📣Немецкий стартап разработал умные камеры для отслеживания хода стройки.

💻Разработка мюнхенской компании Oculai позволяет в режиме реального времени мониторить все работы, не присутствуя на объекте. Умные камеры, оснащенные искусственным интеллектом и технологией глубокого обучения, следят за выполнением KPI на стройке, предоставляют ежедневные (или почасовые) отчеты и осуществляют наблюдение за процессом со всех точек. Заказчик получает всю информацию на компьютер или смартфон, она хранится в облаке.

💰По словам разработчиков Oculai, это решение помогает видеть ход строительства целиком, не упуская никаких деталей, — вне зависимости от сложности и масштабности проекта. В результате снижается число ошибок, экономится время и деньги. Сейчас стартап привлек 2,5 млн евро инвестиций и планирует заняться новыми разработками для строительства на основе ИИ. @digiralbuild

#ИИ #умныеустройства

Отраслевые сценарии для применения нейросетей.

📈Согласно подсчетам аналитиков банка Goldman Sachs, искусственный интеллект в перспективе 10 лет способен заменить 300 млн рабочих мест. Нейросети, например, смогут выполнять работу лучше и быстрее среднестатистических специалистов.

📃 В каких отраслевых сценариях можно применить нейросети?

1️⃣ Оценка рыночной стоимости недвижимости

В Перми создали программу, которая сможет прогнозировать рыночную стоимость жилой недвижимости различных городов в зависимости от исходных параметров: уровня престижности и удобства места расположения квартиры в городе, строительно-эксплуатационных параметров, технических характеристик здания макроэкономической обстановки и т.д. Разработка может использоваться застройщиками как система поддержки принятия решений на ранних этапах жилищного строительства.

❗️ По оценкам Павла Гуштюка, генерального директора компании «Формайнд», к 2025 году 15-25% строительных компаний в России внедрят нейросети.

2️⃣ Создание трехмерных моделей городов

В Казани сгенерировали цифровую модель квартала Ново-Савиновского района города. По материалам аэросъемки система с использованием ИИ обучилась определять озелененные территории жилых дворов. Информация о состоянии деревьев и газонов поможет сотрудникам муниципалитета быстро определить, где нужно запланировать посадку новых растений, а где — восстановить поврежденные. Проект в будущем поможет управлять городом.

3️⃣ Обеспечение дорожной безопасности

На дорогах Москвы планируется инсталлировать камеры с нейросетью, которая определит угрозу дорожному движению (мусор или выпавший груз), животных на проезжей части, ДТП, задымления, движения в запрещенном направлении и другие происшествия.

4️⃣ Генерация изображений для дизайнеров и архитекторов

Midjourney создает картинки по текстовому описанию, может дорисовывать изображения из части проекта и т.д. InteriorAI помогает оформить помещения в различных стилях.

@digitalbuild

#ИИ #городбудущего #нейросети

Как построить безопасный умный дом?

🔍Компания «Лаборатория Касперского» опубликовала результаты опроса 21 тыс. владельцев умных устройств из 21 страны.

📈Почти половину (47%) пользователей волнует уровень безопасности небольших домашних видеокамер (например, видеонянь). 43% беспокоятся о безопасности всего умного дома. Но только 37% принимают те или иные меры для защиты.

Устройства интернета вещей имеют доступ к сети благодаря встроенному в них мини-компьютеру. Такой компьютер есть внутри умных холодильников, телевизоров, кофеварок, камер, систем отопления.

⏳Через интернет-протокол устройства подключаются к единому центру управления. Это может быть контроллер или облачный сервис. Контроллер или облако собирают данные со всех устройств, и в них содержится масса информации о владельце умного дома, которая может представлять интерес для злоумышленников.

⚡️Контроллером или облаком можно управлять через мобильное приложение или веб-сервис и таким образом программировать умную технику и управлять ей. Для пользователя это удобно, а для злоумышленника тем более. Ведь достаточно получить доступ к контроллеру или облаку, чтобы захватить весь умный дом.

