#bigData

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

📚 Полка Разработчика

📖 Теоретический минимум по Big Data

Автор: Анналин Ын, Кеннет Су, 2022

Описание: Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Bigdata

📖 Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии

Автор: Томас Эрл, 2018

Описание: «Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #BigData

📖 Обработка больших данных с Apache Spark

Автор: Бутаков Н.А., Петров М.В., Насонов Д, 2019

Описание: Учебно-методическое пособие содержит теоретический материал и примеры выполнения задач для курса «Введение в технологии обработки больших данных». Пособие составлено с учётом проведения лабораторных работ с помощью фреймворка Apache Spark. Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с организацией построения ETL-конвейеров на основе Spark SQL и DataFrame API для распределенного выполнения на кластерных вычислительных системах, включая использование итеративных вычислений, важных для машинного обучения, рассмотрения shuffle механизмов и принципов организации управлением памятью в Spark.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #BigData #Spark

📖 Handbook of Research on Organizational Transformations through Big Data Analytics

Автор: Tavana Madjid

Описание:
Аналитика больших данных использует широкий спектр программного обеспечения и аналитических инструментов для немедленного предоставления актуальной информации для эффективного принятия решений. Компании осознают огромный потенциал BDA, но обеспечение достоверности и отсутствия ошибок в данных является самым большим препятствием при внедрении приложений BDA.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #BigData

📖 Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

Автор: Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., Белькастро Л., Кантини Р., Орсино А.

Описание: В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки, специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения.
Книга предназначена разработчикам приложений для работы с большими данными, исследователям и профессионалам бизнеса, основанного на данных. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #RU #BigData