Полка Разработчика
28.2K subscribers
3.98K photos
8 videos
268 files
3.98K links
Секретный книжный архив 🗃

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер – @Spiral_Yuri

Канал на бирже: https://telega.in/c/developer_shelf

РКН: clck.ru/3Ht5KW
Download Telegram
📖 Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизаци

Автор: Карау Холден , Уоррен Рейче, 2018

Описание:
Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову - где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных - то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Spark
📖 Введение в программирование на Go

Автор: Калеб Докси, 2016

Описание:
Go - современный несложный язык программирования от компании Google, создание которого преследовало одну цель - взять всё необходимое и полезное от популярных языков программирования и сделать работу с ними простой, чтобы любой разработчик смог программировать на Go. Книга даёт базовые знания о том, как программировать на Go.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Spark
📖 Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных

Автор: Риза С, 2017

Описание:
В этой практичной книге четверо специалистов Cloudera по анализу данных описывают самодостаточные паттерны для выполнения крупномасштабного анализа данных при помощи Spark. Авторы комплексно рассматривают Spark, статистические методы и множества данных, собранные в реальных условиях, и на этих примерах демонстрируют решения распространенных аналитических проблем.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Spark
📖 Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Автор: Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда, 2019

Описание:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Python #Spark
📖 Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Автор: Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда, 2019

Описание:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Python #Spark
📖 Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизаци

Автор: Карау Холден , Уоррен Рейче, 2018

Описание:
Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову - где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных - то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Spark
📖 Spark в действии: С примерами на Java, Python и Scala

Автор: Перрен Ж. -Ж, 2021

Описание:
Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с использованием аналитической операционной системы Apache Spark. Тщательно описываются процессы потребления, преобразования и публикации результатов обработки данных; продемонстрированы возможности Apache Spark при работе с разнообразными форматами исходных данных (текст, JSON, XML, СУРБД и многими другими) и при публикации результатов в разнообразных форматах. Особое внимание уделяется обработке потоковых данных, что весьма важно в современных условиях. Подробно рассмотрены организация и архитектура кластера Spark. В приложениях представлена обширная справочная информация, необходимая каждому разработчику, использующему Spark.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Spark #Java #Python #Scala
📖 Hands-On Augmented Reality Development with Meta Spark Studio: A Beginner’s Guide

Автор: Jaleh Afshar, 2023

Описание
: Создавайте эффекты дополненной реальности с помощью Spark AR, уделяя особое внимание практическому обучению на основе проектов. Поскольку доступ к этой технологии есть практически в каждом смартфоне, мир AR расширяется с каждым днем. Сейчас самое время рассказать свою творческую историю с помощью этого нового средства. Мы начнем с изучения основ дополненной реальности, познакомимся с ключевой терминологией и выясним, в каких случаях эта технология наиболее эффективна. Используя эти базовые знания, мы научимся создавать эффекты selfie, создавать виртуальные объекты в реальном мире и создавать игры, реагирующие на выражение лица и физические воздействия. По окончании книги вы научитесь публично отправлять эффекты, продвигать их на рынке и создавать эффекты.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #ENG #Spark
📖 Расширенная аналитика с PySpark: Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark

Автор: Акаш Тандон, Сэнди Райза, Ури Ласерсон, 2023

Описание:
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходным кодом PySpark. Каждая глава описывает отдельный аспект анализа данных, показаны основы обработки данных в PySpark и Python на примере очистки данных, подробно освещается машинное обучение с помощью Spark. Книга поможет читателю понять, как устроен и работает весь конвейер PySpark для комплексной аналитики больших наборов данных: от создания и оценки моделей до очистки, предварительной обработки и исследования данных с особым акцентом на производственные приложения.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #PySpark #Python #Spark
📖 Обработка больших данных с Apache Spark

Автор: Бутаков Н.А., Петров М.В., Насонов Д, 2019

Описание:
Учебно-методическое пособие содержит теоретический материал и примеры выполнения задач для курса «Введение в технологии обработки больших данных». Пособие составлено с учётом проведения лабораторных работ с помощью фреймворка Apache Spark. Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с организацией построения ETL-конвейеров на основе Spark SQL и DataFrame API для распределенного выполнения на кластерных вычислительных системах, включая использование итеративных вычислений, важных для машинного обучения, рассмотрения shuffle механизмов и принципов организации управлением памятью в Spark.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #BigData #Spark