⚡️Как сделать дом безопасным? Владимир Дащенко, эксперт по кибербезопасности Kaspersky ICS CERT, дал советы о том, каким образом обезопасить себя и свои персональные данные, читайте об этом на сайте «Цифровое строительство».

@digitalbuild

#умныйдом #ИИ #безопасность

Правительство Великобритании анонсировало запуск цифровой транспортной стратегии, призванной решить накопившиеся проблемы.

🗂 Согласно 41-страничному документу, правительство преследует такие ключевые задачи, как:
➡️ улучшение обмена данными в интересах пользователей транспорта;
➡️ продвижение стандартов для обмена данными;
➡️ улучшение навыков работы с данными;
➡️ обеспечение надлежащего уровня управления и связи с сектором;
➡️ поддержка цифровизации отрасли.

⛔️ Из-за роста миграции и количества автомобилей в стране год от года ухудшалась ситуация с транспортной доступностью. Кроме того, из-за роста уровня выбросов в атмосферу британские власти увеличивали стоимость парковки, вводили плату за въезд в определенные районы для машин на ископаемом топливе, а владельцев электрокаров освобождали от пошлин. Накопившиеся проблемы собираются решить системно.

🇬🇧 Министерство транспорта Великобритании разрабатывает модель обмена данными с общими стандартами, которые можно применить ко всем крупным городским центрам. Также ведется работа по совершенствованию сетей данных подключенных транспортных датчиков в Бирмингеме, Манчестере и Ньюкасле.

👩🏻‍🎓 Институт Алана Тьюринга в рамках реализации стратегии с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта агрегирует и анализирует информацию по транспортной отрасли страны, чтобы создать модели поездок и городской мобильности.

🚗 В рамках реализации стратегии запущен пилотный проект «Поиск транспортных данных». Это каталог датасетов, который поможет в разработке новых приложений и инноваций.

🚗 Более эффективное использование транспортных данных может улучшить сферу мультимодальных перевозок, поддержать разработку приложений для автомобилистов, пассажиров общественного транспорта, пешеходов, упростить планирование поездок.

@digitalbuild

#цифровыеданные #ИИ #великобритания

Работа с искусственным интеллектом на практике.

💬Павел Гуштюк, эксперт№1 по цифровой трансформации, генеральный директор ИТ-компании «Формайнд», поделился опытом применения решений, построенных на базе искусственного интеллекта, на практике.

✔️ChatGPT от OpenAI позволяет создавать хорошо структурированные электронные письма, отчеты и предложения, которые легко воспринимаются клиентами благодаря последовательности ипривлекательности. Например, при подготовке отчета по анализу рынка для клиента ChatGPT помогает составить краткое резюме, выделив ключевые идеи и тенденции, что значительно экономит время.

✔️Toggl Plan – инструмент управления проектами, который помогает автоматизировать процесс распределения задач, планирования и мониторинга. С помощью алгоритмов машинного обучения Toggl Plan прогнозирует оптимальные сроки и распределение ресурсов.

✔️Для проведения маркетинговых исследований мы используем Crimson Hexagon+Brandwatch – инструмент для изучения социальных сетей и исследования рынка. С помощью этого инструмента мы собираем важную информацию о поведении и предпочтениях потребителей, что позволяет нам уточнить маркетинговую стратегию для бренда или конкретного продукта.

В части написания кода мы используем несколько продуктов, которые значительно упрощают нашу работу.

✔️GitHub Copilot – инструмент, разработанный совместно компаниями GitHub и OpenAI, использует GPT-4 и предлагает рекомендации по написанию кода. Мы используем его для написания backend (Python), frontend (TypeScript), автотестов (TypeScript) и нагрузочных тестов (TypeScript). GitHub Copilot подстраивается под стиль репозитория, в котором мы работаем, поэтому качество рекомендуемых дополнений зависит от того, насколько хорошо стиль соответствует требованиям.

