, т.е. денег на счетах в банках.

🤌🏻 В общем, пока непонятно какую проблему решает эта третья форма валюты.

А вы сами готовы счет в ЦБ в цифровых рублях открыть? :)

💍🔥 Galaxy Ring: не суй палец куда попало!

У тех-блогера Daniel Rotar (ZoneofTech) прямо в аэропорту вздулась батарея Samsung Galaxy Ring. Кольцо раздулось на пальце, вызвало боль и его невозможно было снять.

✈️ Попытки смыть кольцо мылом и кремом только усилили отёк. Итог: блогера не пустили на рейс, а в больнице устройство сняли только при помощи льда и медгеля.

📉 Внутри кольца нашли раздутый аккумулятор и деформацию корпуса.
Пум-пум-пум, не так уж безопасны батареи в умных кольцах. Сам Ротар заявил: «Больше никогда не буду носить такие гаджеты».

Samsung UK уже запросили устройство для расследования и заверили, что безопасность пользователей — их приоритет. Пока случай считают единичным. Одно кольцо = один палец. Однако что будет, если такие батареи выйдут из строя массово?

⚠️ Следите за батареями. Нагревается, сразу снимаем или убираем подальше. Может и возгорание произойти.

💡🧠 Амбиентные импланты из Швейцарии

Женщина может создавать уют в доме, а ведь атмосферная подсветка — лучшее решение. Пусть даже встроенное.

На радость трансгуманистам, которые видят в теле человека платформу для апгрейдов, в сети разлетелась новость, что швейцарская клиника Lucerne Clinic якобы предлагает пациенткам импланты, которые светятся в темноте и управляются через приложение.

🧖‍♀️ Увы "светящиеся" женщины пока не появятся. Потому что это был розыгрыш. На сайте самой клиники прямо написано: «светящийся эффект — нет».

Тем не менее, многие СМИ подхватили новость, не проверив фактчек.
Швейцарцы, похоже, те ещё затейники 🙂

Как думаете, стоит ли ввести на госуслугах сервис проклятий? Или это незаконно?

🚀 Типология инноваций: как понимать, где вы находитесь на пути к трансформации

Инновации — не вспышка вдохновения, а управляемый процесс изменений, который можно структурировать, измерять и развивать.
Разберём три ключевых измерения:
1️⃣ по типу организационных изменений;
2️⃣ по готовности продукта (включая гипотезы);
3️⃣ по уровню технологической зрелости (TRL).



💡 1. По типу организационных изменений

Инновации различаются по глубине воздействия на бизнес-модель и культуру организации.
Традиционно выделяют два типа, но в эпоху цифровизации добавился третий — парадигмальный.

⚙️ Инкрементальные инновации
Эволюционные улучшения существующих процессов, продуктов или услуг.
Малые шаги — большие эффекты на масштабе.

Примеры:

* Добавление ИИ-ассистента в мобильное приложение.
* Внедрение RPA для ускорения внутренних операций.
* Оптимизация UX в цифровом банке на основе аналитики.

Когда применять:
👉 когда бизнес или бизнес-процесс стабилен и требуется повысить эффективность.
Цель: оптимизация, а не революция.
Уровень риска: низкий.

💥 Радикальные инновации
Создают новые продукты и модели ценности, ломают устоявшиеся рынки.
Это прыжок из одной бизнес-модели в другую.

Примеры:

* Появление необанков без филиалов (Revolut, Monzo, Тинькофф).
* ChatGPT — новая модель взаимодействия с информацией.
* Netflix — смена логики контент-дистрибуции.

Когда применять:
👉 если стратегия компании — рост через прорывы и эксперименты. Требует инвестиций.
Цель: создание новой категории, а не улучшение старой.
Уровень риска: высокий.

🌀 Парадигмальная инновация (Paradigmatic innovation)
Это изменение самой логики ведения бизнеса, переход в новую управленческую и технологическую парадигму.
Обычно она сопровождается цифровой трансформацией: изменением процессов, компетенций, архитектуры и культуры.

Примеры:

* Переход банка из продукта-ориентированной модели в экосистемную платформу.
* Переосмысление университета как гибридной образовательной среды (VR, ИИ, метавселенные).
* Промышленная компания превращается в сервисную (IoT, предиктивная аналитика, цифровые двойники).

Когда применять:
👉 когда технологии становятся драйвером стратегического сдвига, а не просто инструментом.
Цель: смена управленческой парадигмы и модели создания ценности.
Уровень риска: высокий.

⚙️ Инкрементальные — повышают эффективность.
💥 Радикальные — создают новые рынки.
🌀 Парадигмальные — меняют саму модель бизнеса.


🧠 2. По готовности продукта (через призму гипотез)

Любой инновационный продукт проходит путь
от идеи → гипотезы → PoC → MVP → масштабирование.
Каждая стадия отвечает на разные вопросы и снижает уровень неопределённости.

🔹 Гипотеза (Hypothesis)
Проверяемое предположение о том, что новая идея создаёт ценность.
Формула:

🔧 Если мы сделаем [действие], то [тип пользователя] сможет [результат], что приведёт к [метрике успеха].

Примеры:

📌«Если добавить ИИ-помощника, снизим нагрузку колл-центра на 30%.»
📌 «Если интегрировать AR в мобильный банк, повысим вовлечённость пользователей на 20%.»

Цель: понять, существует ли ценность и потребность.

🔹 PoC (Proof of Concept)
Демонстрирует, что идея технически состоятельная, т.е. реализуема за разумные деньги.
Тестируется в контролируемых условиях, без фокуса на масштаб.

Примеры:

📌 Тест блокчейн-платежей между банками.
📌 Проверка метрик компьютерного зрения на датасете без интерфейсов.
📌 Пилот по прогнозированию оттока клиентов с помощью ML.

Цель: подтвердить технологическую возможность с учетом экономических и продуктовых метрик, метрик ИИ-модели.
📍 “Можем ли мы это сделать и получить нужный бизнес-результат?”


🔹 MVP (Minimum Viable Product)
Продукт, решающий проблему пользователя и собирающий обратную связь.
Проверяется бизнес-гипотеза: нужно ли это клиентам и готовы ли платить / пользоваться.

Примеры:

* Первая версия финтех-приложения с базовыми функциями.
* Тест лендинга с предложением нового сервиса.
* Пилот VR-обучения с ограниченной группой клиентов.

Цель: подтвердить рыночную востребованность.
📍 “Нужно ли это пользователю и бизнесу?”

🧩 Гипотеза → PoC → MVP — цепочка валидации инновации:
от идей через эксперименты к продукту, готовому к рынку.

Иногда перед PoC проводят PoT (Proof-of-technology, проверяют работает ли в принципе технология в заданных условиях.

🛰️ 3. По уровню технологической готовности — TRL (Technology Readiness Level)

Методология NASA, показывающая, насколько технология готова к коммерциализации:

Уровни TRL:
1️⃣–3️⃣ — исследования, PoC
4️⃣–6️⃣ — прототип и тестирование
7️⃣–8️⃣ — пилот
9️⃣ — коммерциализация

Зачем TRL:
* помогает инвесторам оценить зрелость и риски;
* структурирует инновационный портфель;
* связывает стратегию R&D с бизнес-результатом.

⚡️ Итог

Инновации можно систематизировать:

📍 по глубине изменений — от улучшений до смены парадигмы,
📍 по готовности продукта — от гипотезы до MVP,
📍 по технологической зрелости — от идеи до рынка.

💬 Пишите, что рассказать в следующем посте?