🖍GitHub Copilot не способен написать грамотную структуру проекта или готовое решение для автоматизации бизнес-функции. Но он сокращает количество набираемых символов и с высокой точностью предлагает подходящий комментарий, описывающий написанный только вами или с его помощью метод. Хотя GitHub не предоставляет статистики по проценту дополнений относительно кодовой базы репозитория, наш опыт показывает, что это решение помогает сократить время работы на 20%.

✔️SourceryAI – платформа использует алгоритмы машинного обучения для анализа образцов кода и предоставления рекомендаций по улучшению качества кода, снижению количества ошибок и оптимизации производительности. На данный момент поддерживается только язык программирования Python. Мы используем SourceryAI в основном для проверки нашего кода на соответствие Google Python Style Guide. Инструмент также уменьшает цикломатическую сложность написанного кода и предлагает более оптимальный вариант, если используется устаревшая конструкция. @digitalbuild

#нейросети #ии #IoT #павелгуштюк

Рынок решений и услуг на базе искусственного интеллекта в строительстве к 2031 году вырастет на 34%.

📈 Размер рынка ИИ-решений и услуг в строительстве, по данным Research Dive, увеличится c $496 млн по итогам 2021 года. К 2031 году объем сегмента достигнет $8,5 млрд (+34%).

👷🏼‍♂️ Внедрение ИИ в строительном секторе ускорится благодаря желанию застройщиков повысить безопасность на строительных площадках. ИИ будет использоваться совместно с видеокамерами и датчиками для мониторинга объектов строительства.

🚗 Также на рынке будут доминировать приложения для поддержки логистики, планирования проектов и управления рисками.

📷 Наиболее востребованными ИИ-сервисами станут те, что смогут в режиме реального времени отслеживать взаимодействие между рабочими на объектах, оборудованием и материалами.

👩🏻‍🎓 Одновременно с этим вырастет роль подготовки профильных сотрудников в сфере ИИ. Ведь нехватка квалифицированного персонала может разубедить застройщиков в важности ИИ-инструментов.

🤑 Также барьерами для роста рынка могут стать стоимость интеграции систем искусственного интеллекта. Ведь приобретение и обслуживание робототехники и автономных систем обходится дорого. А это значит, что только крупные предприятия смогут позволить себе внедрение этих машин.

@digitalbuild

#цифровизация #ии #прогнозы

Нейросеть назвала города, в которых вторичное жилье за квартал подешевело сильнее всего.

🏆 Лидером назван Калининград (-3,5%, до 108,1 тыс. руб.). Вторым и третьим по темпам падения стоимости вторичного жилья соответственно стали Севастополь (-2,3%, до 148,5 тыс. руб.) и Казань (-1,3%, до 140,9 тыс. руб.).

📊 Такие данные приводятся в исследовании консалтинговой фирмы SRG. Нейросеть по запросу компании исследовала 50 городов. Автоматизированная система оценки недвижимости компании с помощью искусственного интеллекта и математических алгоритмов машинного обучения. Основой данных стали 100 источников, в том числе платформы частных объявлений и региональные базы информации.

🧮 Система рассчитала среднюю стоимость 1 кв. м в 50 городах России с самыми крупными рынками вторичного жилья.

🤓 Нейросеть определила, что стоимость «квадрата» снизилась в семи из 50 городов. Кроме лидеров жилье подешевело в Курске (–0,9%), Санкт-Петербурге (–0,8%), Брянске (–0,4%) и Москве (–0,2%).

🗺 В остальных 43 городах цены только выросли. Максимальный прирост наблюдался в Чебоксарах (+6%), Махачкале (+5,6%), Саратове (+5,2%) и Новокузнецке (5,1%). В целом.

@digitalbuild

#нейросеть #ии

Ученые из Саратова создали программу 3D-проектирования зданий с системой видеонаблюдения.

👨🏻‍🔬 Исследователи из Саратовского государственного технического университета имени Гагарина разработали конфигуратор для проектирования трехмерных архитектурных объектов, в том числе зданий промышленных предприятий.

📷 В программе возможно определить оптимальное место для камер видеонаблюдения.

🇷🇺 Этот программный комплекс – универсальный импортонезависимый продукт, предназначенный для различных предприятий, в том числе промышленных.

🖌 Он представляет собой трехмерный редактор, в рамках которого можно построить любой архитектурный объект, создать план его помещения, сделать визуализацию.

👨‍💻 Конфигуратор может спроектировать трехмерные копии объекта, от частного дома до здания промышленного предприятия. Кроме того, в нем имеется специальный модуль для определения места размещения камер видеонаблюдения, который может быть востребован в работе охранных предприятий.

🧮 По окончанию проектирования пользователи могут отправить запрос на просчет стоимости и сроков поставки необходимого оборудования компаниям-партнерам, зарегистрированным в этой системе. Из полученных ответов можно выбрать самый оптимальный вариант и напрямую связаться с поставщиком.

📲 Запросы на просчеты потенциальные исполнители получают также через личный кабинет.

🔎 Прямых аналогов разработанному конфигуратору в мире нет, отметил Михаил Королев, автор проекта, кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладные информационные технологии» Института прикладных информационных технологий и коммуникаций СГТУ К косвенным аналогам, по его словам, можно отнести приложение «Planar 5D», предназначенное для проектирования помещений и дизайна интерьера в виде 2D и 3D моделей.

💬 «В отличие от «Planar 5D» разработанный конфигуратор архитектурных объектов представляет собой цифровую экосистему», — пояснил Михаил Королев.

@digitalbuild


#цифровойгород #ии #IoT

Как подготовить компанию к внедрению искусственного интеллекта и цифровой трансформации?

🏗 Цифровая трансформация строительных процессов и протоколов, а также внедрение искусственного интеллекта (ИИ) предлагают множество возможностей для отрасли.

📈 Среди самых распространенных эффектов: улучшение совместной работы между членами команды, повышение производительности и эффективности за счет автоматизации рутинных задач и т.д.

💡Использование обозначенных технологий позволит:
➡️ повысить безопасность стройки;
контролировать качество процессов;
➡️ снизить количество несчастных случаев;
➡️ привести к созданию новых бизнес-моделей и потоков доходов (разработка инновационных материалов);
➡️ сократить издержки (например, минимизировать расходы на обслуживание техники благодаря продуктивному анализу) и т.д.

🎅 К сожалению, в отрасли наблюдается консерватизм. Поэтому необходимо менять культуру мышления сотрудников.

📉 Также барьерами на пути к ИИ становятся недостаток цифровых данных и систем управления данными, высокая стоимость инвестиций в новые технологии и инфраструктуру.

❗️Чтобы преодолеть эти барьеры, необходимо:
➡️ инвестировать в системы управления данными и инфраструктуру для поддержки цифровизации и внедрения ИИ;
➡️ воспитывать культуру инноваций и изменений;
➡️ проводить обучение сотрудников, чтобы помочь им разобраться в новых технологиях;
➡️ сотрудничать с технологическими компаниями и учебными заведениями для разработки новых решений и стратегий;
➡️ разработать четкую цифровую стратегию и соответствующим образом распределите ресурсы;
➡️ регулярно пересматривать инвестиции в технологии и выбирать самые актуальные из них.

Источник: Construction Week Online

@digitalbuild

#ИИ #цифроваятрансформация🏗

ИИ поможет в постройке зданий, более устойчивых к ураганам.

👨🏻‍🔬 К такому выводу пришли Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST; подразделение Управления по технологиям США, входящего в Министерство торговли США).

💨 Ученые, используя исторические данные метеонаблюдений за 100 последних лет, разработали новый метод цифрового моделирования ураганов. В расчет они взяли информацию о 1,5 тыс. штормах и их последствиях. Цифровую информацию обогатили методами искусственного интеллекта.

🗺 Моделирование траектории и скорости ветра, считают исследователи, позволит разработать предложения по проектированию зданий. Причем для каждого региона, где вероятность ураганов наиболее высока, будут предложены персональные рекомендации.

🏠 Предполагается, что архитекторы и проектировщики будут не просто возводить дома в соответствии с местными строительными нормами, но и осведомлены о максимальной скорости ветра, которую должна выдержать конструкция в зависимости от ее местоположения. Также будет учитываться важность здания. Так, у медицинского учреждения этот показатель будет выше, чем для частного домовладения.

🏗 В ближайшие годы исследователи надеются разработать и предложить новые карты для включения в строительные нормы и правила.

📰 Результаты работы исследователей опубликованы в журнале Artificial Intelligence for the Earth Systems («Искусственный интеллект для земных систем»).

@digitalbuild

#ии #iot #мировойопыт

Солнечные батареи на крыши зданий будет устанавливать робот.

⚡️Sarcos, американская компания по производству робототехники, успешно завершила пилотную разработку роботов для монтажа солнечных батарей при строительстве зданий. Интересно, что заказчик этого решения — Министерство энергетики США.

➡️Продукт Sarcos — это автономное устройство, оснащенное искусственным интеллектом и роботизированной “рукой”. Оно может одновременно доставлять панель в точку установки и монтировать ее.

💠По мнению разработчиков, использование такой системы позволит снизить стоимость установки солнечных панелей и уменьшить число травм на стройке. Роботы Sarcos должны стать доступными для широкого использования в 2024 году.

@digitalbuild

#ИИ #робототехника

ИИ по фотографиям оценивает рыночную стоимость недвижимости.

💯 Оценка рыночной стоимости недвижимого имущества — это основа для выплат по страховым случаям, проектов по реконструкции зданий, проверки актуальности цены при реализации объекта.

📷 Платформа, впервые разработанная в Массачусетском технологическом институте (MIT), позволяет провести оценку недвижимости по фотографиям. Решение использует возможности искусственного интеллекта (ИИ).

🏠 Благодаря ИИ оценивается состояние материалов, из которых построен дом, наличие пожароопасных факторов, в том числе несоразмерность спринклерных оросителей площади помещений.

🧑🏻‍🎓 Выпускники MIT продолжили разработку платформы, но уже в основанном ими же стартапе Hosta.ai.

🏛 Hosta AI использует запатентованную пространственную и материальную аналитику для автоматизации оценки недвижимости на месте с помощью нескольких фотографий.

🏠 По анализу изображений платформа получает точные размеры помещений, строит детальные поэтажные планы здания, моделирует в 3D комнаты и т.д.

🗣️ «Наша технология позволяет урегулировать вопросы по страховым случаям. Ее применение сводит к минимуму возможные споры между владельцем, строителями, подрядчиками и страховыми компаниями», — отметили представители стартапа.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект #стартапы #мировойопыт #ии #IoT

Нейросеть помогла создать айдентику для конференции ЦИПР.

😌Искусственный интеллект сгенерировал графику для digital-носителей конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Результат — необычный градиент фирменного зеленого оттенка ЦИПР и малинового Viva Magenta, названного всемирным цветом года. Контраст строгого визуала и ярких акцентов подчеркивает прогрессивный характер ЦИПР.

💬 «К помощи нейросети прибегают известные художники и дизайнеры, создавая ни на что не похожие образы. Мы решили опробовать искусственный интеллект в процессе создания графики и убедились в том, что с ее помощью получается действительно уникальный контент. В нашем случае генерация предложила интересный вариант с градиентом, сделав айдентику более динамичной и разнообразной», — отметила основатель конференции Ольга Пивень.

💥ИИ также использовали для создания обложки электронного издания ЦИПР, а сейчас разрабатывается мерч конференции с интеграцией необычного градиента фирменных цветов, сгенерированного нейросетью. В коллекции будут представлены оверсайз анораки, футболки и худи с AR-принтами, которые «оживут» в дополненной реальности при наведении камеры смартфона. @digitalbuild

#ципр #нейросеть #ИИ #IoT

Рынок строительных роботов к 2030 году достигнет $3542 млн.

📈По данным нового исследования, проведенного международной исследовательской компанией Grand View Research, объем этого рынка в ближайшие 7 лет будет ежегодно расти на 17,5%.

🤖Распространение роботов в строительной отрасли — это естественный тренд, обусловленный необходимостью делать стройку более экономичной и экологичной. Кроме того, роботы решают проблему несчастных случаев на объектах, повышают безопасность строителей. Но пока очень немногие компании используют автоматизированные решения — это значит, что рынку еще предстоит серьезное развитие.

По прогнозам Grand View Research, самыми популярными роботами в ближайшие 7 лет будут:

📌Устройства с роботизированной рукой-манипулятором, которые могут выполнять широкий спектр работ;
📌Роботы для 3D-печати с использованием стройматериалов;
📌Роботы-дроны для мониторинга строительных работ;
📌Самоходные строительные машины, управляемые ИИ.

@digitalbuild

#роботы #ИИ #цифровизациястроительства

Как искусственный интеллект и BIM используют при строительстве кампусов для размещения студентов Оксфордского университета.

🔝Кампус для проживания студентов Оксфорда на 515 комнат был построен с применением различных цифровых решений.

📈Например, использовалась Oculu, камера 360°, которая фиксирует окружающую обстановку и точно определяет ее местоположение на чертежах команды. Это позволяет осуществлять удаленный мониторинг работ на всех этапах.

📁3D-лазерные сканеры и ПО с возможностью преобразования в скан-формата в BIM-формат играет важную роль для обеспечения так называемого устойчивого строительства. Эти инструменты помогают сократить количество отходов, обеспечить точность прогнозов при проектировании, облегчить взаимодействие всех участников строительного процесса.

🌿Эксперты уверены, что благодаря использованию технологии BIM строительная отрасль может достичь цели по нулевым выбросам к 2050 году.

🗿Еще одно умное решение - Giatec, беспроводной датчик бетона, который контролирует температуру и прочность материала. С помощью мобильного приложения команда проекта смогла отслеживать процесс отвердевания бетона в режиме реального времени.

@digitalbuild

#кампусы #BIM #IoT #ИИ #цифроваястройка #мировойопыт

⁉️Отберет ли искусственный интеллект работу у строителей?

Прогнозируется, что к 2030 году мировой строительный рынок вырастет на 85% и достигнет $15,5 трлн. ИИ может увеличить производительность в строительстве с 0,8% до 1,4% в год. Какую пользу он принесет и не отберет ли у строителей рабочие места?

🔵Предварительное проектирование
ИИ помогает точно прогнозировать затраты на строительство и сроки реализации проекта, снижая финансовые риски.

🔵Строительная документация
Инструменты на основе ИИ можно использовать для автоматизации процесса извлечения, анализа и обработки данных из строительной документации. .

🔵Закупки и цепочки поставок
Цепочки поставок в разных отраслях сильно пострадали во время пандемии. Внедрение ИИ в системы закупок и цепочек поставок поможет снизить вероятность того, что форс-мажор сможет снова нарушить работу.

🔵Разрешения и утверждения
На этом этапе искусственный интеллект используется для проверки соответствия строительным нормам и получения разрешений на строительство.

🔵Производительность и безопасность здания
ИИ можно использовать в анализе данных систем здания для оптимизации энергоэффективности, качества воздуха в помещении и других показателей, а также для предотвращения выхода оборудования из строя.

🔵Новые рабочие места
Когда дело доходит до опасных задач, идеально подходят робототехника или автоматизация на базе искусственного интеллекта. ИИ освободит строителей от опасных работ. Их можно будет привлекать для более важных или сложных задач, которые работодатели не могут автоматизировать.

📃Подробнее про использование ИИ читайте в статье на портале «Цифровое строительство».

@digitalbuild

#ии #IoT #нейросети